uz
Feedback

Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

Python/ django

Python/ django

Kanalga Telegram’da o‘tish

📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi

Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 58 382 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 244-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 292-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 58 382 obunachiga ega bo‘ldi.

04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -248 ga, so‘nggi 24 soatda esa -10 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.91% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.11% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 452 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 813 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 17 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

58 382
Obunachilar
-1024 soatlar
-1547 kun
-24830 kun
Postlar arxiv
How can I Launch Parallel Tasks in Python https://morioh.com/p/c4caf3092f95

Regular Expressions: Regexes in Python https://realpython.com/regex-python/

Structuring a Python Application – Real Python https://realpython.com/courses/structuring-python-application/

Любишь программировать на Python? Тогда тебе к нам! OTUS приглашает на бесплатный вебинар. 11 мая в 20:00 (мск). “Расширение
Любишь программировать на Python? Тогда тебе к нам! OTUS приглашает на бесплатный вебинар. 11 мая в 20:00 (мск). “Расширение возможностей Django” в рамках курса «Web-разработчик на Python». Урок проводит руководителем программы курса Леонид Орлов (занимается профессиональной разработкой на Python уже более 7 лет). Не упустите возможности задать ему все интересующие вопросы! Регистрируйтесь сейчас - напомним в день вебинара: https://otus.pw/VfqU/ Чтобы попасть на курс с 30% скидкой прямо сейчас, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/6snx/

Analysis and Predicting Stock Trends with Python https://morioh.com/p/8e9d9d4161c5

Exploring the Modern Python Command-Line Interface https://pybit.es/guest-exploring-python-clis.html

How To Deploy Django App with Nginx, Gunicorn, PostgreSQL and Let’s Encrypt SSL on Ubuntu https://djangocentral.com/deploy-django-with-nginx-gunicorn-postgresql-and-lets-encrypt-ssl-on-ubuntu/

Python Regex Tutorial with Example https://morioh.com/p/1fde30223953

Занимайте последние места на онлайн-курсе «Компьютерное зрение»! Чтобы попасть на курс с скидкой -30% прямо сейчас, пройдите
Занимайте последние места на онлайн-курсе «Компьютерное зрение»! Чтобы попасть на курс с скидкой -30% прямо сейчас, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/d2aI/ Углубленный курс по Computer Vision для специалистов в машинном обучении, знакомых с нейронными сетями. На курсе вы освоите принципы машинного обучения в области компьютерного зрения и сможете решать индустриальные задачи, используя открытые датасеты. По ходу курса вы обучите нейросети для решения задач: - классификации и сегментации изображений - детекции объектов на изображениях - отслеживания объектов на видео - обработки трехмерных сцен - порождения изображений и атаки на обученные модели нейронных сетей Также вы научитесь пользоваться основными фреймворками для создания нейросетей: PyTorch, TensorFlow и Keras.

How to Convert a Pandas DataFrame to a NumPy Array https://www.marsja.se/how-to-convert-a-pandas-dataframe-to-a-numpy-array/

OTUS открывает набор на обновлённый онлайн-курс «Web-разработчик на Python». Пройдите тест и займите своё место со специально
OTUS открывает набор на обновлённый онлайн-курс «Web-разработчик на Python». Пройдите тест и займите своё место со специальной скидкой: https://otus.pw/DA1M/ Онлайн-курс предназначен для подготовки специалиста, который сможет не только решать рядовые задачи бэкенд-разработки, но и сделать с нуля современную фронтенд часть, включая работу с макетами (Python, JavaScript, Django, Flask, ReactJS, NodeJS, Docker, Figma и др.). Только живое обучение онлайн: вебинары в прямом эфире, общение с преподавателями и группой в Слаке, проверка домашних работ и получение обратной связи. Только опытные преподаватели-практики: Леонид Орлов (руководитель программы и опытный преподаватель-практик), Юрий Дворжецкий (ведущий разработчик и тренер в Luxoft Training Center) и другие. Онлайн-курс подходит для разработчиков, знающих азы Python, JavaScript и html/css. Проходите вступительное тестирование и присоединяйтесь прямо сейчас: https://otus.pw/DA1M/🥶

Python Programming | More than 30 Idiomatic and Tips YOU Should Know https://morioh.com/p/dae22b1535c8

Hackspeed with Cython https://morioh.com/p/e9f898f25875

Effective Python Testing With Pytest – Real Python https://realpython.com/pytest-python-testing/

Neural Networks from Scratch - Coding a Layer A beginner’s guide to understanding the inner workings of Deep Learning https://morioh.com/p/fb1b9f5a52bc Video Part 1: https://www.youtube.com/watch?v=Wo5dMEP_BbI Video Part 2: https://www.youtube.com/watch?v=lGLto9Xd7bU