لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Machinelearning

الذهاب إلى القناة على Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

إظهار المزيد

الشبكة: Machinelearningروسيا1 377التكنولوجيات والتطبيقات336...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machinelearning

تُعد قناة Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 275 899 مشتركاً، محتلاً المرتبة 336 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 1 377 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 275 899 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 07 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -2 499، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -157، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.01‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 6.41‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 22 107 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 17 690 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 342.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل openai, claude, api, gemini, контекст.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 08 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

275 899

المشتركون

-15724 ساعات

-8727 أيام

-2 49930 أيام

22 107

عرض المشاهدات

~ 17 69024 ساعات

~ 19 43548 ساعات

8.01%

معدل المشاركة

~ 6

المشاركات في اليوم

Ads index

أرشيف المشاركات

275 924

Image classification with TensorFlow Lite Model Maker https://www.tensorflow.org/lite/tutorials/model_maker_image_classification ⚙ Code 💻 Colab @ai_machinelearning_big_data

275 924

🚀 This is an open source toolkit called s3prl, which stands for Self-Supervised Speech Pre-training and Representation Learning Github: https://github.com/s3prl/s3prl Paper: https://arxiv.org/abs/2105.01051v1 @ai_machinelearning_big_data

275 924

🔖 Как с нуля сделать первые шаги в Data Science? Персональный ментор, практика, приближенная к реальным задачам начинающего дата сайентиста, грамотно подобранный стек навыков — про все это поговорим 13 мая с Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura. Дмитрий расскажет о том, что нужно освоить, чтобы претендовать на позиции junior специалиста Machine Learning, и представит 4-х месячную базовую программу подготовки от OTUS. 🔗 Регистрируйтесь на вебинар и готовьте свои вопросы о перспективах и карьере в Data Science https://otus.pw/EskQ/

275 924

🔥Self-Supervised Vision Transformers with DINO Github: https://github.com/facebookresearch/dino Facebook blog: https://ai.facebook.com/blog/dino-paws-computer-vision-with-self-supervised-transformers-and-10x-more-efficient-training Paper: https://arxiv.org/abs/2104.14294 @ai_machinelearning_big_data

275 924

Understanding Autoencoders With Examples https://www.nbshare.io/notebook/86916405/Understanding-Autoencoders-With-Examples/ @ai_machinelearning_big_data

275 924

Leveraging Machine Learning for Game Development https://ai.googleblog.com/2021/03/leveraging-machine-learning-for-game.html Habr: https://habr.com/ru/company/google/blog/553346/ @ai_machinelearning_big_data

275 924

EigenGAN TensorFlow implementation of EigenGAN: Layer-Wise Eigen-Learning for GANs Github: https://github.com/LynnHo/EigenGAN-Tensorflow Paper: https://arxiv.org/abs/2104.12476v1 @ai_machinelearning_big_data

275 924

Token Labeling: Training a 85.4% Top-1 Accuracy Vision Transformer with 56M Parameters on ImageNet Github: https://github.com/zihangJiang/TokenLabeling Paper: https://arxiv.org/abs/2104.10858v2 @ai_machinelearning_big_data

275 924

🌐 MMDetection3D is an open source object detection toolbox based on PyTorch, towards the next-generation platform for general 3D detection Github: https://github.com/open-mmlab/mmdetection3d Paper: https://arxiv.org/abs/2104.10956v1 @ai_machinelearning_big_data

275 924

VideoGPT: Video Generation using VQ-VAE and Transformers Github: https://github.com/wilson1yan/VideoGPT Paper: https://arxiv.org/abs/2104.10157 Demo: https://gradio.app/g/AK391/VideoGPT Latent Video Transformer: https://arxiv.org/abs/2006.10704 @ai_machinelearning_big_data

275 924

Graph-based Neural Structured Learning in TFX | TensorFlow https://www.tensorflow.org/tfx/tutorials/tfx/neural_structured_learning Code: https://github.com/tensorflow/tfx/blob/master/docs/tutorials/tfx/neural_structured_learning.ipynb @ai_machinelearning_big_data

275 924

TediGAN: Text-Guided Diverse Face Image Generation and Manipulation in PyTorch. Github: https://github.com/IIGROUP/TediGAN Dataset: https://github.com/IIGROUP/Multi-Modal-CelebA-HQ-Dataset Paper: https://arxiv.org/abs/2104.08910v1 @ai_machinelearning_big_data

275 924

Microsoft's ProphetNet-X: Large-Scale Pre-training Models for English, Multi-lingual, Dialog, and Code Generation Code: https://github.com/microsoft/ProphetNet Paper: https://arxiv.org/pdf/2001.04063.pdf @ai_machinelearning_big_data

275 924

Познайте дзен в Telegram-канале Zen of Python. Каждый день там публикуются полезные материалы по Python и связанным с ним технологиям. Подписывайтесь: @zen_of_python

275 924

🔍 Zooming-Slow-Mo Code: https://github.com/Mukosame/Zooming-Slow-Mo-CVPR-2020 Paper: https://arxiv.org/abs/2104.07473 @ai_machinelearning_big_data

275 924

🔍 Zooming-Slow-Mo Code: https://github.com/Mukosame/Zooming-Slow-Mo-CVPR-2020 Paper: https://arxiv.org/abs/2104.07473 @ai_machinelearning_big_data

275 924

TensorFlow input pipelines | TensorFlow Core https://www.tensorflow.org/guide/data Code: https://github.com/tensorflow/docs/blob/master/site/en/guide/data.ipynb

275 924

Open Source Experimental Design Software in the Age of AI Github: https://github.com/yunshengtian/AutoOED Paper: https://arxiv.org/abs/2104.05959 Project: https://www.autooed.org/ @ai_machinelearning_big_data

275 924

На любой работе бывает скучно. Получили задачу, сделали, отдали. И так минимум по 8 часов каждый день пять раз в неделю. Ну ладно, с перерывом на обед. А что, если добавить немного соревнований в привычный распорядок дел? Есть предложение! Образовательная экосистема GeekBrains запускает новый курс — «Спортивный Data Science». 🧑‍🏫 Вместе с преподавателем вы разберете реальные задачи по анализе данных и машинному обучению, и в конце каждого занятия пройдете соревнование по пройденной теме на Kaggle. Задачи будут из разных сфер: маркетинга, страхования, банкинга, медицины. Придется посоревноваться с другими участниками за лучший результат! Что нужно знать: • Математику на уровне вузов или курсов по Data Science • Python и классические DS-библиотеки • Классические алгоритмы машинного обучения А вот что вы получите: ⭐️ Удостоверение о повышении квалификации ⭐️ Улучшенное резюме ⭐️ Шанс получить работу в престижной компании Переходите по ссылке, регистрируйтесь на курс и выигрывайте!

275 924

How to Perform Voice Gender Recognition using TensorFlow in Python https://www.thepythoncode.com/article/gender-recognition-by-voice-using-tensorflow-in-python Code: https://github.com/x4nth055/gender-recognition-by-voice @ai_machinelearning_big_data