Python/ django
Kanalga Telegram’da o‘tish
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi
Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 59 009 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 162-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 185-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 59 009 obunachiga ega bo‘ldi.
31 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -263 ga, so‘nggi 24 soatda esa 40 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.38% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.44% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 762 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 030 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 21 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 01 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
59 009
Obunachilar
+4024 soatlar
-177 kun
-26330 kun
Postlar arxiv
59 005
Бесплатный вебинар «Как стать аналитиком: полное руководство к действию» ↗️
Хотите узнать как выглядит типичный день аналитика, познакомиться с задачами и решить, подходит ли вам профессия?
Спикер Ия Зотова, ментор и тимлид направления аналитики в Сбере, на бесплатном вебинаре даст стратегию поиска работы и расскажет, как осознанно и эффективно начать карьеру в сфере.
Что будем делать на вебинаре?
✅ выясним, чем занимаются аналитики и какими они бывают
✅ поговорим о том как находить в данных инсайты и визуализировать результаты
✅ обсудим карту компетенций и разберем актуальные инструменты
✅ рассмотрим тренды в аналитике: AI/ML и BigData
✅ поймем, как выбрать pet-проект и найти крутую работу
Встречаемся в 23 октября в 19:00 по мск. Регистрируйтесь и погружайтесь в аналитику по ссылке 🔗
59 005
🖥 py2many: Python to many CLike languages transpiler
Инструмент py2many помогает переводить код на Python в код на различных языках, включая Rust.
Он поддерживает множество языков, таких как Rust, C++, Julia, Kotlin и другие, а также способен генерировать код Python с аннотациями типов.
Для трансляции кода используется команда в терминале, после чего сгенерированный код компилируется.
На сайте проекта доступна документация с инструкциями по установке необходимых библиотек и форматировщиков.
🔗 GitHub
@pythonl
59 005
👩💻 LLMCompiler — фреймворк на Python для оптимизации параллельных вызовов функций с использованием больших языковых моделей (LLM), таких как GPT и LLaMA
🌟 Этот фреймворк позволяет автоматически идентифицировать задачи, которые можно выполнять параллельно, снижая задержки и затраты. Этот инструмент полезен для ускорения и улучшения точности выполнения сложных задач с LLM
▪️Github
@pythonl
59 005
👩💻 Урок по созданию современного настольного GUI- приложения с использованием Python и PySide6!
🔍 Что вы изучите:
🌟 Настройка среды разработки
🌟 Создание главного окна приложения
🌟 Проектирование и реализация современных компонентов пользовательского интерфейса
🌟 Обработка взаимодействий и событий пользователя
🌟 Настройка внешнего вида с помощью таблиц стилей
🌟 Создание темных и светлых тем приложения
🕞 Продолжительность: 2:06:51
🔗 Ссылка: *клик*
@pythonl
59 005
👩💻 Streamlit — бесплатный пакет Python для науки о данных и визуализации данных . В этом видео вы познаете базовые навыки запуска проекта Streamlit с интеграцией с MySQL!
💡 Вы узнаете, как создать панель инструментов веб-сайта аналитики с помощью Python и библиотеки Streamlit. В качестве примера будет использована база данных Excel для хранения данных и Streamlit для создания интерактивной панели, которая позволит визуализировать и исследовать данные!
🕞 Продолжительность: 1:29:42
🔗 Ссылка: *клик*
@pythonl
59 005
👩💻 Streamlit — бесплатный пакет Python для науки о данных и визуализации данных . В этом видео вы познаете базовые навыки запуска проекта Streamlit с интеграцией с MySQL!
💡 Вы узнаете, как создать панель инструментов веб-сайта аналитики с помощью Python и библиотеки Streamlit. В качестве примера будет использована база данных Excel для хранения данных и Streamlit для создания интерактивной панели, которая позволит визуализировать и исследовать данные!
🕞 Продолжительность: 1:29:42
🔗 Ссылка: *клик*
@pythonl
59 005
🔥 Ditto — это простой инструмент для автоматической генерации кода. Он позволяет пользователю описать приложение на языке, близком к естественному, а затем создает полноценное многокомпонентное приложение Flask. Ditto использует языковую модель для построения маршрутов, шаблонов и статических файлов без необходимости вручную писать код
🌟 Основная цель проекта — упростить процесс разработки веб-приложений, автоматизируя создание структуры кода на основе текстового описания
🔐 Лицензия: MIT
▪️Github
@pythonl
59 005
👩💻 backtrader — это библиотека на Python для анализа торговых стратегий. Представьте, что у вас есть идея, как заработать на колебаниях цен на акции или валюты, но прежде чем использовать реальные деньги, вы хотите проверить свою идею на прошедших данных
🌟 Backtrader помогает "прокрутить" вашу стратегию на исторических данных и увидеть, насколько она была бы успешной. Даже без знания торговли, это как тестирование идеи с помощью симуляции, чтобы избежать рисков в реальном мире
🔐 Лицензия: GPL-3.0
▪️Github
@pythonl
59 005
🚀 Обновите свои навыки с Pydantic V2! 🚀
Приглашаем вас на бесплатный вебинар от Otus, где мы погрузимся в мир альтернатив встроенным в Python датаклассам — в библиотеку Pydantic!
🔍 Что вас ждет?
- Узнаем, как передавать данные от одного коллбека к другому с помощью кортежей, словарей и схем Pydantic.
- Разберем детальный пример реализации контракта API с использованием мощных схем Pydantic.
- Освоим термин «контракт» в контексте REST API, который станет основой для понимания работы с API.💯
В результате вы получите полезные сниппеты кода, которые помогут вам в разработке и парсинге!
👨💻🛠👨🏻💻 Это мероприятие будет особенно интересно тем, кто работает с парсингом, скрейпингом и разработкой API.
📅 Встречаемся 21 октября в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python для аналитики». Участники вебинара получат специальную цену на обучение и консультацию от менеджеров OTUS.
🔴 Регистрация: https://otus.pw/IzCT/?erid=LjN8KM8of
#реклама
О рекламодателе
59 005
+2
Inquests - это простая, но элегантная HTTP-библиотека. Это дополнительная замена Requests, функциональность которой приостановлена.
>>> import niquests
>>> s = niquests.Session(resolver="doh+google://", multiplexed=True)
>>> r = s.get('https://pie.dev/basic-auth/user/pass', auth=('user', 'pass'))
>>> r.status_code
200
>>> r.headers['content-type']
'application/json; charset=utf8'
>>> r.oheaders.content_type.charset
'utf8'
>>> r.encoding
'utf-8'
>>> r.text
'{"authenticated": true, ...'
>>> r.json()
{'authenticated': True, ...}
>>> r
<Response HTTP/3 [200]>
>>> r.ocsp_verified
True
>>> r.conn_info.established_latency
datetime.timedelta(microseconds=38)59 005
🃏Симулятор стратегии игры в блэкджек🔮
Этот инструмент помогает создавать и оценивать стратегии в карточной игре блэкджек.
Он моделирует различные игровые ситуации, определяет оптимальные действия и рассчитывает ожидаемую прибыль для каждой стратегии.
Симулятор поддерживает многопоточную работу и легко подстраивается под разные правила игры. Можно создать собственные таблицы базовой стратегии и анализировать сложные игровые моменты.
Пошаговые инструкции включают команды для генерации стратегий, расчета прибыли и проведения симуляций при различных правилах игры.
☝🏻Это программное обеспечение предназначено исключительно для образовательных целей и не гарантирует успеха в азартных играх.
🖥 Код проекта: https://github.com/AttackingOrDefending/Blackjack-Strategy-Simulator
@pythonl
59 005
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 23-24 октября в 19:00 мск.
О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет.
На вебинаре вы:
☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.
🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!
59 005
💚 Получите оффер в Авито за одни выходные на Weekend Offer для опытных Backend-разработчиков!
Что предлагаем?
— конкурентную зарплату, ДМС и дополнительные дни отпуска;
— формат работы на выбор: офис или удаленка;
— IT-плюшки: мощное железо и ежегодный бюджет на обучение;
— амбициозные задачи и опенсорс-проекты — используем ML-модели, улучшаем технологии защиты от DDoS, пишем свой PaaS и многое другое.
☄️ Регистрируйтесь до 6 ноября — ждут гоферов и готовых переучиться на Go: https://u.to/vEn1IA
59 005
👩💻 Преобразование текста в числовые значения является сложной задачей из-за различий в языковых представлениях.
Numerizer упрощает этот процесс, преобразуя различные текстовые форматы и варианты написания в числа. 💡
Установка:
$ pip install numerizer
>>> from numerizer import numerize
>>> numerize('forty two')
'42'
>>> numerize('forty-two')
'42'
>>> numerize('four hundred and sixty two')
'462'
>>> numerize('one fifty')
'150'
>>> numerize('twelve hundred')
'1200'
>>> numerize('twenty one thousand four hundred and seventy three')
'21473'
>>> numerize('one million two hundred and fifty thousand and seven')
'1250007'
>>> numerize('one billion and one')
'1000000001'
>>> numerize('nine and three quarters')
'9.75'
>>> numerize('platform nine and three quarters')
'platform 9.75'
59 005
Пишешь на Python больше 1 года?
Нужен разработчик для парсинга!
У нас есть периодические задачи на разработку парсеров и обслуживание.
Постоянное сотрудничество в формате фриланса но в рамках одного проекта.
Требования:
- Понимание работы с базами данных (SQL/NoSQL).
- Опыт написания чистого, структурированного кода, который легко поддерживать.
- Опыт работы с большим объемом данных
Нужны заказы? Тогда напиши мне @jetpack101
59 005
🎵 UVR5 UI 🎵
Идеальный Python инструмент для удаления голоса с аудио с помощью удобного интерфейса Gradio UI.
👉 Этот проект основан на python-audio-separator (CLI-версия UVR5).
▪Github
▪Colab
@pythonl
59 005
👩💻 Pandas-ai — это библиотека для анализа данных с поддержкой различных форматов (SQL, CSV, pandas, MongoDB и т.д.)
🌟 Библиотека использует большие языковые модели (LLMs) — GPT-3.5/4 и другие — для создания интерфейса, позволяющего пользователям взаимодействовать с данными через естественный язык. PandasAI делает анализ данных более интуитивным и включает поддержку визуализации и REST API для интеграции с веб-приложениями
▪️Github
@pythonl
