[PYTHON:TODAY]

😲 Пугающе реалистично: Microsoft представила нейросеть, оживляющую фото — VASA-1 Всё, что ей нужно — снимок лица и аудиодорожка с голосом. VASA очень точно синхронизирует губы с речью, а также создаёт естественные мимику и движения головы. Также можно менять настроение, направление взгляда или расстояние до камеры Пока VASA в закрытом тестировании, что скорее — хорошо. Количество дипфейков и скама после её релиза 📈 #cyberpunk #news

👨‍💻 NumPy для самых маленьких

Введение для начинающих

#doc #python

💻 Watch Dogs в реале. Как развлекаются хакеры 😎

Высокопроизводительные базы данных от @Selectel А вы знали, что облачные базы данных Selectel — одни из самых производительных на диком западе рынке? Все потому, что они работают на действительно мощном железе: процессорах Intel® Xeon® Gold 6454 и AMD EPYC™, высокочастотных планках оперативной памяти, а также NVMe локальных дисках в конфигурации RAID10. Чтобы вы могли выжать максимум из облачных баз данных, коллеги прокачали их еще сильнее, а именно: увеличили параметры производительности дисковой подсистемы IOPS в 3,5 раза (до 90 000 IOPS) и пропускной способности — в 2,5 раза (до 1000 МБ/c). Главные преимущества DBaaS в Selectel: ▫️В Selectel большой выбор систем управления базами данных: PostgreSQL, MySQL, TimeScaleDB, Apache Kafka и даже Redis. ▫️ Развернуть отказоустойчивый кластер можно всего в пару кликов в панели управления. ▫️ Облачные базы данных Selectel соответствуют основным стандартам безопасности, включая 152-ФЗ, PCI DSS 3.2.1, ISO 27001, ISO 27017, ISO 27018. Переходите по ссылке и создайте высокопроизводительный кластер облачных баз данных за минуту: https://slc.tl/pfpy5 Реклама ООО «Селектел» erid 2VtzqwpFDzp

✈️ Почта без хлопот: автоматизация отправки писем с помощью Python

В этой статье расскажу, как автоматизировать процесс рассылки писем по электронной почте. Статья будет полезна абсолютно каждому, кто когда-либо сталкивался с необходимостью отправлять информацию или рекламные сообщения большому количеству получателей.

#article #python

😎 Пишу тут немного про деньги и свои инвестиции

😄 По фактам

Команды из видео:

$ conda create -n venv39 python=3.9

$ conda activate venv39

$ sudo apt install build-essential tesseract-ocr tesseract-ocr-eng libtesseract-dev libleptonica-dev wl-clipboard

Установка и запуск модуля:

$ pip install normcap

$ python -m normcap

Пример установки нового языка:

$ sudo apt-get install tesseract-ocr-spa

GitHub модуля: https://github.com/dynobo/normcap Поддерживаемые языки: https://github.com/tesseract-ocr/tessdoc/blob/main/Data-Files-in-different-versions.md https://github.com/tesseract-ocr/tessdata #doc #soft #python #youtube

⚡️ Лучший инструмент для распознавания текста на Python 🔥 Фантастическая скорость, простота использования и точность 100% для любых языков 😭 Работает на Linux/Mac/Windows https://youtu.be/Ytwvc70wIJc #youtube

😄 Какими же крутыми были пасхалки в старых видеоиграх Игра — Metal Slug 3

👨‍💻Программистам всех уровней посвящается: — Вносить правки в ваш код сложно и проще переписать всё с нуля? — Пишете тесты, а баги всё не заканчиваются? — Скорость работы вашего приложения заставляет желать лучшего? — Вы много раз слышали про паттерны, слои приложения, ответственности объектов, но не понимаете, что от вас хотели? 🔥Тогда вы по адресу! На моём канале я пишу статьи, отталкиваясь от своего многолетнего опыта коммерческой разработки. 🧠На канале вы узнаете: — Что такое архитектура ПО и для чего она нужна — Использование и польза паттернов проектирования на примерах — Какие механизмы работают быстрее, но когда стОит отдать предпочтение иному подходу — Как писать тесты правильно — 🎁И многое другое... 🏆Переходи на канал, поднимай свой уровень, 💵а за ним и востребованность на рынке специалистов!

🔥 Эттеншн! Хайповую модель LLaMa 3 добавили в VSCode Фактически аналог GPT-4, но при этом бесплатный пишет и исправлят код. ➡️ Ставим расширение CodeGPT и устанавливаем Ollama; ➡️ Пишем в терминале: $ ollama pull llama3:8b ➡️ Открываем настройки CodeGPT и выбираем LLaMa 3 в списке “Select a model”. 👍 #soft #doc

⚡️ Нарыл крутую утилиту по распознаванию текста. Точность просто фантастическая, работает с кириллицей на ура, потенциал использования 🔥 Записал видео с установкой и использованием, в воскресенье выйдет. А пока пойду на Дюна 2. Смотрел кто? 👍 — Пойдет 🫡 — Так себе

Программирование сейчас - один из немногих социальных лифтов, доступных всем! Лучший способ начать свой путь в IT - изучать Python. Этот язык не такой сложный для изучения, однако на нем создают сайты, чат-боты и даже искусственный интеллект. Например, Netflix, YouTube и Google написаны на этом языке. С нуля стать опытным разработчиком со средней зарплатой в 180 000 рублей можно в онлайн-школе Product Star на курсе “Профессия: Python-разработчик”. Курс создан специалистами из топовых компаний с реальным опытом в индустрии, благодаря чему в процессе обучения вы будете погружаться в реальные кейсы. После обучения ваше портфолио пополнится проектами, которые будет не стыдно показать любому работодателю. И самое главное: Product Star гарантируют трудоустройство, а если в процессе поймете, что специальность не для вас, вам вернут деньги. Станьте Python-разработчиком вместе с ProductStar. Скидка до 57% и техническое собеседование с топовым разработчиком в подарок - https://go.productstar.ru/AWkUpd?erid=LjN8KauJp Реклама. ООО "ТРИВИУМ". ИНН 7806297293.

Интересное из выступления: 🔥 Из выступления: 💬 Сегодня начнутся первые выплаты в TON за рекламу администраторам телеграм-каналов; 💬 Кроме того, пользователи смогут оставлять «чаевые» администраторам в TON; 💬 Также появятся боты, которых можно создавать без строчки кода и затем использовать для продажи своих цифровых товаров; 💬 Стикеры и эмодзи можно будет покупать-продавать как NFT. Авторы получат 95% выручки.

✈️ Павел Дуров вышел на сцену, где выступит вместе с Паоло Ардоино, основателем Tether (USDT) Идет трансляция 🍿

🚬 Это уже не повторится

🔥 Полезные библиотеки Python 📂 Google Image Scraper — парсер Google картинок. Установка:

$ git clone https://github.com/ohyicong/Google-Image-Scraper

$ cd Google-Image-Scraper

$ pip install -r requirements.txt

Запуск:

$ python main.py

Возможные параметры для main.py: search_keys = Строки, по которым будет осуществляться поиск; number of images = Желаемое количество изображений; headless = поведение графического интерфейса Chrome. Если True, графического интерфейса не будет; min_solve = Минимальное желаемое разрешение изображения; max_solve = Максимальное желаемое разрешение изображения; max_missed = Максимальное количество неудачных попыток захвата изображения до завершения работы программы. Увеличьте это число, чтобы гарантировать, что большие запросы не завершатся; number_of_workers = Количество созданных секционных рабочих мест. Ограничено одним работником на каждый поисковый запрос и ветку. ⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

Авторский блог директора IT Компании Промышленная автоматизация Компания занимается внедрением физической автоматизации в промышленных предприятиях. Наши основные компетенции: 1) Производство автоматизированных сборочных линий 2) Настройка и программирование систем 1С:ERP и 1С:WMS 3) Микросервисы на языках программирования Python и Golang 4) Прокладка и настройка сетевой инфраструктуры Автор рассказывает о выполненных проектах компании, отвечает на вопросы. Подписывайтесь на канал Промышленная автоматизация. https://t.me/indust_automat