Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Data Science | Machinelearning [ru]
Відкрити в Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science | Machinelearning [ru]
Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 976 підписників, посідаючи 6 694 місце в категорії Технології та додатки та 33 613 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 976 підписників.
За останніми даними від 26 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -74, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.91%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.80% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 381 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 760 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
19 976
Підписники
-524 години
-417 днів
-7430 день
Архів дописів
⚡️ В OTUS стартовал набор на курс «Rust Developer» для разработчиков на системных языках.
📚На курсе вы изучите сильные и слабые стороны Rust, научитесь избегать ошибки по работе с памятью и многопоточностью и освоите проектирование высокопроизводительного ПО.
Пройдите вступительный тест и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе «Rust Developer».
👉🏻Пройдите вступительный тест: https://otus.pw/5gKM/
Сможете сдать — пройдёте на продвинутый курс для для разработчиков и специалистов ИБ по специальной цене.
⚠️Крупные компании, такие как Microsoft, Яндекс, Mail.Ru, Сбербанк в приоритет ставят безопасность своих продуктов.
Разработка безопасных решений становится первостепенным требованием к IT-специалистам. Поэтому знание подхода DevSecOps — серьезное конкурентное преимущество. Этот навык можно получить на онлайн-курсе «Внедрение и работа в DevSecOps» от OTUS.
📚Оцените свои знания на вступительном тестировании - https://otus.pw/HcnK/
Пройдете вступительный тест, займете место в группе и получите бонусную скидки на курс!
Бесплатные вебинары курса:
🔸Роль ИБ в современном мире — https://otus.pw/FSHA/
🔸Почему безопасность должна быть на всех этапах CI/CD — https://otus.pw/Me00/
🚀Регистрируйтесь сейчас
Структуры данных: двусвязный (двунаправленный) список
Двусвязный (двунаправленный) список — это разновидность связного списка, при которой переход по элементам возможен в обоих направлениях (как вперед, так и назад), в отличие от односвязного (однонаправленного) списка.
Читать...
Предыдущая статья: Структуры данных: связный список
В открытом море можно ориентироваться по звёздам, но лучше — иметь навигатор.
Бесплатный курс Нетологии — и есть такой навигатор в море Data Science. Вместе с преподавателями-энтузиастами вы на простых примерах разберёте, как алгоритмы принимают решения, и напишите первый код на языке SQL. Всё, чтобы вы могли погрузиться в данные и вынырнуть с понимаем, куда плыть дальше.
Регистрируйтесь → https://netolo.gy/hLD
Путеводитель по основным трендам 2021 года в области обработки естественного языка и не только
Число исследований в области машинного обучения с каждым годом растет. Конечно, приятно было бы прогуляться по каждой статье или ветке исследований отдельно, но времени на это просто может не хватить, а «посетить» 2021 год еще раз, увы, не удастся. Следовательно, необходимо также искать «путеводители» - статьи, подсвечивающие некоторые тренды, понимание которых важно для будущих направлений исследований. В начале года одна из таких статей «гуляла» по различным каналам и чатам. Мне захотелось перевести ее на русский и поделиться с вами. Далее приведу перевод этой статьи с моими комментариями.
Читать...
МТС проведет онлайн-митап для дата-саентистов, дата-инженеров и специалистов, интересующихся машинным обучением
Виртуальная встреча состоится 24 марта в 18:00 по московскому времени. Участие бесплатное. Зарегистрироваться можно тут.
Спикеры из МТС и ivi.ru расскажут про PU Learning и разберут принципы сортировки блоков с фильмами на главной странице IVI. После этого Виктор Кантор, Валерий Бабушкин и Павел Мягких поделятся опытом использования Data Science в разных сферах бизнеса.
Настройка Data Science окружения на вашем компьютере
После прохождения различных курсов и обучения на различных образовательных платформах, вроде Datacamp, вашим следующим шагом станет использование полученных знаний о Python, R, Git или Unix Shell на персональном компьютере. Однако, многие из нас затрудняются с тем, какие пакеты и программное обеспечение нужно установить, чтобы начать работу с различными технологиями. Именно об этом эта статья
Читать...
Что в глубинах Data Lake?
На Хабр вышел отличный текст от технического руководителя Core Data Lake центра Big Data МТС о том, какие слои находятся внутри Data Lake, как построить архитектуру базы данных и чем распределенный Data Mesh-подход отличается от монолитного хранения данных.
В статье автор рассказал о задачах, архитектуре и проблемах развития Data lake, а также представил способы решения возникающих проблем, специфику процессов и перспективы развития.
Читать тут.
На курсе «Инженер данных» мы учим проектировать хранилища и пайплайны данных, а ещё — помогаем сменить профессию.
→ Приходите учиться, если вы хотите развить свои компетенции или перейти на должность Data Engineer. Курс подойдет разработчикам, аналитикам и специалистам по Data Science, начинающим инженерам данных.
Выпускники смогут работать с полным циклом данных и использовать нужные инструменты, создавая пайплайны.
В Практикуме мы обучаем в уникальной образовательной среде, которая объединяет технологии и людей. Вот, что будет на учёбе:
⬛️Теория в интерактивном тренажёре, который доступен 24/7.
⬛️Упражнения на написание кода с быстрой обратной связью.
⬛️ Обучение на реальных рабочих задачах из исследования JMF и на командных проектах.
⬛️ Код-ревью и персональные советы от действующих инженеров данных.
⬛️ Чат с преподавателями в слаке, где можно задать вопрос по сложной теме.
⬛️ Вебинары и продакшн-опыт от экспертов в инженерии данных.
⬛️ Кураторы, команда поддержки и дедлайны, которые не дадут прокрастинировать.
Мы помогаем выпускникам сменить работу, если они этого хотят. 71,1% наших выпускников начинают карьеру в новой сфере.
После курса в вашем арсенале будут: резюме, сопроводительное письмо, портфолио, пробное интервью, практика по нетворкингу с работодателями.
→ Старт потока — 21 марта. Учёба длится шесть с половиной месяцев.
→ Спроектируйте свой первый процесс обработки данных с помощью Python — это бесплатно.
Корпоративный мессенджер Slack стер рабочие пространства российских компаний. Кризис облачных решений и что делать бизнесу?
В субботу 12 марта Slack удалил проекты и рабочие пространства некоторых компаний из России. Пострадали в том числе и разработчики Сбера. Никаких предупреждений и возможности сделать резервную копию данных не было: пользователи узнали о произошедшем, зайдя в приложение и не обнаружив своих переписок. Инцидент вызвал шок и шквал негатива, а также окончательно подорвал доверие к облачным решениям для корпоративных коммуникаций. Самый актуальный на сегодня вопрос - что делать всем тем, кто использует зарубежные облачные решения или задумывается об этом?
Инцидент окончательно дал понять, что в сложившейся ситуации SaaS решения – не вариант. Информация, которая хранится и обрабатывается за пределами ИТ-инфраструктуры компании, принадлежит вам только формально: в любой момент в доступе к вашим данным могут отказать или вообще их уничтожить. Единственно безопасным и надежным на сегодня решением для бизнеса являются корпоративные мессенджеры российских разработчиков, которые (это важно!) размещаются на собственном сервере заказчика. Мессенджер eXpress, который до недавнего времени был в арсенале только крупных отечественных корпораций, готов предоставить всему российскому бизнесу стабильный и защищенный инструмент коммуникации.
https://clck.ru/dxixN
Вы уверенны в безопасности своих данных?
Solar JSOC заявили о беспрецедентных по масштабу кибератаках за последние недели. Многие владельцы бизнеса также объявили о краже данных. Юристам компаний придется столкнуться с рисками, вызванными кибератаками. Но многие ли из них знают и умеют работать с данными? На фоне последних событий остро встает вопрос о должном уровне защиты данных, и о юристах, работающих с ними.
На курсе Moscow Digital School «Юрист по работе с данными» вы узнаете, как правильно и эффективно осуществлять юридическую защиту данных. Рассмотрите нормативные требования и правоприменительную практику в области сбора, хранения и обработки всех видов данных (персональные данные, Big Data, IоT, ноу-хау, коммерческая тайна и др.). Узнаете, как безопасно продавать и покупать, а также зарабатывать на их использовании.
Старт обучения: 24 марта 2022.
Скидка на обучение 10% по промокоду: DATASCIENCE. Акция действует 3 дня.
Вакансия Архитектора по ML-платформе в МегаФон
Мы ищем архитектора в команду BigData, который будет разрабатывать архитектуру одной из крупнейших в России ML-платформ. Готовы рассмотреть продвинутого Data-инженера, который хочет двигаться дальше.
Нам важно:
экспертные знания Hadoop, Spark, системное мышление, четкое понимание процесса разработки.
Подробнее о вакансии
Интересные проекты искусственного интеллекта
Искусственный интеллект используют для создания интересных проектов, развлекаясь с которыми можно пропасть на долгое время.
Например, вы можете играть с ИИ в ассоциации или же рассматривать изображения котов, созданные нейронной сетью. Или же, если вы любите рисовать, но не умеете, то к вашим услугам сервис AutoDraw, где любые ваши каракули Искусственный интеллект превратит в более-менее ровную и приятную картинку.
Читать...
Как data science помогает угадывать цены на рынке
Считается, что практически все технологические инновации в области инвестиций появляются именно в хедж-фондах.
Будущее хедж-фондов зависит от data science и искусственного интеллекта, но без человека все равно не обойтись, уверен аналитик банка MUFG в Лондоне и выпускник «Школы анализа данных» «Яндекса» Артур Мешковский.
Читать...
Сделайте шаг к профессии DevOps-специалиста! Изучите базовые инструменты на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox, который пройдёт 14–16 марта в 21:00 по московскому времени.
Регистрируйтесь: 👉 https://clc.to/PK08zA
Под руководством опытного Lead DevOps-специалиста в ВТБ Константина Брюханова вы:
💻 поймёте, что такое DevOps и почему эта специальность так востребована;
💻 узнаете подробнее о профессии специалиста DevOps;
💻 выясните основные задачи DevOps и инструменты их решения.
К концу интенсива упакуете небольшое приложение в Docker и автоматизируете его сборку. Это высоко оценят будущие работодатели.
🎁 Всем дошедшим до конца интенсива дарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. А тем, кто выполнит практическую работу, — сертификаты на 10 тысяч рублей. Их можно потратить на любой курс Skillbox.
Регистрируйтесь прямо сейчас и получите в подарок полезный материал о профессии, зарплатах и карьерных перспективах.
Преимущества периферийного зрения для машин
Исследователи находят сходство между тем как некоторые системы компьютерного зрения обрабатывают изображения, и тем, как люди видят краем глаза.
Исследования Массачусетского технологического института показывают, что определенный тип надежной модели компьютерного зрения воспринимает визуальные представления так же, как люди делают это с помощью периферийного зрения.
Читать...
Как постичь машинное обучение, если ты не великий математик
Будем честны: все мы слышали о зарплатах инженеров по машинному обучению. Но машинное обучение еще нужно освоить — и вот тут начинается мрак.
Много споров по поводу того, насколько хорошо нужно знать математику для освоения машинного обучения. Но знать точно нужно.
Читать...
Расскажем про старт карьеры в инженерии данных и что делать, чтобы получить новую профессию.
Для кого:
-Аналитиков
-Разработчиков
-Начинающих инженеров данных
11 марта в 19.00 по мск
Зарегистрироваться по ссылке
