ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

الذهاب إلى القناة على Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DLeX: AI Python

تُعد قناة DLeX: AI Python (@ai_python) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 21 306 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 187 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 16 432 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 21 306 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -74، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.12‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.58‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 731 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 762 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 16.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

21 306
المشتركون
-724 ساعات
-97 أيام
-7430 أيام
أرشيف المشاركات
عضای محترم بخش ایران احتراما به استحضار می رساند سخنرانی استاد محمد تشنه لب با عنوان "یادگیری ژرف و چالشهای آن" روز دوشنبه 3 بهمن ماه ساعت 10 بصورت حضوری و مجازی در سالن شهید اتابکی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات برگزار می گردد. لینک ورود بصورت مجازی: https://vc.sharif.edu/ch/ieee

پادکست خیلی خوبی از Laurence Moroney راجب: Text-to-image generation explained https://youtu.be/9YrYDqhJdPw #پادکست #هوش_مصنوعی #منابع ✅ @AI_PYTHON

پیش نیازهای یادگیری ماشین به ترتیب زیر یادبگیرید 1- Linear Algebra 2- Linear Algebra 3- Linear Algebra & Probability & Information Theory Numerical Computations 4- Python for beginners 5- Python syntax and practice 6- Python for ML 7- Machine Learning with Python 8- SQL tutorial and Data Structure & Algorithm 9- Cloud computing 10- Cloud computing #منابع #یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #آموزش_آموزشی #فیلم #پایتون #آمار #ریاضی ✅ @AI_PYTHON

کورس کلاسی دانشگاه آستین تکزاس Natural Language Processing at UT Austin (Greg Durrett) https://youtube.com/playlist?list=PLof
کورس کلاسی دانشگاه آستین تکزاس Natural Language Processing at UT Austin (Greg Durrett) https://youtube.com/playlist?list=PLofp2YXfp7Tbk88uH4jejfXPd2OpWuSLq #منابع #آموزش_کلاسی #فیلم #کلاس_آموزشی #پردازش_زبان_طبیعی #NLP ✅ @AI_PYTHON

⭕️دوره جامع دیتاساینتیست Data Scientist ⏰ 92 ساعت آموزش ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام ۰۲۱-۶۷۶۴۱۹۹۹ 📲
⭕️دوره جامع دیتاساینتیست Data Scientist ⏰ 92 ساعت آموزش ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام ۰۲۱-۶۷۶۴۱۹۹۹ 📲تلگرام و واتساپ 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ جزئیات دوره آنلاین دانشمند داده ↙️ http://link.jsharif.com/public/vjjre ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید🔷 https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

Repost from Meysam
یکی از راههای فوق العاده برای اینکه کنترل بیشتر روی خروجی مدل های زبانی بزرگ داشته باشیم اینه که محققان مایکروسافت کشف کردند:
یکی از راههای فوق العاده برای اینکه کنترل بیشتر روی خروجی مدل های زبانی بزرگ داشته باشیم اینه که محققان مایکروسافت کشف کردند: یه سری کلمات کاملا جدید اختراع کردند و کاری کردند که مدل بر اساس اونها خروجی مورد نظر رو بده. روشی واقعا انقلابی https://arxiv.org/abs/2212.00616

The recording of "GroNLP presents: An evening with ChatGPT" is now available: youtu.be/PgpmbXHMEsI #منابع ✅ @AI_PYTHON

از کمک خواستن، برای امکان ادامه دادن نباید ترسید. هیچ فضیلتی در تنهایی رنج کشیدن وجود نداره. #متفرقه 📽 The Boy, the Mole, the Fox and the Horse ✅ @AI_Python

Repost from Meysam
قابلیت جدید میدجورنی برای انتقال محتوا و سبک شماره ۱
+2
قابلیت جدید میدجورنی برای انتقال محتوا و سبک شماره ۱

✅ machine learning explained ✳️ @ai_python
✅ machine learning explained ✳️ @ai_python

✅ data analysis tools ✳️ @ai_python
✅ data analysis tools ✳️ @ai_python

از کمک خواستن، برای امکان ادامه دادن نباید ترسید. هیچ فضیلتی در تنهایی رنج کشیدن وجود نداره. #متفرقه 📽 The Boy, the Mole, the Fox and the Horse ✅ @AI_Python

❌وقت را تلف نکنید لیست پر ارزشی که در اختیار شما قرار گرفته فقط 11 ساعت دیگر اعتبار دارد و سپس حذف می‌شود👆👆

☄️ کانال های منتخب و برجسته در زمینه IT 📯این لیست را از دست ندهید و تا فرصت هست در کانال ها عضو شوید و از بهترین های فناوری در تلگرام استفاده کنید. ➖➖🔻➖➖ 📌آموزش تخصصی برنامه نویسی برای همه @Azad_Developers 📌ترفندهای کاربردی کامپیوتر، اکسل، فتوشاپ @Max_academy 📌آموزش 0 تا 100 کامپیوتر و موبایل @PcAndMob 📌فیلم و منابع هوش مصنوعی @ai_python 📌پایتون و جنگو @LearnPY 📌رایگان برنامه نویس و طراح سایت شو @Computerr_Programming 📌یادگیری برنامه‌نویسی با iCode @i_CODE 📌بینایی ماشین | شبکه عصبی | هوش مصنوعی @Digital_Image_Processing 📌یادگیری برنامه‌نویسی با iCode @i_CODE 📌دستیار دانشجو (انجام پروژه، تمرین، پایاننامه) @ExpertOnline 📌رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران @MrArtificialintelligence 📌دورهمی برنامه‌نویسان @programmers_gathering 📌آموزش آنلاین هوش مصنوعی @BigDataSchool 📌برنامه‌نویسان دانشگاه تهران @OxinCode 📌دانشجویان ارشد و دکترا @ComputerResearch 📌آموزش رایگان برنامه نویسی از  0 تا 100 @Teachify 📌مراجع تخصصی برنامه نویسی MATLAB @MatlabOnline 📌کتاب های تخصصی برنامه نویسی 2022 @Programming4all_0to100 📌دانلود رایگان منابع تخصصی برق و کامپیوتر @eBookOnline 📌7 ویدیو فوق العاده آموزش برنامه نویسی @sourceiran 📌گلچین آموزش های IT و امنیت سایبری @Kaliboys 📌هوش مصنوعی | یادگیری ماشین | علم داده @Ai_Tv 📌آموزش 0تا100 تولید محتوا با گوشی @ZangeDanesh ➖➖🔺➖➖ 《 #Top_IT_Channel 》

GLIGEN: Open-Set Grounded Text-to-Image Generation ⭐️ Project: https://gligen.github.io/ ⭐️ Demo: https://aka.ms/gligen ✅️ Pa
GLIGEN: Open-Set Grounded Text-to-Image Generation ⭐️ Project: https://gligen.github.io/ ⭐️ Demo: https://aka.ms/gligen ✅️ Paper: https://arxiv.org/abs/2301.07093 🖥 Github: https://github.com/gligen/GLIGEN #مقاله ✅ @AI_Python

Repost from N/a
💠 آموزش رایگان پاورپوینت با فرادرس – سریع و آسان در ۱۵۰ دقیقه ✨ در این فرادرس، به صورت قدم‌ به‌ قدم یک فایل ارائه را طراحی م
💠 آموزش رایگان پاورپوینت با فرادرس – سریع و آسان در ۱۵۰ دقیقه   ✨ در این فرادرس، به صورت قدم‌ به‌ قدم یک فایل ارائه را طراحی می‌کنیم و در حین آموزش به صورت عملی و کاربردی با امکانات و ابزارهای نرم‌افزار پاورپوینت آشنا می‌شویم. در ابتدا با محیط کاربری پاورپوینت آشنا می‌شویم، سپس امکاناتی از قبیل درج متن، تصویر، ویدئو، موسیقی، اسکرین‌شات، تصاویری سه‌بعدی، آیکون، SmartArt، جدول، نمودار و... مورد بررسی قرار می‌گیرد.   در ادامه به بحث انیمیشن‌گذاری و ترنزیشن‌گذاری بر روی اسلایدها می‌پردازیم و در نهایت نحوه ذخیره اسلایدها و ارائه آن‌ها، آموزش داده می‌شود. این آموزش به شما کمک می‌کند تا با محیط کاربری، امکانات و ابزارهای پاورپوینت آشنا شوید و ادامه مسیر یادگیری این نرم‌افزار بسیار کاربردی برای شما هموار خواهد شد.   🔗 آموزش رایگان پاورپوینت - [شروع یادگیری]   @FaraDars - فرادرس

The person in this video is not a real person! She was created by Pantheon Lab, a Start-up at Hong Kong Science Park.  They have made a lot of progress in the past 2 years to make a very natural face, voice, and lipsync using AI. This will open up so many opportunities to generate AI characters in the future, especially in the Metaverse/Tiktok. There are already a couple of AI influencers on Tiktok with millions of followers and advertising contracts with luxury brands. What do you think about the use cases? (credit: Steve Nouri) #فیلم ✅ @AI_Python

✅ ROC in AUC accuracy ✳️ A Receiver Operating Characteristic (ROC) graph in Python is a plot that illustrates the performance
✅ ROC in AUC accuracy ✳️ A Receiver Operating Characteristic (ROC) graph in Python is a plot that illustrates the performance of a binary classification model. The ROC graph plots the true positive rate (TPR) against the false positive rate (FPR) at various threshold settings. The area under the ROC curve (AUC) is a common metric for evaluating the performance of a binary classifier. In case of multiclass classification, OneVsAll or OneVsRest method is used to split the data into multiple binary classification problems. ROC curve and AUC is calculated for each of the binary classification problem and then average is taken to evaluate the overall performance of the multiclass classification model. 🔗 BlogToLearn ✳️ @ai_python