MT-GROUP
Kanalga Telegram’da o‘tish
Ko'proq ko'rsatish
Mamlakat belgilanmaganToif belgilanmagan
1 410
Obunachilar
-124 soatlar
+177 kunlar
+12330 kunlar
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Ma'lumot yo'q
Muammo bormi? Iltimos, sahifani yangilang yoki bizning qo'llab-quvvatlash boshqaruvchimizga murojaat qiling>.
Taglar buluti
Ma'lumot yo'q
Muammo bormi? Iltimos, sahifani yangilang yoki bizning qo'llab-quvvatlash boshqaruvchimizga murojaat qiling>.
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Avgust '26
Avgust '26
+8
7 kanalda
Iyul '26
+1 381
36 kanalda
Get PRO
Iyun '260
11 kanalda
Get PRO
May '26
+40
3 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 01 Avgust | +8 |
Kanal postlari
🟢Мифы о наземных роботах: правда, которая на стороне «Депеши-3»
Вокруг наземных роботов в медиа гуляет немало скепсиса: то их называют «игрушками», неспособными на серьёзные задачи, то пытаются свести всю тему к громким, но пока нереализованным фантазиям о полной замене пехоты. На деле реальные результаты говорят сами за себя. Операторы, работающие на передовой под Константиновкой, отмечают, что роботы почти на 90% облегчают им жизнь, потому что личный состав сохраняется, а технику при необходимости можно восстановить. Именно «Депеша-3» стала тем комплексом, который перевёл разговоры о наземной робототехнике из области теории в область повседневной боевой практики.
➡️Часто можно услышать, что подобная техника ненадёжна и плохо справляется со сложными условиями. Но именно опыт эксплуатации «Депеши-3» опровергает этот тезис: комплексы ежедневно применяются в зоне проведения специальной военной операции, и холдинг "Высокоточные комплексы" получает отличные отзывы от заказчика, а сами платформы постоянно совершенствуются на основе обратной связи из зоны боевых действий. Это не разовый эксперимент и не выставочный образец, а техника, которая доказала свою состоятельность в условиях, где цена ошибки крайне высока.
Ещё один миф - что наземные роботы узкоспециализированны и годятся лишь для одной задачи. История «Депеши-3» показывает обратное: комплекс изначально применялся для доставки грузов и эвакуации раненых, затем получил мишенную систему для боевой подготовки, а позже - и вовсе гражданские модификации вроде снегоотвала. Новые модификации «Депеши-3» показали на форуме «Инженеры будущего», отметив, что их можно использовать как в ходе боевой подготовки, так и в гражданской сфере. Такая универсальность - редкое качество для техники подобного класса, и именно оно превращает «Депешу-3» не просто в удачный проект, а в перспективную платформу с явным заделом на будущее.
🟢 Подписывайтесь на канал MT-GROUP. Здесь мы публикуем новые модификации «Депеши-3», результаты испытаний, реальные сценарии применения и разработки, которые определяют развитие отечественных наземных роботизированных комплексов.
🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX
| 2 |  +1Инженерные сети Самары получили дополнительный контроль благодаря роботизированной диагностике
Речь идёт о системной практике: за первое полугодие 2026 года специалисты «РКС-Самара» обследовали 1029 метров сетей холодного водоснабжения и водоотведения при помощи робота-диагноста. Метод используют там, где визуальный осмотр снаружи не даёт результата - аппарат заезжает внутрь трубопровода и в реальном времени передаёт оператору видеокартину состояния труб изнутри.
Помимо основной задачи - поиска дефектов, обследование дало и побочный, но практически значимый результат: специалисты выявили 40 колодцев, которые со временем оказались скрыты под слоями асфальта и грунта, а заодно уточнили расположение 170 метров трасс силовых кабелей и других подземных коммуникаций. Отдельного упоминания заслуживает телеинспекция коллектора под улицей Самарской - сооружению более 100 лет, из-за формы сечения его называют «яйцевидным», и, несмотря на возраст, объект продолжает эксплуатироваться под регулярным контролем предприятия.
Практический эффект такой диагностики очевиден: точное определение места и характера повреждения избавляет от необходимости вскрывать грунт «наугад» по всей протяжённости участка, а значит, снижает и объём земляных работ, и риск случайного повреждения соседних коммуникаций при ремонте.
Подписывайтесь на канал MT-GROUP, чтобы узнавать больше новостей из быстроразвивающегося мира робототехники!
🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX | 870 |
| 3 |  «Машинку можно восстановить»: экономика роботизированной войны на примере «Депеши-3»
Фраза оператора с позывным Викинг о том, что робота можно восстановить, а человека нет, звучит просто, но за ней стоит целая экономическая логика современной войны. Каждая из статей расходов растянута во времени. На этом фоне «Депеша-3», которая ежедневно возит грузы и вывозит раненых на передовой под Константиновкой, предлагает принципиально иную модель затрат: сломанную или подбитую машину можно отремонтировать или заменить, не теряя при этом обученного человека и не выводя из строя боевую единицу на месяцы.
Показательна и статистика, которую приводят операторы: использование НРТК на определённых участках почти на 90% облегчает бойцам работу по снабжению, поскольку личный состав сохраняется, а технику при необходимости можно восстановить. Это не абстрактный процент, а прямое отражение того, как смещается риск - с человека на технику. При этом сама «Депеша-3» не требует для своей работы дорогостоящей инфраструктуры уровня заводов будущего: комплекс уже сегодня выполняет критически важные задачи - подвоз воды, провизии, боеприпасов, эвакуацию раненых, - снимая с живых людей необходимость каждый раз рисковать жизнью ради выполнения этих функций.
Конечно, полная роботизация фронта остаётся делом будущего, и наземные платформы пока не заменяют пехоту как таковую, а закрывают конкретные ниши логистики и эвакуации. Но именно в этих нишах экономика уже сегодня работает в пользу техники: роботы не получают пенсию и не требуют реабилитации после ранения, а значит, каждая миссия «Депеши-3», выполненная вместо человека, - это не просто спасённая жизнь, а измеримая экономия ресурсов, которые не нужно тратить на подготовку нового бойца взамен погибшего или раненого. Именно поэтому «Депеша-3» показательна не как единичный технологический успех, а как рабочая модель того, куда в принципе движется военная экономика.
🟢 Подписывайтесь на канал MT-GROUP. Здесь мы публикуем новые модификации «Депеши-3», результаты испытаний, реальные сценарии применения и разработки, которые определяют развитие отечественных наземных роботизированных комплексов.
🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX | 2 395 |
| 4 |  Роботов научили искать путь в сто раз быстрее
Учёные МФТИ и Уфимского университета придумали, как ускорить поиск маршрута для роботов, причём не за счёт более мощных компьютеров, а за счёт новой математики. Обычно алгоритмы проверяют возможные пути один за другим: берут отрезок, смотрят, не упирается ли он в препятствие, потом берут следующий. Новый метод делает это иначе: он проверяет сразу все возможные отрезки одновременно, с помощью так называемого графа видимости, где точки это углы препятствий, а линии между ними показывают, что путь свободен. За один проход компьютер считает, какие отрезки «видят» друг друга, и сразу исключает те, что пересекают препятствия.
Учёные также научили алгоритм упрощать контуры препятствий, убирая лишние точки на почти прямых стенах. Это ускорило построение карты маршрутов больше чем в 200 раз. В итоге на картах с десятком препятствий путь строится за 30 миллисекунд, в 100 раз быстрее, чем у конкурентов, и при этом точнее. А если стартовая или конечная точка меняется, пересчитывать всю карту не нужно: обновление занимает те же десятки миллисекунд. Работа уже опубликована в научном журнале и встроена в популярную программную платформу для роботов ROS, то есть ей можно пользоваться уже сейчас.
Такая скорость особенно важна для складов, курьерских роботов и беспилотных машин, где обстановка меняется постоянно, а промедление стоит дорого. Пока метод рассчитан на неподвижные препятствия, и сами авторы говорят, что следующая задача, научить его работать в средах, где объекты двигаются. Именно это и решит, станет ли разработка стандартом для настоящей навигации в реальном времени.
Подписывайтесь на канал MT-GROUP, чтобы узнавать больше новостей из быстроразвивающегося мира робототехники!
🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX | 366 |
| 5 |  +2«Депеша-3»: в Тюмени курсанты показали робота, который уже воюет
На площади 400-летия Тюмени прошла выставка Тюменского высшего военно-инженерного командного училища имени маршала А.И. Прошлякова. Помимо экипировки, водолазного снаряжения и учебных моделей беспилотников, горожане могли увидеть и опробовать управление робототехническим комплексом «Депеша-3» — гусеничной платформой, которая уже применяется в зоне СВО, в том числе в связке с боевым модулем «Москит».
Для курсантов училища «Депеша-3» — не выставочный экспонат, а часть программы подготовки. Наземные робототехнические комплексы включены в учебный процесс наравне с классической инженерной техникой: будущие офицеры осваивают управление платформой, разбираются в её конструкции и возможностях применения задолго до того, как столкнутся с ней на реальных задачах.
Такой подход имеет значение по одной простой причине: НРТК перестали быть узкоспециализированной темой и стали частью повседневной работы инженерных подразделений. Училище, готовящее офицеров, которые завтра будут ставить задачи этой технике на передовой, обучает работе с ней уже сейчас — это снижает разрыв между тем, что разрабатывается в тылу, и тем, что реально применяется в бою.
🟢 Подписывайтесь на канал MT-GROUP. Здесь мы публикуем новые модификации «Депеши-3», результаты испытаний, реальные сценарии применения и разработки, которые определяют развитие отечественных наземных роботизированных комплексов.
🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX | 6 858 |
| 6 |  ✅Впереди – рывок: как Россия к 2030 году войдёт в топ-25 по роботизации
Амбициозная цель уже утверждена на уровне президента: к 2030 году Россия должна войти в топ-25 стран мира по плотности роботизации. Для этого показатель необходимо поднять с нынешних 40 до 145–194 роботов на 10 тысяч работников. Это означает, что парк промышленных роботов в стране предстоит нарастить более чем в 9 раз – до 100–123 тысяч единиц. Государство уже заложило на эти цели 44 млрд рублей на 2026–2028 годы в рамках нацпроекта «Средства производства и автоматизации», а всего до 2030 года российские предприятия должны получить порядка 85 тысяч промышленных роботов, более половины из которых – отечественного производства.
➡️Рынок готов к многократному росту: по прогнозам, его объём к 2030 году может вырасти с текущих 78 млрд до 630 млрд рублей. При этом 64% предприятий, уже использующих робототехнику, планируют кратное расширение парка - от 20 до 100 и более роботов. Российские производители наращивают мощности: Ростех планирует увеличить выпуск с 550 до 6 тысяч роботов в год (уровень локализации уже достигает 75% с собственными электроникой и софтом), «Атоминтелмаш» развивает серийное производство в ОЭЗ «Дубна», а в Челябинске «Завод роботов» выпускает манипуляторы, работающие с заготовками до 1300 °C.
Главное отличие от прошлого – роботизация идёт от реальной потребности бизнеса. Она решает ключевую проблему: устойчивость производства перестаёт зависеть от уникальных специалистов. Кроме того, внедрение роботов принуждает к порядку: нельзя поставить робота в хаос, перед установкой приходится описать каждый процесс, и половина проектов приносит главную пользу не железом, а дисциплиной, которая выстраивается вокруг него. К 2030 году Россия может не просто догнать мировых лидеров, но и построить принципиально новую культуру производства – где автоматизация становится не роскошью, а основой конкурентоспособности.
Подписывайтесь на канал MT-GROUP, чтобы узнавать больше новостей из быстроразвивающегося мира робототехники!
🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX | 938 |
| 7 |  Строительный экзоскелет облегчит труд без батарей и моторов
В НИУ МГСУ разрабатывают пассивный экзоскелет для строителей, который позволит снизить физическую нагрузку на 80%. Устройство входит в нацпроект «Средства производства и автоматизации» и уже прошло лабораторные испытания. По оценкам авторов, его применение повысит производительность труда более чем на 15%, а главное - сохранит здоровье рабочих при работе с тяжёлыми конструкциями и отделке зданий.
Конструкция весит всего 8–12 кг и выполнена из углепластика и алюминиево-литиевых сплавов. Она поддерживает поясницу, тазобедренные, коленные и голеностопные суставы. Устройство не требует двигателей и аккумуляторов - энергию накапливают пружины и торсионы, возвращая её оператору при движении. Настройка под любой рост занимает 10 минут без специальных инструментов, а максимальная грузоподъёмность достигает 60 кг, при этом сам оператор чувствует лишь пятую часть веса.
В ближайших планах - применение экзоскелета при погрузочно-разгрузочных работах, монтаже и отделке. Сейчас макеты успешно протестированы, а к 2027 году на базе вуза откроют Центр робототехники в строительстве. Разработчики уверены: такая механика станет стандартом для тяжёлого труда, сделав стройки безопаснее и эффективнее.
Подписывайтесь на канал MT-GROUP, чтобы узнавать больше новостей из быстроразвивающегося мира робототехники!
🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX | 796 |
| 8 |  +4🔴«Рационализаторы армии»
22–23 июля прошла выставка «Рационализаторы армии» - площадка, где инженеры и разработчики военной техники демонстрируют свои последние наработки. Экспозиция холдинга «Высокоточные комплексы» стала одной из самых масштабных на всей выставке - команда представила сразу 7 образцов наземных робототехнических комплексов, среди которых были и совершенно новые разработки. Стенд компании привлекал внимание на протяжении обоих дней выставки - здесь можно было не только увидеть технику вживую, но и пообщаться с разработчиками, узнать технические подробности и даже задать вопросы о перспективах эксплуатации.
‼️Среди новинок - платформа «Аспид», изначально спроектированная как многоцелевая и оснащённая специальным эвакуационным модулем, позволяющим транспортировать раненых или грузы прямо из зоны поражения. Также был представлен НРТК «Депеша-МК»
Настоящим хэдлайнером мероприятия стала «Депеша-3» с пулемётным модулем ПМЗ-7 «Москит». Именно этот образец собрал наибольшее количество посетителей: мало кто проходил мимо, не остановившись, чтобы рассмотреть боевой модуль поближе. Отдельно участники выставки могли наглядно увидеть на экране телевизора процесс захвата цели модулем в режиме реального времени. Интерес к комплексу проявили не только рядовые посетители выставки, но и офицерский состав ВС РФ. Ну и, конечно, не обошлось без уже полюбившейся многим «Депеши-3» с позывным «Ветеран» - платформы, успевшей зарекомендовать себя как надёжное и проверенное решение.
➡️Особое внимание выставке и, в частности, стенду «Высокоточных комплексов», уделил заместитель министра обороны Юнус-Бек Евкуров, который лично ознакомился с представленными образцами и обсудил с разработчиками технические детали и перспективы дальнейшего развития линейки НРТК.
По информации, полученной от разработчиков, работа над новыми образцами робототехники продолжается, и уже в ближайшем будущем публике представят ещё несколько новинок.
🟢 Подписывайтесь на канал MT-GROUP. Здесь мы публикуем новые модификации «Депеши-3», результаты испытаний, реальные сценарии применения и разработки, которые определяют развитие отечественных наземных роботизированных комплексов.
🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX | 7 472 |
| 9 |  «Объект 314»: беспилотный снегоуборщик для работы при –40 °C
Разработка принадлежит инженерам Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) из научно-технической группы Polytech Voltage Machine (PVM). Проект реализован при поддержке федеральной программы «Приоритет-2030» в интересах индустриального партнёра. Созданный комплекс представляет собой не просто робота, а полноценную экосистему: гусеничная платформа со сменным навесным оборудованием (отвал, щётка, шнекороторный механизм), система связи и пульт оператора, а также инфраструктура для хранения, зарядки и техобслуживания.
Машина сохраняет работоспособность в суровых морозах до –40 °C и может автономно работать до 8 часов без подзарядки, двигаясь со скоростью около 5 км/ч. Мощность привода достигает 22 кВт, а грузоподъёмность составляет 150 кг. Для навигации робот использует лидар кругового обзора, инерциальные датчики, спутниковое позиционирование (GNSS) и IP-камеры; встроенная программа на базе ИИ прокладывает оптимальный маршрут с учётом геометрии участка. Испытания проводились в условиях, приближённых к арктическим: техника тестировалась на проходимость по снегу глубиной до 2 метров, устойчивость к обледенению и ветрам до 30 м/с.
По оценкам разработчиков, внедрение парка из 60 таких роботов позволит сократить операционные затраты на сезонную уборку снега в четыре раза и сэкономить 1,2 млрд рублей за восемь лет эксплуатации. Сейчас инженеры готовятся к этапу опытной эксплуатации, после которого планируется адаптировать «Объект 314» для серийного производства и вывести на промышленные объекты, от заводских территорий до логистических терминалов и аэродромов.
Подписывайтесь на канал MT-GROUP, чтобы узнавать больше новостей из быстроразвивающегося мира робототехники!
🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX | 1 898 |
| 10 |  Роботы против огнеупорной пыли: ЮУрГУ нашел замену грузчикам в самых горячих цехах
Пока одни автопроизводители тестируют роботов-такси, ученые Южно-Уральского государственного университета отправили автономные машины туда, где обычные технологии могут не справиться с большим количеством пыли и жара. Речь об огнеупорных заводах - производстве, где люди до сих пор вручную таскают поддоны с кирпичом весом до 1,5 тонны между цехами. Разработчики сделали ставку на технологию AMR (Autonomous Mobile Robots), которая кардинально отличается от устаревших AGV-тележек. Если AGV привязаны к рельсам и требуют остановки производства для смены маршрута, то AMR сами строят путь, объезжают препятствия, а для перенастройки достаточно обновить цифровую карту помещения. В условиях запыленности, перепадов температур и постоянной реконфигурации цехов это не просто удобство, а вопрос выживаемости технологии.
Под капотом проекта скрываются детали, которые редко попадают в заголовки. Во-первых, экономика: базовый срок окупаемости оценивается в девять лет, но с учетом сокращения простоев, брака и высвобождения персонала он может сжаться до шести-семи лет. Во-вторых, точность: роботы должны позиционироваться с погрешностью до 10 мм и работать не менее 8 часов без подзарядки при защите от пыли не ниже IP54. В-третьих, математика: ученые уже собрали модель, которая показывает, что для перевозки поддонов от прессового цеха к сушильным камерам хватит ровно шести таких машин. И, наконец, главный бонус: проект завязан на создание цифрового двойника производства группы «Магнезит» - виртуальной копии, где маршруты и узкие места можно прогонять до того, как робот выедет в реальный цех. Внедрение планируют начать с пилотного участка на двух-трех роботах.
Куда дальше пойдет эта разработка? Судя по логике проекта, производство таких роботов может развернуться не на конвейерах общего назначения, а под конкретные задачи тяжелой индустрии - с усиленной пылезащитой, термостойкой электроникой и модульной конструкцией, позволяющей менять захваты под разные типы грузов. Успех же будет зависеть не от скорости, а от надежности в агрессивной среде. Если пилот на «Магнезите» докажет, что AMR способны стабильно работать у печей и в пылевой взвеси, рынком станут не только огнеупорные заводы, но и горно-обогатительные комбинаты, литейные производства и любые площадки, где человек сегодня делает тяжелую, монотонную и опасную работу. А мировой тренд уже на стороне роботов!
Подписывайтесь на канал MT-GROUP, чтобы узнавать больше новостей из быстроразвивающегося мира робототехники!
🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX | 530 |
| 11 |  🔵Российский прорыв: ИИ научит промышленных роботов работать одной командой
В то время как в мире всё чаще говорят об «физическом ИИ» и автономных системах, российские специалисты делают конкретный шаг в этом направлении. Институт искусственного интеллекта AIRI и Новосибирский госуниверситет открывают лабораторию индустриального ИИ, которая займется, пожалуй, одной из самых сложных задач в робототехнике - управлением группами роботов. Речь идет не просто о программе для одного манипулятора, а о полноценной «дирижерской» системе, способной в реальном времени распределять задачи между десятками машин, координировать их движения и адаптироваться к изменениям на производственной линии. Это принципиально иной уровень автоматизации, который превращает разрозненные роботизированные ячейки в единый интеллектуальный организм.
➡️Особый интерес вызывает тот факт, что лаборатория будет развивать сразу пять направлений, и управление роботами - лишь одно из них. Параллельно ученые займутся системами прогнозирования отказов оборудования (это позволяет перейти от плановых ремонтов к обслуживанию по фактическому состоянию) и генеративными ИИ-моделями для фундаментальной науки — физики, биомедицины и даже астрономии. Такой широкий спектр говорит о том, что AIRI и НГУ видят свою миссию не в создании одного конкретного продукта, а в формировании целой экосистемы промышленного ИИ. Примечательно, что в первый год работы упор сделан на подготовку кадров: из студентов НГУ и специалистов AIRI будут сформированы исследовательские команды. Это классический для науки подход, но в условиях острого дефицита ИИ-специалистов в промышленности - еще и стратегически верный ход.
Что же касается практической отдачи - здесь сроки выглядят реалистично и амбициозно одновременно. Через год обещают программные прототипы, через три - рабочие образцы, готовые к испытаниям на реальных предприятиях. Если проект будет успешным, его решения найдут применение в нефтегазе, энергетике, металлургии, химии, машиностроении и горной добыче. Особенно важно, что среди потенциальных партнеров значатся не только классические заводы, но и разработчики беспилотного транспорта и логистических решений - это намекает на то, что технология может выйти за пределы цеха и использоваться в складских и даже городских сценариях. В конечном счете, перед нами не просто очередная лаборатория, а попытка заложить основы нового технологического уклада в российской промышленности, где ИИ становится не инструментом, а полноценным управляющим звеном.
Подписывайтесь на канал MT-GROUP, чтобы узнавать больше новостей из быстроразвивающегося мира робототехники!
🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX | 1 407 |
| 12 |  ‼️Гибридный интеллект против «слепых» зон: почему разработка НГУ меняет правила складской логистики
Магистранты НГУ НЭТИ создают автономного мобильного робота для складов с гибридной системой навигации и координацией флота. Когда мы говорим об автономных складских роботах, большинство представляет машины, следующих за магнитной лентой или QR-кодами на полу. Но новосибирская разработка вскрывает куда более глубокий вызов: создание надежной навигации в среде, где статичная разметка может быть перекрыта паллетами, а освещение меняться в течение смены. «Скрытой фишкой» здесь является именно гибридный алгоритм, который не просто комбинирует три метода (SLAM, машинное зрение и разметку), а страхует каждый из них: если лидар «ослепнет» из-за отражающих стеллажей, на помощь придет камера, а если засвечена камера - система вернется к базовой разметке.
Второй пласт, о котором умалчивает пресс-релиз - проблема координации группы роботов в узких проходах. Разработка алгоритмов для флота означает, что команда уже сейчас решает задачу распределенного планирования, где роботы не просто «не сталкиваются», а динамически перераспределяют задачи: кто-то берет тяжелый паллет, кто-то - срочный заказ, а система пересчитывает маршруты всех участников в реальном времени. Это выводит проект из разряда «демо» в категорию промышленного решения, ведь именно пробки на стыках склада и конфликты маршрутов съедают до 30% времени работы персонала. Тот факт, что алгоритмы координации разрабатываются параллельно с навигацией, говорит о том, что архитектура ПО изначально заточена под масштабирование, а не под единичную демонстрацию - редкий подход для университетских проектов, который обещает быстрый переход к многороботным внедрениям.
🔴И, наконец, самый важный «скрытый смысл» - этап виртуального тестирования. Команда сознательно не спешит ставить алгоритмы на реальное железо, что говорит о зрелом системном мышлении. В цифровом двойнике склада можно смоделировать нештатные ситуации (внезапно упавший груз, отказ датчика, резкое изменение освещения) тысячу раз за день, чего невозможно добиться на полигоне. Это означает, что когда робот выйдет на реальный склад, он уже будет «знать» свои слабые места и иметь запасные сценарии. Такой подход превращает разработку НГУ не просто в стартап, а в потенциального конкурента зарубежных Kiva-систем в нише паллетных перевозок, где цена ошибки - не потерянный заказ, а разбитая техника и травмы. Именно эта «цифровая осторожность» и гибридная архитектура делают новосибирского робота серьезной заявкой на импортозамещение в сегменте тяжелой складской автоматизации.
Подписывайтесь на канал MT-GROUP, чтобы узнавать больше новостей из быстроразвивающегося мира робототехники!
🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX | 836 |
| 13 |  🔴 НРТК против дронов: кто на самом деле выигрывает битву за снабжение позиций
В комментариях под военными сводками всё чаще мелькает уверенное «тележки уже не нужны - дроны всё возят быстрее и дешевле». Звучит логично, но так ли это на самом деле? Сейчас разберёмся.
➡️Начнём с фактов. К примеру, НРТК «Депеша-3» построена на гусеничном шасси и сочетает высокую проходимость, грузоподъёмность и устойчивость к средствам радиоэлектронной борьбы. Базовая версия способна нести до нескольких сотен килограммов груза. Компактность тоже впечатляет: длина и ширина платформы позволяют перевозить машину в багажнике обычного внедорожника или пикапа, при этом так же можно использовать катушку с оптоволоконным кабелем, которая заменяет радиоканал там, где радиосвязь глушится. Именно версия с проводным оптоволоконным каналом управления делает платформу устойчивой к воздействию средств РЭБ противника - а это критично именно там, где дроны чаще всего теряют управление и падают. Плюсом ко всему, НРТК можно загрузить сверху ещё парой сотен килло, присоединив к ней прицеп. Но это ведь ещё не всё - использовать «Депешу-3» можно не только для доставки: она годится для эвакуации раненых с передовой, а также перевозки боеприпасов, воды, провизии, топлива и оборудования.
Дроны-доставщики выигрывают там, где важна скорость и минимальные логистические плечи: коптер долетит до окопа за считаные минуты, не нуждается в дороге или тропе и не зависит от рельефа. Но у этой лёгкости есть цена - грузоподъёмность в разы, а то и на порядок ниже, чем у гусеничной платформы, батарея садится быстро, а сильный ветер, дождь или плотная РЭБ противника способны сорвать доставку или вовсе привести к потере аппарата вместе с грузом. НРТК в этом смысле берёт то, что дрону физически не поднять: продукты на отделение, боекомплект, топливо, воду, снаряжение - за один рейс, а не за десяток вылетов.
➡️Если сравнивать не единичный полёт, а снабжение позиции как систему, картина смещается в пользу наземного комплекса: он способен закрыть суточную потребность бойцов за один проход, устойчив к погоде и к подавлению сигнала благодаря возможности использовать проводнойканал, а заодно может забрать раненого на обратном пути - то, чего дрон сделать не может в принципе. Дрон же остаётся незаменим для точечной и срочной доставки небольших грузов, когда наземный маршрут перекрыт или каждая минута на счету. Так что комментаторы, хоронящие «тележки», немного поторопились: по совокупности задач - объёму, автономности от погоды и помех, эвакуационной функции - наземный робототехнический комплекс всё же оказывается чуть эффективнее дронов!
🟢 Подписывайтесь на канал MT-GROUP. Здесь мы публикуем новые модификации «Депеши-3», результаты испытаний, реальные сценарии применения и разработки, которые определяют развитие отечественных наземных роботизированных комплексов.
🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX | 22 153 |
| 14 |  Робот-фабрика: KUKA и HS Automation превращают 3D-печать металла в промышленный стандарт
Совместная разработка KUKA и HS Automation - это не просто ещё один принтер, а полноценная роботизированная ячейка лазерного наплавления (LMD). В основе - манипулятор KUKA, интегрированный с многоосевым столом и высокоточной лазерной установкой Meltio с шестью лазерами мощностью до 1,2 кВт. Такая комбинация позволяет плавить проволоку слоями, практически без отходов, и достигать микроструктуры металла на уровне поковки - то есть прочность деталей не уступает кованым аналогам.
Что ещё примечательно, так это 5-осевая робототехника, которая открывает доступ к геометриям, невозможным при традиционной обработке. Бионические формы, внутренние полости, детали без поддерживающих структур - всё это строится с высокой точностью и минимальным расходом материала. Система работает с широким спектром металлов: от медицинских имплантов до компонентов авиационных двигателей, что делает её универсальным инструментом для самых разных отраслей.
Но самое интересное - это встроенная готовность к Индустрии 4.0. Ячейка легко интегрируется с CNC-станками и IoT-системами для мониторинга процесса в реальном времени, автоматизации мелкосерийного выпуска и быстрой переналадки. Это не просто робот, а компактная фабрика будущего, где стирается грань между цифровым дизайном и физическим изделием. Новые идеи воплощаются в металле быстро, точно и экономично - без длительных циклов оснастки и огромных потерь материала.
Подписывайтесь на канал MT-GROUP, чтобы узнавать больше новостей из быстроразвивающегося мира робототехники!
🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX | 701 |
| 15 |  HaiPick Climb: робот, который лезет по стеллажу вместо лифта
HaiPick Climb от Hai Robotics ломает привычное деление на «робот ездит по полу» и «стеллаж - это просто стеллаж». Ядро системы - HaiClimber. Он цепляется двумя манипуляторами за рейку сбоку от стеллажа и карабкается вверх-вниз, достаёт контейнер с любого яруса, спускается и едет к оператору сам, как обычный AMR. Скорость составляет до 4 метров в секунду, причём в условиях низкой точности разметки пола, что уже само по себе снимает часть головной боли монтажникам.
И вот тут начинается самое любопытное - не столько техника, сколько экономика внедрения. Классические ASRS (краны-штабелёры, шаттлы) дают плотность хранения, но за неё платят почти лабораторной точностью монтажа и месяцами простоя на установку. HaiPick Climb заходит с другой стороны: систему можно плотно развернуть от пола до потолка при ширине прохода всего 900 мм, а по словам самой компании, система требует лишь стандартных стеллажей и минимальной подготовки пола. Разница простая: не «строим склад заново», а «докупаем рельсы к тому, что уже стоит». Отсюда и упор в маркетинге на существующие склады, которые никто не будет сносить ради автоматизации.
Цифры подтверждают амбиции. Плотность хранения растёт настолько, что площадь склада сокращается до 75%, а высота - до 12 метров. По скорости: заказ доезжает до станции комплектации меньше чем за 2 минуты - на 43% быстрее типового ASRS, до 4000 доставок в час с площади в 1000 м². А обновление 2026 года подняло планку ещё дальше - до 45 000 контейнеров на 10 764 кв. футов без расширения помещения, причём работать теперь можно прямо с коробами и штучным товаром в исходной упаковке, без ручной распаковки. По сути, HaiPick Climb целится прямо в кран-штабелёрные ASRS - предлагая их плотность хранения, но по деньгам и срокам внедрения куда ближе к обычному парку AMR
Подписывайтесь на канал MT-GROUP, чтобы узнавать больше новостей из быстроразвивающегося мира робототехники!
🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX | 978 |
| 16 |  🔴 Робот как соавтор тактики
Сейчас в сети уже достаточно наглядных примеров, как НРТК тащит раненого, подвозит цинки с патронами, подъезжает к блиндажу и взрывается. Под каждым одни и те же комментарии: «НРТК меняет тактику». Звучит красиво, но по сути ничего не объясняет. Возьмём конкретный пример - «Депеша-3» - и посмотрим, что там реально поменялось. Коротко: логика перевернулась. Раньше технику точили под задачу бойца. Теперь тактику подгоняют под то, что способна везти, видеть и выдержать гусеничная платформа.
✅ Раньше всё держалось на человеке. Пехотинец сам тащил на себе боекомплект - условные 20 кг, - сам подходил на бросок гранаты, сам выносил раненого под огнём. Именно этот предел и определял, как строился штурм: далеко не унесёшь, быстро не добежишь, укрытие ищешь по себе, а не по груженому прицепу. НРТК этот предел ломает буквально по килограммам: базовая версия несёт до нескольких сотен кило, годится и на подвоз груза, и на эвакуацию раненых. На «Депеше-3» уже тестируют боевые модули, расширяющие сценарии применения - и, что важно, дорабатывают её по фидбэку прямо из зоны СВО. То есть тактика пишется не в кабинете, а буквально на ходу, под то, что показала последняя неделя боёв. С другой стороны фронта - похожая картина, только с другими цифрами. Командиры уже прямо говорят: беспилотные машины берут на себя самые опасные задачи. И тут дело не в красивых словах: грузоподъёмность НРТК против 20 кг у пехотинца сама по себе решает, кто идёт первой волной, а кто прикрывает сзади.
Дальше, судя по всему, будет только больше донастройки под железо. Штурмовая группа 2026 года - это уже не отделение из десяти бойцов с автоматами, а 5–9 пехотинцев, 4-6 операторов дронов и 1-3 оператора наземных платформ.
➡️ В Харьковской области был случай, когда позицию противника взяли вообще без единого выстрела пехоты - только беспилотными системами, впервые за всю войну. Если «Депеша-3» продолжит обрастать модулями теми же темпами, следующий шаг предсказать несложно: штаб будет планировать операцию, отталкиваясь от того, куда способна доехать конкретная машина, а людей и маршрут подгонять уже под неё.
На прикреплённом видео как раз можно наблюдать «Депешу-3» под завязку, больше 100 кило груза, и в пути пять с лишним часов без остановки. Собственно, в этом и есть весь смысл: не скорость важна, а то, что робот может часами делать то, на что у бойца просто не хватит сил и времени.
🟢 Подписывайтесь на канал MT-GROUP. Здесь мы публикуем новые модификации «Депеши-3», результаты испытаний, реальные сценарии применения и разработки, которые определяют развитие отечественных наземных роботизированных комплексов.
🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX | 23 820 |
| 17 |  Нейросеть научили одновременно рулить миллионом роботов на складе
Представьте склад, где сотни тысяч роботов-тележек одновременно везут коробки - и ни один не врезается в другого. Именно эту задачу решили в МФТИ и Институте AIRI. Их алгоритм смог за раз построить безопасные маршруты для миллиона роботов сразу - раньше обучаемые системы такого не умели в принципе.
Фишка в методе обучения под названием DDG - Delta Data Generation. Простыми словами: нейросеть не зубрит правильные примеры заново и заново, а разбирает конкретно свои самые грубые промахи и доучивается именно на них. Это экономит кучу вычислений - та же нейросеть заметно меньше по размеру (всего 2 миллиона параметров), а работает почти как модели в разы крупнее.
Зачем это в реальной жизни? Чем больше роботов на складе, тем сложнее не устроить пробку или столкновение - обычно системы либо жёстко следуют заранее прописанным маршрутам, либо пересчитывают всё с нуля на каждом шагу, а это медленно. Новый подход обходит обе проблемы. Работу уже опубликовали на конференции IEEE/RSJ IROS 2025, и она напрямую метит в автоматизированные склады, логистические центры и службы доставки - туда, где роботов уже тысячи, а скоро могут появиться и миллионы.
Подписывайтесь на канал MT-GROUP, чтобы узнавать больше новостей из быстроразвивающегося мира робототехники!
🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX | 1 029 |
| 18 |  НИИЭТ выводит на рынок две модели GaN-транзисторов
Воронежский НИИЭТ анонсировал старт производства первых отечественных мощных СВЧ-транзисторов на нитриде галлия (GaN) для усилителей радиоэлектронной аппаратуры. Обе модели - ТНГ 131005‑28 и ТНГ 60005‑28П - рассчитаны на напряжение 28 В и выдают более 10 Вт выходной мощности, при этом по совокупности параметров не имеют аналогов на российском рынке. Разработка ориентирована на работу в жестких температурных режимах, что критично для бортовой и промышленной электроники.
Модели решают принципиально разные задачи. ТНГ 131005‑28 - это первый российский дискретный транзистор для Ku-диапазона (до 13,5 ГГц) с непрерывной мощностью свыше 10 Вт, усилением ≥13 дБ и КПД до 50% в корпусном исполнении. ТНГ 60005‑28П, напротив, сделан для поверхностного монтажа: миниатюрный корпус DFN3x3-6L (3×3 мм) позволяет групповую сборку плат на автоматических линиях, сохраняя характеристики на частотах 6–8 ГГц. Это закрывает две разные ниши - высокочастотную и массовую компактную электронику.
Для рынка это стратегический шаг. Ранее подобные компоненты закупались преимущественно за рубежом, и появление GaN-решений локальной разработки снижает зависимость по критическим позициям для радаров, спутниковой связи и телеком-оборудования. При этом НИИЭТ (входит в «Элемент») предлагает не просто «копию», а две уникальные конструктивные философии под разные сценарии эксплуатации, что усиливает конкурентоспособность внутри страны. В условиях санкционных ограничений и курса на технологический суверенитет такая продукция получает гарантированный спрос со стороны ОПК и гражданской радиоэлектроники, а дальнейшая локализация материалов позволит сдерживать цену.
Информацию предоставили наши коллеги из канала Русская электроника
Подписывайтесь на канал MT-GROUP, чтобы узнавать больше новостей из быстроразвивающегося мира робототехники!
🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX | 925 |
| 19 |  📹⚡️Робототехнический комплекс «Депеша-3» в контуре сетецентрических боевых действий
Внедрение наземного роботизированного комплекса (НРТК) «Депеша-3» в структуру вооруженных сил РФ является прямым следствием реализации доктрины минимизации потерь живой силы в условиях высокой интенсивности артиллерийского и дронового воздействия. Компактная гусеничная платформа обладает низким силуэтом, что критически снижает вероятность её обнаружения оптико-электронными средствами разведки противника. Высокая удельная мощность и оптимизированная подвеска позволяют «Депеше-3» уверенно маневрировать на пересеченной местности, преодолевая завалы и узкие проходы, недоступные для стандартной бронетехники.
Подобная гибкость делает платформу идеальным инструментом для доставки боекомплекта на изолированные опорные пункты и эвакуации раненых в условиях огневого контроля дорог со стороны БПЛА-камикадзе.
Особый интерес вызывает модульность полезной нагрузки «Депеши-3», где приоритетным направлением становится создание самоходного зенитно-пулеметного комплекса. Установка дистанционно управляемого боевого модуля с высокоскоростными приводами наведения и тепловизионным каналом позволяет эффективно бороться с низколетящими FPV-дронами и разведывательными БПЛА среднего класса. Интеграция в систему управления алгоритмов машинного зрения обеспечивает автоматическое сопровождение цели, минимизируя время реакции оператора. Применение таких НРТК в качестве мобильных точек ПВО на переднем крае позволяет создать эшелонированный защитный периметр, прикрывая штурмовые группы от внезапных атак с воздуха.
Роботизация поля боя, о которой заявляет руководство Минобороны, переходит из стадии концептуальных изысканий в фазу активного боевого применения. «Депеша-3» не просто заменяет солдата в опасных зонах, она меняет саму тактику боя, позволяя проводить дерзкие операции по разминированию или огневому подавлению точек противника без прямого участия экипажа. Перспективы развития данной платформы лежат в плоскости повышения автономности и создания «роев» наземных роботов, координирующих свои действия через единую информационную сеть. В условиях современной войны, где насыщенность датчиками делает поле боя «прозрачным», использование малозаметных и высокофункциональных НРТК становится единственным способом сохранения оперативного темпа наступления.
Информационный обзор предоставили наши коллеги из RussianArms
🟢 Подписывайтесь на канал MT-GROUP. Здесь мы публикуем новые модификации «Депеши-3», результаты испытаний, реальные сценарии применения и разработки, которые определяют развитие отечественных наземных роботизированных комплексов.
🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX | 1 344 |
| 20 |  Mitsubishi решила не покупать роботов, а создать своих
Mitsubishi Motors заключила соглашение с японским стартапом Highlanders о совместной разработке гуманоидных роботов. Компания планирует использовать их на своих заводах - сначала для перевозки деталей и сборки двигателей, а если испытания пройдут успешно, задумается и о продаже роботов другим производителям. Причина проста: в Японии не хватает рабочих рук, и автопром смотрит на автоматизацию все внимательнее.
Самое интересное в этой истории - не роботы, а то, кто их придумал. Highlanders - маленький стартап при Токийском университете, ему всего три года и 46 сотрудников. Но Mitsubishi уже вложилась в компанию и планирует вкладывать еще - это не разовая закупка техники у стороннего производителя, как делает, скажем, BMW в США, а попытка автоконцерна отрастить собственную робототехнику под себя. И завод выбрали не абстрактный: на Kyoto Plant собирают двигатели, а там много операций, где роботу не нужно менять позу - то есть под гуманоида буквально подобрали подходящий участок, а не наоборот.
Амбиции при этом серьезные: с начала 2027 года - тысяча роботов в месяц. При этом действуют по уму: сначала пустят на линии несколько десятков роботов, посмотрят, как справятся, и только потом решат, расширять ли применение и продавать ли роботов другим заводам. По сути, это первый случай, когда автопроизводитель не покупает готовых гуманоидов, а строит под них собственную производственную линию с нуля!
Подписывайтесь на канал MT-GROUP, чтобы узнавать больше новостей из быстроразвивающегося мира роботов!
🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX | 1 293 |
