Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

Machinelearning

Kanalga Telegram’da o‘tish

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq: MachinelearningRossiya1 377Texnologiyalar & Aralashmalar336...

📈 Telegram kanali Machinelearning analitikasi

Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 275 899 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 336-o'rinni va Rossiya mintaqasida 1 377-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 275 899 obunachiga ega bo‘ldi.

07 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -2 499 ga, so‘nggi 24 soatda esa -157 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.01% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.41% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 22 107 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 17 690 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 342 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent openai, claude, api, gemini, контекст kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 08 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

275 899

Obunachilar

-15724 soatlar

-8727 kun

-2 49930 kun

22 107

Post ko'rishlar

~ 17 69024 soatlar

~ 19 43548 soatlar

8.01%

Muloqot nisbati

~ 6

Kuniga postlar

Ads index

Postlar arxiv

275 924

Image classification with TensorFlow Lite Model Maker https://www.tensorflow.org/lite/tutorials/model_maker_image_classification ⚙ Code 💻 Colab @ai_machinelearning_big_data

275 924

🚀 This is an open source toolkit called s3prl, which stands for Self-Supervised Speech Pre-training and Representation Learning Github: https://github.com/s3prl/s3prl Paper: https://arxiv.org/abs/2105.01051v1 @ai_machinelearning_big_data

275 924

🔖 Как с нуля сделать первые шаги в Data Science? Персональный ментор, практика, приближенная к реальным задачам начинающего дата сайентиста, грамотно подобранный стек навыков — про все это поговорим 13 мая с Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura. Дмитрий расскажет о том, что нужно освоить, чтобы претендовать на позиции junior специалиста Machine Learning, и представит 4-х месячную базовую программу подготовки от OTUS. 🔗 Регистрируйтесь на вебинар и готовьте свои вопросы о перспективах и карьере в Data Science https://otus.pw/EskQ/

275 924

🔥Self-Supervised Vision Transformers with DINO Github: https://github.com/facebookresearch/dino Facebook blog: https://ai.facebook.com/blog/dino-paws-computer-vision-with-self-supervised-transformers-and-10x-more-efficient-training Paper: https://arxiv.org/abs/2104.14294 @ai_machinelearning_big_data

275 924

Understanding Autoencoders With Examples https://www.nbshare.io/notebook/86916405/Understanding-Autoencoders-With-Examples/ @ai_machinelearning_big_data

275 924

Leveraging Machine Learning for Game Development https://ai.googleblog.com/2021/03/leveraging-machine-learning-for-game.html Habr: https://habr.com/ru/company/google/blog/553346/ @ai_machinelearning_big_data

275 924

EigenGAN TensorFlow implementation of EigenGAN: Layer-Wise Eigen-Learning for GANs Github: https://github.com/LynnHo/EigenGAN-Tensorflow Paper: https://arxiv.org/abs/2104.12476v1 @ai_machinelearning_big_data

275 924

Token Labeling: Training a 85.4% Top-1 Accuracy Vision Transformer with 56M Parameters on ImageNet Github: https://github.com/zihangJiang/TokenLabeling Paper: https://arxiv.org/abs/2104.10858v2 @ai_machinelearning_big_data

275 924

🌐 MMDetection3D is an open source object detection toolbox based on PyTorch, towards the next-generation platform for general 3D detection Github: https://github.com/open-mmlab/mmdetection3d Paper: https://arxiv.org/abs/2104.10956v1 @ai_machinelearning_big_data

275 924

VideoGPT: Video Generation using VQ-VAE and Transformers Github: https://github.com/wilson1yan/VideoGPT Paper: https://arxiv.org/abs/2104.10157 Demo: https://gradio.app/g/AK391/VideoGPT Latent Video Transformer: https://arxiv.org/abs/2006.10704 @ai_machinelearning_big_data

275 924

Graph-based Neural Structured Learning in TFX | TensorFlow https://www.tensorflow.org/tfx/tutorials/tfx/neural_structured_learning Code: https://github.com/tensorflow/tfx/blob/master/docs/tutorials/tfx/neural_structured_learning.ipynb @ai_machinelearning_big_data

275 924

TediGAN: Text-Guided Diverse Face Image Generation and Manipulation in PyTorch. Github: https://github.com/IIGROUP/TediGAN Dataset: https://github.com/IIGROUP/Multi-Modal-CelebA-HQ-Dataset Paper: https://arxiv.org/abs/2104.08910v1 @ai_machinelearning_big_data

275 924

Microsoft's ProphetNet-X: Large-Scale Pre-training Models for English, Multi-lingual, Dialog, and Code Generation Code: https://github.com/microsoft/ProphetNet Paper: https://arxiv.org/pdf/2001.04063.pdf @ai_machinelearning_big_data

275 924

Познайте дзен в Telegram-канале Zen of Python. Каждый день там публикуются полезные материалы по Python и связанным с ним технологиям. Подписывайтесь: @zen_of_python

275 924

🔍 Zooming-Slow-Mo Code: https://github.com/Mukosame/Zooming-Slow-Mo-CVPR-2020 Paper: https://arxiv.org/abs/2104.07473 @ai_machinelearning_big_data

275 924

🔍 Zooming-Slow-Mo Code: https://github.com/Mukosame/Zooming-Slow-Mo-CVPR-2020 Paper: https://arxiv.org/abs/2104.07473 @ai_machinelearning_big_data

275 924

TensorFlow input pipelines | TensorFlow Core https://www.tensorflow.org/guide/data Code: https://github.com/tensorflow/docs/blob/master/site/en/guide/data.ipynb

275 924

Open Source Experimental Design Software in the Age of AI Github: https://github.com/yunshengtian/AutoOED Paper: https://arxiv.org/abs/2104.05959 Project: https://www.autooed.org/ @ai_machinelearning_big_data

275 924

На любой работе бывает скучно. Получили задачу, сделали, отдали. И так минимум по 8 часов каждый день пять раз в неделю. Ну ладно, с перерывом на обед. А что, если добавить немного соревнований в привычный распорядок дел? Есть предложение! Образовательная экосистема GeekBrains запускает новый курс — «Спортивный Data Science». 🧑‍🏫 Вместе с преподавателем вы разберете реальные задачи по анализе данных и машинному обучению, и в конце каждого занятия пройдете соревнование по пройденной теме на Kaggle. Задачи будут из разных сфер: маркетинга, страхования, банкинга, медицины. Придется посоревноваться с другими участниками за лучший результат! Что нужно знать: • Математику на уровне вузов или курсов по Data Science • Python и классические DS-библиотеки • Классические алгоритмы машинного обучения А вот что вы получите: ⭐️ Удостоверение о повышении квалификации ⭐️ Улучшенное резюме ⭐️ Шанс получить работу в престижной компании Переходите по ссылке, регистрируйтесь на курс и выигрывайте!

275 924

How to Perform Voice Gender Recognition using TensorFlow in Python https://www.thepythoncode.com/article/gender-recognition-by-voice-using-tensorflow-in-python Code: https://github.com/x4nth055/gender-recognition-by-voice @ai_machinelearning_big_data