¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science | Machinelearning [ru]
Ir al canal en Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | Machinelearning [ru]
El canal Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 010 suscriptores, ocupando la posición 6 722 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 728 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 010 suscriptores.
Según los últimos datos del 19 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -73, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.09%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.89% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 619 visualizaciones. En el primer día suele acumular 779 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 20 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
20 010
Suscriptores
-924 horas
-557 días
-7330 días
Archivo de publicaciones
🖥Unstructured — библиотека Python для предобработки сырых данных
Библиотека unstructured предоставляет компоненты с открытым исходным кодом для приема и предварительной обработки изображений и текстовых документов, таких как PDF-файлы, HTML, документы Word и многие другие.
Unstructured модульные функции и соединители образуют целостную систему, которая упрощает прием и предварительную обработку данных, делая ее адаптируемой к различным платформам и эффективной в преобразовании неструктурированных данных в структурированные выходные данные.
🖥GitHub
🟡Доки
@Devsp — Подписаться
🦾 EAGLE — метод, позволяющий ускорить генерацию ответов от LLM
EAGLE позволяет экстраполировать вектора контекстных признаков второго верхнего слоя LLM, что значительно повышает эффективность генерации.
EAGLE в 2 раза быстрее Lookahead (13B), и в 1.6 раз быстрее, чем Medusa (13B).
🤗 Hugging Face
🖥GitHub
@Devsp — Подписаться
🔧 Проявите свои навыки ML-инженера на EKF AI Challenge. Решите задачу по автоматизации формирования коммерческого проекта и разделите призовой фонд в 500 000 рублей! Старт – 5 июля.
Не упустите шанс проявить себя – регистрация открыта до 3 июля
Приглашаем экспертов в области Data Science, ML-специалистов и разработчиков на онлайн-соревнование. EKF AI Challenge – первый инженерный хакатон на Codenrock, где мощь ИИ помогает в разработке решений для электротехнической отрасли.
Задача участников – разработать сервис, который сможет автоматически создавать смету на основе электрических схем. Проект должен уметь распознавать на чертежах проводники, переключатели, защитные устройства, датчики и другие элементы из предоставленной номенклатурной базы и собирать их в смету проекта. Организаторы предоставляют размеченный датасет.
➡️ Не пропустите уникальный хакатон на стыке инженерных технологий и машинного обучения EKF AI Challenge – регистрируйтесь сейчас
🐍 Scikit-LLM — библиотека Python, призванная упростить разработку сложных и готовых к продакшену конвейеров NLP
Scikit-LLM может взаимодействовать с различными провайдерами LLM, независимо от того, работают ли они локально (например, GPT4All) или в облаке (включая Azure, OpenAI и Vertex AI).
Scikit-LLM поддерживает широкий спектр задач анализа текста, включая классификацию, анализ эмоциональной составляющей и т.д.
🖥GitHub
🟡Доки
@Devsp — Подписаться
🌟Cambrian-1 — семейство мультимодальных LLM, ориентированных на CV-задачи
Cambrian-1, семейство мультимодальных LLM (MLLM), разработанных с использованием подхода, ориентированного на зрение.
🟡Страничка Cambrian-1
🖥GitHub
🤗 Hugging Face
@Devsp — Подписаться
Митап для DS и ML-разработчиков от МТС
4 июля | 18:30
Офлайн в Москве | Онлайн
Что будет в программе:
— Эксперты из RnD расскажут, как как адаптировать Open Source-модели генеративного ИИ, чтобы с минимальными ресурсами получить приемлемое качество дообучения.
— Обсудим, что такое персональные ИИ-решения и как в МТС создавали персональных Аватара и Ассистента.
— Узнаем про LLM от экспертов MTS AI.
Очных участников ждут нетворкинг и ламповый вечер в пространстве летнего кинотеатра в парке «Музеон». Все желающие смогут присоединиться онлайн.
Регистрируйтесь по ссылке.
👏Text-Animator — метод генерации видео с текстом в кадрах
С текстом у генеративных моделей до недавнего времени были большие проблемы, как и с пальцами.
Сейчас уже ситуация улучшилась, но только для моделей, создающих изображения.
Text-Animator содержит модуль внедрения текста для точного отображения структур визуального текста в сгенерированных видео.
🟡Страничка Text-Animator
🟡Arxiv
@Devsp — Подписаться
🌟 Простой способ переводить экраны приложений на русский по одному двойному тапу
В этой статье вы узнаете, как настроить перевод экрана любых приложений с незнакомых языков на русский на айфоне.
Читать…
@Devsp — Подписаться
🖥 Самые интересные публикации за последние дни:
• EvTexture — новый метод апскейлинга видео
• SEE-2-SOUND — метод генерации сложного пространственного звука на основе изображений и видео
• MG-LLaVA — мультимодальная LLM с продвинутыми возможностями работы с визуальной информацией
🌟MG-LLaVA — мультимодальная LLM с продвинутыми возможностями работы с визуальной информацией
MG-LLaVA, инновационная MLLM, которая расширяет возможности визуальной обработки модели за счет включения многоуровневого потока визуализации, который включает в себя функции низкого разрешения, высокого разрешения и объектно-ориентированные функции.
Обучаясь исключительно на общедоступных мультимодальных данных посредством настройки инструкций, MG-LLaVA демонстрирует исключительные навыки восприятия.
🟡Страничка MG-LLaVA
🖥GitHub
@Devsp — Подписаться
ИТ-апдейт твоего будущего
Вокруг только и говорят об ИТ: как много полезного делают в этой индустрии и сколько зарабатывают. Но зачем слушать, если можно попробовать?
Со «Школой 21» от Сбера ты получишь сильные базовые навыки, станешь частью ИТ-комьюнити и сделаешь проекты, из которых сложится внушительное портфолио.
Участие в школе бесплатное и не требует опыта в ИТ! Если хочешь попробовать, переходи на сайт и подавай заявку.
Реклама. Заказчик АНО "Школа 21" ИНН 7736316133
👁🗨 LongVA: Long Context Transfer from Language to Vision
LongVA может обрабатывать 2000 кадров или более 200 тысяч визуальных токенов.
Он обеспечивает самые современные характеристики видео-MME среди моделей 7B.
▪Github: https://github.com/EvolvingLMMs-Lab/LongVA
▪Paper: https://arxiv.org/abs/2406.16852
▪Project: https://lmms-lab.github.io/posts/longva/
▪Demo: https://longva-demo.lmms-lab.com/
@Devsp — Подписаться
🔥Внимание всем!
24 и 25 июня присоединяйтесь к открытой трансляции Главного зала конференции Saint HighLoad++ 2024
Два дня с 10:00 до 18:00 — самые интересные доклады конференции.
Среди спикеров — Филипп Бочаров (МТС Диджитал). Филипп расскажет историю разработки единого хранилища метрик для экосистемы.
А вместе с его коллегой Евгением Ненаховым разберемся, как работает Streaming Processing на Big Data для рекламных кампаний МТС. И еще 11 огненных докладов без регистрации и смс
👉Полная программа и ссылки для подключения — на сайте: https://clck.ru/3BRu9d?erid=LjN8Jt373
Партнер трансляции компания МТС - экосистема цифровых сервисов. Одна из ведущих экосистемных компаний России. Предоставляет услуги мобильной и фиксированной связи, решения в области объединенных коммуникаций, интернета вещей, обработки данных, облачных вычислений и кибербезопасности. В компании работает больше 8 000 IT-специалистов!
🌟SEE-2-SOUND — метод генерации сложного пространственного звука на основе изображений и видео
SEE-2-SOUND — новая разработка университета Торонто, передовой метод генерации пространственного звука из изображений, анимации и видео.
Модель состоит из трех основных компонентов: оценка источника звука, генерация звука и пространственная генерация объемного звука.
🟡Страничка SEE-2-SOUND
🖥GitHub
🟡Hugging Face
🟡Arxiv
@Devsp — Подписаться
🌟EvTexture — новый метод апскейлинга видео
В методе EvTexture используется отдельный итеративный модуль улучшения текстуры, который позволяет получать информацию о событиях с высоким временным разрешением.
Этот модуль позволяет постепенно в несколько итераций уточнять текстуру заданных областей и повышать их разрешение.
🟡Страничка EvTexture
🖥GitHub
🟡Arxiv
@Devsp — Подписаться
⭐️MorpheuS — реконструкция поверхности с обзором 360° по монокулярному RGB-D видео
MorpheuS — это метод, который может воссоздать 360° поверхности из случайно снятого RGB-D видео.
Ненаблюдаемые области пространства достраиваются с помощью диффузионной модели.
🟡Страничка MorpheuS
🟡Arxiv
🖥GitHub
@Devsp — Подписаться
Работаете в области проектирования ПО и хотите ускорить свой профессиональный рост? Выйти на новый уровень будет гораздо проще с онлайн-магистратурой Яндекса и ИТМО «ПО высоконагруженных систем». Поступив на программу, вы с первого семестра погрузитесь в работу над реальными задачами из индустрии. Собирая ценные кейсы в портфолио, вы прокачаете навыки проектирования сложных систем и управления крупными проектами. Всё это — онлайн, из любой точки мира!
Программа подходит как выпускникам профильных вузов и стажёрам, так и специалистам с опытом. Первым можно будет пройти двухлетний стандартный трек, а вторым — ускоренный, изучая интересующие дисциплины на протяжении года.
Подайте заявку на магистратуру и выйдите на новый уровень в IT!
🖥 Самые интересные публикации за последние дни:
• StreamSpeech: Мощная модель синхронного перевода речи
• Open Interpreter — полное управление компьютером при помощи запросов на естественном языке
• Он победил LLM RAG: реализуем BM25+ с самых азов
Промпт-инженеринг — новый хайп или перспективная профессия? 🤔
Рассказываем про направление с большим потенциалом и маленькой конкуренцией на рынке на нашей бесплатной лекции.
По итогам эфира вы узнаете:
— Кто такой промт-инженер и чем он занимается;
— Как интегрировать скиллы промт-инжинеринга в работу, если вы работаете в IT;
— Кому в действительности нужны его услуги и какие результаты это даст;
— Сколько платят промт-инженеру в России и мире;
— Кто может стать промт-инженером и какой порог входа;
Кликай на ссылку и забирай подробную информацию вместе с классными бонусами 👈🏼
erid: LjN8KPbUy
ООО Зерокодер, ИНН 9715401631
