uz
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali DLeX: AI Python analitikasi

DLeX: AI Python (@ai_python) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 453 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 320-o'rinni va Eron mintaqasida 15 657-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 453 obunachiga ega bo‘ldi.

15 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -45 ga, so‘nggi 24 soatda esa 8 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.07% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.73% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 160 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 800 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 6 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 16 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

21 453
Obunachilar
+824 soatlar
+47 kunlar
-4530 kunlar
Postlar arxiv
دکتر امین قاسم آذر استاد رباتیک دانشگاه UBC
دکتر امین قاسم آذر استاد رباتیک دانشگاه UBC

لیست کامل دانشگاه های امریکای شمالی که اپلیکیشن فی را رایگان کردند https://docs.google.com/spreadsheets/d/1AXsRhCE3nUkUQuH9T9FVfmVAhM1WyJ9RzcxRmotdWcc/edit?usp=drivesdk #اپلای ✅ @AI_Python

دانشجویان دانشگاه مک گیل جهت کمک حال دانشجویان ایران اقدام به کمک آنها کرده اند تا هزینه های سنگین اپلای و مدارک اونها رو که در ایران با هزینه های زیاد همراه هست با کمک دانشگاه مک گیل قسمتی از اپلای اونها حل کنند https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScJIxoV8IyHUjb2sCqgT6VkNt9efILIEBOQRZeBpwamFekFAA/viewform

دانشگاه آلبرتا اپلیکیشن فی را رایگان کرد با تشکر از دکتر امیرمسعود فرهمند استاد دانشگاه تورنتو
دانشگاه آلبرتا اپلیکیشن فی را رایگان کرد با تشکر از دکتر امیرمسعود فرهمند استاد دانشگاه تورنتو

Repost from Meysam
Robotics transformer 1 - rt1 https://ai.googleblog.com/2022/12/rt-1-robotics-transformer-for-real.html?m=1 مدل جدید گوگل برای رباتهای مالتی تسک مبتنی بر ترنسفرمرها

How to Build Your Career in AI Insights from AI pioneer Andrew Ng about learning foundational skills, working on projects, fi
How to Build Your Career in AI Insights from AI pioneer Andrew Ng about learning foundational skills, working on projects, finding jobs, and community in machine learning از اینجا دریافت کنید: https://info.deeplearning.ai/how-to-build-a-career-in-ai-book #کتاب ✅ @AI_Python

Repost from N/a
⏰ آخرین فرصت‌ — بزرگترین تخفیف سال ۱۴۰۱ فرادرس 🎁 ۵۵ درصد تخفیف برای همه آموزش‌ها در «طرح دانشجو» دسترسی سریع به آموزش‌ها ⬇️
⏰ آخرین فرصت‌ — بزرگترین تخفیف سال ۱۴۰۱ فرادرس   🎁 ۵۵ درصد تخفیف برای همه آموزش‌ها در «طرح دانشجو»   دسترسی سریع به آموزش‌ها ⬇️   🔴 جدیدترین آموزش‌ها   🔵 پر مخاطب‌ترین آموزش‌ها   🟢  ورود به صفحه تخفیف - [کلیک کنید]   @FaraDars - فرادرس

Repost from Meysam
اسم من میثمه، در این کانال فقط چیزهایی که به نظر خودم جالب هستند رو پست میکنم. هوش مصنوعی یکی از موضوعاتی هست که در موردش می‌نویسم. دوست داشتید دنبال کنید دوست نداشتید میوت نکنید لفت بدید. مرسی. @ai_person

Chat GPT.pdf1.77 MB

Reinforcement Learning and Tree Search Methods for the Unit Commitment Problem 🖥 Github: https://github.com/pwdemars/rl4uc ⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2212.06001v1 ➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/squad

✅ Autoencoder Feature Extraction for Classification ✅ blog to understand deep features ✳️ @ai_python
Autoencoder Feature Extraction for Classification blog to understand deep features ✳️ @ai_python

What is the output of the following addition (+) operator: a = [10, 20] b = a b += [30, 40] print(a) print(b)
Anonymous voting

CNN is mostly used when there is an?
Anonymous voting

جادی هم به قید وثیقه آزاد شد.

نظر شما در مورد قوانین جدید گروه چیست؟
Anonymous voting

#قوانین 🔸 در گروه می توانید در مورد تخصص دیگران در حوزه خاصی سوال کنید تا اینگونه بتوانید با افراد با تجربه در حوزه مورد نظر خود اشنا شده و فعالیت های بعدی را شکل دهید. از پرسش سوالهایی همانند " آیا کسی در حوزه ایکس فعالیتی داشته است؟ " و "کسی آیا این موارد را کار کرده یا خیر؟" و موارد مشابه جدا خوداری کنید . در متن این سوالها «پاسخ در خصوصی» تاکید شود. این پیامها پس از یک روز از گروه حذف می شوند. 🔸 صورتیکه قصد دارید آموزش و یا ما حصل تجربه خود را در اختیار دیگران به اشتراک بگذارید برای یکی از ادمینهای گروه ارسال کنید تا در کانال گروه منتشر شود. 🔸 سفارش یا درخواست انجام پایان نامه, پروژه دانشجویی و مقاله توسط تمامی اعضا (حتی مدیران) اکیدا ممنوع است. در صورت مشاهده چنین مواردی فورا به مدیران گروه اطلاع رسانی کنید. 🔸🔸 پرسش ها و مطالب منتشر شده در گروه از نظر کیفیت محتوا توسط مدیران و اعضای متخصص گروه بررسی می شوند و در صورت نامناسب بودن کیفی و یا ابتدایی بودن پرسش حذف می‌شوند. ♦️ حتما قبل از پرسش سوال از جستجوی گوگل اطمینان حاصل کنید که که هیچ کامیونتی بین المللی سوال افرادی دیگر نبوده و جوابی براش پیدا نشده. 🔸🔸🔸 در این گروه علمی افکار و عقاید ربطی به گروه ندارد و هرکسی که با پروفایل و کسی مشکل دارد میتواند با عدم همراهی در پرسش و پاسخ و مشارکت در بحث با وی پرهیز کند . و اگر قصد صحبت در مورد عقاید مخالف با یکدیگر دارند صحبت ها و گفتگوی طرفین مسئولیتی را متوجه گروه نخواهد ساخت و اعضا میتوانند در چارچوب احترام با یکدیگر گفتگو کنند و از جدل و تنش با یکدیگر پرهیز کنند خلاف این موارد ادمینهای گروه این حق را برای خود محفوظ میدارند که افراد را از گروه حذف‌ کنند 🔰 منابع یادگیری برای شروع https://t.me/DeepLearningAIExperts/120132

Repost from N/a

⏩ SINE: SINgle Image Editing with Text-to-Image Diffusion Models git clone git@github.com:zhang-zx/SINE.git 🖥 Github: https:
+1
⏩ SINE: SINgle Image Editing with Text-to-Image Diffusion Models git clone git@github.com:zhang-zx/SINE.git 🖥 Github: https://github.com/zhang-zx/sine ➡️ Project: https://zhang-zx.github.io/SINE/ ⏩ Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.04489 ❤️ Colab: https://colab.research.google.com/github/zhang-zx/SINE/blob/master/SINE.ipynb ⭐️ Dataset: https://drive.google.com/drive/folders/1oD2gwMkR25BvaXobuCrDyOn0_xI-dlmF?usp=sharing #مقاله ✅ @AI_Python

Assume that your machine has a large enough RAM dedicated to training neural networks. Compared to using stochastic gradient descent for your optimization, choosing a batch size that fits your RAM will lead to:
Anonymous voting

DLeX: AI Python - Telegram kanali @ai_python statistikasi va tahlili