uk
Feedback
Machinelearning

Machinelearning

Відкрити в Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machinelearning

Канал Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 294 258 підписників, посідаючи 332 місце в категорії Технології та додатки та 1 275 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 294 258 підписників.

За останніми даними від 29 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -6 445, а за останні 24 години на -277, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.73%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.47% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 22 736 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 16 089 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 175.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як openai, claude, api, gemini, контекст.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

294 258
Підписники
-27724 години
-1 6347 днів
-6 44530 день
Архів дописів
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? ▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса ▫️Обнаружение возгораний ▫️Оценка стоимости квартир ▫️Оценка резюме соискателей ▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов ▫️Сегментация изображений самолетов ▫️Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

⚡️Подписывайся на канал @jetinfosystems и будь в курсе происходящего в Enterprise IT: ▪️Новости рынка и что о них думают эксп
⚡️Подписывайся на канал @jetinfosystems и будь в курсе происходящего в Enterprise IT: ▪️Новости рынка и что о них думают эксперты ▪️Технические материалы и истории о масштабных IT-проектах ▪️Посты на жизненные темы и инсайты от айтишников ▪️Качественные мероприятия, никакого маркетинга

Уже больше 70 лет биологи исследуют состояние Байкала: берут пробы воды в одной и той же точке и вручную ведут подсчет микроо
Уже больше 70 лет биологи исследуют состояние Байкала: берут пробы воды в одной и той же точке и вручную ведут подсчет микроорганизмов. Этот метод не менялся с 1945 года. Теперь учёным помогают алгоритмы машинного обучения — они анализируют виды и формы планктона и экономят время специалистов. Нейросеть Yandex Cloud стала доступна в опенсорсе — то есть и сам алгоритм, и датасет можно использовать в исследованиях других водоемов по всему миру. Читайте подробнее в блоге. Посмотрите короткометражку о том, как нейросети учились различать байкальских рачков, а специалисты из разных областей — понимать друг друга

Ищем дата-сайентистов, чтобы с нуля обучить профессии Data Scientist в медицине. С помощью машинного обучения, вы научитесь о
Ищем дата-сайентистов, чтобы с нуля обучить профессии Data Scientist в медицине. С помощью машинного обучения, вы научитесь обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям, сможете ставить диагнозы, обнаруживать болезни и персонализировать лечение. Курс прекрасно подойдет: Новичкам в Data Science Станете специалистом по Data Science с нуля: освоите аналитику в медицине, бизнесе и других направлениях. Медработникам Освоите IT-специализацию в знакомой нише, увеличите доход и сможете улучшать жизнь сотен людей с помощью искусственного интеллекта. IT-специалистам Поможем систематизировать знания в Data Science, ускорить карьерный рост и больше зарабатывать. Вашими преподавателями станут эксперты из таких компаний как: Parexel, X5 Retail Group, NVIDIA, Pirogov AI. Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги, ведь гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Узнать подробности и получить курс со скидкой 48%: https://clc.to/L8JlhA Реклама. ООО ГикБреинс. Государственная лицензия № 040485

Заменит ли AutoML дата-сайентистов и если да, то когда и как это произойдёт? Споры на эту тему возникают в технологическом со
Заменит ли AutoML дата-сайентистов и если да, то когда и как это произойдёт? Споры на эту тему возникают в технологическом сообществе последние несколько лет, а в этом году вспыхнули с новой силой. Разобрать вопрос «по кирпичикам» решили Денис Суржко, начальник управления перспективных алгоритмов машинного обучения ВТБ и Алексей Натёкин, основатель сообщества Open Data Science. В подкасте «Деньги любят техно» они поговорили об инструментах для дата-сайентиста, изменениях в роли специалиста в Data Science, прошлом и будущем построения моделей и возможностях искусственного интеллекта. В других выпусках подкаста «Деньги любят техно» специальной серии Data Science поднимаются темы MLOps, адверсальных атак, A/B-тестирования и прочие. Послушать выпуск можно на любой удобной площадке. Реклама, Банк ВТБ (ПАО) https://www.vtb.ru/

🎄 В новый год с новыми знаниями 🎄 Чтобы поднять ваше новогоднее настроение и помочь осуществить ваши мечты, OTUS устраивает
🎄 В новый год с новыми знаниями 🎄 Чтобы поднять ваше новогоднее настроение и помочь осуществить ваши мечты, OTUS устраивает большую новогоднюю распродажу — скидки от 23% на все курсы! 💫Спешите подобрать курс с максимальной скидкой: https://otus.pw/M63v/ Возможна оплата в рассрочку!

Repost from Сколково
Хайп вокруг темы метавселенных дал большой импульс рынку VR-устройств, поскольку для метавселенных нужные погружающие пользователей интерфейсы. А лучшая на сегодня технология, которая выполняет такую функцию, — это виртуальная реальность. Поэтому в этом году компании анонсировали несколько любопытных разработок. Например, автономные VR-устройства PICO 4, в которые инвестирует ByteDance и которые уже доступны для потребителей, а также вторую версию шлема PlayStation — PS VR2, он поступит на рынок в феврале 2023. На российском рынке VR и AR решений в 2022 году произошло осознание, что может произойти ситуация «выпадения» технологий — в том числе, и критически важных. К таким относятся инструменты для разработки, например, игровые движки, которыми активно пользуются корпорации для создания симуляторов и тренингов. Те из них, которые близки к госсектору или компаниям, включенным в санкционные списки, уже находятся в зоне риска блокировки инструментов. В связи с этим, среди участников рынка аудиовизуального производства и игровой разработки, государства и институтов развития активно обсуждается идея замещения выпадающих технологий. Например, создание собственных инструментов: 2D и 3D редакторы, игровые движки, рендер-движки, инструменты композитинга и прочее. Такие решения могут быть созданы на базе Open Source решений, на базе уже существующих в РФ решений или с нуля. 🎧 Больше о проектах виртуальной реальности можно узнать в подкасте Алексея Каленчука — «Ныряем». #ЭкспертыФонда