Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Data Science | Machinelearning [ru]
Kanalga Telegram’da o‘tish
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Data Science | Machinelearning [ru] analitikasi
Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 19 976 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 694-o'rinni va Rossiya mintaqasida 33 613-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 19 976 obunachiga ega bo‘ldi.
26 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -74 ga, so‘nggi 24 soatda esa -5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.91% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.80% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 381 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 760 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 6 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, nvidia, контекст, openai, архитектура kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 27 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
19 976
Obunachilar
-524 soatlar
-417 kunlar
-7430 kunlar
Postlar arxiv
⚡️ В OTUS стартовал набор на курс «Rust Developer» для разработчиков на системных языках.
📚На курсе вы изучите сильные и слабые стороны Rust, научитесь избегать ошибки по работе с памятью и многопоточностью и освоите проектирование высокопроизводительного ПО.
Пройдите вступительный тест и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе «Rust Developer».
👉🏻Пройдите вступительный тест: https://otus.pw/5gKM/
Сможете сдать — пройдёте на продвинутый курс для для разработчиков и специалистов ИБ по специальной цене.
⚠️Крупные компании, такие как Microsoft, Яндекс, Mail.Ru, Сбербанк в приоритет ставят безопасность своих продуктов.
Разработка безопасных решений становится первостепенным требованием к IT-специалистам. Поэтому знание подхода DevSecOps — серьезное конкурентное преимущество. Этот навык можно получить на онлайн-курсе «Внедрение и работа в DevSecOps» от OTUS.
📚Оцените свои знания на вступительном тестировании - https://otus.pw/HcnK/
Пройдете вступительный тест, займете место в группе и получите бонусную скидки на курс!
Бесплатные вебинары курса:
🔸Роль ИБ в современном мире — https://otus.pw/FSHA/
🔸Почему безопасность должна быть на всех этапах CI/CD — https://otus.pw/Me00/
🚀Регистрируйтесь сейчас
Структуры данных: двусвязный (двунаправленный) список
Двусвязный (двунаправленный) список — это разновидность связного списка, при которой переход по элементам возможен в обоих направлениях (как вперед, так и назад), в отличие от односвязного (однонаправленного) списка.
Читать...
Предыдущая статья: Структуры данных: связный список
В открытом море можно ориентироваться по звёздам, но лучше — иметь навигатор.
Бесплатный курс Нетологии — и есть такой навигатор в море Data Science. Вместе с преподавателями-энтузиастами вы на простых примерах разберёте, как алгоритмы принимают решения, и напишите первый код на языке SQL. Всё, чтобы вы могли погрузиться в данные и вынырнуть с понимаем, куда плыть дальше.
Регистрируйтесь → https://netolo.gy/hLD
Путеводитель по основным трендам 2021 года в области обработки естественного языка и не только
Число исследований в области машинного обучения с каждым годом растет. Конечно, приятно было бы прогуляться по каждой статье или ветке исследований отдельно, но времени на это просто может не хватить, а «посетить» 2021 год еще раз, увы, не удастся. Следовательно, необходимо также искать «путеводители» - статьи, подсвечивающие некоторые тренды, понимание которых важно для будущих направлений исследований. В начале года одна из таких статей «гуляла» по различным каналам и чатам. Мне захотелось перевести ее на русский и поделиться с вами. Далее приведу перевод этой статьи с моими комментариями.
Читать...
МТС проведет онлайн-митап для дата-саентистов, дата-инженеров и специалистов, интересующихся машинным обучением
Виртуальная встреча состоится 24 марта в 18:00 по московскому времени. Участие бесплатное. Зарегистрироваться можно тут.
Спикеры из МТС и ivi.ru расскажут про PU Learning и разберут принципы сортировки блоков с фильмами на главной странице IVI. После этого Виктор Кантор, Валерий Бабушкин и Павел Мягких поделятся опытом использования Data Science в разных сферах бизнеса.
Настройка Data Science окружения на вашем компьютере
После прохождения различных курсов и обучения на различных образовательных платформах, вроде Datacamp, вашим следующим шагом станет использование полученных знаний о Python, R, Git или Unix Shell на персональном компьютере. Однако, многие из нас затрудняются с тем, какие пакеты и программное обеспечение нужно установить, чтобы начать работу с различными технологиями. Именно об этом эта статья
Читать...
Что в глубинах Data Lake?
На Хабр вышел отличный текст от технического руководителя Core Data Lake центра Big Data МТС о том, какие слои находятся внутри Data Lake, как построить архитектуру базы данных и чем распределенный Data Mesh-подход отличается от монолитного хранения данных.
В статье автор рассказал о задачах, архитектуре и проблемах развития Data lake, а также представил способы решения возникающих проблем, специфику процессов и перспективы развития.
Читать тут.
На курсе «Инженер данных» мы учим проектировать хранилища и пайплайны данных, а ещё — помогаем сменить профессию.
→ Приходите учиться, если вы хотите развить свои компетенции или перейти на должность Data Engineer. Курс подойдет разработчикам, аналитикам и специалистам по Data Science, начинающим инженерам данных.
Выпускники смогут работать с полным циклом данных и использовать нужные инструменты, создавая пайплайны.
В Практикуме мы обучаем в уникальной образовательной среде, которая объединяет технологии и людей. Вот, что будет на учёбе:
⬛️Теория в интерактивном тренажёре, который доступен 24/7.
⬛️Упражнения на написание кода с быстрой обратной связью.
⬛️ Обучение на реальных рабочих задачах из исследования JMF и на командных проектах.
⬛️ Код-ревью и персональные советы от действующих инженеров данных.
⬛️ Чат с преподавателями в слаке, где можно задать вопрос по сложной теме.
⬛️ Вебинары и продакшн-опыт от экспертов в инженерии данных.
⬛️ Кураторы, команда поддержки и дедлайны, которые не дадут прокрастинировать.
Мы помогаем выпускникам сменить работу, если они этого хотят. 71,1% наших выпускников начинают карьеру в новой сфере.
После курса в вашем арсенале будут: резюме, сопроводительное письмо, портфолио, пробное интервью, практика по нетворкингу с работодателями.
→ Старт потока — 21 марта. Учёба длится шесть с половиной месяцев.
→ Спроектируйте свой первый процесс обработки данных с помощью Python — это бесплатно.
Корпоративный мессенджер Slack стер рабочие пространства российских компаний. Кризис облачных решений и что делать бизнесу?
В субботу 12 марта Slack удалил проекты и рабочие пространства некоторых компаний из России. Пострадали в том числе и разработчики Сбера. Никаких предупреждений и возможности сделать резервную копию данных не было: пользователи узнали о произошедшем, зайдя в приложение и не обнаружив своих переписок. Инцидент вызвал шок и шквал негатива, а также окончательно подорвал доверие к облачным решениям для корпоративных коммуникаций. Самый актуальный на сегодня вопрос - что делать всем тем, кто использует зарубежные облачные решения или задумывается об этом?
Инцидент окончательно дал понять, что в сложившейся ситуации SaaS решения – не вариант. Информация, которая хранится и обрабатывается за пределами ИТ-инфраструктуры компании, принадлежит вам только формально: в любой момент в доступе к вашим данным могут отказать или вообще их уничтожить. Единственно безопасным и надежным на сегодня решением для бизнеса являются корпоративные мессенджеры российских разработчиков, которые (это важно!) размещаются на собственном сервере заказчика. Мессенджер eXpress, который до недавнего времени был в арсенале только крупных отечественных корпораций, готов предоставить всему российскому бизнесу стабильный и защищенный инструмент коммуникации.
https://clck.ru/dxixN
Вы уверенны в безопасности своих данных?
Solar JSOC заявили о беспрецедентных по масштабу кибератаках за последние недели. Многие владельцы бизнеса также объявили о краже данных. Юристам компаний придется столкнуться с рисками, вызванными кибератаками. Но многие ли из них знают и умеют работать с данными? На фоне последних событий остро встает вопрос о должном уровне защиты данных, и о юристах, работающих с ними.
На курсе Moscow Digital School «Юрист по работе с данными» вы узнаете, как правильно и эффективно осуществлять юридическую защиту данных. Рассмотрите нормативные требования и правоприменительную практику в области сбора, хранения и обработки всех видов данных (персональные данные, Big Data, IоT, ноу-хау, коммерческая тайна и др.). Узнаете, как безопасно продавать и покупать, а также зарабатывать на их использовании.
Старт обучения: 24 марта 2022.
Скидка на обучение 10% по промокоду: DATASCIENCE. Акция действует 3 дня.
Вакансия Архитектора по ML-платформе в МегаФон
Мы ищем архитектора в команду BigData, который будет разрабатывать архитектуру одной из крупнейших в России ML-платформ. Готовы рассмотреть продвинутого Data-инженера, который хочет двигаться дальше.
Нам важно:
экспертные знания Hadoop, Spark, системное мышление, четкое понимание процесса разработки.
Подробнее о вакансии
Интересные проекты искусственного интеллекта
Искусственный интеллект используют для создания интересных проектов, развлекаясь с которыми можно пропасть на долгое время.
Например, вы можете играть с ИИ в ассоциации или же рассматривать изображения котов, созданные нейронной сетью. Или же, если вы любите рисовать, но не умеете, то к вашим услугам сервис AutoDraw, где любые ваши каракули Искусственный интеллект превратит в более-менее ровную и приятную картинку.
Читать...
Как data science помогает угадывать цены на рынке
Считается, что практически все технологические инновации в области инвестиций появляются именно в хедж-фондах.
Будущее хедж-фондов зависит от data science и искусственного интеллекта, но без человека все равно не обойтись, уверен аналитик банка MUFG в Лондоне и выпускник «Школы анализа данных» «Яндекса» Артур Мешковский.
Читать...
Сделайте шаг к профессии DevOps-специалиста! Изучите базовые инструменты на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox, который пройдёт 14–16 марта в 21:00 по московскому времени.
Регистрируйтесь: 👉 https://clc.to/PK08zA
Под руководством опытного Lead DevOps-специалиста в ВТБ Константина Брюханова вы:
💻 поймёте, что такое DevOps и почему эта специальность так востребована;
💻 узнаете подробнее о профессии специалиста DevOps;
💻 выясните основные задачи DevOps и инструменты их решения.
К концу интенсива упакуете небольшое приложение в Docker и автоматизируете его сборку. Это высоко оценят будущие работодатели.
🎁 Всем дошедшим до конца интенсива дарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. А тем, кто выполнит практическую работу, — сертификаты на 10 тысяч рублей. Их можно потратить на любой курс Skillbox.
Регистрируйтесь прямо сейчас и получите в подарок полезный материал о профессии, зарплатах и карьерных перспективах.
Преимущества периферийного зрения для машин
Исследователи находят сходство между тем как некоторые системы компьютерного зрения обрабатывают изображения, и тем, как люди видят краем глаза.
Исследования Массачусетского технологического института показывают, что определенный тип надежной модели компьютерного зрения воспринимает визуальные представления так же, как люди делают это с помощью периферийного зрения.
Читать...
Как постичь машинное обучение, если ты не великий математик
Будем честны: все мы слышали о зарплатах инженеров по машинному обучению. Но машинное обучение еще нужно освоить — и вот тут начинается мрак.
Много споров по поводу того, насколько хорошо нужно знать математику для освоения машинного обучения. Но знать точно нужно.
Читать...
Расскажем про старт карьеры в инженерии данных и что делать, чтобы получить новую профессию.
Для кого:
-Аналитиков
-Разработчиков
-Начинающих инженеров данных
11 марта в 19.00 по мск
Зарегистрироваться по ссылке
