Python/ django
Відкрити в Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django
Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 59 009 підписників, посідаючи 2 162 місце в категорії Технології та додатки та 10 185 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 59 009 підписників.
За останніми даними від 31 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -263, а за останні 24 години на 40, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.38%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.44% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 762 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 030 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 21.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
59 009
Підписники
+4024 години
-177 днів
-26330 днів
Архів дописів
59 005
Бесплатный вебинар «Как стать аналитиком: полное руководство к действию» ↗️
Хотите узнать как выглядит типичный день аналитика, познакомиться с задачами и решить, подходит ли вам профессия?
Спикер Ия Зотова, ментор и тимлид направления аналитики в Сбере, на бесплатном вебинаре даст стратегию поиска работы и расскажет, как осознанно и эффективно начать карьеру в сфере.
Что будем делать на вебинаре?
✅ выясним, чем занимаются аналитики и какими они бывают
✅ поговорим о том как находить в данных инсайты и визуализировать результаты
✅ обсудим карту компетенций и разберем актуальные инструменты
✅ рассмотрим тренды в аналитике: AI/ML и BigData
✅ поймем, как выбрать pet-проект и найти крутую работу
Встречаемся в 23 октября в 19:00 по мск. Регистрируйтесь и погружайтесь в аналитику по ссылке 🔗
59 005
🖥 py2many: Python to many CLike languages transpiler
Инструмент py2many помогает переводить код на Python в код на различных языках, включая Rust.
Он поддерживает множество языков, таких как Rust, C++, Julia, Kotlin и другие, а также способен генерировать код Python с аннотациями типов.
Для трансляции кода используется команда в терминале, после чего сгенерированный код компилируется.
На сайте проекта доступна документация с инструкциями по установке необходимых библиотек и форматировщиков.
🔗 GitHub
@pythonl
59 005
👩💻 LLMCompiler — фреймворк на Python для оптимизации параллельных вызовов функций с использованием больших языковых моделей (LLM), таких как GPT и LLaMA
🌟 Этот фреймворк позволяет автоматически идентифицировать задачи, которые можно выполнять параллельно, снижая задержки и затраты. Этот инструмент полезен для ускорения и улучшения точности выполнения сложных задач с LLM
▪️Github
@pythonl
59 005
👩💻 Урок по созданию современного настольного GUI- приложения с использованием Python и PySide6!
🔍 Что вы изучите:
🌟 Настройка среды разработки
🌟 Создание главного окна приложения
🌟 Проектирование и реализация современных компонентов пользовательского интерфейса
🌟 Обработка взаимодействий и событий пользователя
🌟 Настройка внешнего вида с помощью таблиц стилей
🌟 Создание темных и светлых тем приложения
🕞 Продолжительность: 2:06:51
🔗 Ссылка: *клик*
@pythonl
59 005
👩💻 Streamlit — бесплатный пакет Python для науки о данных и визуализации данных . В этом видео вы познаете базовые навыки запуска проекта Streamlit с интеграцией с MySQL!
💡 Вы узнаете, как создать панель инструментов веб-сайта аналитики с помощью Python и библиотеки Streamlit. В качестве примера будет использована база данных Excel для хранения данных и Streamlit для создания интерактивной панели, которая позволит визуализировать и исследовать данные!
🕞 Продолжительность: 1:29:42
🔗 Ссылка: *клик*
@pythonl
59 005
👩💻 Streamlit — бесплатный пакет Python для науки о данных и визуализации данных . В этом видео вы познаете базовые навыки запуска проекта Streamlit с интеграцией с MySQL!
💡 Вы узнаете, как создать панель инструментов веб-сайта аналитики с помощью Python и библиотеки Streamlit. В качестве примера будет использована база данных Excel для хранения данных и Streamlit для создания интерактивной панели, которая позволит визуализировать и исследовать данные!
🕞 Продолжительность: 1:29:42
🔗 Ссылка: *клик*
@pythonl
59 005
🔥 Ditto — это простой инструмент для автоматической генерации кода. Он позволяет пользователю описать приложение на языке, близком к естественному, а затем создает полноценное многокомпонентное приложение Flask. Ditto использует языковую модель для построения маршрутов, шаблонов и статических файлов без необходимости вручную писать код
🌟 Основная цель проекта — упростить процесс разработки веб-приложений, автоматизируя создание структуры кода на основе текстового описания
🔐 Лицензия: MIT
▪️Github
@pythonl
59 005
👩💻 backtrader — это библиотека на Python для анализа торговых стратегий. Представьте, что у вас есть идея, как заработать на колебаниях цен на акции или валюты, но прежде чем использовать реальные деньги, вы хотите проверить свою идею на прошедших данных
🌟 Backtrader помогает "прокрутить" вашу стратегию на исторических данных и увидеть, насколько она была бы успешной. Даже без знания торговли, это как тестирование идеи с помощью симуляции, чтобы избежать рисков в реальном мире
🔐 Лицензия: GPL-3.0
▪️Github
@pythonl
59 005
🚀 Обновите свои навыки с Pydantic V2! 🚀
Приглашаем вас на бесплатный вебинар от Otus, где мы погрузимся в мир альтернатив встроенным в Python датаклассам — в библиотеку Pydantic!
🔍 Что вас ждет?
- Узнаем, как передавать данные от одного коллбека к другому с помощью кортежей, словарей и схем Pydantic.
- Разберем детальный пример реализации контракта API с использованием мощных схем Pydantic.
- Освоим термин «контракт» в контексте REST API, который станет основой для понимания работы с API.💯
В результате вы получите полезные сниппеты кода, которые помогут вам в разработке и парсинге!
👨💻🛠👨🏻💻 Это мероприятие будет особенно интересно тем, кто работает с парсингом, скрейпингом и разработкой API.
📅 Встречаемся 21 октября в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python для аналитики». Участники вебинара получат специальную цену на обучение и консультацию от менеджеров OTUS.
🔴 Регистрация: https://otus.pw/IzCT/?erid=LjN8KM8of
#реклама
О рекламодателе
59 005
+2
Inquests - это простая, но элегантная HTTP-библиотека. Это дополнительная замена Requests, функциональность которой приостановлена.
>>> import niquests
>>> s = niquests.Session(resolver="doh+google://", multiplexed=True)
>>> r = s.get('https://pie.dev/basic-auth/user/pass', auth=('user', 'pass'))
>>> r.status_code
200
>>> r.headers['content-type']
'application/json; charset=utf8'
>>> r.oheaders.content_type.charset
'utf8'
>>> r.encoding
'utf-8'
>>> r.text
'{"authenticated": true, ...'
>>> r.json()
{'authenticated': True, ...}
>>> r
<Response HTTP/3 [200]>
>>> r.ocsp_verified
True
>>> r.conn_info.established_latency
datetime.timedelta(microseconds=38)59 005
🃏Симулятор стратегии игры в блэкджек🔮
Этот инструмент помогает создавать и оценивать стратегии в карточной игре блэкджек.
Он моделирует различные игровые ситуации, определяет оптимальные действия и рассчитывает ожидаемую прибыль для каждой стратегии.
Симулятор поддерживает многопоточную работу и легко подстраивается под разные правила игры. Можно создать собственные таблицы базовой стратегии и анализировать сложные игровые моменты.
Пошаговые инструкции включают команды для генерации стратегий, расчета прибыли и проведения симуляций при различных правилах игры.
☝🏻Это программное обеспечение предназначено исключительно для образовательных целей и не гарантирует успеха в азартных играх.
🖥 Код проекта: https://github.com/AttackingOrDefending/Blackjack-Strategy-Simulator
@pythonl
59 005
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 23-24 октября в 19:00 мск.
О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет.
На вебинаре вы:
☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.
🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!
59 005
💚 Получите оффер в Авито за одни выходные на Weekend Offer для опытных Backend-разработчиков!
Что предлагаем?
— конкурентную зарплату, ДМС и дополнительные дни отпуска;
— формат работы на выбор: офис или удаленка;
— IT-плюшки: мощное железо и ежегодный бюджет на обучение;
— амбициозные задачи и опенсорс-проекты — используем ML-модели, улучшаем технологии защиты от DDoS, пишем свой PaaS и многое другое.
☄️ Регистрируйтесь до 6 ноября — ждут гоферов и готовых переучиться на Go: https://u.to/vEn1IA
59 005
👩💻 Преобразование текста в числовые значения является сложной задачей из-за различий в языковых представлениях.
Numerizer упрощает этот процесс, преобразуя различные текстовые форматы и варианты написания в числа. 💡
Установка:
$ pip install numerizer
>>> from numerizer import numerize
>>> numerize('forty two')
'42'
>>> numerize('forty-two')
'42'
>>> numerize('four hundred and sixty two')
'462'
>>> numerize('one fifty')
'150'
>>> numerize('twelve hundred')
'1200'
>>> numerize('twenty one thousand four hundred and seventy three')
'21473'
>>> numerize('one million two hundred and fifty thousand and seven')
'1250007'
>>> numerize('one billion and one')
'1000000001'
>>> numerize('nine and three quarters')
'9.75'
>>> numerize('platform nine and three quarters')
'platform 9.75'
59 005
Пишешь на Python больше 1 года?
Нужен разработчик для парсинга!
У нас есть периодические задачи на разработку парсеров и обслуживание.
Постоянное сотрудничество в формате фриланса но в рамках одного проекта.
Требования:
- Понимание работы с базами данных (SQL/NoSQL).
- Опыт написания чистого, структурированного кода, который легко поддерживать.
- Опыт работы с большим объемом данных
Нужны заказы? Тогда напиши мне @jetpack101
59 005
🎵 UVR5 UI 🎵
Идеальный Python инструмент для удаления голоса с аудио с помощью удобного интерфейса Gradio UI.
👉 Этот проект основан на python-audio-separator (CLI-версия UVR5).
▪Github
▪Colab
@pythonl
59 005
👩💻 Pandas-ai — это библиотека для анализа данных с поддержкой различных форматов (SQL, CSV, pandas, MongoDB и т.д.)
🌟 Библиотека использует большие языковые модели (LLMs) — GPT-3.5/4 и другие — для создания интерфейса, позволяющего пользователям взаимодействовать с данными через естественный язык. PandasAI делает анализ данных более интуитивным и включает поддержку визуализации и REST API для интеграции с веб-приложениями
▪️Github
@pythonl
