Python/ django

Kanalga Telegram’da o‘tish

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Machinelearning Rossiya10 249 Texnologiyalar & Aralashmalar2 219...

📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi

Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 59 836 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 219-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 249-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 59 836 obunachiga ega bo‘ldi.

21 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -518 ga, so‘nggi 24 soatda esa -23 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.80% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.51% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 267 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 101 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 25 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 22 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

59 836

Obunachilar

-2324 soatlar

-1217 kunlar

-51830 kunlar

5 267

Post ko'rishlar

~ 2 10124 soatlar

~ 2 64248 soatlar

8.80%

Muloqot nisbati

~ 1

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

59 826

Python Web Scraping — K. Jarmul, R. Lawson (en) @pythonl

59 826

Learning Python Network Programming @pythonl

59 826

📚 Pro Python @pythonl

59 826

Testing Django Migrations https://sobolevn.me/2019/10/testing-django-migrations

59 826

Natural Language Processing with Python @datascienceiot

59 826

How to Build a Chatbot using Python and Flask, Twilio https://morioh.com/p/9a235fbe0517

59 826

How to process images in Python https://morioh.com/p/f469f74855f6

59 826

Math Adventures with Python — Peter Farrell (en) 2019 @datascienceiot

59 826

Automating Lead Generation/Email Crawling with python https://medium.com/@amitupreti/automating-lead-generation-email-crawling-with-python-db9a68cdefad

59 826

Thinking Recursively in Python https://realpython.com/courses/thinking-recursively-python/

59 826

Python Tutorial | Python Functions and Functional Programming https://morioh.com/p/8a40c3345286

59 826

When to Use a List Comprehension in Python https://realpython.com/list-comprehension-python/

59 826

An Error in a Python Script May Have Invalidated 150+ Research Projects https://medium.com/better-programming/an-error-in-a-python-script-may-have-invalidated-150-research-projects-64fe7cda558c

59 826

A Practical Introduction to Python Lambda Functions https://levelup.gitconnected.com/a-practical-introduction-to-python-lambda-functions-3b4a0702b6a1

59 826

20 useful Python tips and tricks you should know https://dev.to/duomly/20-useful-python-tips-and-tricks-you-should-know-3h8c

59 826

Python at Scale: Strict Modules https://instagram-engineering.com/python-at-scale-strict-modules-c0bb9245c834

59 826

Python Community Interview With Al Sweigart https://realpython.com/interview-al-sweigart

59 826

🔥Заканчивается набор на Базовый и Продвинутый курсы по математике для Data Science. Пройдите вступительный тест и займите последние места со скидкой: https://otus.pw/zd8o/ 📌Базовый курс математики Для поступления на курс достаточно знать математику на школьном уровне. Вы освоите основные разделы математики, необходимые для успешной работы в Data Science: математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику. После курса будете готовы к изучению машинного обучения либо к апгрейду в своей профессии. 📌Продвинутый курс математики Для поступления на курс нужно знать высшую математику на уровне 1-2 курса университета. Курс позволит поднять уровень по математике для решения задач в области машинного обучения любой сложности. Теория будет дополнена решением реальных кейсов: решение задачи регрессии, АБ-тестирование, работа над рекомендательной системой, использование метод опорных векторов и т. д. Делиться своей экспертизой будет преподаватель курса Пётр Лукьянченко (преподаватель ВШЭ по высшей математике с опытом более 10 лет, работал в Lamoda на должности Team Lead Analytics) и другие. ☝🏻Курсы подходят для аналитиков, разработчиков и всех, кто хочет развиваться в сфере Data Science: https://otus.pw/zd8o/

59 826

SENDING EMAILS IN PYTHON – TUTORIAL WITH CODE EXAMPLES https://dapythonista.com/2019/10/24/sending-emails-in-python-tutorial-with-code-examples/

59 826

Python and PyQt: Building a GUI Desktop Calculator https://realpython.com/python-pyqt-gui-calculator/