فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Python/ django

رفتن به کانال در Telegram

по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

نمایش بیشتر

شبکه: Machinelearningروسيا10 292فناوری و برنامه‌ها2 244...

📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django

کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 58 382 مشترک است و جایگاه 2 244 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 10 292 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 58 382 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -248 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -10 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.91% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.11% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 452 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 813 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 17 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

58 382

مشترکین

-1024 ساعت

-1547 روز

-24830 روز

3 452

نمایش های پست

~ 1 81324 ساعت

~ 2 26348 ساعت

5.91%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

آرشیو پست ها

58 377

How can I Launch Parallel Tasks in Python https://morioh.com/p/c4caf3092f95

58 377

Regular Expressions: Regexes in Python https://realpython.com/regex-python/

58 377

Structuring a Python Application – Real Python https://realpython.com/courses/structuring-python-application/

58 377

Python 101: Learning About Sets https://www.blog.pythonlibrary.org/2020/04/28/python-101-learning-about-sets/

58 377

Любишь программировать на Python? Тогда тебе к нам! OTUS приглашает на бесплатный вебинар. 11 мая в 20:00 (мск). “Расширение возможностей Django” в рамках курса «Web-разработчик на Python». Урок проводит руководителем программы курса Леонид Орлов (занимается профессиональной разработкой на Python уже более 7 лет). Не упустите возможности задать ему все интересующие вопросы! Регистрируйтесь сейчас - напомним в день вебинара: https://otus.pw/VfqU/ Чтобы попасть на курс с 30% скидкой прямо сейчас, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/6snx/

58 377

Analysis and Predicting Stock Trends with Python https://morioh.com/p/8e9d9d4161c5

58 377

Exploring the Modern Python Command-Line Interface https://pybit.es/guest-exploring-python-clis.html

58 377

How To Deploy Django App with Nginx, Gunicorn, PostgreSQL and Let’s Encrypt SSL on Ubuntu https://djangocentral.com/deploy-django-with-nginx-gunicorn-postgresql-and-lets-encrypt-ssl-on-ubuntu/

58 377

Python Regex Tutorial with Example https://morioh.com/p/1fde30223953

58 377

Занимайте последние места на онлайн-курсе «Компьютерное зрение»! Чтобы попасть на курс с скидкой -30% прямо сейчас, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/d2aI/ Углубленный курс по Computer Vision для специалистов в машинном обучении, знакомых с нейронными сетями. На курсе вы освоите принципы машинного обучения в области компьютерного зрения и сможете решать индустриальные задачи, используя открытые датасеты. По ходу курса вы обучите нейросети для решения задач: - классификации и сегментации изображений - детекции объектов на изображениях - отслеживания объектов на видео - обработки трехмерных сцен - порождения изображений и атаки на обученные модели нейронных сетей Также вы научитесь пользоваться основными фреймворками для создания нейросетей: PyTorch, TensorFlow и Keras.

58 377

Building a Real Time Emotion Detection with Python https://morioh.com/p/801c509dda99 Code: https://github.com/Dhanush45/Realtime-emotion-detectionusing-python

58 377

The Bridge Design Pattern with Python https://stackabuse.com/the-bridge-design-pattern-in-python/

58 377

Python's Pathlib is Great https://rednafi.github.io/digressions/python/2020/04/13/python-pathlib.html

58 377

How to Convert a Pandas DataFrame to a NumPy Array https://www.marsja.se/how-to-convert-a-pandas-dataframe-to-a-numpy-array/

58 377

OTUS открывает набор на обновлённый онлайн-курс «Web-разработчик на Python». Пройдите тест и займите своё место со специальной скидкой: https://otus.pw/DA1M/ Онлайн-курс предназначен для подготовки специалиста, который сможет не только решать рядовые задачи бэкенд-разработки, но и сделать с нуля современную фронтенд часть, включая работу с макетами (Python, JavaScript, Django, Flask, ReactJS, NodeJS, Docker, Figma и др.). Только живое обучение онлайн: вебинары в прямом эфире, общение с преподавателями и группой в Слаке, проверка домашних работ и получение обратной связи. Только опытные преподаватели-практики: Леонид Орлов (руководитель программы и опытный преподаватель-практик), Юрий Дворжецкий (ведущий разработчик и тренер в Luxoft Training Center) и другие. Онлайн-курс подходит для разработчиков, знающих азы Python, JavaScript и html/css. Проходите вступительное тестирование и присоединяйтесь прямо сейчас: https://otus.pw/DA1M/🥶

58 377

Python Programming | More than 30 Idiomatic and Tips YOU Should Know https://morioh.com/p/dae22b1535c8

58 377

Hackspeed with Cython https://morioh.com/p/e9f898f25875

58 377

Effective Python Testing With Pytest – Real Python https://realpython.com/pytest-python-testing/

58 377

python Web Scrapping (requests_html not beautiful-soup) https://www.codementor.io/@abedkiloo/python-web-scrapping-requests_html-not-beautiful-soup-15nnlqcy5o

58 377

Neural Networks from Scratch - Coding a Layer A beginner’s guide to understanding the inner workings of Deep Learning https://morioh.com/p/fb1b9f5a52bc Video Part 1: https://www.youtube.com/watch?v=Wo5dMEP_BbI Video Part 2: https://www.youtube.com/watch?v=lGLto9Xd7bU