uz
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Kanalga Telegram’da o‘tish

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Data Science | Machinelearning [ru] analitikasi

Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 010 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 722-o'rinni va Rossiya mintaqasida 33 728-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 010 obunachiga ega bo‘ldi.

19 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -73 ga, so‘nggi 24 soatda esa -9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.09% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.89% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 619 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 779 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 8 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, nvidia, контекст, openai, архитектура kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 20 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

20 010
Obunachilar
-924 soatlar
-557 kunlar
-7330 kunlar
Postlar arxiv
​​🖥Unstructured — библиотека Python для предобработки сырых данных Библиотека unstructured предоставляет компоненты с открытым исходным кодом для приема и предварительной обработки изображений и текстовых документов, таких как PDF-файлы, HTML, документы Word и многие другие. Unstructured модульные функции и соединители образуют целостную систему, которая упрощает прием и предварительную обработку данных, делая ее адаптируемой к различным платформам и эффективной в преобразовании неструктурированных данных в структурированные выходные данные. 🖥GitHub 🟡Доки @DevspПодписаться

​​🦾 EAGLE — метод, позволяющий ускорить генерацию ответов от LLM EAGLE позволяет экстраполировать вектора контекстных признаков второго верхнего слоя LLM, что значительно повышает эффективность генерации. EAGLE в 2 раза быстрее Lookahead (13B), и в 1.6 раз быстрее, чем Medusa (13B). 🤗 Hugging Face 🖥GitHub @DevspПодписаться

🔧 Проявите свои навыки ML-инженера на EKF AI Challenge. Решите задачу по автоматизации формирования коммерческого проекта и разделите призовой фонд в 500 000 рублей! Старт – 5 июля. Не упустите шанс проявить себя – регистрация открыта до 3 июля Приглашаем экспертов в области Data Science, ML-специалистов и разработчиков на онлайн-соревнование. EKF AI Challenge – первый инженерный хакатон на Codenrock, где мощь ИИ помогает в разработке решений для электротехнической отрасли. Задача участников – разработать сервис, который сможет автоматически создавать смету на основе электрических схем. Проект должен уметь распознавать на чертежах проводники, переключатели, защитные устройства, датчики и другие элементы из предоставленной номенклатурной базы и собирать их в смету проекта. Организаторы предоставляют размеченный датасет. ➡️ Не пропустите уникальный хакатон на стыке инженерных технологий и машинного обучения EKF AI Challengeрегистрируйтесь сейчас

​​💫«Midjourney на коленке, но теперь с S3». Как хранить генерации с промптами в объектном хранилище В этой статье автор расскажет как использовать S3 для хранения и управления большими объемами данных, а также настроить его с виртуальной машиной для анализа данных (DAVM). Читать...

​​🐍 Scikit-LLM — библиотека Python, призванная упростить разработку сложных и готовых к продакшену конвейеров NLP Scikit-LLM может взаимодействовать с различными провайдерами LLM, независимо от того, работают ли они локально (например, GPT4All) или в облаке (включая Azure, OpenAI и Vertex AI). Scikit-LLM поддерживает широкий спектр задач анализа текста, включая классификацию, анализ эмоциональной составляющей и т.д. 🖥GitHub 🟡Доки @DevspПодписаться

​​🌟Cambrian-1 — семейство мультимодальных LLM, ориентированных на CV-задачи Cambrian-1, семейство мультимодальных LLM (MLLM), разработанных с использованием подхода, ориентированного на зрение. 🟡Страничка Cambrian-1 🖥GitHub 🤗 Hugging Face @DevspПодписаться

Митап для DS и ML-разработчиков от МТС 4 июля | 18:30 Офлайн в Москве | Онлайн Что будет в программе: — Эксперты из RnD расск
Митап для DS и ML-разработчиков от МТС 4 июля | 18:30 Офлайн в Москве | Онлайн Что будет в программе: — Эксперты из RnD расскажут, как как адаптировать Open Source-модели генеративного ИИ, чтобы с минимальными ресурсами получить приемлемое качество дообучения. — Обсудим, что такое персональные ИИ-решения и как в МТС создавали персональных Аватара и Ассистента. — Узнаем про LLM от экспертов MTS AI. Очных участников ждут нетворкинг и ламповый вечер в пространстве летнего кинотеатра в парке «Музеон». Все желающие смогут присоединиться онлайн. Регистрируйтесь по ссылке.

​​👏Text-Animator — метод генерации видео с текстом в кадрах С текстом у генеративных моделей до недавнего времени были большие проблемы, как и с пальцами. Сейчас уже ситуация улучшилась, но только для моделей, создающих изображения. Text-Animator содержит модуль внедрения текста для точного отображения структур визуального текста в сгенерированных видео. 🟡Страничка Text-Animator 🟡Arxiv @DevspПодписаться

​​🌟 Простой способ переводить экраны приложений на русский по одному двойному тапу   В этой статье вы узнаете, как настроить перевод экрана любых приложений с незнакомых языков на русский на айфоне.   Читать… @DevspПодписаться

​​🖥 Самые интересные публикации за последние дни:EvTexture — новый метод апскейлинга видео • SEE-2-SOUND — метод генерации сложного пространственного звука на основе изображений и видео • MG-LLaVA — мультимодальная LLM с продвинутыми возможностями работы с визуальной информацией

​​🌟MG-LLaVA — мультимодальная LLM с продвинутыми возможностями работы с визуальной информацией MG-LLaVA, инновационная MLLM, которая расширяет возможности визуальной обработки модели за счет включения многоуровневого потока визуализации, который включает в себя функции низкого разрешения, высокого разрешения и объектно-ориентированные функции. Обучаясь исключительно на общедоступных мультимодальных данных посредством настройки инструкций, MG-LLaVA демонстрирует исключительные навыки восприятия. 🟡Страничка MG-LLaVA 🖥GitHub @DevspПодписаться

ИТ-апдейт твоего будущего Вокруг только и говорят об ИТ: как много полезного делают в этой индустрии и сколько зарабатывают.
ИТ-апдейт твоего будущего Вокруг только и говорят об ИТ: как много полезного делают в этой индустрии и сколько зарабатывают. Но зачем слушать, если можно попробовать? Со «Школой 21» от Сбера ты получишь сильные базовые навыки, станешь частью ИТ-комьюнити и сделаешь проекты, из которых сложится внушительное портфолио. Участие в школе бесплатное и не требует опыта в ИТ! Если хочешь попробовать, переходи на сайт и подавай заявку. Реклама. Заказчик АНО "Школа 21" ИНН 7736316133

​​👁‍🗨 LongVA: Long Context Transfer from Language to Vision LongVA может обрабатывать 2000 кадров или более 200 тысяч визуальных токенов. Он обеспечивает самые современные характеристики видео-MME среди моделей 7B. ▪Github: https://github.com/EvolvingLMMs-Lab/LongVAPaper: https://arxiv.org/abs/2406.16852Project: https://lmms-lab.github.io/posts/longva/Demo: https://longva-demo.lmms-lab.com/ @DevspПодписаться

🔥Внимание всем! 24 и 25 июня присоединяйтесь к открытой трансляции Главного зала конференции Saint HighLoad++ 2024 Два дня с
 🔥Внимание всем! 24 и 25 июня присоединяйтесь к открытой трансляции Главного зала конференции Saint HighLoad++ 2024 Два дня с 10:00 до 18:00 — самые интересные доклады конференции. Среди спикеров — Филипп Бочаров (МТС Диджитал). Филипп расскажет историю разработки единого хранилища метрик для экосистемы. А вместе с его коллегой Евгением Ненаховым разберемся, как работает Streaming Processing на Big Data для рекламных кампаний МТС. И еще 11 огненных докладов без регистрации и смс   👉Полная программа и ссылки для подключения — на сайте: https://clck.ru/3BRu9d?erid=LjN8Jt373 Партнер трансляции компания МТС - экосистема цифровых сервисов. Одна из ведущих экосистемных компаний России. Предоставляет услуги мобильной и фиксированной связи, решения в области объединенных коммуникаций, интернета вещей, обработки данных, облачных вычислений и кибербезопасности. В компании работает больше 8 000 IT-специалистов!

​​🌟SEE-2-SOUND — метод генерации сложного пространственного звука на основе изображений и видео SEE-2-SOUND — новая разработка университета Торонто, передовой метод генерации пространственного звука из изображений, анимации и видео. Модель состоит из трех основных компонентов: оценка источника звука, генерация звука и пространственная генерация объемного звука. 🟡Страничка SEE-2-SOUND 🖥GitHub 🟡Hugging Face 🟡Arxiv @DevspПодписаться

​​🌟EvTexture — новый метод апскейлинга видео В методе EvTexture используется отдельный итеративный модуль улучшения текстуры, который позволяет получать информацию о событиях с высоким временным разрешением. Этот модуль позволяет постепенно в несколько итераций уточнять текстуру заданных областей и повышать их разрешение. 🟡Страничка EvTexture 🖥GitHub 🟡Arxiv @DevspПодписаться

​​⭐️MorpheuS — реконструкция поверхности с обзором 360° по монокулярному RGB-D видео MorpheuS — это метод, который может воссоздать 360° поверхности из случайно снятого RGB-D видео. Ненаблюдаемые области пространства достраиваются с помощью диффузионной модели. 🟡Страничка MorpheuS 🟡Arxiv 🖥GitHub @DevspПодписаться

Работаете в области проектирования ПО и хотите ускорить свой профессиональный рост? Выйти на новый уровень будет гораздо прощ
Работаете в области проектирования ПО и хотите ускорить свой профессиональный рост? Выйти на новый уровень будет гораздо проще с онлайн-магистратурой Яндекса и ИТМО «ПО высоконагруженных систем». Поступив на программу, вы с первого семестра погрузитесь в работу над реальными задачами из индустрии. Собирая ценные кейсы в портфолио, вы прокачаете навыки проектирования сложных систем и управления крупными проектами. Всё это — онлайн, из любой точки мира! Программа подходит как выпускникам профильных вузов и стажёрам, так и специалистам с опытом. Первым можно будет пройти двухлетний стандартный трек, а вторым — ускоренный, изучая интересующие дисциплины на протяжении года. Подайте заявку на магистратуру и выйдите на новый уровень в IT!

​​🖥 Самые интересные публикации за последние дни:StreamSpeech: Мощная модель синхронного перевода речи • Open Interpreter — полное управление компьютером при помощи запросов на естественном языке • Он победил LLM RAG: реализуем BM25+ с самых азов

Промпт-инженеринг — новый хайп или перспективная профессия? 🤔 Рассказываем про направление с большим потенциалом и маленькой
Промпт-инженеринг — новый хайп или перспективная профессия? 🤔 Рассказываем про направление с большим потенциалом и маленькой конкуренцией на рынке на нашей бесплатной лекции. По итогам эфира вы узнаете: — Кто такой промт-инженер и чем он занимается; — Как интегрировать скиллы промт-инжинеринга в работу, если вы работаете в IT; — Кому в действительности нужны его услуги и какие результаты это даст; — Сколько платят промт-инженеру в России и мире; — Кто может стать промт-инженером и какой порог входа; Кликай на ссылку и забирай подробную информацию вместе с классными бонусами 👈🏼 erid: LjN8KPbUy ООО Зерокодер, ИНН 9715401631