DLeX: AI Python
Ir al canal en Telegram
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python
El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 306 suscriptores, ocupando la posición 6 187 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 16 432 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 306 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -74, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.12%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.58% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 731 visualizaciones. En el primer día suele acumular 762 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 16.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
21 306
Suscriptores
-724 horas
-97 días
-7430 días
Archivo de publicaciones
21 306
عضای محترم بخش ایران
احتراما به استحضار می رساند سخنرانی استاد محمد تشنه لب با عنوان "یادگیری ژرف و چالشهای آن" روز دوشنبه 3 بهمن ماه ساعت 10 بصورت حضوری و مجازی در سالن شهید اتابکی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات برگزار می گردد.
لینک ورود بصورت مجازی:
https://vc.sharif.edu/ch/ieee
21 306
پادکست خیلی خوبی از Laurence Moroney راجب:
Text-to-image generation explained
https://youtu.be/9YrYDqhJdPw
#پادکست #هوش_مصنوعی #منابع
✅ @AI_PYTHON
21 306
پیش نیازهای یادگیری ماشین به ترتیب زیر یادبگیرید
1- Linear Algebra
2- Linear Algebra
3- Linear Algebra & Probability & Information Theory Numerical Computations
4- Python for beginners
5- Python syntax and practice
6- Python for ML
7- Machine Learning with Python
8- SQL tutorial and Data Structure & Algorithm
9- Cloud computing
10- Cloud computing
#منابع #یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #آموزش_آموزشی #فیلم #پایتون #آمار #ریاضی
✅ @AI_PYTHON
21 306
کورس کلاسی دانشگاه آستین تکزاس
Natural Language Processing at UT Austin (Greg Durrett)
https://youtube.com/playlist?list=PLofp2YXfp7Tbk88uH4jejfXPd2OpWuSLq
#منابع #آموزش_کلاسی #فیلم #کلاس_آموزشی #پردازش_زبان_طبیعی
#NLP
✅ @AI_PYTHON
21 306
⭕️دوره جامع دیتاساینتیست
Data Scientist
⏰ 92 ساعت آموزش
✅ارائه مدرک قابل ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام
۰۲۱-۶۷۶۴۱۹۹۹
📲تلگرام و واتساپ
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
جزئیات دوره آنلاین دانشمند داده ↙️
http://link.jsharif.com/public/vjjre
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید🔷
https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow
21 306
Repost from Meysam
یکی از راههای فوق العاده برای اینکه کنترل بیشتر روی خروجی مدل های زبانی بزرگ داشته باشیم اینه که محققان مایکروسافت کشف کردند:
یه سری کلمات کاملا جدید اختراع کردند و کاری کردند که مدل بر اساس اونها خروجی مورد نظر رو بده. روشی واقعا انقلابی
https://arxiv.org/abs/2212.00616
21 306
The recording of "GroNLP presents: An evening with ChatGPT" is now available:
youtu.be/PgpmbXHMEsI
#منابع
✅ @AI_PYTHON
21 306
از کمک خواستن، برای امکان ادامه دادن نباید ترسید.
هیچ فضیلتی در تنهایی رنج کشیدن وجود نداره.
#متفرقه
📽 The Boy, the Mole, the Fox and the Horse
✅ @AI_Python
21 306
از کمک خواستن، برای امکان ادامه دادن نباید ترسید.
هیچ فضیلتی در تنهایی رنج کشیدن وجود نداره.
#متفرقه
📽 The Boy, the Mole, the Fox and the Horse
✅ @AI_Python
21 306
❌وقت را تلف نکنید
لیست پر ارزشی که در اختیار شما قرار گرفته فقط 11 ساعت دیگر اعتبار دارد و سپس حذف می‌شود👆👆
21 306
☄️ کانال های منتخب و برجسته در زمینه IT
📯این لیست را از دست ندهید و تا فرصت هست در کانال ها عضو شوید و از بهترین های فناوری در تلگرام استفاده کنید.
➖➖🔻➖➖
📌آموزش تخصصی برنامه نویسی برای همه
@Azad_Developers
📌ترفندهای کاربردی کامپیوتر، اکسل، فتوشاپ
@Max_academy
📌آموزش 0 تا 100 کامپیوتر و موبایل
@PcAndMob
📌فیلم و منابع هوش مصنوعی
@ai_python
📌پایتون و جنگو
@LearnPY
📌رایگان برنامه نویس و طراح سایت شو
@Computerr_Programming
📌یادگیری برنامه‌نویسی با iCode
@i_CODE
📌بینایی ماشین | شبکه عصبی | هوش مصنوعی
@Digital_Image_Processing
📌یادگیری برنامه‌نویسی با iCode
@i_CODE
📌دستیار دانشجو (انجام پروژه، تمرین، پایاننامه)
@ExpertOnline
📌رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
📌دورهمی برنامه‌نویسان
@programmers_gathering
📌آموزش آنلاین هوش مصنوعی
@BigDataSchool
📌برنامه‌نویسان دانشگاه تهران
@OxinCode
📌دانشجویان ارشد و دکترا
@ComputerResearch
📌آموزش رایگان برنامه نویسی از 0 تا 100
@Teachify
📌مراجع تخصصی برنامه نویسی MATLAB
@MatlabOnline
📌کتاب های تخصصی برنامه نویسی 2022
@Programming4all_0to100
📌دانلود رایگان منابع تخصصی برق و کامپیوتر
@eBookOnline
📌7 ویدیو فوق العاده آموزش برنامه نویسی
@sourceiran
📌گلچین آموزش های IT و امنیت سایبری
@Kaliboys
📌هوش مصنوعی | یادگیری ماشین | علم داده
@Ai_Tv
📌آموزش 0تا100 تولید محتوا با گوشی
@ZangeDanesh
➖➖🔺➖➖
《 #Top_IT_Channel 》
21 306
GLIGEN: Open-Set Grounded Text-to-Image Generation
⭐️ Project: https://gligen.github.io/
⭐️ Demo: https://aka.ms/gligen
✅️ Paper: https://arxiv.org/abs/2301.07093
🖥 Github: https://github.com/gligen/GLIGEN
#مقاله
✅ @AI_Python
21 306
Repost from N/a
💠 آموزش رایگان پاورپوینت با فرادرس – سریع و آسان در ۱۵۰ دقیقه
✨ در این فرادرس، به صورت قدم به قدم یک فایل ارائه را طراحی می‌کنیم و در حین آموزش به صورت عملی و کاربردی با امکانات و ابزارهای نرم‌افزار پاورپوینت آشنا می‌شویم. در ابتدا با محیط کاربری پاورپوینت آشنا می‌شویم، سپس امکاناتی از قبیل درج متن، تصویر، ویدئو، موسیقی، اسکرین‌شات، تصاویری سه‌بعدی، آیکون، SmartArt، جدول، نمودار و... مورد بررسی قرار می‌گیرد.
در ادامه به بحث انیمیشن‌گذاری و ترنزیشن‌گذاری بر روی اسلایدها می‌پردازیم و در نهایت نحوه ذخیره اسلایدها و ارائه آن‌ها، آموزش داده می‌شود. این آموزش به شما کمک می‌کند تا با محیط کاربری، امکانات و ابزارهای پاورپوینت آشنا شوید و ادامه مسیر یادگیری این نرم‌افزار بسیار کاربردی برای شما هموار خواهد شد.
🔗 آموزش رایگان پاورپوینت - [شروع یادگیری]
@FaraDars - فرادرس
21 306
The person in this video is not a real person!
She was created by Pantheon Lab, a Start-up at Hong Kong Science Park.
They have made a lot of progress in the past 2 years to make a very natural face, voice, and lipsync using AI.
This will open up so many opportunities to generate AI characters in the future, especially in the Metaverse/Tiktok.
There are already a couple of AI influencers on Tiktok with millions of followers and advertising contracts with luxury brands.
What do you think about the use cases? (credit: Steve Nouri)
#فیلم
✅ @AI_Python
21 306
✅ ROC in AUC accuracy
✳️ A Receiver Operating Characteristic (ROC) graph in Python is a plot that illustrates the performance of a binary classification model. The ROC graph plots the true positive rate (TPR) against the false positive rate (FPR) at various threshold settings. The area under the ROC curve (AUC) is a common metric for evaluating the performance of a binary classifier.
In case of multiclass classification, OneVsAll or OneVsRest method is used to split the data into multiple binary classification problems. ROC curve and AUC is calculated for each of the binary classification problem and then average is taken to evaluate the overall performance of the multiclass classification model.
🔗 BlogToLearn
✳️ @ai_python
