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SQL For Data Analytics

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This channel covers everything you need to learn SQL for data science, data analyst, data engineer and business analyst roles.

India36 190 Educación19 141...

📈 Análisis del canal de Telegram SQL For Data Analytics

El canal SQL For Data Analytics (@mysqldata) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 515 suscriptores, ocupando la posición 19 141 en la categoría Educación y el puesto 36 190 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 515 suscriptores.

Según los últimos datos del 28 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -78, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 15.03%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.05% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 580 visualizaciones. En el primer día suele acumular 531 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, analyst, database, engineering, greeting.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“This channel covers everything you need to learn SQL for data science, data analyst, data engineer and business analyst roles.”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 29 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

10 515

Suscriptores

-524 horas

-207 días

-7830 días

1 580

Visitas de la publicación

~ 53124 horas

~ 77748 horas

15.03%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

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If you want to be a data analyst, you should work to become as good at SQL as possible. 📱 1. SELECT What a surprise! I need to choose what data I want to return. 2. FROM Again, no shock here. I gotta choose what table I am pulling my data from. 3. WHERE This is also pretty basic, but I almost always filter the data to whatever range I need and filter the data to whatever condition I’m looking for. 4. JOIN This may surprise you that the next one isn’t one of the other core SQL clauses, but at least for my work, I utilize some kind of join in almost every query I write. 5. Calculations This isn’t necessarily a function of SQL, but I write a lot of calculations in my queries. Common examples include finding the time between two dates and multiplying and dividing values to get what I need. Add operators and a couple data cleaning functions and that’s 80%+ of the SQL I write on the job. React ♥️ for more

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Double Tap ❤️ For Part-3

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SQL INDEXES & QUERY PERFORMANCE

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SQL Views 💯

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The Secret to learn SQL: It's not about knowing everything It's about doing simple things well What You ACTUALLY Need: 1. SELECT Mastery * SELECT * LIMIT 10 (yes, for exploration only!) * COUNT, SUM, AVG (used every single day) * Basic DATE functions (life-saving for reports) * CASE WHEN 2. JOIN Logic * LEFT JOIN (your best friend) * INNER JOIN (your second best friend) * That's it. 3. WHERE Magic * Basic conditions * AND, OR operators * IN, NOT IN * NULL handling * LIKE for text search 4. GROUP BY Essentials * Basic grouping * HAVING clause * Multiple columns * Simple aggregations Most common tasks: * Pull monthly sales * Count unique customers * Calculate basic metrics * Filter date ranges * Join 2-3 tables Focus on: * Clean code * Clear comments * Consistent formatting * Proper indentation Here you can find essential SQL Interview Resources👇 https://t.me/mysqldata Like this post if you need more 👍❤️ Hope it helps :) #sql

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SQL Set Operators

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SQL changes slowly. AI doesn’t.

If you work with data, analytics or engineering, it’s getting harder to ignore what’s happening with new models, agents and APIs.

AI Posted follows OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta and the technical shifts around them — without turning it into another endless feed of AI tools. Join @ai_posted

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