Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

SQL For Data Analytics

Відкрити в Telegram

This channel covers everything you need to learn SQL for data science, data analyst, data engineer and business analyst roles.

Індія36 190 Освіта19 141...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу SQL For Data Analytics

Канал SQL For Data Analytics (@mysqldata) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 515 підписників, посідаючи 19 141 місце в категорії Освіта та 36 190 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 515 підписників.

За останніми даними від 28 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -78, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 15.03%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.05% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 580 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 531 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, analyst, database, engineering, greeting.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“This channel covers everything you need to learn SQL for data science, data analyst, data engineer and business analyst roles.”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

10 515

Підписники

-524 години

-207 днів

-7830 днів

1 580

Перегляди допису

~ 53124 години

~ 77748 годин

15.03%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

10 515

🤖 Your trading bot. Working 24/7. 💪 @KLIKBIT_BOT Runs algorithmic trading bots for you, right inside Telegram. Track your balance and every bot in real time. 🎁 Welcome bonus: 5 USDT free when you join ⚡ Start in seconds, no setup 🚀 10 bot levels, from Spark to Quantum 🤖 START @KLIKBIT_BOT 👉 https://t.me/KLIKBIT_BOT?start=r_EUHPKQR2

10 515

Ad 👇

10 515

If you want to be a data analyst, you should work to become as good at SQL as possible. 📱 1. SELECT What a surprise! I need to choose what data I want to return. 2. FROM Again, no shock here. I gotta choose what table I am pulling my data from. 3. WHERE This is also pretty basic, but I almost always filter the data to whatever range I need and filter the data to whatever condition I’m looking for. 4. JOIN This may surprise you that the next one isn’t one of the other core SQL clauses, but at least for my work, I utilize some kind of join in almost every query I write. 5. Calculations This isn’t necessarily a function of SQL, but I write a lot of calculations in my queries. Common examples include finding the time between two dates and multiplying and dividing values to get what I need. Add operators and a couple data cleaning functions and that’s 80%+ of the SQL I write on the job. React ♥️ for more

10 515

Double Tap ❤️ For Part-3

10 515

Double Tap ❤️ For Part-2

10 515

SQL INDEXES & QUERY PERFORMANCE

10 515

Double Tap ❤️ For More

10 515

SQL Views 💯

10 515

The Secret to learn SQL: It's not about knowing everything It's about doing simple things well What You ACTUALLY Need: 1. SELECT Mastery * SELECT * LIMIT 10 (yes, for exploration only!) * COUNT, SUM, AVG (used every single day) * Basic DATE functions (life-saving for reports) * CASE WHEN 2. JOIN Logic * LEFT JOIN (your best friend) * INNER JOIN (your second best friend) * That's it. 3. WHERE Magic * Basic conditions * AND, OR operators * IN, NOT IN * NULL handling * LIKE for text search 4. GROUP BY Essentials * Basic grouping * HAVING clause * Multiple columns * Simple aggregations Most common tasks: * Pull monthly sales * Count unique customers * Calculate basic metrics * Filter date ranges * Join 2-3 tables Focus on: * Clean code * Clear comments * Consistent formatting * Proper indentation Here you can find essential SQL Interview Resources👇 https://t.me/mysqldata Like this post if you need more 👍❤️ Hope it helps :) #sql

10 515

SQL Set Operators

10 515

SQL changes slowly. AI doesn’t.

If you work with data, analytics or engineering, it’s getting harder to ignore what’s happening with new models, agents and APIs.

AI Posted follows OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta and the technical shifts around them — without turning it into another endless feed of AI tools. Join @ai_posted

10 515

⚡️ DISCOVER ALEXATOR — NEW RELEASE 011–015 5 new electronic tracks created to inspire, motivate and energize. 🌐 ALEXATOR.COM 🎧 Listen & download for free 🎵 Music 🎬 Music Videos 📲 t.me/alexator_music Follow for new music, videos & updates. 🎧 STREAMING & SOCIAL 🟢 Spotify 🎵 Apple Music ▶️ YouTube — ALEXATOR

10 515

⚡ Discover ALEXATOR Original electronic music created to inspire, motivate and energize. 🌐 alexator.com Listen & download for free. 📲 t.me/alexator_music Follow for new music & updates. ▶️ NEW MUSIC VIDEO ALEXATOR — GENESIS (001) https://youtu.be/OR2yplPn1AU

10 515

Double Tap ❤️ For More SQL Notes