Python/ django

Testing Django Migrations https://sobolevn.me/2019/10/testing-django-migrations

How to Build a Chatbot using Python and Flask, Twilio https://morioh.com/p/9a235fbe0517

How to process images in Python https://morioh.com/p/f469f74855f6

Automating Lead Generation/Email Crawling with python https://medium.com/@amitupreti/automating-lead-generation-email-crawling-with-python-db9a68cdefad

Thinking Recursively in Python https://realpython.com/courses/thinking-recursively-python/

Python Tutorial | Python Functions and Functional Programming https://morioh.com/p/8a40c3345286

When to Use a List Comprehension in Python https://realpython.com/list-comprehension-python/

An Error in a Python Script May Have Invalidated 150+ Research Projects https://medium.com/better-programming/an-error-in-a-python-script-may-have-invalidated-150-research-projects-64fe7cda558c

A Practical Introduction to Python Lambda Functions https://levelup.gitconnected.com/a-practical-introduction-to-python-lambda-functions-3b4a0702b6a1

20 useful Python tips and tricks you should know https://dev.to/duomly/20-useful-python-tips-and-tricks-you-should-know-3h8c

Python at Scale: Strict Modules https://instagram-engineering.com/python-at-scale-strict-modules-c0bb9245c834

Python Community Interview With Al Sweigart https://realpython.com/interview-al-sweigart

🔥Заканчивается набор на Базовый и Продвинутый курсы по математике для Data Science. Пройдите вступительный тест и займите последние места со скидкой: https://otus.pw/zd8o/ 📌Базовый курс математики Для поступления на курс достаточно знать математику на школьном уровне. Вы освоите основные разделы математики, необходимые для успешной работы в Data Science: математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику. После курса будете готовы к изучению машинного обучения либо к апгрейду в своей профессии. 📌Продвинутый курс математики Для поступления на курс нужно знать высшую математику на уровне 1-2 курса университета. Курс позволит поднять уровень по математике для решения задач в области машинного обучения любой сложности. Теория будет дополнена решением реальных кейсов: решение задачи регрессии, АБ-тестирование, работа над рекомендательной системой, использование метод опорных векторов и т. д. Делиться своей экспертизой будет преподаватель курса Пётр Лукьянченко (преподаватель ВШЭ по высшей математике с опытом более 10 лет, работал в Lamoda на должности Team Lead Analytics) и другие. ☝🏻Курсы подходят для аналитиков, разработчиков и всех, кто хочет развиваться в сфере Data Science: https://otus.pw/zd8o/

SENDING EMAILS IN PYTHON – TUTORIAL WITH CODE EXAMPLES https://dapythonista.com/2019/10/24/sending-emails-in-python-tutorial-with-code-examples/

Python and PyQt: Building a GUI Desktop Calculator https://realpython.com/python-pyqt-gui-calculator/