¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
DLeX: AI Python
Ir al canal en Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python
El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 453 suscriptores, ocupando la posición 6 320 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 657 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 453 suscriptores.
Según los últimos datos del 15 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -45, y en las últimas 24 horas de 8, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.07%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.73% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 160 visualizaciones. En el primer día suele acumular 800 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
21 453
Suscriptores
+824 horas
+47 días
-4530 días
Archivo de publicaciones
21 453
لیست کامل دانشگاه های امریکای شمالی که اپلیکیشن فی را رایگان کردند
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1AXsRhCE3nUkUQuH9T9FVfmVAhM1WyJ9RzcxRmotdWcc/edit?usp=drivesdk
#اپلای
✅ @AI_Python
21 453
دانشجویان دانشگاه مک گیل جهت کمک حال دانشجویان ایران اقدام به کمک آنها کرده اند تا هزینه های سنگین اپلای و مدارک اونها رو که در ایران با هزینه های زیاد همراه هست با کمک دانشگاه مک گیل قسمتی از اپلای اونها حل کنند
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScJIxoV8IyHUjb2sCqgT6VkNt9efILIEBOQRZeBpwamFekFAA/viewform
21 453
دانشگاه آلبرتا اپلیکیشن فی را رایگان کرد
با تشکر از دکتر امیرمسعود فرهمند استاد دانشگاه تورنتو
21 453
Repost from Meysam
Robotics transformer 1 - rt1
https://ai.googleblog.com/2022/12/rt-1-robotics-transformer-for-real.html?m=1
مدل جدید گوگل برای رباتهای مالتی تسک مبتنی بر ترنسفرمرها
21 453
How to Build Your Career in AI
Insights from AI pioneer Andrew Ng about learning foundational skills, working on projects, finding jobs, and community in machine learning
از اینجا دریافت کنید:
https://info.deeplearning.ai/how-to-build-a-career-in-ai-book
#کتاب
✅ @AI_Python
21 453
Repost from N/a
⏰ آخرین فرصت — بزرگترین تخفیف سال ۱۴۰۱ فرادرس
🎁 ۵۵ درصد تخفیف برای همه آموزشها در «طرح دانشجو»
دسترسی سریع به آموزشها ⬇️
🔴 جدیدترین آموزشها
🔵 پر مخاطبترین آموزشها
🟢 ورود به صفحه تخفیف - [کلیک کنید]
@FaraDars - فرادرس
21 453
Repost from Meysam
اسم من میثمه،
در این کانال فقط چیزهایی که به نظر خودم جالب هستند رو پست میکنم.
هوش مصنوعی یکی از موضوعاتی هست که در موردش مینویسم.
دوست داشتید دنبال کنید دوست نداشتید میوت نکنید لفت بدید.
مرسی.
@ai_person
21 453
Reinforcement Learning and Tree Search Methods for the Unit Commitment Problem
🖥 Github: https://github.com/pwdemars/rl4uc
⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2212.06001v1
➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/squad
21 453
✅ Autoencoder Feature Extraction for Classification
✅ blog to understand deep features
✳️ @ai_python
21 453
What is the output of the following addition (+) operator:
a = [10, 20] b = a b += [30, 40] print(a) print(b)
21 453
#قوانین
🔸 در گروه می توانید در مورد تخصص دیگران در حوزه خاصی سوال کنید تا اینگونه بتوانید با افراد با تجربه در حوزه مورد نظر خود اشنا شده و فعالیت های بعدی را شکل دهید. از پرسش سوالهایی همانند " آیا کسی در حوزه ایکس فعالیتی داشته است؟ " و "کسی آیا این موارد را کار کرده یا خیر؟" و موارد مشابه جدا خوداری کنید . در متن این سوالها «پاسخ در خصوصی» تاکید شود. این پیامها پس از یک روز از گروه حذف می شوند.
🔸 صورتیکه قصد دارید آموزش و یا ما حصل تجربه خود را در اختیار دیگران به اشتراک بگذارید برای یکی از ادمینهای گروه ارسال کنید تا در کانال گروه منتشر شود.
🔸 سفارش یا درخواست انجام پایان نامه, پروژه دانشجویی و مقاله توسط تمامی اعضا (حتی مدیران) اکیدا ممنوع است. در صورت مشاهده چنین مواردی فورا به مدیران گروه اطلاع رسانی کنید.
🔸🔸 پرسش ها و مطالب منتشر شده در گروه از نظر کیفیت محتوا توسط مدیران و اعضای متخصص گروه بررسی می شوند و در صورت نامناسب بودن کیفی و یا ابتدایی بودن پرسش حذف میشوند.
♦️ حتما قبل از پرسش سوال از جستجوی گوگل اطمینان حاصل کنید که که هیچ کامیونتی بین المللی سوال افرادی دیگر نبوده و جوابی براش پیدا نشده.
🔸🔸🔸 در این گروه علمی افکار و عقاید ربطی به گروه ندارد و هرکسی که با پروفایل و کسی مشکل دارد میتواند با عدم همراهی در پرسش و پاسخ و مشارکت در بحث با وی پرهیز کند . و اگر قصد صحبت در مورد عقاید مخالف با یکدیگر دارند صحبت ها و گفتگوی طرفین مسئولیتی را متوجه گروه نخواهد ساخت و اعضا میتوانند در چارچوب احترام با یکدیگر گفتگو کنند و از جدل و تنش با یکدیگر پرهیز کنند خلاف این موارد ادمینهای گروه این حق را برای خود محفوظ میدارند که افراد را از گروه حذف کنند
🔰 منابع یادگیری برای شروع
https://t.me/DeepLearningAIExperts/120132
21 453
Repost from N/a
♨️ آخرین فرصتها — بزرگترین تخفیف سال ۱۴۰۱ فرادرس
🎁 ۵۵ درصد تخفیف برای همه آموزشها در «طرح دانشجو»
👈 شبکههای عصبی مصنوعی در متلب
👈 شبکههای عصبی مصنوعی
👈 یادگیری عمیق – شبکههای GAN با پایتون
👈 الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله BH
👈 الگوریتم تکامل تفاضلی در متلب MATLAB
🎁 سایر آموزشها و کد تخفیف - [کلیک کنید]
@FaraDars - فرادرس
21 453
+1⏩ SINE: SINgle Image Editing with Text-to-Image Diffusion Models
git clone git@github.com:zhang-zx/SINE.git
🖥 Github: https://github.com/zhang-zx/sine
➡️ Project: https://zhang-zx.github.io/SINE/
⏩ Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.04489
❤️ Colab: https://colab.research.google.com/github/zhang-zx/SINE/blob/master/SINE.ipynb
⭐️ Dataset: https://drive.google.com/drive/folders/1oD2gwMkR25BvaXobuCrDyOn0_xI-dlmF?usp=sharing
#مقاله
✅ @AI_Python
21 453
Assume that your machine has a large enough RAM dedicated to training neural networks. Compared to using stochastic gradient descent for your optimization, choosing a batch size that fits your RAM will lead to:
