Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
DLeX: AI Python
Kanalga Telegram’da o‘tish
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali DLeX: AI Python analitikasi
DLeX: AI Python (@ai_python) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 456 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 311-o'rinni va Eron mintaqasida 15 654-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 456 obunachiga ega bo‘ldi.
18 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -27 ga, so‘nggi 24 soatda esa -4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.66% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.45% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 073 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 741 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 8 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 19 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
21 456
Obunachilar
-424 soatlar
+147 kunlar
-2730 kunlar
Postlar arxiv
21 456
به مناسبت 20 هزار نفر شدنمون
(الان یه سری حسود میگن ۱۹.۵ هزار نفریم :/ )
#موزیک
"Freedom" by Anthony Hamilton & Elayna Boynton in "Django Unchained"
ممنون از حمایتهاتون...
@ai_python
21 456
21 456
A Coarse-to-fine Cascaded Evidence-Distillation Neural Network for Explainable Fake News Detection
a novel Coarse-to-fine Cascaded Evidence-Distillation (CofCED) neural network for explainable fake news detection based on such raw reports, alleviating the dependency on fact-checked ones.
⚙️Github: https://github.com/nicozwy/cofced
📄Paper: https://arxiv.org/abs/2209.14642v1
🗒Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/fever
#مقاله
21 456
News Summarization and Evaluation in the Era of GPT-3
Corpus of 10K generated summaries from fine-tuned and zero-shot models across 4 standard summarization benchmarks.
⚙️Github: https://github.com/tagoyal/factuality-datasets
📄Paper: https://arxiv.org/abs/2209.12356v1
🗒Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cnn-daily-mail-1
#مقاله
21 456
Data science is not about:
• Using the latest tools
• Plotting the best graphs
• Building the best ML model
• Having the fancy title "Data Scientist"
Data science is about:
• Understanding the business problem
• Being curious to understand the data
• Getting insights from data to solve the problem
• Convincing stakeholders to take action
Remember,
You're a problem solver, Get the foundation right.
21 456
On Efficient Reinforcement Learning for Full-length Game of StarCraft II
In this work, we investigate a set of RL techniques for the full-length game of StarCraft II
⚙️Github: https://github.com/liuruoze/mini-AlphaStar
📄Paper: https://arxiv.org/abs/2209.11553v1
🗒HierNet-SC2: https://github.com/liuruoze/hiernet-sc2
#مقاله
21 456
SetFit - Efficient Few-shot Learning with Sentence Transformers
An efficient and prompt-free framework for few-shot fine-tuning of Sentence Transformers (ST).
python -m pip install setfit
⚙️ Github
🗒 Paper
📌 Blog
🦾 Model and Dataset
#مقاله
21 456
Identity-Aware Hand Mesh Estimation and Personalization from RGB Images
A novel personalization pipeline to calibrate the intrinsic shape parameters using only a few unlabeled RGB images of the subject.
conda create -n IdHandMesh python=3.8
conda activate IdHandMesh
⚙️Github: https://github.com/deyingk/personalizedhandmeshestimation
📄Paper: https://arxiv.org/abs/2209.10840v1
🗒Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/dexycb
#مقاله21 456
VToonify: Controllable High-Resolution Portrait Video Style Transfer
git clone https://github.com/williamyang1991/VToonify.git
cd VToonify
⚙️ Github
💡 Colab
💻 Project
🗒 Paper
🦾 Dataset
🎞 Video
#مقاله
21 456
Repost from مرکز نیکوکاری نسیم مهربانی
زندگی راستین ما زمانی است كه كاری برای كسی انجام دهیم كه توان جبران محبت مان را نداشته باشد.🙂
🔹با توجه به نزدیک شدن مهر وبازگشایی مدارس مرکز نیکوکاری نسیم مهربانی در نظر دارد برای دانش آموزان نیازمند لباس وپکیج آموزشی تهیه کند .از شما همراهان عزیز تقاضا داریم چون همیشه در کنارمان باشید تا هیچ کودکی حسرت لباس نو بر دل نداشته باشد.
💳6037997950135955
بنام مرکز نیکوکاری نسیم مهربانی
21 456
Repost from N/a
✳️ آموزش رایگان مقدمه ای بر هوش مصنوعی و عامل های هوشمند
چکیده — در این آموزش با هدف پر نمودن خلا موجود در درس هوش مصنوعی برای دانشجویان، مخاطبان و داوطلبان آزمون های ورودی، سعی داریم همراه با تشریح مفاهیم مختلف، مثال های متعددی نیز حل کنیم. این آموزش به عنوان یک منبع قوی برای تمامی دانشجویان و داوطلبان برایی تمامی آزمون ها و کنکورهای ارشد قابل استفاده است. ما در این آموزش قصد داریم تا مبحث مقدمه ای بر هوش مصنوعی و عامل های هوشمند را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.
💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇
🔗 آموزش رایگان مقدمه ای بر هوش مصنوعی — کلیک کنید [+]
@FaraDars — فرادرس
21 456
Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision
Whisper is a general-purpose speech recognition model by Open AI.
pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
⚙️ Github
💡 Colab
💻 Model
🗒 Paper
🦾 Dataset
✴️ HABR
#مقاله
21 456
Text2Light: Zero-Shot Text-Driven HDR Panorama Generation
Text2Light can generate HDR panoramas in 4K+ resolution using free-form texts solely.
conda env create -f environment.yml
conda activate text2light
⚙️ Github
💡 Project
💻 Model
🗒 Paper
🦾 Tutorial
#مقاله
21 456
افزونه گوگل کروم، برای فعال نگه داشتن سشن colab
https://chrome.google.com/webstore/detail/colab-alive/eookkckfbbgnhdgcbfbicoahejkdoele?hl=en-GB
21 456
