اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Data Science | Machinelearning [ru]
رفتن به کانال در Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science | Machinelearning [ru]
کانال Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 20 012 مشترک است و جایگاه 6 722 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 33 717 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 20 012 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 20 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -78 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -10 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.57% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.82% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 715 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 765 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 8 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, nvidia, контекст, openai, архитектура تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 21 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
20 012
مشترکین
-1024 ساعت
-467 روز
-7830 روز
آرشیو پست ها
⚡️PHUDGE3: Phi-3 как масштабируемая система оценивания LLM
PHUDGE — тонко настроенная модель Phi3, которая достигла результатов SOTA в 4 задачах: Feedback Test, Feedback OOD, MT Human, Preference Test, превзойдя все существующие модели по задержке и пропускной способности.
PHUDGE демонстрирует очень сильную корреляцию не только с GPT4, но и с человеческими аннотаторами на непросмотренных данных, а также в задачах абсолютного и относительного оценивания.
📎Arxiv
@Devsp — Подписаться
Академия Аналитиков Авито открывает новый набор.
Учись у практиков. Решай задачи бигтеха.
Прокачайся как аналитик данных или DS-инженер.
Такая строчка в резюме = буст к карьере.
🌟Verba — open-source приложение для обеспечения сквозного, оптимизированного и удобного интерфейса для Retrieval-Augmented Generation
Verba — это полностью настраиваемый персональный помощник для запроса и взаимодействия с вашими данными, локально или развернутыми через облако.
Отвечает на вопросы, связанные с вашими документами, получает информацию из существующих баз знаний.
Verba сочетает в себе современные технологии RAG и контекстно-зависимую базу данных Weaviate.
🖥GitHub
@Devsp — Подписаться
⚡️ Grounding DINO 1.5: Most Capable Open-World Object Detection Model Series.
Grounding DINO 1.5 - набор усовершенствованных моделей обнаружения объектов открытого набора, разработанный IDEA Research , целью которого является усовершенствование «края» обнаружения объектов открытого набора.
Это наиболее эффективный опенсорс инструмент для запуска на edge девайсах, с хорошей оптимизацией и высокой скоростью работы.
▪Github
▪Paper
▪Demo
@Devsp — Подписаться
🚀 Регистрация на хакатон «Ясная Система: сделай сложное понятным» от МТС стартовала! У тебя будет неделя, чтобы попрактиковаться в машинном обучении и сделать финтех инклюзивнее.
Призовой фонд – 375 000 рублей. Оставляй заявку до 24 мая и участвуй в соревновании онлайн из любого города России: https://cnrlink.com/mtshacktomskdevsp
🤖 Задача – создать сервис, который сможет перевести сложные банковские тексты из датасета в ясные формулировки, подходящие для людей с ментальными особенностями, пожилых людей и иностранцев, плохо владеющих русским языком.
Церемония открытия соревнования пройдет 25 мая на фестивале «Система Fest» в Томском государственном университете. Посетители смогут поучаствовать в насыщенной программе мероприятия.
Для онлайн-участников МТС проведет два митапа с экспертами. 2 июня авторы 10 лучших проектов выступят с питчингами на церемонии награждения победителей.
➡️ Регистрируйся прямо сейчас, чтобы ничего не пропустить: https://cnrlink.com/mtshacktomskdevsp
Реклама. ПАО "МТС". erid: LjN8K8M3k
Яндекс впервые проведет Young Con — фестиваль про карьеру в IT и современные технологии
• 6000 участников
• Более 10 часов нетворкинга и интерактивных активностей
• 9 тематических «миров», которые погрузят участников в разные сервисы компании
• 30 руководителей Яндекса, которые расскажут, как создаются технологии, а также поделятся опытом и советами, как начать карьеру в Яндексе
Фестиваль в стиле гик-приключения понравится тем, кто интересуются технологиями и хочет узнать больше про работу и возможности для развития в крупных IT-компаниях.
Young Con состоится 27 июня на Live Arena.
На фестивале станет известен победитель масштабного студенческого турнира по спортивному программированию «Баттл вузов». Участники команды-победителя разделят между собой призовой фонд в 1 млн рублей.
А в конце фестиваля выступят группы The Hatters и Хлеб.
Young Con пройдет в онлайн- и офлайн-формате. Чтобы попасть на фестиваль, нужно заполнить форму на сайте. У начинающих айтишников также будет возможность пройти экспресс-собеседование прямо во время ивента, чтобы в будущем получить приглашение на стажировку в Яндекс.
Регистрация уже открыта.
😐Toon3D: Seeing Cartoons from a New Perspective
Toon 3D может восстанавливать ракурсы камеры и плотную геометрию помещений.
Такие методы, как COLMAP, не могут реконструировать негеометрические изображения, нарисованные от руки, но Toon 3D справляется с этой задачей.
▪Github: https://github.com/ethanweber/toon3d
▪Paper: https://arxiv.org/abs/2405.10320
Dem
▪Proj: https://toon3d.studio
@Devsp — Подписаться
🔥Встречайте CAT3D от Google
CAT3D использует модель скрытой диффузии с несколькими видами для создания новых видов сцены.
Эта модель может быть обусловлена любым количеством наблюдаемых видов (входные изображения с соответствующими положениями камеры, встроенными в лучевые координаты) и обучена создавать несколько согласованных новых изображений сцены в указанных целевых точках обзора.
Эта архитектура аналогична моделям диффузии видео, но с встраиванием позы камеры для каждого изображения вместо встраивания времени.
▶️Страничка CAT3D
🟡Arxiv
@Devsp — Подписаться
🌟LibreChat — улучшенный свободный клон ChatGPT
LibreChat объединяет будущее ИИ-помощников с революционной технологией ChatGPT OpenAI.
Отдавая должное оригинальному стилю, LibreChat дает вам возможность интегрировать несколько моделей искусственного интеллекта.
Он интегрирует и расширяет оригинальные клиентские функции, такие как поиск разговоров и сообщений, шаблоны подсказок и плагины.
🖥GitHub
🟡Подробнее о локальном запуске
🟡Использовать онлайн
@Devsp — Подписаться
Product Meetup: ML-продукты | 28 мая в 19:00 мск.
В программе 3 доклада с теорией и кейсами. Коллеги расскажут:
– как используют теорию игр и data science в монетизационных продуктах;
– про динамическое ценообразование: как решили проблему плохого качества вывоза;
– как разработать 25 скорингов и не утонуть в операционке.
Забирайте место в зале или получите ссылку на трансляцию.
🔥DocsGPT — open-source AI-помощник для работы с документами и не только
DocsGPT — это передовое решение с открытым исходным кодом, которое упрощает процесс поиска информации в проектной документации.
Благодаря интеграции мощных моделей GPT разработчики могут легко задавать вопросы о проекте и получать точные ответы.
Модели на Hugging Face:
🟡Docsgpt-7b-mistral — требует 1×A10G GPU
🟡Docsgpt-14b — требует 2×A10 GPU
🟡Docsgpt-40b-falcon — требует 8×A10G GPU
🖥GitHub
@Devsp — Подписаться
Друзья, этой осенью состоится грандиозное событие: Ai Conf 2024 – первая прикладная конференция по Data Science.
Программа будет строиться вокруг областей применения машинного обучения, а к выступлению приглашены не только спикеры из отраслей IT, ECommerce, но и реальный сектор.
Основные темы конференции:
- звук, зрение, изображения
- обработка естественного языка
- рекомендательные системы и поиск
- умные механизмы
- оптимизация использования железа и др.
До 15 июня принимаются заявки на доклады. Есть чем поделиться - подайте заявку https://tglink.io/0f927e44eb98.
А 23 мая в 18:00 приглашаем на встречу докладчиков с программным комитетом, где обсудим какие темы будут актуальны на AI Conf. Встреча онлайн, регистрируйтесь на сайте!
Подробности о конфeренции AiConf 👉 https://tglink.io/ab08cbd4e460
⭐️PaliGemma by Google is out! A family of 116 new models
PaliGemma — это модель открытого языка видения от Google, вдохновленная PaLI-3 и построенная на основе открытых компонентов, таких как модель видения SigLIP и языковая модель Gemma.
PaliGemma спроектирована как универсальная модель для решения широкого круга задач, связанных с визуальным языком, таких как создание изображений и коротких подписей к видео, визуальный ответ на вопросы, чтение текста, обнаружение объектов и сегментация объектов.
▪Блог: https://hf.co/blog/paligemma
▪Модели: https://hf.co/collections/google/paligemma-release-6643a9ffbf57de2ae0448dda
▪Demo: https://hf.co/spaces/google/paligemma
@Devsp — Подписаться
+4
Ищем дата-сайентистов, которые буду создавать и улучшать ML-модели для банковских и небанковских сервисов.
Обещаем свободу в своей зоне ответственности и сильное комьюнити, в котором можно учиться. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие.
Читай подробнее на сайте и оставляй резюме к вакансиям:
Data Scientist
ML-разработчик
ML-разработчик (LLM)
⚡️ AT-EDM: Attention-Driven Training-Free Efficiency Enhancement of Diffusion Models
Компания Adobe нашла способ снизить вычислительные затраты на диффузионные модели данных без переобучения.
AT-EDM - структура, которая использует карты внимания для выполнения сокращения избыточных токенов во время выполнения без повторного обучения.
▪️Почитать подробнее: https://atedm.github.io
▪️Видео: https://www.youtube.com/watch?v=ZmOdN4F_8Ew
▪️Статья: https://arxiv.org/abs/2405.05252
@Devsp — Подписаться
⚡️ You Only Cache Once: Decoder-Decoder Architectures for Large Language Models
YOCO существенно снижает потребление памяти GPU и состоит из двух компонентов - cross decoder'а, объединенного с self-decoder'ом.
Результаты экспериментов показывают, что YOCO достигает более высокой производительности по сравнению с архитектурой Трансформеров при различных настройках масштабирования размера модели и количества обучающих токенов, подробнее тут.
▪️Github: https://github.com/microsoft/unilm/tree/master/YOCO
▪️ABS: https://arxiv.org/abs/2405.05254
@Devsp — Подписаться
ИИ в бизнесе. Как генеративные нейросети меняют бизнес-процессы?
15 мая в 19:00 в новом выпуске нашего Слёрм Бара об этом расскажет Тимаков Дмитрий, руководитель направления AI в НОРБИТ.
Про возможности нейросетей и ChatGPT говорят много, но конкретные и понятные примеры внедрения звучат редко. Мы попробуем это исправить :)
У нашего гостя больше 20 лет в IT, большую часть из которых он возглавляет команды разработки цифровых решений, децентрализованных и высоконагруженных информационных систем.
В выпуске он расскажет нам про:
⌛ рынок ИИ-решений, его основные тренды, и главные причины популярности современных GPT-моделей.
⌛ кейсы внедрения ИИ-продуктов в бизнес-процессы компаний, которые уже сегодня повышают производительность труда и дают конкурентные преимущества
⌛ широкие возможности применения ИИ в бизнесе: как снизить нагрузку на службу поддержки, ускорить поиск по внутренним базам знаний, автоматически обрабатывать входящие данные или быстро найти подходящего кандидата на вакансию.
Вместо buzzwords — только практические примеры.
До встречи 15 мая!
Ссылку на прямой эфир пришлём в чат и в бота. Приходите)
🔥 FlowMap: High-Quality Camera Poses, Intrinsics, and Depth via Gradient Descent
Сквозной дифференцируемый метод, который определяет точные позы камеры, внутренние характеристики камеры и покадровую плотную глубину видеопоследовательности.
Этот метод не только намного превосходит предшествующие методы корректировки пакетов на основе градиентного спуска, но и удивительно работает наравне с COLMAP, современным методом SfM, в последующей задаче синтеза новых представлений на 360 градусов.
• Github: https://github.com/dcharatan/flowmap
• Paper: https://arxiv.org/abs/2404.15259
• Dataset: https://drive.google.com/drive/folders/1PqByQSfzyLjfdZZDwn6RXIECso7WB9IY
@Devsp — Подписаться
Не представляете свою жизнь без математики и хотите применять её в работе над IT-проектами?
Научиться этому помогут короткие образовательные программы от экспертов-практиков. Плюсы таких форматов — большой объём полезной информации в короткий срок, фокус на узкие дисциплины, новые проекты в портфолио, а также активный нетворкинг и обмен идеями.
Где найти такие программы? Например, у Яндекс Образования. В июле у них стартует студкемп по математике в ИИ на базе Иннополиса. За две недели вы погрузитесь в актуальные вопросы машинного обучения и больше узнаете о математических методах в искусственном интеллекте.
На бесплатной программе ждут студентов старших курсов, обучающихся по направлению Computer Science. Подать заявку можно до 26 мая. Всем, кто успешно пройдёт отбор, организаторы оплатят дорогу и проживание. Переходите на сайт прямо сейчас и заполняйте анкету! Поторопитесь, количество мест ограничено.
