DLeX: AI Python

پروفسور استرنگ کورسی هم برای یادگیری ماشینی و برخی مباحث یادگیری عمیق تدریس کرده اند که در لینک زیر میتونین به ویدیوهای این کورس دسترسی داشته باشین: لینک

fastai—A Layered API for Deep Learning https://www.fast.ai//2020/02/13/fastai-A-Layered-API-for-Deep-Learning/ Complete documentation and tutorials: https://docs.fast.ai/

✳ آموزش برنامه نویسی پایتون – مقدماتی ▫ نحوه نصب و راه اندازی ▫ ساختمان داده ▫ توابع و ماژول ها ▫ کلاس ▫ خواندن و نوشتن فایل ها و ... 👈 🔗 لینک : fdrs.ir/yz2k @FaraDars - فرادرس .

دوستان عزیزی که میخواهند در این کارگاه‌ها شرکت کنند در نظر داشته باشند که مطالب کارگاه " آشنایی با کراس/ تنسورفلو" پیش‎‌نیاز شرکت در دوره‌ی "شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) و پیاده‌سازی در کراس / تنسورفلو" است. ✅ https://t.me/mvip_2020/150

#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس ✅ کارگاه آموزشی: آشنایی با کراس/ تنسورفلو 👈 برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند. https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa http://mvip2020.ut.ac.ir @mvip_2020

Mysterious radio signals from space have been known to repeat, but for the first time, researchers have noticed a pattern in a series of bursts coming from a single source half a billion light-years from Earth. Link: https://t.co/y4hgBhqaco

💎 ثبت‌نام گام نهایی آغاز شد! ▫️ هم‌اکنون می‌توانید با تکمیل پروفایل و تشکیل تیم‌های خود در سایت برای گام نهایی DataDays ثبت‌نام کنید. ▫️ برای آشنایی بیشتر با DataDays سایت و کانال را دنبال کنید. 🔷 ثبت‌نام کنید:‌ 🔗 datadays.sharif.edu/go/CreateYourTeamNow 💠 @datadays_sharif

دوستان عزیزی که علاقمند به شرکت در این دوره هستند این پست پیشنیازی برای این پست میباشد که شما بایستی ابتدا اگر پیش زمینه ای از پکیجهای Keras و TensorFlow ندارین ابتدا این مورد شرکت کنید و سپس پیشرفته آن که در لینک زیر امده است : ✅ https://t.me/ai_python/10574

#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس ✅ کارگاه آموزشی: آشنایی با کراس/ تنسورفلو 👈 برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند. https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa http://mvip2020.ut.ac.ir @mvip_2020

هر روز کتابهای پایتون و الگوریتمهای هوش مصنوعی را اینجا منتشر میکنیم ✅ @MachineLearningBook

📌 مدرسه زمستانه هوش مصنوعی IPM از 7 تا 9 اسفند 🎓 اعطای مدرک معتبر و رسمی ✅ ثبت نام برای عموم آزاد است 💯 تخفیف ویژه ثبت نام زودهنگام و گروهی #اسفند1398 #Winter_School #Artificial_Intelligence #Workshop #Linux #Python #Machine_Vision #Machine_Learning #Deep_Learning #FK #OpenCV #TensorFlow #Tehran #IPM #SCS 🔗 evand.com/events/aiws 🌐 scs.ipm.ac.ir 📣 @convent

📌 مدرسه زمستانه هوش مصنوعی IPM از 7 تا 9 اسفند 📌 کارگاه آموزشی لینوکس و پردازش ابری 1 اسفند 📌 کارگاه آموزشی برنامه نویسی پایتون 2 اسفند 🎓 اعطای مدرک معتبر و رسمی ✅ ثبت نام برای عموم آزاد است 💯 تخفیف ویژه ثبت نام زودهنگام و گروهی #اسفند1398 #Winter_School #Artificial_Intelligence #Workshop #Linux #Python #Machine_Vision #Machine_Learning #Deep_Learning #FK #OpenCV #TensorFlow #Tehran #IPM #SCS 🔗 evand.com/events/aiws 🔗 evand.com/events/aiws-unix 🔗 evand.com/events/aiws-py 🌐 scs.ipm.ac.ir 📣 @convent

If a statistician is given data and asked to extract insights from it, there are a number of considerations. Here are some of them. What is the motivation for the analysis? Who will use the results, when will they use them and for what purpose? Am I clear on the meaning of the data? Codebooks are often of little help in answering this question. Are there other data or background information that should be used in the analysis? How clean are the data? Have they been recoded or transformed in any way? Have some fields been imputed? If so, how? Will recoding, transformations or imputations be needed? If there are missing data, why are they missing? Which variables do we need to explain or predict? Which variables will we use to predict them? On the other hand, is unsupervised learning best? Will a single model do, or are there subgroups or latent segments in the data that need to incorporated into the modeling? Would a hierarchical model be appropriate? If the data are longitudinal or time-series, there are a host of issues that will need to be addressed. When mining any data, patterns will found which cannot be explained and have no clear utility to decision makers or other researchers. The above would apply even if the statistician is an AI. ❇️ @AI_Python

We are pleased to announce that with help of Mr. Feizi the bot is alive again :) meet our bot here: 🗣 @ai_python_arxiv