uz
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Kanalga Telegram’da o‘tish

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Data Science | Machinelearning [ru] analitikasi

Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 012 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 722-o'rinni va Rossiya mintaqasida 33 717-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 012 obunachiga ega bo‘ldi.

20 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -78 ga, so‘nggi 24 soatda esa -10 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.57% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.82% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 715 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 765 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 8 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, nvidia, контекст, openai, архитектура kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 21 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

20 012
Obunachilar
-1024 soatlar
-467 kunlar
-7830 kunlar
Postlar arxiv
​​⚡️PHUDGE3: Phi-3 как масштабируемая система оценивания LLM PHUDGE — тонко настроенная модель Phi3, которая достигла результатов SOTA в 4 задачах: Feedback Test, Feedback OOD, MT Human, Preference Test, превзойдя все существующие модели по задержке и пропускной способности. PHUDGE демонстрирует очень сильную корреляцию не только с GPT4, но и с человеческими аннотаторами на непросмотренных данных, а также в задачах абсолютного и относительного оценивания. 📎Arxiv @DevspПодписаться

Академия Аналитиков Авито открывает новый набор. Учись у практиков. Решай задачи бигтеха. Прокачайся как аналитик данных или
Академия Аналитиков Авито открывает новый набор. Учись у практиков. Решай задачи бигтеха. Прокачайся как аналитик данных или DS-инженер. Такая строчка в резюме = буст к карьере.

​​🌟Verba — open-source приложение для обеспечения сквозного, оптимизированного и удобного интерфейса для Retrieval-Augmented Generation Verba — это полностью настраиваемый персональный помощник для запроса и взаимодействия с вашими данными, локально или развернутыми через облако. Отвечает на вопросы, связанные с вашими документами, получает информацию из существующих баз знаний. Verba сочетает в себе современные технологии RAG и контекстно-зависимую базу данных Weaviate. 🖥GitHub @DevspПодписаться

​​⚡️ Grounding DINO 1.5: Most Capable Open-World Object Detection Model Series. Grounding DINO 1.5 - набор усовершенствованных моделей обнаружения объектов открытого набора, разработанный IDEA Research , целью которого является усовершенствование «края» обнаружения объектов открытого набора. Это наиболее эффективный опенсорс инструмент для запуска на edge девайсах, с хорошей оптимизацией и высокой скоростью работы. ▪GithubPaperDemo @DevspПодписаться

🚀 Регистрация на хакатон «Ясная Система: сделай сложное понятным» от МТС стартовала! У тебя будет неделя, чтобы попрактикова
🚀 Регистрация на хакатон «Ясная Система: сделай сложное понятным» от МТС стартовала! У тебя будет неделя, чтобы попрактиковаться в машинном обучении и сделать финтех инклюзивнее. Призовой фонд – 375 000 рублей. Оставляй заявку до 24 мая и участвуй в соревновании онлайн из любого города России: https://cnrlink.com/mtshacktomskdevsp 🤖 Задача – создать сервис, который сможет перевести сложные банковские тексты из датасета в ясные формулировки, подходящие для людей с ментальными особенностями, пожилых людей и иностранцев, плохо владеющих русским языком. Церемония открытия соревнования пройдет 25 мая на фестивале «Система Fest» в Томском государственном университете. Посетители смогут поучаствовать в насыщенной программе мероприятия. Для онлайн-участников МТС проведет два митапа с экспертами. 2 июня авторы 10 лучших проектов выступят с питчингами на церемонии награждения победителей. ➡️ Регистрируйся прямо сейчас, чтобы ничего не пропустить: https://cnrlink.com/mtshacktomskdevsp Реклама. ПАО "МТС". erid: LjN8K8M3k

Яндекс впервые проведет Young Con — фестиваль про карьеру в IT и современные технологии • 6000 участников • Более 10 часов нетворкинга и интерактивных активностей • 9 тематических «миров», которые погрузят участников в разные сервисы компании • 30 руководителей Яндекса, которые расскажут, как создаются технологии, а также поделятся опытом и советами, как начать карьеру в Яндексе Фестиваль в стиле гик-приключения понравится тем, кто интересуются технологиями и хочет узнать больше про работу и возможности для развития в крупных IT-компаниях. Young Con состоится 27 июня на Live Arena. На фестивале станет известен победитель масштабного студенческого турнира по спортивному программированию «Баттл вузов». Участники команды-победителя разделят между собой призовой фонд в 1 млн рублей. А в конце фестиваля выступят группы The Hatters и Хлеб. Young Con пройдет в онлайн- и офлайн-формате. Чтобы попасть на фестиваль, нужно заполнить форму на сайте. У начинающих айтишников также будет возможность пройти экспресс-собеседование прямо во время ивента, чтобы в будущем получить приглашение на стажировку в Яндекс. Регистрация уже открыта.

​​😐Toon3D: Seeing Cartoons from a New Perspective Toon 3D может восстанавливать ракурсы камеры и плотную геометрию помещений. Такие методы, как COLMAP, не могут реконструировать негеометрические изображения, нарисованные от руки, но Toon 3D справляется с этой задачей. ▪Github: https://github.com/ethanweber/toon3dPaper: https://arxiv.org/abs/2405.10320 Dem ▪Proj: https://toon3d.studio @DevspПодписаться

​​🔥Встречайте CAT3D от Google CAT3D использует модель скрытой диффузии с несколькими видами для создания новых видов сцены. Эта модель может быть обусловлена ​​любым количеством наблюдаемых видов (входные изображения с соответствующими положениями камеры, встроенными в лучевые координаты) и обучена создавать несколько согласованных новых изображений сцены в указанных целевых точках обзора. Эта архитектура аналогична моделям диффузии видео, но с встраиванием позы камеры для каждого изображения вместо встраивания времени. ▶️Страничка CAT3D 🟡Arxiv @DevspПодписаться

​​⚡️ Zeus Новый инструмент экосистемы Pytorch Zeus — это набор инструментов с открытым исходным кодом для измерения и оптимизации энергопотребления при рабочих нагрузках глубокого обучения. ▪️Github ▪️Подробнее ▪️Docs @DevspПодписаться

​​🌟LibreChat — улучшенный свободный клон ChatGPT LibreChat объединяет будущее ИИ-помощников с революционной технологией ChatGPT OpenAI. Отдавая должное оригинальному стилю, LibreChat дает вам возможность интегрировать несколько моделей искусственного интеллекта. Он интегрирует и расширяет оригинальные клиентские функции, такие как поиск разговоров и сообщений, шаблоны подсказок и плагины. 🖥GitHub 🟡Подробнее о локальном запуске 🟡Использовать онлайн @DevspПодписаться

Product Meetup: ML-продукты | 28 мая в 19:00 мск. В программе 3 доклада с теорией и кейсами. Коллеги расскажут: – как используют теорию игр и data science в монетизационных продуктах; – про динамическое ценообразование: как решили проблему плохого качества вывоза; – как разработать 25 скорингов и не утонуть в операционке. Забирайте место в зале или получите ссылку на трансляцию.

​​🔥DocsGPT — open-source AI-помощник для работы с документами и не только DocsGPT — это передовое решение с открытым исходным кодом, которое упрощает процесс поиска информации в проектной документации. Благодаря интеграции мощных моделей GPT разработчики могут легко задавать вопросы о проекте и получать точные ответы. Модели на Hugging Face: 🟡Docsgpt-7b-mistral — требует 1×A10G GPU 🟡Docsgpt-14b — требует 2×A10 GPU 🟡Docsgpt-40b-falcon — требует 8×A10G GPU 🖥GitHub @DevspПодписаться

Друзья, этой осенью состоится грандиозное событие: Ai Conf 2024 – первая прикладная конференция по Data Science. Программа бу
Друзья, этой осенью состоится грандиозное событие: Ai Conf 2024 – первая прикладная конференция по Data Science.  Программа будет строиться вокруг областей применения машинного обучения, а к выступлению приглашены не только спикеры из отраслей IT,  ECommerce, но и реальный сектор. Основные темы конференции: - звук, зрение, изображения - обработка естественного языка - рекомендательные системы и поиск - умные механизмы - оптимизация использования железа и др. До 15 июня принимаются заявки на доклады. Есть чем поделиться - подайте заявку https://tglink.io/0f927e44eb98. А 23 мая в 18:00 приглашаем на встречу докладчиков с программным комитетом, где обсудим какие темы будут актуальны на AI Conf. Встреча онлайн, регистрируйтесь на сайте! Подробности о конфeренции AiConf 👉 https://tglink.io/ab08cbd4e460

​​⭐️PaliGemma by Google is out! A family of 116 new models PaliGemma — это модель открытого языка видения от Google, вдохновленная PaLI-3 и построенная на основе открытых компонентов, таких как модель видения SigLIP и языковая модель Gemma. PaliGemma спроектирована как универсальная модель для решения широкого круга задач, связанных с визуальным языком, таких как создание изображений и коротких подписей к видео, визуальный ответ на вопросы, чтение текста, обнаружение объектов и сегментация объектов. ▪Блог: https://hf.co/blog/paligemmaМодели: https://hf.co/collections/google/paligemma-release-6643a9ffbf57de2ae0448ddaDemo: https://hf.co/spaces/google/paligemma @DevspПодписаться

Ищем дата-сайентистов, которые буду создавать и улучшать ML-модели для банковских и небанковских сервисов. Обещаем свободу в
+4
Ищем дата-сайентистов, которые буду создавать и улучшать ML-модели для банковских и небанковских сервисов. Обещаем свободу в своей зоне ответственности и сильное комьюнити, в котором можно учиться. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Читай подробнее на сайте и оставляй резюме к вакансиям: Data Scientist ML-разработчик ML-разработчик (LLM)

​​⚡️ AT-EDM: Attention-Driven Training-Free Efficiency Enhancement of Diffusion Models Компания Adobe нашла способ снизить вычислительные затраты на диффузионные модели данных без переобучения. AT-EDM - структура, которая использует карты внимания для выполнения сокращения избыточных токенов во время выполнения без повторного обучения. ▪️Почитать подробнее: https://atedm.github.io ▪️Видео: https://www.youtube.com/watch?v=ZmOdN4F_8Ew ▪️Статья: https://arxiv.org/abs/2405.05252 @DevspПодписаться

​​⚡️ You Only Cache Once: Decoder-Decoder Architectures for Large Language Models YOCO существенно снижает потребление памяти GPU и состоит из двух компонентов - cross decoder'а, объединенного с self-decoder'ом. Результаты экспериментов показывают, что YOCO достигает более высокой производительности по сравнению с архитектурой Трансформеров при различных настройках масштабирования размера модели и количества обучающих токенов, подробнее тут. ▪️Github: https://github.com/microsoft/unilm/tree/master/YOCO ▪️ABS: https://arxiv.org/abs/2405.05254 @DevspПодписаться

ИИ в бизнесе. Как генеративные нейросети меняют бизнес-процессы? 15 мая в 19:00 в новом выпуске нашего Слёрм Бара об этом рас
ИИ в бизнесе. Как генеративные нейросети меняют бизнес-процессы? 15 мая в 19:00 в новом выпуске нашего Слёрм Бара об этом расскажет Тимаков Дмитрий, руководитель направления AI в НОРБИТ. Про возможности нейросетей и ChatGPT говорят много, но конкретные и понятные примеры внедрения звучат редко. Мы попробуем это исправить :) У нашего гостя больше 20 лет в IT, большую часть из которых он возглавляет команды разработки цифровых решений, децентрализованных и высоконагруженных информационных систем. В выпуске он расскажет нам про: ⌛ рынок ИИ-решений, его основные тренды, и главные причины популярности современных GPT-моделей. ⌛ кейсы внедрения ИИ-продуктов в бизнес-процессы компаний, которые уже сегодня повышают производительность труда и дают конкурентные преимущества ⌛ широкие возможности применения ИИ в бизнесе: как снизить нагрузку на службу поддержки, ускорить поиск по внутренним базам знаний, автоматически обрабатывать входящие данные или быстро найти подходящего кандидата на вакансию. Вместо buzzwords — только практические примеры. До встречи 15 мая! Ссылку на прямой эфир пришлём в чат и в бота. Приходите)

​​🔥 FlowMap: High-Quality Camera Poses, Intrinsics, and Depth via Gradient Descent Сквозной дифференцируемый метод, который определяет точные позы камеры, внутренние характеристики камеры и покадровую плотную глубину видеопоследовательности. Этот метод не только намного превосходит предшествующие методы корректировки пакетов на основе градиентного спуска, но и удивительно работает наравне с COLMAP, современным методом SfM, в последующей задаче синтеза новых представлений на 360 градусов. • Github: https://github.com/dcharatan/flowmapPaper: https://arxiv.org/abs/2404.15259Dataset: https://drive.google.com/drive/folders/1PqByQSfzyLjfdZZDwn6RXIECso7WB9IY @DevspПодписаться

Не представляете свою жизнь без математики и хотите применять её в работе над IT-проектами? Научиться этому помогут короткие
Не представляете свою жизнь без математики и хотите применять её в работе над IT-проектами? Научиться этому помогут короткие образовательные программы от экспертов-практиков. Плюсы таких форматов — большой объём полезной информации в короткий срок, фокус на узкие дисциплины, новые проекты в портфолио, а также активный нетворкинг и обмен идеями. Где найти такие программы? Например, у Яндекс Образования. В июле у них стартует студкемп по математике в ИИ на базе Иннополиса. За две недели вы погрузитесь в актуальные вопросы машинного обучения и больше узнаете о математических методах в искусственном интеллекте. На бесплатной программе ждут студентов старших курсов, обучающихся по направлению Computer Science. Подать заявку можно до 26 мая. Всем, кто успешно пройдёт отбор, организаторы оплатят дорогу и проживание. Переходите на сайт прямо сейчас и заполняйте анкету! Поторопитесь, количество мест ограничено.