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Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

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📈 Análisis del canal de Telegram Machinelearning

El canal Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 291 898 suscriptores, ocupando la posición 327 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 1 297 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 291 898 suscriptores.

Según los últimos datos del 11 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -6 089, y en las últimas 24 horas de -172, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.14%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.61% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 20 847 visualizaciones. En el primer día suele acumular 16 386 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 153.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como openai, claude, api, gemini, контекст.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

291 898
Suscriptores
-17224 horas
-1 2407 días
-6 08930 días
Archivo de publicaciones
Думая, как обработать 100к звуков побыстрее, я начал искать материалы про многопоточность в Питоне. И натолкнулся на пару великолепных статей. Не могу не поделиться: - Раз - https://goo.gl/FRoRRX - Два - https://goo.gl/7dzxDP Простыми словами - многопоточность для чайников в 1 строке. #data_science

Fast.ai открыли вторую серию видео про deep learning. - http://www.fast.ai/2017/07/28/deep-learning-part-two-launch/ #data_science

Еще один прогресс бар на питоне - https://github.com/noamraph/tqdm

Как работает YOLO https://www.youtube.com/watch?v=L0tzmv--CGY

Using #AI to spot #malware patterns #machinelearning #cybersecurity http://bit.ly/2uDpubm

8 Ways #MachineLearning Is Improving Companies http://bit.ly/2vNRAQw

Are AI & deep learning the future of, well, everything? #AI #MachineLearning #DeepLearning #BigData #ML #DL #tech http://www.alphr.com/the-future/1001614/are-ai-and-deep-learning-the-future-of-well-everything

Визуализация московского такси. СитиМобил открыли данные о поездках такси, которые были прекрасно проиллюстрированы. http://lab.alexkuk.ru/taxi/ Нашел в @urbandata

Книга «Машинное обучение» https://habrahabr.ru/company/piter/blog/332392/