uz
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali DLeX: AI Python analitikasi

DLeX: AI Python (@ai_python) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 453 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 320-o'rinni va Eron mintaqasida 15 657-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 453 obunachiga ega bo‘ldi.

15 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -45 ga, so‘nggi 24 soatda esa 8 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.07% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.73% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 160 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 800 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 6 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 16 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

21 453
Obunachilar
+824 soatlar
+47 kunlar
-4530 kunlar
Postlar arxiv
Repost from N/a
✳️ آموزش رایگان برنامه نویسی پایتون – سریع و آسان در ۱۴۰ دقیقه چکیده — برنامه‌نویسی پایتون امروزه یکی از پرطرفدارترین و پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی است. در این آموزش برنامه‌نویسی پایتون مرور خواهد شد و پس از معرفی المان‌های اصلی این زبان برنامه‌نویسی، با چند کتابخانه پرکاربرد آن برای محاسبات، مصورسازی، کار با داده و استخراج اطلاعات از وب نیز آشنا می‌شویم. 💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇 🔗 آموزش رایگان پایتون در ۱۴۰ دقیقه — [کلیک کنید] @FaraDars — فرادرس

دوستان یه پوزیشن اینترنشیپ ریمون از مجارستان برای دوستانی که علاقه به حوزه NLP دارن هست. کارفرما ایرانیه. کسایی که اینترشیب از دانشگاه دارن یا علاقه مند به این حوزه هستن میتونن رزومه شون رو به ایمیلی که تو داکیومنت هست یا برای من بفرستن.

⭕️دوره جامع دیتاساینتیست Data Scientist ⏰ 92 ساعت آموزش ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام ۰۲۱-۶۷۶۴۱۹۹۹ 📲
⭕️دوره جامع دیتاساینتیست Data Scientist ⏰ 92 ساعت آموزش ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام ۰۲۱-۶۷۶۴۱۹۹۹ 📲تلگرام و واتساپ 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ جزئیات دوره آنلاین دانشمند داده ↙️ http://link.jsharif.com/public/7ecww ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید🔷 https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

Repost from Meysam
کانولوشن چطوری کار میکنه؟

سلام اگر پیشنهادی در رابطه با این آزمون دارین کامنت کنید مرسی

🎲 آزمون 'در این آزمون شما به یادآوری دانسته های خود در رابطه با DeepLearning خواهید پرداخت با ما همراه باشید. @AI_Python' 🖊 6 سوال · ⏱ ‏30 ثانیه

Texts as Images in Prompt Tuning for Multi-Label Image Recognition 🖥 Github: https://github.com/guozix/tai-dpt 🗒 Paper: htt
Texts as Images in Prompt Tuning for Multi-Label Image Recognition 🖥 Github: https://github.com/guozix/tai-dpt 🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.12739v1 ➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/nus-wide #مقاله ✳️ @AI_Python

Which built-in Python method would you use to iterate over your test set during the evaluation step? Assuming you are using a data generator.
Anonymous voting

Repost from Meysam
Alammar بازم کار قشنگی کرد و این سری به صورت ویژوال Stable diffusion رو توضیح داد تو بلاگش: https://jalammar.github.io/illust
Alammar بازم کار قشنگی کرد و این سری به صورت ویژوال Stable diffusion رو توضیح داد تو بلاگش: https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/ @ai_person

Do the two subnetworks in a siamese network share the same parameters?
Anonymous voting

During training, you have to update the weights of each of the subnetworks independently.
Anonymous voting

In one shot learning, is any retraining required when new classes are added? For example, a new bank customer’s signature.
Anonymous voting

Identify the correct order of the gates that information flows through in an LSTM unit.
Anonymous voting

👆 معرفی کاملترین مجموعه ی آموزشی کامپیوتر و برنامه نویسی ایران خدمت همراهان گرامی کانال 💢تا فرصت هست در تمام کانالها عضو شوید

🗂 لیستی از برترین کانالهای آموزشی حوزه کامپیوتر و فناوری دسترسی به جدیدترین آموزشهای تخصصی برنامه نویسی و علوم کامپیوتر ▬▬▬▬▬▬▬▬ 🗂آموزش تخصصی برنامه نویسی برای همه ؛ @Azad_Developers 🗂آموزش 0تا100 تولید محتوا با گوشی ؛ @ZangeDanesh 🗂بیش از 200 عنوان آموزش رایگان ؛ @amuzesh_computer 🗂 دنیای پروکسی ها و فیلتر شکن های رایگان  ؛ @PcAndMob 🗂فیلم آموزش هوش مصنوعی ؛ @AI_PYTHON 🗂آموزش‌ تخصصی هک و امنیت (Pentest/Bugbounty) ؛ @VIP_SECURITY 🗂بزرگترین مرکز دانلود  MATLAB ایران ؛ @MATLABonline 🗂آموزش برنامه نویسی ؛ @HeiltonProgramming 🗂آموزش رایگان برنامه نویسی از صفر تا 100 ؛ @teachify 🗂برنامه‌نویسان  دانشگاه تهران ؛ @OxinCode 🗂کاملترین آرشیو منابع  هوش مصنوعی ؛ @MrArtificialintelligence 🗂آموزش برنامه‌نویسی پایــتــون و هوش مصنوعی ؛ @Koolac_Org 🗂آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی ؛ @BigDataSchool 🗂انتخاب مطمئن دانشجو (انجام پروژه، تمرین، سمینار) ؛ @expertOnline 🗂دانشجویان ارشد و دکترا ؛ @ComputerResearch 🗂مرجع رسمی پردازش تصویر و هوش مصنوعی ایران ؛ @Digital_Image_Processing 🗂کتاب های تخصصی برنامه نویسی 2022 ؛ @Programming4all_0to100 🗂آموزش برنامه نویسی از پایه تا حرفه ای ؛ @Computerr_Programming 🗂اخبار IT, گجت ها، گیمینگ و موبایل ؛ @lioncomputer 🗂کتابخانه دانشگاه تهران ؛ @ebookONLINE 🗂مجله مجازی هوش مصنوعی ؛ @HomeAI 🗂آموزش ترفندهای ناب کامپیوتر ؛ @Kaliboys 🗂هوش مصنوعی | یادگیری ماشین | علم داده ؛ @Ai_Tv 🗂آموزش حرفه ای برنامه نویسی و کامپیوتر ؛ @maghalecomputer ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 🌟از‌این منابع آموزشی ارزشمند استفاده کنید 🌟 🔺توصیه می کنیم در تمام کانال های این لیست عضو شوید

Repost from Quera
🌋 رسیدن به قله سخته اما توی قله موندن سخت‌تر… 🔔ثبت‌نام بوت‌کمپ‌های آنلاین #برنامه‌نویسی #کوئراکالج شروع شد… ⚪️ برگزاری در س
🌋 رسیدن به قله سخته اما توی قله موندن سخت‌تر… 🔔ثبت‌نام بوت‌کمپ‌های آنلاین #برنامه‌نویسی #کوئراکالج شروع شد… ⚪️ برگزاری در سه حوزه‌ی: 🔘Data Analysis 🔘Software Engineering 🔘Front-End Development 💬 از رزومه‌ی غیر حرفه‌ای تا آشنا نبودن به فنون مصاحبه و عدم تسلط به مباحث فنی می‌تونه ورود به بازارکار و موفقیت ما تو مصاحبه‌هارو تحت تاثیر قرار بده. 💡 اما در یه مسیر مشخص، کنار منتور‌ها و هم‌تیمی‌ها طی ۱۰ هفته آموزش مدرسین باتجربه‌ از مباحث فنی تخصصی تا کارگاه #رزومه_نویسی و انجام دادن پروژه‌های عملی، تو رو برای هر چالشی آماده میکنه. 🗓 مهلت ثبت‌نام تا ۸ آذر ۱۴۰۱ ⭐️ در نهایت نفرات برتر #بوت‌کمپ به شرکت‌های مطرح برای #استخدام معرفی میشن. ℹ️ اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام:👇 🌐 https://quera.org/r/e1dgj 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @Quera_ir #Quera_College #BootCamp

✔️ The Career Development Platform That Caters to Your Needs رودمپ و منابع آموزشی مهندسی، امورمالی و مدیریت برای بهتر کردن مهارتهاتون از پایه توی این سایت جمع شده. #roadmap https://careerhub.cloud/ @ai_python

#پایتون یک زبان برنامه‌نویسی همه منظوره، قدرتمند و محبوبه که برای هوش مصنوعی، علم داده، توسعۀ وب و بسیاری موارد دیگر استفاده
#پایتون یک زبان برنامه‌نویسی همه منظوره، قدرتمند و محبوبه که برای هوش مصنوعی، علم داده، توسعۀ وب و بسیاری موارد دیگر استفاده میشه. زبان #python یک زبان عالی و ساده برای شروع یادگیریه که می‌تونه زبان اول خوبی برای حرفه‌ای شدن در برنامه‌نویسی باشه. 🗓 سبک جدید و پیشرفته‌ای از بوت‌کمپ‌های پایتون مکتب شریف 🖇ثبت‌نام کن 🔻و یا برای کسب اطلاعات بیشتر کافیه به آی‌دی ما پیام بدی! 🆔 @MaktabSharif_Admin 🌐 وبسایت |📱کانال تلگرام | 📲 اینستاگرام

Repost from N/a
✳️ آموزش رایگان محاسبات ماتریسی و برداری در پایتون چکیده — پایتون یک زبان برنامه نویسی بسیار قدرتمند که استفاده از آن روز به روز در حال افزایش است و می توان با آن خیلی راحت برنامه نویسی کرد و ایده ها را توسعه داد، اما یک مصالحه بین توسعه راحت کد و اجرای برنامه با بیشترین سرعت ممکن وجود دارد. یعنی این که گاهی استفاده از روش های راحت برای برنامه نویسی در پایتون موجب کاهش سرعت برنامه ها می شود و برای افزایش سرعت نیازمند استفاده از روش های پیشرفته تری هستیم. ما در این آموزش قصد داریم تا محاسبات ماترسی و برداری در پایتون را مورد بحث و بررسی قرار دهیم. 💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇 🔗 آموزش محاسبات ماتریسی و برداری در پایتون — [کلیک کنید] @FaraDars — فرادرس