uk
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Відкрити в Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DLeX: AI Python

Канал DLeX: AI Python (@ai_python) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 456 підписників, посідаючи 6 320 місце в категорії Технології та додатки та 15 657 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 456 підписників.

За останніми даними від 15 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -45, а за останні 24 години на 8, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.07%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.73% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 160 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 800 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 16 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

21 456
Підписники
+824 години
+47 днів
-4530 день
Архів дописів
Repost from N/a
✳️ آموزش رایگان برنامه نویسی پایتون – سریع و آسان در ۱۴۰ دقیقه چکیده — برنامه‌نویسی پایتون امروزه یکی از پرطرفدارترین و پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی است. در این آموزش برنامه‌نویسی پایتون مرور خواهد شد و پس از معرفی المان‌های اصلی این زبان برنامه‌نویسی، با چند کتابخانه پرکاربرد آن برای محاسبات، مصورسازی، کار با داده و استخراج اطلاعات از وب نیز آشنا می‌شویم. 💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇 🔗 آموزش رایگان پایتون در ۱۴۰ دقیقه — [کلیک کنید] @FaraDars — فرادرس

دوستان یه پوزیشن اینترنشیپ ریمون از مجارستان برای دوستانی که علاقه به حوزه NLP دارن هست. کارفرما ایرانیه. کسایی که اینترشیب از دانشگاه دارن یا علاقه مند به این حوزه هستن میتونن رزومه شون رو به ایمیلی که تو داکیومنت هست یا برای من بفرستن.

⭕️دوره جامع دیتاساینتیست Data Scientist ⏰ 92 ساعت آموزش ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام ۰۲۱-۶۷۶۴۱۹۹۹ 📲
⭕️دوره جامع دیتاساینتیست Data Scientist ⏰ 92 ساعت آموزش ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام ۰۲۱-۶۷۶۴۱۹۹۹ 📲تلگرام و واتساپ 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ جزئیات دوره آنلاین دانشمند داده ↙️ http://link.jsharif.com/public/7ecww ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید🔷 https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

Repost from Meysam
کانولوشن چطوری کار میکنه؟

سلام اگر پیشنهادی در رابطه با این آزمون دارین کامنت کنید مرسی

🎲 آزمون 'در این آزمون شما به یادآوری دانسته های خود در رابطه با DeepLearning خواهید پرداخت با ما همراه باشید. @AI_Python' 🖊 6 سوال · ⏱ ‏30 ثانیه

Texts as Images in Prompt Tuning for Multi-Label Image Recognition 🖥 Github: https://github.com/guozix/tai-dpt 🗒 Paper: htt
Texts as Images in Prompt Tuning for Multi-Label Image Recognition 🖥 Github: https://github.com/guozix/tai-dpt 🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.12739v1 ➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/nus-wide #مقاله ✳️ @AI_Python

Which built-in Python method would you use to iterate over your test set during the evaluation step? Assuming you are using a data generator.
Anonymous voting

Repost from Meysam
Alammar بازم کار قشنگی کرد و این سری به صورت ویژوال Stable diffusion رو توضیح داد تو بلاگش: https://jalammar.github.io/illust
Alammar بازم کار قشنگی کرد و این سری به صورت ویژوال Stable diffusion رو توضیح داد تو بلاگش: https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/ @ai_person

Do the two subnetworks in a siamese network share the same parameters?
Anonymous voting

During training, you have to update the weights of each of the subnetworks independently.
Anonymous voting

In one shot learning, is any retraining required when new classes are added? For example, a new bank customer’s signature.
Anonymous voting

Identify the correct order of the gates that information flows through in an LSTM unit.
Anonymous voting

👆 معرفی کاملترین مجموعه ی آموزشی کامپیوتر و برنامه نویسی ایران خدمت همراهان گرامی کانال 💢تا فرصت هست در تمام کانالها عضو شوید

🗂 لیستی از برترین کانالهای آموزشی حوزه کامپیوتر و فناوری دسترسی به جدیدترین آموزشهای تخصصی برنامه نویسی و علوم کامپیوتر ▬▬▬▬▬▬▬▬ 🗂آموزش تخصصی برنامه نویسی برای همه ؛ @Azad_Developers 🗂آموزش 0تا100 تولید محتوا با گوشی ؛ @ZangeDanesh 🗂بیش از 200 عنوان آموزش رایگان ؛ @amuzesh_computer 🗂 دنیای پروکسی ها و فیلتر شکن های رایگان  ؛ @PcAndMob 🗂فیلم آموزش هوش مصنوعی ؛ @AI_PYTHON 🗂آموزش‌ تخصصی هک و امنیت (Pentest/Bugbounty) ؛ @VIP_SECURITY 🗂بزرگترین مرکز دانلود  MATLAB ایران ؛ @MATLABonline 🗂آموزش برنامه نویسی ؛ @HeiltonProgramming 🗂آموزش رایگان برنامه نویسی از صفر تا 100 ؛ @teachify 🗂برنامه‌نویسان  دانشگاه تهران ؛ @OxinCode 🗂کاملترین آرشیو منابع  هوش مصنوعی ؛ @MrArtificialintelligence 🗂آموزش برنامه‌نویسی پایــتــون و هوش مصنوعی ؛ @Koolac_Org 🗂آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی ؛ @BigDataSchool 🗂انتخاب مطمئن دانشجو (انجام پروژه، تمرین، سمینار) ؛ @expertOnline 🗂دانشجویان ارشد و دکترا ؛ @ComputerResearch 🗂مرجع رسمی پردازش تصویر و هوش مصنوعی ایران ؛ @Digital_Image_Processing 🗂کتاب های تخصصی برنامه نویسی 2022 ؛ @Programming4all_0to100 🗂آموزش برنامه نویسی از پایه تا حرفه ای ؛ @Computerr_Programming 🗂اخبار IT, گجت ها، گیمینگ و موبایل ؛ @lioncomputer 🗂کتابخانه دانشگاه تهران ؛ @ebookONLINE 🗂مجله مجازی هوش مصنوعی ؛ @HomeAI 🗂آموزش ترفندهای ناب کامپیوتر ؛ @Kaliboys 🗂هوش مصنوعی | یادگیری ماشین | علم داده ؛ @Ai_Tv 🗂آموزش حرفه ای برنامه نویسی و کامپیوتر ؛ @maghalecomputer ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 🌟از‌این منابع آموزشی ارزشمند استفاده کنید 🌟 🔺توصیه می کنیم در تمام کانال های این لیست عضو شوید

Repost from Quera
🌋 رسیدن به قله سخته اما توی قله موندن سخت‌تر… 🔔ثبت‌نام بوت‌کمپ‌های آنلاین #برنامه‌نویسی #کوئراکالج شروع شد… ⚪️ برگزاری در س
🌋 رسیدن به قله سخته اما توی قله موندن سخت‌تر… 🔔ثبت‌نام بوت‌کمپ‌های آنلاین #برنامه‌نویسی #کوئراکالج شروع شد… ⚪️ برگزاری در سه حوزه‌ی: 🔘Data Analysis 🔘Software Engineering 🔘Front-End Development 💬 از رزومه‌ی غیر حرفه‌ای تا آشنا نبودن به فنون مصاحبه و عدم تسلط به مباحث فنی می‌تونه ورود به بازارکار و موفقیت ما تو مصاحبه‌هارو تحت تاثیر قرار بده. 💡 اما در یه مسیر مشخص، کنار منتور‌ها و هم‌تیمی‌ها طی ۱۰ هفته آموزش مدرسین باتجربه‌ از مباحث فنی تخصصی تا کارگاه #رزومه_نویسی و انجام دادن پروژه‌های عملی، تو رو برای هر چالشی آماده میکنه. 🗓 مهلت ثبت‌نام تا ۸ آذر ۱۴۰۱ ⭐️ در نهایت نفرات برتر #بوت‌کمپ به شرکت‌های مطرح برای #استخدام معرفی میشن. ℹ️ اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام:👇 🌐 https://quera.org/r/e1dgj 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @Quera_ir #Quera_College #BootCamp

✔️ The Career Development Platform That Caters to Your Needs رودمپ و منابع آموزشی مهندسی، امورمالی و مدیریت برای بهتر کردن مهارتهاتون از پایه توی این سایت جمع شده. #roadmap https://careerhub.cloud/ @ai_python

#پایتون یک زبان برنامه‌نویسی همه منظوره، قدرتمند و محبوبه که برای هوش مصنوعی، علم داده، توسعۀ وب و بسیاری موارد دیگر استفاده
#پایتون یک زبان برنامه‌نویسی همه منظوره، قدرتمند و محبوبه که برای هوش مصنوعی، علم داده، توسعۀ وب و بسیاری موارد دیگر استفاده میشه. زبان #python یک زبان عالی و ساده برای شروع یادگیریه که می‌تونه زبان اول خوبی برای حرفه‌ای شدن در برنامه‌نویسی باشه. 🗓 سبک جدید و پیشرفته‌ای از بوت‌کمپ‌های پایتون مکتب شریف 🖇ثبت‌نام کن 🔻و یا برای کسب اطلاعات بیشتر کافیه به آی‌دی ما پیام بدی! 🆔 @MaktabSharif_Admin 🌐 وبسایت |📱کانال تلگرام | 📲 اینستاگرام

Repost from N/a
✳️ آموزش رایگان محاسبات ماتریسی و برداری در پایتون چکیده — پایتون یک زبان برنامه نویسی بسیار قدرتمند که استفاده از آن روز به روز در حال افزایش است و می توان با آن خیلی راحت برنامه نویسی کرد و ایده ها را توسعه داد، اما یک مصالحه بین توسعه راحت کد و اجرای برنامه با بیشترین سرعت ممکن وجود دارد. یعنی این که گاهی استفاده از روش های راحت برای برنامه نویسی در پایتون موجب کاهش سرعت برنامه ها می شود و برای افزایش سرعت نیازمند استفاده از روش های پیشرفته تری هستیم. ما در این آموزش قصد داریم تا محاسبات ماترسی و برداری در پایتون را مورد بحث و بررسی قرار دهیم. 💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇 🔗 آموزش محاسبات ماتریسی و برداری در پایتون — [کلیک کنید] @FaraDars — فرادرس