Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
DLeX: AI Python
Відкрити в Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DLeX: AI Python
Канал DLeX: AI Python (@ai_python) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 456 підписників, посідаючи 6 311 місце в категорії Технології та додатки та 15 654 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 456 підписників.
За останніми даними від 18 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -27, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.66%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.45% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 073 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 741 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 19 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
21 456
Підписники
-424 години
+147 днів
-2730 день
Архів дописів
21 456
به مناسبت 20 هزار نفر شدنمون
(الان یه سری حسود میگن ۱۹.۵ هزار نفریم :/ )
#موزیک
"Freedom" by Anthony Hamilton & Elayna Boynton in "Django Unchained"
ممنون از حمایتهاتون...
@ai_python
21 456
21 456
A Coarse-to-fine Cascaded Evidence-Distillation Neural Network for Explainable Fake News Detection
a novel Coarse-to-fine Cascaded Evidence-Distillation (CofCED) neural network for explainable fake news detection based on such raw reports, alleviating the dependency on fact-checked ones.
⚙️Github: https://github.com/nicozwy/cofced
📄Paper: https://arxiv.org/abs/2209.14642v1
🗒Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/fever
#مقاله
21 456
News Summarization and Evaluation in the Era of GPT-3
Corpus of 10K generated summaries from fine-tuned and zero-shot models across 4 standard summarization benchmarks.
⚙️Github: https://github.com/tagoyal/factuality-datasets
📄Paper: https://arxiv.org/abs/2209.12356v1
🗒Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cnn-daily-mail-1
#مقاله
21 456
Data science is not about:
• Using the latest tools
• Plotting the best graphs
• Building the best ML model
• Having the fancy title "Data Scientist"
Data science is about:
• Understanding the business problem
• Being curious to understand the data
• Getting insights from data to solve the problem
• Convincing stakeholders to take action
Remember,
You're a problem solver, Get the foundation right.
21 456
On Efficient Reinforcement Learning for Full-length Game of StarCraft II
In this work, we investigate a set of RL techniques for the full-length game of StarCraft II
⚙️Github: https://github.com/liuruoze/mini-AlphaStar
📄Paper: https://arxiv.org/abs/2209.11553v1
🗒HierNet-SC2: https://github.com/liuruoze/hiernet-sc2
#مقاله
21 456
SetFit - Efficient Few-shot Learning with Sentence Transformers
An efficient and prompt-free framework for few-shot fine-tuning of Sentence Transformers (ST).
python -m pip install setfit
⚙️ Github
🗒 Paper
📌 Blog
🦾 Model and Dataset
#مقاله
21 456
Identity-Aware Hand Mesh Estimation and Personalization from RGB Images
A novel personalization pipeline to calibrate the intrinsic shape parameters using only a few unlabeled RGB images of the subject.
conda create -n IdHandMesh python=3.8
conda activate IdHandMesh
⚙️Github: https://github.com/deyingk/personalizedhandmeshestimation
📄Paper: https://arxiv.org/abs/2209.10840v1
🗒Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/dexycb
#مقاله21 456
VToonify: Controllable High-Resolution Portrait Video Style Transfer
git clone https://github.com/williamyang1991/VToonify.git
cd VToonify
⚙️ Github
💡 Colab
💻 Project
🗒 Paper
🦾 Dataset
🎞 Video
#مقاله
21 456
Repost from مرکز نیکوکاری نسیم مهربانی
زندگی راستین ما زمانی است كه كاری برای كسی انجام دهیم كه توان جبران محبت مان را نداشته باشد.🙂
🔹با توجه به نزدیک شدن مهر وبازگشایی مدارس مرکز نیکوکاری نسیم مهربانی در نظر دارد برای دانش آموزان نیازمند لباس وپکیج آموزشی تهیه کند .از شما همراهان عزیز تقاضا داریم چون همیشه در کنارمان باشید تا هیچ کودکی حسرت لباس نو بر دل نداشته باشد.
💳6037997950135955
بنام مرکز نیکوکاری نسیم مهربانی
21 456
Repost from N/a
✳️ آموزش رایگان مقدمه ای بر هوش مصنوعی و عامل های هوشمند
چکیده — در این آموزش با هدف پر نمودن خلا موجود در درس هوش مصنوعی برای دانشجویان، مخاطبان و داوطلبان آزمون های ورودی، سعی داریم همراه با تشریح مفاهیم مختلف، مثال های متعددی نیز حل کنیم. این آموزش به عنوان یک منبع قوی برای تمامی دانشجویان و داوطلبان برایی تمامی آزمون ها و کنکورهای ارشد قابل استفاده است. ما در این آموزش قصد داریم تا مبحث مقدمه ای بر هوش مصنوعی و عامل های هوشمند را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.
💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇
🔗 آموزش رایگان مقدمه ای بر هوش مصنوعی — کلیک کنید [+]
@FaraDars — فرادرس
21 456
Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision
Whisper is a general-purpose speech recognition model by Open AI.
pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
⚙️ Github
💡 Colab
💻 Model
🗒 Paper
🦾 Dataset
✴️ HABR
#مقاله
21 456
Text2Light: Zero-Shot Text-Driven HDR Panorama Generation
Text2Light can generate HDR panoramas in 4K+ resolution using free-form texts solely.
conda env create -f environment.yml
conda activate text2light
⚙️ Github
💡 Project
💻 Model
🗒 Paper
🦾 Tutorial
#مقاله
21 456
افزونه گوگل کروم، برای فعال نگه داشتن سشن colab
https://chrome.google.com/webstore/detail/colab-alive/eookkckfbbgnhdgcbfbicoahejkdoele?hl=en-GB
21 456
