¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
DLeX: AI Python
Ir al canal en Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python
El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 456 suscriptores, ocupando la posición 6 311 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 654 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 456 suscriptores.
Según los últimos datos del 18 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -27, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.66%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.45% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 073 visualizaciones. En el primer día suele acumular 741 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
21 456
Suscriptores
-424 horas
+147 días
-2730 días
Archivo de publicaciones
21 456
به مناسبت 20 هزار نفر شدنمون
(الان یه سری حسود میگن ۱۹.۵ هزار نفریم :/ )
#موزیک
"Freedom" by Anthony Hamilton & Elayna Boynton in "Django Unchained"
ممنون از حمایتهاتون...
@ai_python
21 456
21 456
A Coarse-to-fine Cascaded Evidence-Distillation Neural Network for Explainable Fake News Detection
a novel Coarse-to-fine Cascaded Evidence-Distillation (CofCED) neural network for explainable fake news detection based on such raw reports, alleviating the dependency on fact-checked ones.
⚙️Github: https://github.com/nicozwy/cofced
📄Paper: https://arxiv.org/abs/2209.14642v1
🗒Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/fever
#مقاله
21 456
News Summarization and Evaluation in the Era of GPT-3
Corpus of 10K generated summaries from fine-tuned and zero-shot models across 4 standard summarization benchmarks.
⚙️Github: https://github.com/tagoyal/factuality-datasets
📄Paper: https://arxiv.org/abs/2209.12356v1
🗒Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cnn-daily-mail-1
#مقاله
21 456
Data science is not about:
• Using the latest tools
• Plotting the best graphs
• Building the best ML model
• Having the fancy title "Data Scientist"
Data science is about:
• Understanding the business problem
• Being curious to understand the data
• Getting insights from data to solve the problem
• Convincing stakeholders to take action
Remember,
You're a problem solver, Get the foundation right.
21 456
On Efficient Reinforcement Learning for Full-length Game of StarCraft II
In this work, we investigate a set of RL techniques for the full-length game of StarCraft II
⚙️Github: https://github.com/liuruoze/mini-AlphaStar
📄Paper: https://arxiv.org/abs/2209.11553v1
🗒HierNet-SC2: https://github.com/liuruoze/hiernet-sc2
#مقاله
21 456
SetFit - Efficient Few-shot Learning with Sentence Transformers
An efficient and prompt-free framework for few-shot fine-tuning of Sentence Transformers (ST).
python -m pip install setfit
⚙️ Github
🗒 Paper
📌 Blog
🦾 Model and Dataset
#مقاله
21 456
Identity-Aware Hand Mesh Estimation and Personalization from RGB Images
A novel personalization pipeline to calibrate the intrinsic shape parameters using only a few unlabeled RGB images of the subject.
conda create -n IdHandMesh python=3.8
conda activate IdHandMesh
⚙️Github: https://github.com/deyingk/personalizedhandmeshestimation
📄Paper: https://arxiv.org/abs/2209.10840v1
🗒Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/dexycb
#مقاله21 456
VToonify: Controllable High-Resolution Portrait Video Style Transfer
git clone https://github.com/williamyang1991/VToonify.git
cd VToonify
⚙️ Github
💡 Colab
💻 Project
🗒 Paper
🦾 Dataset
🎞 Video
#مقاله
21 456
Repost from مرکز نیکوکاری نسیم مهربانی
زندگی راستین ما زمانی است كه كاری برای كسی انجام دهیم كه توان جبران محبت مان را نداشته باشد.🙂
🔹با توجه به نزدیک شدن مهر وبازگشایی مدارس مرکز نیکوکاری نسیم مهربانی در نظر دارد برای دانش آموزان نیازمند لباس وپکیج آموزشی تهیه کند .از شما همراهان عزیز تقاضا داریم چون همیشه در کنارمان باشید تا هیچ کودکی حسرت لباس نو بر دل نداشته باشد.
💳6037997950135955
بنام مرکز نیکوکاری نسیم مهربانی
21 456
Repost from N/a
✳️ آموزش رایگان مقدمه ای بر هوش مصنوعی و عامل های هوشمند
چکیده — در این آموزش با هدف پر نمودن خلا موجود در درس هوش مصنوعی برای دانشجویان، مخاطبان و داوطلبان آزمون های ورودی، سعی داریم همراه با تشریح مفاهیم مختلف، مثال های متعددی نیز حل کنیم. این آموزش به عنوان یک منبع قوی برای تمامی دانشجویان و داوطلبان برایی تمامی آزمون ها و کنکورهای ارشد قابل استفاده است. ما در این آموزش قصد داریم تا مبحث مقدمه ای بر هوش مصنوعی و عامل های هوشمند را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.
💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇
🔗 آموزش رایگان مقدمه ای بر هوش مصنوعی — کلیک کنید [+]
@FaraDars — فرادرس
21 456
Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision
Whisper is a general-purpose speech recognition model by Open AI.
pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
⚙️ Github
💡 Colab
💻 Model
🗒 Paper
🦾 Dataset
✴️ HABR
#مقاله
21 456
Text2Light: Zero-Shot Text-Driven HDR Panorama Generation
Text2Light can generate HDR panoramas in 4K+ resolution using free-form texts solely.
conda env create -f environment.yml
conda activate text2light
⚙️ Github
💡 Project
💻 Model
🗒 Paper
🦾 Tutorial
#مقاله
21 456
افزونه گوگل کروم، برای فعال نگه داشتن سشن colab
https://chrome.google.com/webstore/detail/colab-alive/eookkckfbbgnhdgcbfbicoahejkdoele?hl=en-GB
21 456
