uz
Feedback
Machinelearning

Machinelearning

Kanalga Telegram’da o‘tish

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Machinelearning analitikasi

Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 291 898 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 327-o'rinni va Rossiya mintaqasida 1 297-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 291 898 obunachiga ega bo‘ldi.

11 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -6 089 ga, so‘nggi 24 soatda esa -172 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.14% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.61% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 20 847 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 16 386 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 153 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent openai, claude, api, gemini, контекст kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 12 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

291 898
Obunachilar
-17224 soatlar
-1 2407 kunlar
-6 08930 kunlar
Postlar arxiv
Думая, как обработать 100к звуков побыстрее, я начал искать материалы про многопоточность в Питоне. И натолкнулся на пару великолепных статей. Не могу не поделиться: - Раз - https://goo.gl/FRoRRX - Два - https://goo.gl/7dzxDP Простыми словами - многопоточность для чайников в 1 строке. #data_science

Fast.ai открыли вторую серию видео про deep learning. - http://www.fast.ai/2017/07/28/deep-learning-part-two-launch/ #data_science

Еще один прогресс бар на питоне - https://github.com/noamraph/tqdm

Как работает YOLO https://www.youtube.com/watch?v=L0tzmv--CGY

Using #AI to spot #malware patterns #machinelearning #cybersecurity http://bit.ly/2uDpubm

8 Ways #MachineLearning Is Improving Companies http://bit.ly/2vNRAQw

Are AI & deep learning the future of, well, everything? #AI #MachineLearning #DeepLearning #BigData #ML #DL #tech http://www.alphr.com/the-future/1001614/are-ai-and-deep-learning-the-future-of-well-everything

Визуализация московского такси. СитиМобил открыли данные о поездках такси, которые были прекрасно проиллюстрированы. http://lab.alexkuk.ru/taxi/ Нашел в @urbandata

Книга «Машинное обучение» https://habrahabr.ru/company/piter/blog/332392/