Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Data Science | Machinelearning [ru]
Open in Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science | Machinelearning [ru]
Channel Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 949 subscribers, ranking 6 685 in the Technologies & Applications category and 33 644 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 949 subscribers.
According to the latest data from 01 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -97 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.61%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.18% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 319 views. Within the first day, a publication typically gains 835 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 02 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
19 949
Subscribers
-324 hours
-397 days
-9730 days
Posts Archive
Программное обеспечение в системах Искусственного Интеллекта и процесс обучения.
В системе Искусственного Интеллекта программное обеспечение должно быть очень гибким и способным постоянно меняться в процессе обучения и накопления знаний. Таким образом, стандартный для современного ПО, метод откомпилированных программ, в алгоритмах которых заложены все возможные варианты обработки не работает, так как заранее невозможно предвидеть все варианты, которые могут понадобится по мере обучения ИИ. А каждый раз делать обновления тоже не выход. ПО будет увеличиваться в объеме и его загрузка и выгрузка из памяти будет съедать большое количество вычислительной мощности компьютера.
Читать#
Стартапы в сфере искусственного интеллекта продолжали привлекать инвестиции в первом квартале 2020 года, несмотря на изменения, вызванные пандемией.
Подробно#
Mail.ru Cloud Solutions запустила в облаке Arenadata DB на основе Greenplum
Mail.ru Cloud Solutions (MCS) запустила в облаке Arenadata DB как сервис — аналитическую базу данных на основе распределенной СУБД с открытым исходным кодом Greenplum, предназначенную для хранения и обработки больших объемов данных и легко масштабируемую в рамках одного интерфейса без перезагрузки кластера. Сервис позволяет в несколько кликов развернуть базу для хранения и обработки больших данных, не вкладываясь в собственную инфраструктуру и ее поддержку.
Читать#
Что такое озера данных и почему в них дешевле хранить big data
Сейчас все вокруг твердят про пользу big data. В итоге бизнес пытается работать с масштабными базами данных, но сталкивается с проблемой — все данные разнородные и неструктурированные, перед загрузкой в базы их нужно долго обрабатывать. В итоге работа с big data оказывается слишком сложной и дорогой, а часть данных теряется, хотя могла бы принести пользу в будущем.
Читать#
Как наука о данных и искусственный интеллект помогают справиться с COVID-19
Наше время не имеет прецедентов. При плавании по неизведанным водам хорошая информация, хорошие данные и возможность принимать хорошие решения на основе аналитики важнее, чем когда-либо. В ходе борьбы с новым коронавирусом COVID-19 обсуждался широкий спектр сценариев использования науки о данных.
Читать#
Что такое глубокое обучение ?
Нейронные сети - это математические модели, работающие по принципу сетей нервных клеток животного организма. ИНС могут быть реализованы как в программируемые, так и в аппаратные решения. Для простоты восприятия нейрон можно представить, как некую ячейку, у которой имеется множество входных отверстий и одно выходное. Каким образом многочисленные входящие сигналы формируются в выходящий, как раз и определяет алгоритм вычисления.
Читать#
Российская команда сделала мощные беруши Veer с рекордным уровнем шумоизоляции и плавной регулировкой громкости. В них нет электроники, а чтобы снизить уровень шума, достаточно просто покрутить кольцо.
Беруши не нужно вынимать каждый раз, когда вы собираетесь с кем-то поговорить.
Основатели пишут, что беруши подходят тем, кому вместо музыки удобнее работать в тишине. Актуально будет всем, у кого дома или в офисе шумно.
Беруши появятся в продаже летом 2020 года, а предзаказ с большой скидкой уже открыт на официальном сайте: https://clck.ru/NB8in
Что думаете?
8 неочевидных языков программирования, которые могут быть полезны в работе тестировщика.
Когда мы говорим об автоматизации тестирования, мы обычно имеем в виду популярные языки, такие как, Java, Python, JavaScript или C # в настоящее время они находятся в наибольшем количестве предложений о работе, они очень популярны среди программистов.
Однако не будем забывать, что мир информационных технологий развивается очень динамично. За последние несколько лет появилось несколько языков, популярность которых среди разработчиков значительно возросла.
Читать#
Исследователям удалось создать прототип искусственного носа.
Искусственный интеллект заставит искусственное обоняние появиться в ближайшее время. Не настолько идеальные как у собак, может быть, даже хуже чем у человека, но способный чувствовать и различать запахи.
На бесплатном уроке рассмотрим класс MPP-баз на примере базы Greenplum и построим небольшое хранилища данных на основе этой базы. На занятии:
- обсудим, что такое аналитические базы и для чего они нужны
- рассмотрим, чем DWH отличается от просто большой базы
- узнаем, что такое Greenplum
- построим несколько слоев обработки данных с использованием Greenplum
Пройдите вступительный тест и записывайтесь по ссылке: https://otus.pw/5Uws/
Успейте присоединиться к группе пока действует максимальная скидка!
Алгоритм Рутисхаузера
Данный алгоритм является одним из наиболее ранних. Его особенностью является предположение о полной скобочной структуре выражения. Под полной скобочной записью выражения понимается запись, в которой порядок действий задается расстановкой скобок. Неявное старшинство операций при этом не учитывается.
Гайд по собеседованию для программистов. Часто талантливые программисты не любят много писать. Хороший код должен содержать минимально возможное количество строк. При составлении резюме — это не всегда верно. Здорово, если описание опыта содержит несколько предложений о проектах, в которых вы участвовали, зоне ответственности, используемых технологиях и результатах работы. Если компания, в которой вы работаете, не очень известная, лучше добавить одно-два предложения о том, чем она занимается. Если имя на слуху — достаточно названия и ссылки на сайт.
Бывает, что при составлении резюме, разработчик ориентируется на технического специалиста. Например, такое описание опыта разработчика драйверов под операционную систему windows: C/C++, Asm, x86, x64, DDK, WDF, WDM, не всем рекрутерам позволит распознать правильного кандидата. С точки зрения же программиста — этого вполне достаточно, чтобы понять специализацию. Пояснение „заклинаний“ кратким текстом поможет рекрутерам быстрее найти вас и правильно оценить.
Программисты не всегда правильно преподносят свой опыт и ожидания от новой работы. Умение емко и четко рассказать о своем опыте, расставить правильные акценты — важная часть интервью. Отдельная тема — ответ на вопрос „чего вы ждете от новой работы?“, часто его сложно добиться. Важно помнить всем известную истину: собеседование — это двойная продажа (компания продает себя кандидату и наоборот). Если вы согласились на интервью, поищите информацию о компании, будьте вежливы и доброжелательно настроены, проявляйте заинтересованность, будьте пунктуальны.
Онлайн-репутация становится все более важным критерием найма. Высокий рейтинг на Stackoverflow, Kaggle, открытые репозитории на GitHub — информация, которую полезно добавлять в резюме. Она может позволить компаниям быстрее понять ваш профессиональный уровень и, возможно, сразу позвать на техническое интервью, вместо выполнения входного тестового задания.
Как понять ценность продукта для пользователей? Самый эффективный показатель — продуктовые метрики.
⏰ В среду, 29 апреля в 19:00 (мск) ребята из ProductStar проводят бесплатный интенсив для начинающих аналитиков: «Простыми словами о метриках».
👩🏫 Кто выступит?
Михаил Морозов, Analytics Team Lead в Skyeng
👨🏫 О чем пойдет речь?
— На вебинаре вместе с Мишей поговорим, какие бывают метрики у продукта.
— Расскажем на пальцах, что такое распределение метрики и зачем его оценивать.
— Разберём, как прогнозировать метрики, когда никто ни в чём не уверен.
— На примере Skyeng покажем, как распределение метрик помогает аналитику сделать крутой прогноз и оценить влияние новых фич.
🔥 Два самых активных участника вебинара получат сертификат на бесплатное обучение в ProductStar.
Участие бесплатное, но регистрация обязательна.
Зарегистрироваться на вебинар 👉 @ProductStarAnalyticsBot
Как пояснить разницу между разными IT-специальностями не специалисту? Инженер («железячник») – он как хирург, посмотрит внутрь организма, исправит проблемы, может даже улучшить что-то. Программист похож на священника и учителя – он заботится о душе и знаниях. А столь привычный всем в офисах сисадмин – это уровень сиделки: «поставит укол», даст «таблетку», поддержит текущее состояние
