uz
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali DLeX: AI Python analitikasi

DLeX: AI Python (@ai_python) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 501 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 202-o'rinni va Eron mintaqasida 15 588-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 501 obunachiga ega bo‘ldi.

10 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 58 ga, so‘nggi 24 soatda esa 1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 11.44% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.04% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 459 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 868 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 16 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 11 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

21 501
Obunachilar
+124 soatlar
+67 kunlar
+5830 kunlar
Postlar arxiv
یه ربات نوشتیم همین که مقالات در arXiv ثبت میشند میفرسته به این کانال. دوست داشتید عضو بشید: 🗣 @ai_python_arxiv

#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس ✅ کارگاه آموزشی: شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) و پیاده‌سازی در کراس / تنسورفلو 👈 برای شرکت در این کا
#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس ✅ کارگاه آموزشی: شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) و پیاده‌سازی در کراس / تنسورفلو 👈 برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند. https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa http://mvip2020.ut.ac.ir @mvip_2020

✔️اضافه کردن CSS به فرم ها در جنگو 👉🏻Link Review 〰️〰️〰️〰️〰️ ©️ @DjangoEx
✔️اضافه کردن CSS به فرم ها در جنگو 👉🏻Link Review 〰️〰️〰️〰️〰️ ©️ @DjangoEx

🎥 #فیلم‌ های آموزشی شبکه‌های بازگشتی عمیق و پیاده سازی در #Tesnorflow2 و #Keras که در #صندوق_نوآوری_و_شکوفایی برگزار گردید.
🎥 #فیلم‌ های آموزشی شبکه‌های بازگشتی عمیق و پیاده سازی در #Tesnorflow2 و #Keras که در #صندوق_نوآوری_و_شکوفایی برگزار گردید. #منابع http://class.vision/deeplearning2/ پیش‌نمایش دوره در آپارات: https://www.aparat.com/v/zqbc8 کد تخفیف ۱۰ درصدی مخصوص اعضای کانال: aipython پ.ن: پیشنهاد میکنم که این آموزش مفید رو جهت کامل کردن دوره های آموزشی و یادگیری خودتون داشته باشید. 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

#آموزش #فیلم #منابع اسلایدها و فیلم سخنرانی AAAI امروز ویدیو: https://vimeo.com/390347111 اسلاید سخنرانی یان لکان: https://drive.google.com/file/d/1r-mDL4IX_hzZLDBKp8_e8VZqD7fOzBkF/view Video of the talks: - 1:10 in for #Geoff_Hinton, - 1:44 for #Yann_LeCun, - 2:18 for #Yoshua_Bengio - 2:51 for the panel discussion moderated by Leslie Pack Kaelbling 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

شرکت همراه اول برای پروژه «توسعه موتور جستجوی بومی» از متخصصین دارای سابقه مرتبط یا واجدین تخصص‌های زیر دعوت به همکاری می‌کند (با شرایط مناسب): 🔹آشنایی کامل با برنامه نویسی به حداقل یکی از زبان‌های جاوا، پایتون، ++C 🔸آشنایی با مفاهیم برنامه‌نویسی شیء گرا و design patternهای آن 🔹آشنایی و تجربه در حوزه معماری و طراحی سیستم‌های نرم‌افزاری توزیع‌شده و مقیاس‌پذیر 🔸آشنایی با مفاهیم و شاخص‌های حوزه کلان‌داده (big data) 🔹آشنایی و تجربه کار با زیرساخت‌های سیستم‌های توزیع‌شده خصوصا نرم‌افزارهای زیست‌بوم کلان‌داده آپاچی (Hadoop, Spark, Elasticsearch, ...) 🔸آشنایی با برنامه‌نویسی front-end سامانه‌های مبتنی بر وب یا کلاینت‌های موبایل (خصوصا اندروید) 🔹آشنایی با مفاهیم و موضوعات حوزه علوم و تحلیل داده و داده‌کاوی در مقیاس کلان‌داده (شامل پردازش زبان طبیعی (NLP)، الگوریتم‌های تحلیل گراف، الگوریتم‌های خوشه‌بندی و رده‌بندی (Clustering & Classification)، ذخیره و بازیابی اطلاعات متنی (Text retrieval)، ارزیابی کیفیت داده و ...) 🔸آشنایی با مفاهیم حوزه DevOps و Operation و زیرساخت‌های نرم‌افزاری (شامل زیرساخت‌های پردازش ابری، کانتینرها، مجازی‌سازی، راهکارهای تجمیع و تحلیل لاگ و ...) مزایا: ✅ حقوق مناسب و پرداخت به‌موقع ✅ بیمه و بیمه تکمیلی ✅ کارانه در طول سال ✅ مشارکت در پروژه در سطح ملی ✅ حضور در یک تیم با تجربه و کار در حوزه‌های لبه فناوری ✅ امکان رشد و پیشرفت در حوزه‌های تخصصی و شغلی علاقه‌مندان لطفا رزومه خودشون را به همین id یا به پست الکترونیکی mm.arsanjani@gmail.com ارسال کنند.

$1 million AAAI Squirrel AI Award for Artificial Intelligence for the Benefit of Humanity! https://lnkd.in/equKpQq #HumanitarianAI

✔️Dockerize Django and Gunicorn 👉🏻Link Review 〰️〰️〰️〰️〰️ ©️ @DjangoEx
✔️Dockerize Django and Gunicorn 👉🏻Link Review 〰️〰️〰️〰️〰️ ©️ @DjangoEx

"The International Mathematical Olympiad Grand Challenge" The challenge: build an AI that can win a gold medal in the competition -- https://imo-grand-challenge.github.io #ArtificialIntelligence #DeepLearning #Mathematics

✔️ Django Rest framework دوستانی که با مفهوم rest آشناشدن میتونید از django Rest framework برای پیاده سازی API's استفاده کنند اگر هم میخواید در مورد Rest بدونید میتونید از هشتگ #Restfull_API برای جست جو در پست ها استفاده کنید همچنین داکیومنت رسمی django Rest framework هم در پست قرار داده خواهد شد #Python #Django #Django_RESTframework 👉🏻 Link : https://www.django-rest-framework.org/ 〰️〰️〰️〰️〰️ ©️ @DjangoEx

🔥 As you know ML has proven its importance in many fields, like computer vision, NLP, reinforcement learning, adversarial learning, etc .. Unfortunately, there is a little work to make machine learning accessible for Arabic-speaking people. Arabic language has many complicated features compared to other languages. First, Arabic language is written right to left. Second, it contains many letters that cannot be pronounced by most foreigners like ض ، غ ، ح ، خ، ظ. Moreover, Arabic language contains special characters called Diacritics which are special characters that help readers pronounced words correctly. For instance the statement السَّلامُ عَلَيْكُمْ وَرَحْمَةُ اللَّهِ وَبَرَكَاتُهُ containts special characters after most of the letters. The diactrics follow special rules to be given to a certain character. These rules are construct a complete area called النَّحْوُ الْعَرَبِيُّ. Compared to English, the Arabic language words letters are mostly connected اللغة as making them disconnected is difficult to read ا ل ل غ ة. ArbML helps fixing this by implementing many open-source projects that support Arabic, ML and NLP. https://github.com/zaidalyafeai/ARBML #machinelearning #deeplearning #artificialintelligence #nlp ❇️ @AI_Python_EN

‌ 🔴 آموزش فتوشاپ رایگان شد... ❌ فقط تا پایان امروز 👇 کد تخفیف در کانال تلگرام فرادرس 👇 🎁 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی آموزش فتوشاپ
‌ 🔴 آموزش فتوشاپ رایگان شد... ❌ فقط تا پایان امروز 👇 کد تخفیف در کانال تلگرام فرادرس 👇 🎁 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی آموزش فتوشاپ 📚 فرادرس دانش در دسترس همه همیشه و همه جا @FaraDars — فرادرس ‌

#آموزش #rnn #lsrm #gru #منابع قسمت دوم - ادامه مقدمات شبکه‌های بازگشتی: https://www.aparat.com/v/WQyuo?playlist=287685

Django 2 by Example @DjangoEx

✔️ Django 2 by Example #Python #Django #English_Book 〰️〰️〰️〰️〰️ ©️ @DjangoEx
✔️ Django 2 by Example #Python #Django #English_Book 〰️〰️〰️〰️〰️ ©️ @DjangoEx

دوباره راه انداختیمش: @ai_python_arxiv با تشکر از مهندس علیرضا فیضی عزیز