uz
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Kanalga Telegram’da o‘tish

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Data Science | Machinelearning [ru] analitikasi

Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 19 949 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 685-o'rinni va Rossiya mintaqasida 33 644-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 19 949 obunachiga ega bo‘ldi.

01 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -97 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.61% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.18% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 319 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 835 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 5 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, nvidia, контекст, openai, архитектура kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 02 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

19 949
Obunachilar
-324 soatlar
-397 kunlar
-9730 kunlar
Postlar arxiv
Программное обеспечение в системах Искусственного Интеллекта и процесс обучения. В системе Искусственного Интеллекта программное обеспечение должно быть очень гибким и способным постоянно меняться в процессе обучения и накопления знаний. Таким образом, стандартный для современного ПО, метод откомпилированных программ, в алгоритмах которых заложены все возможные варианты обработки не работает, так как заранее невозможно предвидеть все варианты, которые могут понадобится по мере обучения ИИ. А каждый раз делать обновления тоже не выход. ПО будет увеличиваться в объеме и его загрузка и выгрузка из памяти будет съедать большое количество вычислительной мощности компьютера. Читать#

Стартапы в сфере искусственного интеллекта продолжали привлекать инвестиции в первом квартале 2020 года, несмотря на изменения, вызванные пандемией. Подробно#

​​Mail.ru Cloud Solutions запустила в облаке Arenadata DB на основе Greenplum Mail.ru Cloud Solutions (MCS) запустила в облаке Arenadata DB как сервис — аналитическую базу данных на основе распределенной СУБД с открытым исходным кодом Greenplum, предназначенную для хранения и обработки больших объемов данных и легко масштабируемую в рамках одного интерфейса без перезагрузки кластера. Сервис позволяет в несколько кликов развернуть базу для хранения и обработки больших данных, не вкладываясь в собственную инфраструктуру и ее поддержку. Читать#

​​Что такое озера данных и почему в них дешевле хранить big data Сейчас все вокруг твердят про пользу big data. В итоге бизнес пытается работать с масштабными базами данных, но сталкивается с проблемой — все данные разнородные и неструктурированные, перед загрузкой в базы их нужно долго обрабатывать. В итоге работа с big data оказывается слишком сложной и дорогой, а часть данных теряется, хотя могла бы принести пользу в будущем. Читать#

​​Алгоритм шифрования RSA В настоящее время RSA является одним из самых популярных алгоритмов шифрования с открытым ключом. Он может использоваться как для шифрования сообщений, так и для цифровых подписей. RSA был разработан Роном Ривестом, Ади Шамиром и Леонардом Адлеманом в 1977 году. Читать#

​​Как наука о данных и искусственный интеллект помогают справиться с COVID-19 Наше время не имеет прецедентов. При плавании по неизведанным водам хорошая информация, хорошие данные и возможность принимать хорошие решения на основе аналитики важнее, чем когда-либо. В ходе борьбы с новым коронавирусом COVID-19 обсуждался широкий спектр сценариев использования науки о данных. Читать#

​​Что такое глубокое обучение ?  Нейронные сети - это математические модели, работающие по принципу сетей нервных клеток животного организма. ИНС могут быть реализованы как в программируемые, так и в аппаратные решения. Для простоты восприятия нейрон можно представить, как некую ячейку, у которой имеется множество входных отверстий и одно выходное. Каким образом многочисленные входящие сигналы формируются в выходящий, как раз и определяет алгоритм вычисления. Читать#

Российская команда сделала мощные беруши Veer с рекордным уровнем шумоизоляции и плавной регулировкой громкости. В них нет эл
Российская команда сделала мощные беруши Veer с рекордным уровнем шумоизоляции и плавной регулировкой громкости. В них нет электроники, а чтобы снизить уровень шума, достаточно просто покрутить кольцо. Беруши не нужно вынимать каждый раз, когда вы собираетесь с кем-то поговорить. Основатели пишут, что беруши подходят тем, кому вместо музыки удобнее работать в тишине. Актуально будет всем, у кого дома или в офисе шумно. Беруши появятся в продаже летом 2020 года, а предзаказ с большой скидкой уже открыт на официальном сайте: https://clck.ru/NB8in Что думаете?

​​8 неочевидных языков программирования, которые могут быть полезны в работе тестировщика. Когда мы говорим об автоматизации тестирования, мы обычно имеем в виду популярные языки, такие как, Java, Python, JavaScript  или C # в настоящее время они находятся в наибольшем  количестве предложений о  работе, они очень популярны среди программистов.  Однако не будем забывать, что мир информационных технологий развивается  очень динамично. За последние несколько лет  появилось несколько языков,  популярность которых среди разработчиков  значительно возросла. Читать#

​​Исследователям удалось создать прототип искусственного носа. Искусственный интеллект заставит искусственное обоняние появиться в ближайшее время. Не настолько идеальные как у собак, может быть, даже хуже чем у человека, но способный чувствовать и различать запахи.

На бесплатном уроке рассмотрим класс MPP-баз на примере базы Greenplum и построим небольшое хранилища данных на основе этой базы. На занятии: - обсудим, что такое аналитические базы и для чего они нужны - рассмотрим, чем DWH отличается от просто большой базы - узнаем, что такое Greenplum - построим несколько слоев обработки данных с использованием Greenplum Пройдите вступительный тест и записывайтесь по ссылке: https://otus.pw/5Uws/ Успейте присоединиться к группе пока действует максимальная скидка!

​​Алгоритм Рутисхаузера Данный алгоритм является одним из наиболее ранних. Его особенностью является предположение о полной скобочной структуре выражения. Под полной скобочной записью выражения понимается запись, в которой порядок действий задается расстановкой скобок. Неявное старшинство операций при этом не учитывается.

Гайд по собеседованию для программистов. Часто талантливые программисты не любят много писать. Хороший код должен содержать минимально возможное количество строк. При составлении резюме — это не всегда верно. Здорово, если описание опыта содержит несколько предложений о проектах, в которых вы участвовали, зоне ответственности, используемых технологиях и результатах работы. Если компания, в которой вы работаете, не очень известная, лучше добавить одно-два предложения о том, чем она занимается. Если имя на слуху — достаточно названия и ссылки на сайт. Бывает, что при составлении резюме, разработчик ориентируется на технического специалиста. Например, такое описание опыта разработчика драйверов под операционную систему windows: C/C++, Asm, x86, x64, DDK, WDF, WDM, не всем рекрутерам позволит распознать правильного кандидата. С точки зрения же программиста — этого вполне достаточно, чтобы понять специализацию. Пояснение „заклинаний“ кратким текстом поможет рекрутерам быстрее найти вас и правильно оценить. Программисты не всегда правильно преподносят свой опыт и ожидания от новой работы. Умение емко и четко рассказать о своем опыте, расставить правильные акценты — важная часть интервью. Отдельная тема — ответ на вопрос „чего вы ждете от новой работы?“, часто его сложно добиться. Важно помнить всем известную истину: собеседование — это двойная продажа (компания продает себя кандидату и наоборот). Если вы согласились на интервью, поищите информацию о компании, будьте вежливы и доброжелательно настроены, проявляйте заинтересованность, будьте пунктуальны. Онлайн-репутация становится все более важным критерием найма. Высокий рейтинг на Stackoverflow, Kaggle, открытые репозитории на GitHub — информация, которую полезно добавлять в резюме. Она может позволить компаниям быстрее понять ваш профессиональный уровень и, возможно, сразу позвать на техническое интервью, вместо выполнения входного тестового задания.

Как понять ценность продукта для пользователей? Самый эффективный показатель — продуктовые метрики. ⏰ В среду, 29 апреля в 19:00 (мск) ребята из ProductStar проводят бесплатный интенсив для начинающих аналитиков: «Простыми словами о метриках». 👩‍🏫 Кто выступит? Михаил Морозов, Analytics Team Lead в Skyeng 👨‍🏫 О чем пойдет речь? — На вебинаре вместе с Мишей поговорим, какие бывают метрики у продукта. — Расскажем на пальцах, что такое распределение метрики и зачем его оценивать. — Разберём, как прогнозировать метрики, когда никто ни в чём не уверен. — На примере Skyeng покажем, как распределение метрик помогает аналитику сделать крутой прогноз и оценить влияние новых фич. 🔥 Два самых активных участника вебинара получат сертификат на бесплатное обучение в ProductStar. Участие бесплатное, но регистрация обязательна. Зарегистрироваться на вебинар 👉 @ProductStarAnalyticsBot

Как пояснить разницу между разными IT-специальностями не специалисту? Инженер («железячник») – он как хирург, посмотрит внутрь организма, исправит проблемы, может даже улучшить что-то. Программист похож на священника и учителя – он заботится о душе и знаниях. А столь привычный всем в офисах сисадмин – это уровень сиделки: «поставит укол», даст «таблетку», поддержит текущее состояние