Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Machinelearning
Kanalga Telegram’da o‘tish
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Machinelearning analitikasi
Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 294 258 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 332-o'rinni va Rossiya mintaqasida 1 275-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 294 258 obunachiga ega bo‘ldi.
29 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -6 445 ga, so‘nggi 24 soatda esa -277 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.73% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.47% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 22 736 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 16 089 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 175 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent openai, claude, api, gemini, контекст kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 30 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
294 258
Obunachilar
-27724 soatlar
-1 6347 kunlar
-6 44530 kunlar
Postlar arxiv
294 242
Расскажите, что вы думаете про российские IT-компании — кто, на ваш взгляд, делает классные продукты, у кого самые крутые технологии, а кто недостаточно заботится о сотрудниках.
Опрос займёт не больше 5 минут, среди участников будет разыгран iPhone 14 Pro Max (всё честно, правда разыграем, правила тут).
👉Пройти опрос
294 242
❓Хотите перейти в BI-аналитику?
Сделайте первые шаги на пути к новому этапу в карьере уже 30 января в 20:00! Приглашаем вас на открытый урок «Подготовка данных для дашборда в Pandas» в OTUS.
Вебинар состоится в рамках онлайн-курса «BI-аналитика» для продуктовых и маркетинговых аналитиков, аналитиков данных, Product Owner’ов и Project Manager’ов, Data Scientist’ов, Data Engineer’ов и выпускников, которые хотят работать в области BI-аналитики.
✅На занятии вы узнаете про методы предобработки и “очистки” данных для дальнейшего построения дашбордов в Python Pandas.
➡️Какой результат мы получим?
Преобразуем учебный набор данных, очистим его от пропусков и дубликатов, посмотрим различные способы трансформации (группировка, транспонирование строк/столбцов и т.д.).
➡️Пройдите вступительный тест, чтобы определить уровень своей подготовки и записаться на урок: https://otus.pw/qGv6/
294 242
🔬 Stanford.Game Theory Free Course
The course will provide the basics: representing games and strategies, the extensive form, Bayesian games, repeated and stochastic games, and more.
🎲 Еще несколько отличных курсов от Стенфорда.
Вы изучите: математический метод нахождения оптимальных стратегий в играх, байесовские игры, повторяющиеся и стохастические игры, теория социального выбора, аукционы и многое другое
▪Game Theory
▪Game Theory II: Advanced
▪Deep Multi-Task and Meta Learning
@ai_machinelearning_big_data
294 242
🔥 Хотите перейти в область дата-инжиринга и работать с большими данными?
👉 Сделайте первые шаги в этом направлении на открытом уроке онлайн-курса «Data Engineer» в OTUS! 27 января в 20:00 мск пройдет вебинар «Elasticsearch как NoSQL хранилище документов». Глубокое понимание этого инструмента — ключевой момент для его правильного применения.
💻 В результате урока вы:
🔸 Изучите классификацию NoSQL СУБД
🔸 Узнаете про отличительные черты Elasticsearch и его применимости к разным задачам
🔸 Узнаете, почему Elasticsearch — одних из наиболее популярных инструментов для создания поисковых датасетов в современном мире
🔸 Поймете, чем так хорош Elasticsearch и задумаетесь об его внедрении в вашей команде
🟢 Чтобы записаться на мероприятие, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/QqeN/
294 242
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрация по ссылке
294 242
Java-разработчик — как архитектор Эйфелевой башни. Он создаёт сервисы и приложения, которые должны выдержать огромное количество посетителей — стриминговые сервисы, маркет-плейсы и другие. Разработчик, как архитектор, мыслит творчески: придумывать, как будет выглядеть и работать его проект. А каждая его идея отражается на пользователях.
Если вам интересно работать на стыке творчества и технологии — попробуйте java-разработку. Это можно сделать бесплатно — во вводной части курса Яндекс Практикума.
Вот что в ней будет:
— Основы языка Java: переменные, условные, выражения и циклы.
— Азы объектно-ориентированного программирования: классы, конструкторы и методы.
— Ваш первый проект на Java — приложение для учёта финансов.
Узнайте, подходит ли вам java-разработка →
294 242
👨🎓 CS224W: Machine Learning with Graphs Free Course from Stanford
Topics include: representation learning and Graph Neural Networks; algorithms for the World Wide Web; reasoning over Knowledge Graphs; influence maximization; disease outbreak detection, social network analysis.
Шикарный бесплатный курс от Стенфорда, с которым вы изучите структуру графов и их особенности и применения в мо, научитесь строить графовые нейронные сети. Новые лекции, колабы и слайды выходят по вторникам и четвергам.
🔥 Course 2023
📌 Video Lectures 2021
🤗Intro to Graph Machine Learning
ai_machinelearning_big_data
294 242
@ai_machinelearning_big_data
🔹Что такое Face Recognition и с помощью каких инструментов лучше подходить к задаче по распознаванию лиц?
💬Обсудим 23 января в 20:00 на открытом уроке онлайн-курса «Компьютерное зрение» в OTUS.
На занятии мы разберем:
- В чем заключается задача Face Recognition и из каких подзадач она состоит
- Какие существуют основные подходы по решению задачи детекции лиц
- С помощью каких алгоритмов решается задача распознавания лиц (EigenFaces, нейросетевые методы).
- Как на практике решить задачу распознавания лиц с помощью метода EigenFaces.
- Какие существуют датасеты, библиотеки и инструменты, необходимые для решения задачи распознавания лиц.
🔥Регистрируйтесь на мероприятие прямо сейчас и получите доступ к курсу по спец.цене!
Записаться на урок
