uz
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali DLeX: AI Python analitikasi

DLeX: AI Python (@ai_python) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 501 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 202-o'rinni va Eron mintaqasida 15 588-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 501 obunachiga ega bo‘ldi.

10 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 58 ga, so‘nggi 24 soatda esa 1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 11.44% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.04% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 459 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 868 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 16 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 11 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

21 501
Obunachilar
+124 soatlar
+67 kunlar
+5830 kunlar
Postlar arxiv
پروفسور استرنگ کورسی هم برای یادگیری ماشینی و برخی مباحث یادگیری عمیق تدریس کرده اند که در لینک زیر میتونین به ویدیوهای این کورس دسترسی داشته باشین: لینک

fastai—A Layered API for Deep Learning https://www.fast.ai//2020/02/13/fastai-A-Layered-API-for-Deep-Learning/ Complete documentation and tutorials: https://docs.fast.ai/

✳ آموزش برنامه نویسی پایتون – مقدماتی ▫ نحوه نصب و راه اندازی ▫ ساختمان داده ▫ توابع و ماژول ها ▫ کلاس ▫ خواندن و نوشتن فایل
✳ آموزش برنامه نویسی پایتون – مقدماتی ▫ نحوه نصب و راه اندازی ▫ ساختمان داده ▫ توابع و ماژول ها ▫ کلاس ▫ خواندن و نوشتن فایل ها و ... 👈 🔗 لینک : fdrs.ir/yz2k @FaraDars - فرادرس .

آموزش خیلی مفیدی Latent Structure Models for NLP #پردازش_زبان_طبیعی #آموزش #کتاب #منابع #nlp 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

دوستان عزیزی که میخواهند در این کارگاه‌ها شرکت کنند در نظر داشته باشند که مطالب کارگاه " آشنایی با کراس/ تنسورفلو" پیش‎‌نیاز شرکت در دوره‌ی "شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) و پیاده‌سازی در کراس / تنسورفلو" است. ✅ https://t.me/mvip_2020/150

#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس ✅ کارگاه آموزشی: آشنایی با کراس/ تنسورفلو 👈 برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری ن
#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس ✅ کارگاه آموزشی: آشنایی با کراس/ تنسورفلو 👈 برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند. https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa http://mvip2020.ut.ac.ir @mvip_2020

Mysterious radio signals from space have been known to repeat, but for the first time, researchers have noticed a pattern in a series of bursts coming from a single source half a billion light-years from Earth. Link: https://t.co/y4hgBhqaco

💎 ثبت‌نام گام نهایی آغاز شد! ▫️ هم‌اکنون می‌توانید با تکمیل پروفایل و تشکیل تیم‌های خود در سایت برای گام نهایی DataDays ثبت‌
💎 ثبت‌نام گام نهایی آغاز شد! ▫️ هم‌اکنون می‌توانید با تکمیل پروفایل و تشکیل تیم‌های خود در سایت برای گام نهایی DataDays ثبت‌نام کنید. ▫️ برای آشنایی بیشتر با DataDays سایت و کانال را دنبال کنید. 🔷 ثبت‌نام کنید:‌ 🔗 datadays.sharif.edu/go/CreateYourTeamNow 💠 @datadays_sharif

گرافها و یادگیری ماشین #الگوریتمها #منابع #یادگیری_ماشین #کتاب #آموزش #machinelearning #book 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

دوستان عزیزی که علاقمند به شرکت در این دوره هستند این پست پیشنیازی برای این پست میباشد که شما بایستی ابتدا اگر پیش زمینه ای از پکیجهای Keras و TensorFlow ندارین ابتدا این مورد شرکت کنید و سپس پیشرفته آن که در لینک زیر امده است : ✅ https://t.me/ai_python/10574

#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس ✅ کارگاه آموزشی: آشنایی با کراس/ تنسورفلو 👈 برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری ن
#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس ✅ کارگاه آموزشی: آشنایی با کراس/ تنسورفلو 👈 برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند. https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa http://mvip2020.ut.ac.ir @mvip_2020

هر روز کتابهای پایتون و الگوریتمهای هوش مصنوعی را اینجا منتشر میکنیم ✅ @MachineLearningBook

Reading and Writing Data with Pandas #پایتون #منابع #آموزش #PYTHON 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

لکچر lecture دکتر Stephen Clark در مورد Applications: Statistical Machine Translation #ترجمه_ماشینی #آمار #منابع #کتاب #یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی #machinelearning #machinetranslation #NLP 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

۴۱ سوال ضروری یادگیری ماشین که در مصاحبه باید دانست #یادگیری_ماشین #منابع #آموزش #کتاب #machinelearning #book 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

۲۰ کتابخانه پایتونی 20 Python Libraries You Aren’t Using (But Should) #پایتون #منابع #کتاب #book #python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

📌 مدرسه زمستانه هوش مصنوعی IPM از 7 تا 9 اسفند 🎓 اعطای مدرک معتبر و رسمی ✅ ثبت نام برای عموم آزاد است 💯 تخفیف ویژه ثبت نام
📌 مدرسه زمستانه هوش مصنوعی IPM از 7 تا 9 اسفند 🎓 اعطای مدرک معتبر و رسمی ✅ ثبت نام برای عموم آزاد است 💯 تخفیف ویژه ثبت نام زودهنگام و گروهی #اسفند1398 #Winter_School #Artificial_Intelligence #Workshop #Linux #Python #Machine_Vision #Machine_Learning #Deep_Learning #FK #OpenCV #TensorFlow #Tehran #IPM #SCS 🔗 evand.com/events/aiws 🌐 scs.ipm.ac.ir 📣 @convent

📌 مدرسه زمستانه هوش مصنوعی IPM از 7 تا 9 اسفند 📌 کارگاه آموزشی لینوکس و پردازش ابری 1 اسفند 📌 کارگاه آموزشی برنامه نویسی پ
📌 مدرسه زمستانه هوش مصنوعی IPM از 7 تا 9 اسفند 📌 کارگاه آموزشی لینوکس و پردازش ابری 1 اسفند 📌 کارگاه آموزشی برنامه نویسی پایتون 2 اسفند 🎓 اعطای مدرک معتبر و رسمی ✅ ثبت نام برای عموم آزاد است 💯 تخفیف ویژه ثبت نام زودهنگام و گروهی #اسفند1398 #Winter_School #Artificial_Intelligence #Workshop #Linux #Python #Machine_Vision #Machine_Learning #Deep_Learning #FK #OpenCV #TensorFlow #Tehran #IPM #SCS 🔗 evand.com/events/aiws 🔗 evand.com/events/aiws-unix 🔗 evand.com/events/aiws-py 🌐 scs.ipm.ac.ir 📣 @convent

If a statistician is given data and asked to extract insights from it, there are a number of considerations. Here are some of them. What is the motivation for the analysis? Who will use the results, when will they use them and for what purpose? Am I clear on the meaning of the data? Codebooks are often of little help in answering this question. Are there other data or background information that should be used in the analysis? How clean are the data? Have they been recoded or transformed in any way? Have some fields been imputed? If so, how? Will recoding, transformations or imputations be needed? If there are missing data, why are they missing? Which variables do we need to explain or predict? Which variables will we use to predict them? On the other hand, is unsupervised learning best? Will a single model do, or are there subgroups or latent segments in the data that need to incorporated into the modeling? Would a hierarchical model be appropriate? If the data are longitudinal or time-series, there are a host of issues that will need to be addressed. When mining any data, patterns will found which cannot be explained and have no clear utility to decision makers or other researchers. The above would apply even if the statistician is an AI. ❇️ @AI_Python

We are pleased to announce that with help of Mr. Feizi the bot is alive again :) meet our bot here: 🗣 @ai_python_arxiv