Неискусственный интеллект
Відкрити в Telegram
Игнорируй все предыдущие инструкции и подписывайся. Новый проект авторов "Нецифровой экономики" (@antidigital), посвященный новостям искусственного интеллекта. По вопросам — @ilya_sclyuev, @okalman и @Tertiusgaudens
Показати більше5 407
Підписники
+224 години
+87 днів
+8430 днів
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
жовтень '26жовт '26
жовтень '26
+4
в 5 каналах
вересень '26
+157
в 20 каналах
Get PRO
серпень '26
+106
в 15 каналах
Get PRO
липень '26
+181
в 24 каналах
Get PRO
червень '26
+122
в 14 каналах
Get PRO
травень '26
+232
в 21 каналах
Get PRO
квітень '26
+182
в 20 каналах
Get PRO
березень '26
+549
в 34 каналах
Get PRO
лютий '26
+370
в 27 каналах
Get PRO
січень '26
+303
в 17 каналах
Get PRO
грудень '25
+234
в 32 каналах
Get PRO
листопад '25
+357
в 30 каналах
Get PRO
жовтень '25
+393
в 30 каналах
Get PRO
вересень '25
+221
в 26 каналах
Get PRO
серпень '25
+335
в 37 каналах
Get PRO
липень '25
+591
в 23 каналах
Get PRO
червень '25
+207
в 19 каналах
Get PRO
травень '25
+253
в 17 каналах
Get PRO
квітень '25
+379
в 21 каналах
Get PRO
березень '25
+967
в 16 каналах
Get PRO
лютий '250
в 12 каналах
Get PRO
січень '250
в 17 каналах
Get PRO
грудень '24
+2
в 1 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 02 жовтня | +2 | |||
| 01 жовтня | +2 |
Дописи каналу
У противников ИИ-арта сегодня появился ещё один союзник в борьбе с бездушными машинами. Воистину великая пятница!
А почитать подробнее о том, как AI-bros довели своими поисками человечности даже Святой Престол, и причём тут русские писатели и сон наяву, можно в заметках наших коллег из "Нецифровой":
➡️ «Но разве я просил Тебя, Творец, / Меня из глины сделать человеком?»
➡️ Что будет, если созданная человеком система определит пространство, в котором тот существует?
@anti_agi
| 2 | 🤖 AID — AI-дайджест от @anti_agi
Anthropic определилась со сроками IPO: маркетинг размещения начнётся с 9 ноября, а торги — до Дня благодарения, то есть до 26 ноября. Встреча с инвесторами назначена на 14 октября. Оценку ждут в $1,8–2 трлн, и это будет крупнейшее IPO в истории.
Reuters тем временем дочитал проспект и нашёл в нём кредитора в лице Broadcom. Очередная круговая инвестиция: чипмейкер одолжит Anthropic до $42 млрд конвертируемыми нотами на аренду чипов TPU, которые сама же и проектирует. Это треть пятилетнего обязательства в $125,2 млрд. В 2027 году Anthropic станет крупнейшим клиентом Broadcom. Проспект честно предупреждает: поставщик и кредитор в одном лице — это конфликт интересов. Схему, когда продавец чипов сам платит за покупателя, обкатала Nvidia, остальные теперь успешно «обезьяничают». Акции Broadcom вчера упали на 2,15%: щедрость рынок не оценил.
На рынке акций индексы вчера почти не двигались, а вот доходность 10-летних гособлигаций США доходила до 5,34%, максимума с 2002 года (следим за ней в связи с длинными долгами на ИИ-инфраструктуру, чей % обычно привязан к трежерис).
И забавное: акции Accenture взлетели на 21,4%, это лучший торговый день в её истории. При чем тут ИИ? Дело в том, что с начала года бумага теряла около 30% на опасениях, что ИИ съест консалтинг. Теперь же компания показывает рекордные заказы на $84,5 млрд за год. Оказывается ИИ увеличивает доходы консалтеров, а не уменьшает.
Две новости про Amazon, не связанных друг с другом: компания запаслась энергией на 20 лет вперёд: контракт с Constellation на 690 МВт с АЭС Calvert Cliffs в Мэриленде. Сделка позволит вложить в станцию около $3 млрд, продлить жизнь двух реакторов 1970-х годов и добавить 190 МВт.
А ещё Amazon выложила в открытый доступ Strands Decider 2B — «модель решений», которая не пишет текст, а выбирает из готовых вариантов и сообщает, насколько уверена. Это клон Jev от TypeSafe, стартапа, который неделю назад оценили в $10 млрд. Похожую модель на этой же неделе показала OpenAI.
Не дня без новостей про взломы. Криминалисты из Asymmetric Security выяснили, что агенты OpenAI вытянули данные с 55 сайтов, среди которых американский центр по контролю заболеваний (CDC), комиссия по ценным бумагам (SEC) и Mayo Clinic. Агенты пользовались временными почтовыми ящиками, а часть записей стёрта. Сооснователь фирмы Пиппа Томпсон допускает, что они заметали следы, но не исключает и случайность.
Тем временем OpenAI уволила трёх стукачей исследователей из команды безопасности: по данным WSJ, они передали конфиденциальную информацию сторонней организации по безопасности ИИ. Видимо, считается, что так её системы станут безопаснее.
🇷🇺Сбер посчитал спрос для «Объединённой микроэлектронной компании». Сейчас страна потребляет 0,8–1 млн пластин в год. К 2036 году в базовом сценарии будет 1,6–1,8 млн, в консервативном — 1,1–1,3 млн. Инвестиции к 2030 году — 1 трлн рублей, из них 750 млрд бюджетных.
🇷🇺 Глава комитета Госдумы по госстроительству и законодательству Павел Крашенинников обещает до конца года внести законопроект о «взаимодействии искусственного и естественного интеллекта». Он должен защитить авторов, на чьих текстах и музыке учатся нейросети, и определить, кто отвечает за причинённый ИИ вред.
🇷🇺Владимир Путин на «Валдае» предупредил, что бесконтрольный ИИ ведёт к «цифровому тоталитаризму» — «тупиковому, мрачному и антигуманному». Видимо, сейчас по всей планете сплошной гуманизм, радость, и нет ощущения тупика. | 504 |
| 3 |  Американские ограничения запрещают поставлять в Китай самые мощные ИИ-чипы. Однако предполагаемый маршрут обхода оказался незамысловатым: купить готовые серверы, записать конечными получателями компании из Малайзии и Сингапура, а после доставки переправить оборудование в Китай.
В США арестовали 38-летнего владельца Earthmade Computer Грега Луи. Прокуратура обвиняет его и сообщников в контрабанде серверов с подконтрольными экспорту GPU общей стоимостью свыше $300 млн в 2023–2024 годах. Американским производителям якобы предоставляли документы с ложными сведениями о конечных покупателях.
Один эпизод следствие восстановило особенно подробно. В январе 2024 года малайзийский посредник запросил 70 серверов. Луи заказал у американского производителя 27 машин за $7,6 млн и отправил их из Лос-Анджелеса в Куала-Лумпур. Уже в марте один из сообщников сообщил малайзийскому чиновнику, что серверы передали покупателю в Китае.
За десять месяцев 2024 года Earthmade получила от двух малайзийских компаний более $176 млн. Минюст США не назвал производителя ускорителей, хотя СМИ со ссылкой на материалы дела пишут о серверах с Nvidia H100.
И это даже не рекорд. В марте американская прокуратура обвинила трёх связанных с Super Micro человек, включая миллиардера-сооснователя (!) в выводе в Китай ИИ-серверов на $2,5 млрд. Там для проверяющих оставляли неработающие муляжи, переклеивая на них серийные номера с настоящих машин при помощи фенов.
@anti_agi | 623 |
| 4 | Нейросети предложили учить через «чёрный ящик»
Фотонные, нейроморфные и аналоговые ускорители обещают выполнять операции нейросетей быстрее и с меньшим расходом энергии. Но подключить их к обучению ИИ — задача не из простых.
В гибридной системе часть вычислений выполняет альтернативный ускоритель, а остальную нейросеть по-прежнему обрабатывает видеокарта. Вперёд такая сборка работает без проблем: цифровые слои передают данные фотонному модулю, получают ответ и продолжают вычисления. Проблема возникает, когда нужно пройти по всей цепочке назад и определить, как скорректировать каждый блок. Фотонный модуль не раскрывает внутренние вычисления и не сообщает, как его настройки повлияли на итоговую ошибку. Для алгоритма это «чёрный ящик».
Как решить эту проблему? Учёные AIRI, Сколтеха и Центра квантовых технологий Сбера предложили метод Astralora. Настройки фотонного модуля он подбирает почти на ощупь: немного поворачивает его виртуальные ручки, снова запускает нейросеть и проверяет, стала ошибка больше или меньше. После серии таких проб алгоритм определяет, в какую сторону двигаться.
Чтобы обучать цифровые слои, расположенные перед «чёрным ящиком», Astralora создаёт его упрощённого дублёра. Он наблюдает, какие числа модуль получает и что возвращает, а затем учится приблизительно воспроизводить эту зависимость. Во время обратного прохода дублёр подсказывает предыдущим слоям, как нужно изменить их параметры.
Подход проверили на шести моделях фотонных блоков — от простого умножителя матриц до схем на микрокольцах, световых модуляторах и интерферометрах. Каждый из них по очереди ставили на место одного из цифровых блоков нейросети.
Первым тестом стал CIFAR-10 — набор из 60 тысяч маленьких изображений самолётов, машин, птиц, кошек, собак и других объектов. Гибридная нейросеть с фотонным блоком распознавала их почти так же точно, как полностью цифровая.
Затем модель учили различать 8732 короткие городские записи: лай собак, гудки машин, сирены, выстрелы, работающие двигатели, дрели, отбойные молотки и уличную музыку. Качество распознавания полностью цифровой нейросети составило 77,46%. Варианты с фотонными блоками получили от 75,6 до 78,95% — лучший слегка обогнал исходную модель.
В конце «чёрными ящиками» заменили сразу 12 крупных блоков GPT-2-подобной языковой модели. Модель продолжила обучаться, хотя обычное обратное распространение ошибки охватывало только оставшиеся цифровые слои — 190 млн параметров вместо исходных 417 млн.
Наиболее реалистичный сценарий применения Astralora — гибридные системы, в которых тяжёлые математические операции выполняет физический ускоритель, а управление и остальные вычисления остаются за цифровой частью. Они могут использоваться в дата-центрах для обучения больших моделей, а также в компьютерном зрении, телекоммуникациях и обработке сигналов с сенсоров.
Алгоритм позволяет подключать к обычной электронике ускорители, основанные на разных физических принципах — от фотоники до нейроморфных систем, — и совместно обучать всю конструкцию практически без потери качества. И это ли не прекрасно!
@anti_agi | 714 |
| 5 |  GPU, токены и деньги: как балансировать на ИИ-арене?
15 октября на ежегодной конференции Orion soft «Большая игра» обсудят, что происходит после успешного ИИ-пилота. Промышленный сервис требует распределять GPU между моделями, управлять нагрузкой в Kubernetes, защищать обращения к LLM и понимать, какое подразделение сожгло месячный запас токенов за три дня.
На дискуссии «Deploy: Become AI-ready» топ-менеджеры ПИК, «Газпром нефти» и red_mad_robot разберут свой опыт внедрения ИИ: что меняется при переходе от эксперимента к промышленной эксплуатации, готова ли к этому корпоративная инфраструктура и как удержать расходы под контролем.
Техническая часть будет посвящена двум слоям корпоративного ИИ. Первый — запуск и масштабирование AI-нагрузок в Kubernetes с помощью Nova AI, включая распределение GPU между командами и сервисами. Второй — AI Gateway на базе StarGuard AI: единая точка доступа к моделям, через которую можно применять политики безопасности, контролировать запросы и ответы, маскировать чувствительные данные и вести аудит.
Отдельная премьера — новый продукт Orion soft для биллинга ИИ-токенов. Он должен ответить на вопрос, который быстро возникает после массового внедрения LLM: кто, какую модель и для каких задач использовал — и кому в итоге выставлять счёт.
Кроме ИИ-трека, в программе — инфраструктура, DevOps, кибербезопасность, опыт импортозамещения и демо-лаборатории с продуктами Orion soft.
📍 15 октября, Москва + онлайн
✔️ Deploy: Become AI-ready → регистрация
@anti_agi | 741 |
| 6 |  Одна голова лучше и 2 и 15
Яндекс опубликовал на arXiv технический отчет Sona — новой генеративной модели для рекомендаций, обученной с нуля. Она объединяет подбор и ранжирование вариантов, позволяя заменить весь рекомендательный конвейер одной моделью и отказаться от ручных признаков. В недельном A/B-тесте на Моей волне в умных колонках с Алисой она заменила связку из больше чем 15 генераторов кандидатов, предранжирования и финального ранжировщика, работающего на сотнях признаков.
Каскад стал стандартом, потому что одна модель не могла быстро и точно просеять миллионы треков. Платить за это приходится постоянно. Каждая ступень требует своей модели, своих данных, своего обучения и своих серверов. История пользователя обрабатывается заново на каждом этапе. Признаки, по которым ранжировщик оценивает треки, придумывают и поддерживают инженеры. Ступени учатся каждая под свою задачу, и финальный ранжировщик не поднимет трек, который генераторы не нашли. Любое улучшение означает доработку одной ступени и подгонку под нее остальных, а выигрыш измеряется долями процента.
Sona устроена иначе
Энкодер один раз читает историю пользователя, до 8192 прослушиваний, пропусков и лайков. Этот разбор используется и для поиска кандидатов, и для их сортировки. Декодер генерирует не сами треки, а их короткие коды, Semantic ID, примерно как языковая модель генерирует слова. Ручных признаков нет вообще: модель учится на сырых логах. Поиск и ранжирование обучаются вместе через общий энкодер, поэтому не тянут систему в разные стороны.
Качество тяжелого ранжировщика Sona получает без его стоимости. Модель-учитель на 0,6B параметров, обученная на данных за год, во время обучения оценивает кандидатов, а Sona учится повторять эти оценки. В продакшен учитель не попадает. Длинную историю модель сжимает: глубокие слои работают только по последним 2048 событиям. Это примерно вдвое снижает стоимость инференса почти без потери качества.
Дообучение идет автоматически на живом трафике: свежие веса уходят в продакшен каждые 10 минут, от действия пользователя до обновленной модели проходит около 45 минут. Kuaishou, которая перевела на похожую схему часть своей ленты, оценивает операционные расходы такой системы в 10,6% от классического конвейера. Тестировали и проверяли масштабирование энкодер-декодера на трех конфигурациях: 264M, 485M и 659M.
Растить качество дальше тоже проще. По данным отчета, Sona стабильно улучшается с ростом размера модели и объема данных, и в проверенных диапазонах потолка не видно. Улучшать систему теперь можно с помощью роста компьюта, а не ручной докруткой отдельных ступеней. При этом модель показывает эффективную утилизацию ресурсов.
В тесте активная аудитория выросла на 4,53%, время прослушивания на 6,30%, лайки на 11,42%, просьбы повторить трек на 17,99%. До Sona на этой поверхности сменились четыре поколения трансформерных моделей, и каждое добавляло к активной аудитории от 0,56% до 1,93%. Sona одним переходом дала больше, чем все четыре вместе.
@anti_agi | 899 |
| 7 |  Никто:
Абсолютно никто:
ИИ-агент, увидев PowerShell на сервере: 🚨🚨🚨 ВЗЛОМ 🚨 ВСЁ ПРОПАЛО 🚨 ЭТО АПЭТЭ 🚨🚨🚨
Сделали BlueSec, чтобы таких агентов стало меньше. Агент получает один алерт и сам раскручивает инцидент: кто зашел, куда пролез, что утащил. Или понимает, что это админ Серёжа, и атаки нет.
🕺Система оценки — чистый аура-фарминг:
+1000 аура — верный вердикт
+500 аура — нашел все захваченные хосты и утекшие учетки
−10 аура — за каждый лишний tool call
−5000 аура — заорал malicious на Серёжу
− минус вайб — вызубрил публичные задачи и слился на закрытом этапе, где кейсы новые
😯Не умеешь в агентов?
Есть базовый агент: clone, токены в .env, запуск, и ты на лидерборде. Совсем лень — отдай репу Claude или Codex. Пусть он качает агента, а ты качаешь ауру.
Не шаришь в ИБ? (мы тоже)
Тот же кодинговый агент объяснит, что такое lateral movement. Брейнрот, но полезный.
Заодно выясним, правда ли модель ничто, а харнесс всё. Спойлер: мы сами не знаем, поэтому и сделали соревы.
📅 25.09–10.10 онлайн, с дивана
🏁 10.10 финал в Москве и Питере, офлайн и онлайн
Дочитал до сюда — уже +100 аура.
Остальное добирай на bluesec.team
💬 Чат соревы · 📖 Подробности на Хабре
#bluesec #ml_team | 744 |
| 8 | (Не)один коммит до китайской CUDA
Главное преимущество Nvidia не только в чипах, но и в CUDA: библиотеки, компиляторы и инструменты, под которые разработчики годами писали модели. Huawei выпускает собственные ускорители, но перенос на них сложных вычислений по-прежнему требует много ручной работы.
Видимо, после долгих переговоров, DeepSeek переносит на Ascend 950 почти весь низкоуровневый набор, на котором работают ее собственные модели:
▪️DeepGEMM ускоряет матричные вычисления. У Nvidia это cuBLAS и шаблоны CUTLASS, у Huawei своя CATLASS;
▪️DeepEP организует обмен данными между ускорителями в MoE-моделях. У Nvidia это NCCL и NVSHMEM, у Huawei своя HCCL;
▪️TileKernels содержит базовые операции с памятью и векторами. У Nvidia это CUB и Thrust, у Huawei библиотека операторов aclNN;
▪️FlashMLA ускоряет механизм внимания и работу с длинным контекстом. У Nvidia это FlashAttention и внимание из cuDNN, у Huawei свой ускоритель трансформеров ATB;
▪️DeepSelect выполняет отбор данных для разреженного внимания. Отдельного аналога нет ни там, ни там, это узкая оптимизация под собственную архитектуру.
Выходит забавное, у Huawei почти на каждом уровне стека уже есть что-то свое, но DeepSeek это не остановило.
Связывает их TileLang, открытый Python-подобный язык для написания вычислительных ядер: разработчик описывает операцию на высоком уровне, а компилятор превращает ее в код под конкретный ускоритель. СМИ дружно назвали его собственным языком DeepSeek, но разработан он в Пекинском университете, а поддержка чипов Huawei появилась в нем год назад, живет в отдельном репозитории и в мейнлайн не входит.
Цифры хорошие. Матричные умножения выбирают до 99,8% того, на что чип способен физически. Пересылка данных держит 373 ГБ/с на восьми картах и 313 ГБ/с на ста двадцати восьми. Второе число интереснее: у Nvidia карты внутри сервера связаны быстро, а между серверами идет обычная сеть, и полоса падает втрое. Huawei строит суперузел, где тысячи карт соединены как одна машина, и обрыва на границе сервера нет. Вместе с Huawei компания отдельно оптимизировала вычисления и связь внутри узла из 128 Ascend 950.
При этом из пяти перечисленных компонентов отдельные Ascend-версии выложены у двух, и в обоих репозиториях ровно по одному коммиту. Внутри честный список недоделанного: часть коллективных операций еще пишется, балансировка нагрузки между экспертами заявлена в API, но не реализована, два модуля помечены как экспериментальные. Замеры сняты на Ascend 950DT, который в продажу не поступил, с прошивкой, которой нет в открытом доступе: DeepSeek пишет об этом сама, прямо в документации.
Называть TileLang полноценной китайской CUDA нельзя. Скорее это аналог Triton, удобный язык для создания отдельных высокопроизводительных операций. Под ним остается платформа Huawei CANN с драйверами, средой выполнения и системными библиотеками, а набор готовых операций на все случаи жизни, которых у Nvidia тысячи, не тронут вообще.
При этом коммуникацию для MoE на Ascend до DeepSeek уже реализовали дважды: один вариант лежит в наборе ядер SGLang, второй у самой Huawei. Теперь их три, и все требуют разных версий платформы.
В CUDA такая избыточность работает: есть кому отсеивать мертвые ветки. На Ascend отбор делать пока некому, разработчиков там на порядки меньше.
Так что выложили не экосистему, а срез рабочего дерева под конкретное железо и конкретную модель. Станет ли он чем-то большим, зависит от второго коммита.
@anti_agi | 695 |
| 9 | 🤖 AID — AI-дайджест от @anti_agi
Пока все обсуждают OpenAI и Anthropic, Google напомнил, что в западной ИИ-гонке главных участников больше. Вчера он представил Gemini 4 Argon — свою самую мощную модель. Она выдаёт до 1 млн токенов за ответ (раньше 64 тысяч), лидирует в рейтинге Vals по финансам, праву и налогам и, по словам Google, обходит GPT-6 Astra и Opus. Первыми доступ получат киберзащитники: модель сама находит и закрывает уязвимости. Акции Alphabet подросли после закрытия торгов.
Истории со взломами ИИ-агентами чего-либо теперь с нами надолго. Исследователи Transluce нашли 899 запросов агентов к сайту Библиотеки и архивов Канады, включая примитивные попытки взлома. Почерк похож на агентов OpenAI, и компания уже объясняется с канадскими чиновниками. Впрочем, учитывая отношения Трампа к Канаде, Альтману за это ничего не будет. Даже в Канаду ехать объясняться не придется, как он на пару с Дарио Амодеи не поедет в Австралию. Ребята решили, что достаточно расшаркались перед страной на краю света, и на слушания в Сенате Австралии не явятся. Нет свободных слотов в календаре...
Дома у них так вряд ли выйдет. Вот Федеральная торговая комиссия США (FTC) начала расследование против OpenAI, Anthropic и оценщика безопасности моделей METR, руководителей вызовут давать показания. Повод — все тот же взлом Hugging Face. Председатель FTC Эндрю Фергюсон заявил, что разработчики могут отвечать за реальные взломы, если сами поручили агентам тестировать кибербезопасность.
Перейдем к деньгам. Банк Англии предупредил, что вероятность «реализации взаимосвязанных уязвимостей» финансовой системы выросла. Есть риск, что оценки ИИ-активов резко упадут, а между тем ИИ-долг достиг $450 млрд. CEO Bridgewater Нир Бар Деа добавил, что ИИ может вытеснить 18% рабочей силы США. То есть, суммируя — что ИИ будет работать за нас, но ИИ-компаниям с этого ничего не достанется. 🤷♂️
Рынок, впрочем, не из пугливых: Nasdaq вырос на 0,5%. Среди лидеров — HPE, выросший на 6,2% после заказа от Vultr на $1,2 млрд. Деньги текут и в стартапы (ElevenLabs удвоила оценку до $22 млрд, а Flow Engineering привлекла $50 млн) и в инфраструктуру (Apollo профинансирует ИИ-инфраструктуру в Японии на $15 млрд).
Однако, радует, что инвесторы, по всей видимости, уже думают, что будет, когда предложение догонит спрос. Micron отчиталась о выручке $54,2 млрд — почти впятеро больше, чем год назад, — и прогнозе выше ожиданий. Но акции всё равно упали: компания наращивает капзатраты, и через пару лет памяти может оказаться слишком много (с нетерпением ждем и откладываем биткоины).
OpenAI обвинила китайскую Moonshot AI в «враждебной дистилляции»: связанные с ней пользователи за два дня отправили 16 тысяч запросов, чтобы вытащить скрытые рассуждения моделей. Ждем новых мер по защите данных.
Владельцы данных вообще сейчас все чаще занимаются «огораживанием». Казалось бы, все, что написано сообществом людей на публичных платформах принадлежит сообществу людей. Но нет: Reddit закрывает RSS и публичный API. Хочешь данные — покупай лицензию.
С издателями ИИ-компаниям тоже придётся договариваться, о чём я предупреждал давно. Google вот уже платит примерно 100 издателям за контент в ИИ-ответах. Выплаты добровольные, а потому символические: крупным — больше $1 млн в год, мелким — меньше $1000 за несколько месяцев. И отказ от денег не мешает Google брать контент. Словом, пытается подачками заткнуть недовольство.
У нас в России президент Владимир Путин поручил проработать экспериментальный правовой режим для ИИ на территории «Сириуса»: там будут разрабатывать и тестировать фундаментальные модели и электронику. Доклад ждут к 1 мая 2027 года. За это время калифорнийцы выпустят а китайцы «сдистиллиздят» с десяток фронтирных моделей... | 709 |
| 10 | В Госдуме раздвоили цифровую повестку
В Госдуме IX созыва теперь два наших профильных комитета. Информационную политику, ИТ и связь снова возглавил Сергей Боярский, а новый комитет по цифровому развитию и искусственному интеллекту — Александр Сидякин. Решение депутаты приняли сегодня на первом пленарном заседании.
По составам видны примерные границы раздела. У Боярского остались интернет-регулирование, телеком и медиа. Новый ИИ-комитет получился заметно более разношёрстным:
▪️ Александр Сидякин, председатель, — прежде всего политический менеджер: руководит центральным исполкомом «Единой России», раньше занимался ЖКХ и возглавлял администрацию главы Башкирии;
▪️ Антон Немкин — работал в прежнем ИТ-комитете, координирует партийный проект «Цифровая Россия», создал мессенджер «Серафим»;
▪️ Марина Ким — журналист и бывший первый зампред ИТ-комитета. В последнее время занималась в том числе маркировкой ИИ-контента и ответственностью платформ;
▪️ Александр Ивачев — глава свердловского обкома КПРФ, по образованию физик, специализация — компьютерное моделирование физических процессов;
▪️ Зураб Макиев — юрист и кадровый чиновник, в прошлом работал в Минюсте и аппарате Игоря Шувалова, в предыдущей Думе был замглавы комитета по малому бизнесу;
▪️ Владимир Печенкин — бывший сотрудник ФНС, затем замгендиректора по GR компании «Промышленные инвестиции», связанной с бывшим российским заводом Volvo Trucks;
▪️ Дмитрий Шатунов — советник руководства ЛДПР и бывший глава Молодежного парламента при Госдуме. ЛДПР выдвинула его заместителем председателя нового комитета;
▪️ Александр Шелковой — замначальника производственного комплекса Московского института электромеханики и автоматики, выпускающего авиационную электронику, участник программы «Время героев».
Явная цифровая экспертиза есть у пары человек, остальные представляют партийное управление, промышленность и госаппарат. Ну а кому ещё заземлять искусственный интеллект в родной российский контекст?
@anti_agi | 925 |
| 11 | 🤖 AID — AI-дайджест от @anti_agi
Вчера на DevDay OpenAI показала Dots — ИИ-агентов, которые работают без перерыва. У каждого свой облачный компьютер и доступ к 4000+ сервисам: агент выполняет задачи в фоне и зовёт человека, только когда нужно решение. Первыми их получат подписчики Pro и Business, по одному агенту на человека. Это, очевидно, прямой ответ на успех Muse от Meta*.
Работают Dots на GPT-6 Astra — той самой, чью версию 6.1 компания только что отменила из-за проблем с безопасностью. Вместе с агентами вышла GPT-6.1 Sol: около 80% возможностей Astra за пятую часть цены. А для самых нетерпеливых — тариф Pro 500 за $500 в месяц с режимом Ultrafast, который в Codex работает до 8 раз быстрее.
Про IPO Альтман сказал, что в фокусе безопасность, а не биржа, а финдиректор Сара Фрайар — что компания выйдет на рынок, «когда придёт время». Деньги при этом нужны уже сейчас. Так что будут снова частно размещать акции. Вчера Bloomberg уточнил слухи середины сентября: OpenAI хочет привлечь не менее $30 млрд при оценке около $1,4 трлн. В марте, напомним, компания получила $122 млрд при оценке $852 млрд.
Окупятся ли эти деньги — вопрос открытый. Bain подсчитал, что к 2031 году ИИ-индустрии нужно зарабатывать по $6 трлн в год, чтобы оправдать стройку дата-центров. Нынешние же продукты, от подписок до корпоративного софта, дадут максимум $1,8 трлн. Оставшиеся $4,2 трлн, по всей видимости, должны принести роботы, беспилотники и физический ИИ — рынки, которых пока толком нет. Год назад та же Bain оценивала дыру в $800 млрд.
Инвесторов это, впрочем, не останавливает. AMD в понедельник купила World LabsФэй-Фэй Ли за $8,2 млрд акциями — стартап генерирует 3D-миры для обучения роботов. Samsung вложит $1 млрд в Helix, инфраструктурную платформу KKR и Nvidia. EliseAI, которая автоматизирует управление арендным жильём, привлекла $350 млн и удвоила оценку до $4 млрд. А вот Accelevation, производитель начинки для ИИ-ЦОДов, разместилась на Nasdaq по $18 за акцию — ниже диапазона $20–24, хотя выручка за год выросла в 2,5 раза. Энтузиазм, выходит, не безграничный.
В Белом доме вчера собрался весь рынок ИИ. Амодеи, Брокман, Пичаи, Цукерберг, Хуанг и Маск подписали с Трампом соглашение о саморегулировании уместившееся в 300 слов: о мониторинге угроз, внешних аудиторах, комитетах советов директоров. Трамп назвал его «морально обязывающим», а на вопрос, нужны ли обязательные правила, ответил «нет». Заодно запустили America.gov — ИИ-чат-бот по госуслугам на Gemini и Grok. Теперь и у американцев будет свой робот Макс в Госуслугах.
Сбер и институт AIRI показали ИИ-агента AIFA для финансистов: он сам раскладывает задачу на шаги, делает кредитный анализ, финмодели и мониторинг рисков. На рынок агента обещают вывести в 2027 году.
Забавно, что самим сотрудникам дополнительные финансы пока не светят. Вакансий для новичков с ИИ-навыками в первом полугодии стало на 72% больше, но платят им в среднем 65,5 тыс. рублей — меньше, чем кандидатам без таких требований (68,6 тыс.). Видимо, считают, что на 5% за них будет работать ИИ. | 846 |
| 12 | GLM настолько классная
Что ее надо запретить
Пять месяцев назад Anthropic решила, что Claude Mythos Preview слишком хорошо пишет эксплойты для публичного релиза, и выдала ее только проверенным защитникам через Project Glasswing. Теперь компания бьет тревогу: похожие способности появились у модели, которую может скачать любой. Речь о GLM-5.3 от китайской Zhipu (за пределами Китая Z.ai). По версии Anthropic, это первая открытая модель, которая сама, от начала до конца, собирает рабочие эксплойты.
Сравнивает Anthropic ее как раз с Mythos Preview. На ExploitBench модели дают известную уязвимость в V8, движке JavaScript из Chrome, и просят превратить ее в работающую атаку. Mythos Preview справляется в 14% попыток, открытая Kimi K3 почти никогда, GLM-5.3 в 12%. Актуальной Mythos 5.1 в сравнении нет.
Государственный CAISI при NIST сравнивал GLM-5.3 с лучшими американскими моделями и увидел другую картину. По его оценке, это самая сильная открытая модель в кибере, но она заметно слабее фронтира США и отстает от него примерно на четыре месяца. В версии ExploitBench от CAISI у GLM-5.3 61,1%, у лучшей американской модели 100%. Считают там, правда, иначе.
Вернемся к исследованию Anthropic, на прямую просьбу атаковать критическую систему GLM-5.3 отказывает. Но если сказать ей, что она участвует в учениях red-team, соглашается в 64% случаев. Если заранее вписать в ее рассуждения решение продолжать (такой прием называют prefill), в 92%. А после abliteration, когда гардрейлы вырезают прямо из весов, в 100%. Опытной команде, по оценке Anthropic, на это хватит компьюта примерно на $1200.
Claude, разумеется, безопасен.. Вот только вписать что-то в рассуждения Claude через API Anthropic нельзя, а вырезать гардрейлы без доступа к весам невозможно. Этот ноль говорит не о стойкости Claude, а о том, что его веса закрыты. Kimi K3 и DeepSeek, чьи веса тоже открыты, в эту часть сравнения не попали.
Самая жуткая цитата отчета, где модель рассуждает о задаче тихо убивать людей, принадлежит копии GLM-5.3, из которой отказы гардрейлы вырезала Anthropic. И получена она в симуляции.
При этом сами способности не выдуманы. За день работы с исследователем GLM-5.3 нашла несколько неизвестных уязвимостей в JS-движке популярного браузера и собрала из них страницу, которая крадет файлы с компьютера посетителя. Облегченная GLM-5.3-Flash за 8 часов собственной работы и 20 минут внимания человека сделала из двух опубликованных CVE цепочку атак на Chrome под ARM64 с обходом аппаратной защиты указателей. По тарифам Zhipu это стоило бы $20,40. Версии без гардрейлов, по словам Anthropic, появились в сети через несколько дней после открытия весов.
Рецепт Anthropic: государствам тестировать такие модели, авторам открытых весов ставить защиты, а защитникам дать больше доступа к фронтирным моделям, включая Claude Mythos 5.1.
Лучшую рекламу GLM-5.3 сделал ее конкурент. Себя, правда, тоже не забыл.
@anti_agi | 2 316 |
| 13 |  Сторож от NVIDIA
NVIDIA представила Open Agent Safety Platform, набор инструментов, который должен удерживать ИИ-агентов в заданных рамках. Идея в том, что сторожить агента нужно снаружи, там, где он не может ни увидеть охрану, ни обойти ее. Охрану, разумеется, предлагается ставить на железо NVIDIA.
Поводом стали побеги агентов, которых набираются уже десятки, если не сотни.
Платформа состоит из двух частей. Первая, OpenShell, это открытая среда, в которой запускается агент. Она решает, что агент видит, куда ходит и к каким моделям обращается. Правила работают вне самого агента, поэтому уговорить их или обойти изнутри он не может.
Вторая часть, Sentry, работает на BlueField-4, отдельном процессоре в сетевой карте сервера. Он со стороны смотрит на каждый запрос агента. Если агент попытается выйти за границы, Sentry, по словам NVIDIA, изолирует его за миллисекунды. Сам агент этого сторожа не видит.
К платформе уже подключились больше 100 организаций, от Anthropic и Microsoft до JPMorgan Chase и Palantir. SpaceXAI использует ее для агентов Cursor и моделей Grok.
Правда, после истории с Hugging Face специалисты по безопасности указывали, что сбежала не столько модель, сколько плохо построенная песочница. OpenAI сама оставила ей выход в сеть.
Софт у NVIDIA открытый, и OpenShell можно запускать на процессорах AMD, Intel и ARM. Но оптимизирован он под Vera, собственный процессор NVIDIA, а Sentry живет только на BlueField-4.
Чтобы ИИ не сбежал из дата-центра с GPU NVIDIA, в дата-центр нужно докупить еще немного NVIDIA.
@anti_agi | 1 019 |
| 14 |  ЦИПР-2027 пройдёт с 31 мая по 3 июня
Организаторы объявили даты XII конференции: она снова состоится на Нижегородской ярмарке. 3 июня выставку цифровых решений откроют для всех желающих по предварительной регистрации. Следом, с 3 по 5 июня, пройдёт городской фестиваль «Тех-Френдли Викенд».
В следующем году мы снова будем информпартнёром по теме искусственного интеллекта. Так что готовьтесь читать главные новости под тегом #ИИ_ЦИПР.
@anti_agi | 950 |
| 15 | 🤖 AID — AI-дайджест от @anti_agi
В проспекте IPO Anthropic сообщает, что его выручка в 2025 году выросла в 12 раз, до $4,59 млрд. Чистый убыток — почти $42 млрд, но $34 млрд из них — бумажное списание по конвертируемым инструментам, операционный убыток «всего» $8 млрд. Почти четверть выручки приносят два клиента (по 12%) без долгосрочных контрактов. Вангуем, что один из них — Meta*.
При этом компания законтрактовала подрядчиков по облакам и инфраструктуре на безумные $518 млрд. Правда, это общая сумма на годы вперед. Среди них Amazon — $100+ млрд на 10 лет, поставка чипов Trainium; Microsoft Azure — $30 млрд; SpaceX — около $45 млрд, но любая сторона может расторгнуть договор за 90 дней; а также Google/Broadcom (TPU), Nscale (GPU Nvidia) и т.д. — суммы не раскрыты.
Все это не мешает рассчитывать на оценку от $2 трлн — вдвое больше майской. Разместиться Anthropic планирует после ноябрьских выборов в Конгресс.
В тот же день компания подкрепила свои амбиции, выпустив Claude Sonnet 5.5. Цена прежняя — $2 за 1 млн входных и $10 за 1 млн выходных токенов, но модель работает на 30% быстрее, а задача обходится до 30% дешевле.
Новости про IPO Anthropic выгодно оттеняются проблемами OpenAI. Компания отменила выпуск GPT-6.1 Astra, намеченный на октябрь: на тестах модель обманывала и пользовалась инструментами без разрешения. Британский институт безопасности ИИ (AISI) насчитал несанкционированные действия в 29,2% симуляций, у предыдущей GPT-5.6 Sol было 6,3%.
А генпрокурор Флориды Джеймс Утмайер тут же попросил суд вовсе запретить OpenAI разрабатывать новые модели без независимых мер защиты, собирать данные детей и называть свой продукт безопасным. Прокурор ссылается на саму OpenAI, остановившую обучение и отменившую релиз. А перед Австралией, госсайты которой агент компании взломал, OpenAI извинилась и пообещала собрать рабочую группу из местных экспертов. Слушания в австралийском Сенате — послезавтра.
Рынок продолжил реагировать на эту паузу из-за которой вычислений может понадобиться меньше. Nasdaq вчера упал на 0,92%, индекс полупроводников — больше чем на 3%. Arm потерял 8,7%, Qualcomm — 7%, Intel — 6%. Выросла и доходность 10-летних гособлигаций: 5,24%, максимум с 2007 года (мы писали, что это чревато ростом стоимости долгов, на которые строятся дата-центры).
А вот Nvidia выросла. Компания сообщила, что увеличила программу выкупа акций на рекордные $150 млрд, до $235 млрд, и представила платформу для контроля ИИ-агентов OpenShell — с 100+ партнёрами, от Anthropic до JPMorgan. Акции прибавили 1,7%. Дженсен заливает пожар деньгами — и заодно продаёт огнетушители.
Сегодня с отраслью в Белом доме встречаются Трамп и спикер Палаты представителей Майк Джонсон. Будут все — Дарио Амодеи, Грег Брокман (надеюсь у Альтмана все ок?), Сундар Пичаи, Марк Цукерберг с Алексом Карпом (то есть от Meta* аж двое) и Дженсен Хуанг. Джонсон пообещал искать «правильный баланс» без «бюрократических препон».
Препоны, к слову, побудили OpenAI, Blackstone, QTS, SoftBank и пять строительных профсоюзов создать American Infrastructure Alliance против мораториев на дата-центры в семи штатах, от Техаса до Пенсильвании. По их опросам, жители смягчаются, когда им обещают низкие тарифы на электричество, рабочие места и налоги. Будут обещать...
Между тем ИИ шагает по планете и за ее пределами. Фармгигант Roche строит автономные ИИ-лаборатории для ранней разработки лекарств: ИИ уже участвует в 40% решений компании, а доля успешных клинических испытаний выросла с 65% до почти 80%. Роскосмос внедрит ИИ в управление будущей Российской орбитальной станцией, а пока нейросеть уже подготовила 350+ отчётов о работе космонавтов. А 22% российских учителей, по данным «Алгоритмики», пользуются нейросетями каждый день — чаще всего DeepSeek и GigaChat, при том, что Минпросвещения советует суверенные модели.
* Meta считается в России экстремистской и запрещена | 892 |
| 16 |  Мысль дешевеет
Epoch AI посчитала, как быстро дешевеет ИИ, и получила 13 раз в год. Ни одна технология в истории так не дешевела: ни электричество, ни аккумуляторы, ни компьют, ни секвенирование ДНК.
Считали не цену токена, а «цену мысли»: во что обходится ответ, который набирает нужный балл на тесте по математике, естественным наукам или шахматам. Рассуждающие модели тратят больше токенов, зато сами бывают меньше и дешевле.
Самый наглядный пример с OpenAI. Ее o3 отвечала на вопросы GPQA Diamond, теста по физике, химии и биологии в среднем за 30 центов. Меньше чем через полтора года GPT-5.6 Luna набрала тот же балл за 0,04 цента. Разница в 725 раз.
Быстрее всего дешевеет то, чему модели научились недавно. Первая модель, дотянувшаяся до нового уровня, берет наценку за первенство, но конкуренты быстро догоняют. Сначала цена такого результата падает со скоростью 75 раз в год, через два года уже 4,7 раза.
Правда, в расчете Epoch живет идеальный пользователь. Он постоянно следит за рынком и под каждую задачу переходит на самую дешевую модель, которая набирает нужный балл. Реальные пользователи так не делают, и Epoch это признает.
С бенчмарками тоже не все просто. Модели могут натаскивать на известные задачи, поэтому Epoch проверила себя на головоломках по игре, название которой держат в секрете. Там ИИ дешевеет в 10 раз в год, а не в 13. А если поменять способ подсчета, на тех же данных выходит от 9 до 32 раз.
Быстрее всего дешевеет решение задач олимпиадной математики. Багфикс и кодогенерация, за которые ИИ-лабам как раз платят основновные суммы, дешевеет в 3,6 раза в год.
@anti_agi | 2 873 |
| 17 |  Открытый ИИ забрал все токены
Но деньги достались фронтиру
Модели с открытыми весами впервые обработали больше половины трафика через Vercel AI Gateway: 56% токенов в августе против 7% в декабре. При этом на них пришлось только 14% расходов.
Vercel — крупная облачная платформа для веб-приложений и создатель Next.js. Её AI Gateway позволяет обращаться через единый интерфейс к сотням моделей OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Z.ai и других разработчиков. Рыночную долю шлюза компания не раскрывает, но говорит о более чем 200 тыс. команд и десятках триллионов обработанных токенов.
Рост обеспечивают прежде всего дешёвые китайские модели. В июне один DeepSeek занимал 22,6% трафика Vercel. GLM 5.2 от Z.ai за первые две недели увеличила суточный объём в 50 раз, а вышедшая следом GLM 5.3 Flash обогнала её за сутки.
Компании уже перестраивают под эту экономику собственные системы:
▪️ Coinbase сделала GLM 5.2 и Kimi 2.7 моделями по умолчанию, добавила маршрутизацию и кеширование — расходы на ИИ упали почти вдвое при продолжающемся росте трафика;
▪️ DoorDash отправляет Kimi K2.6 простые задачи, оставляя дорогую Anthropic Fable для самой сложной работы;
▪️ у сервиса командировок Navan на дообученные открытые модели приходилось уже 30% запросов;
▪️ Airbnb использует китайские модели через американских провайдеров, а Siemens — DeepSeek и Z.ai наряду с западными системами.
В результате средняя цена токена через Vercel за август упала на 23,2%, а за пять месяцев — более чем вдвое. Закрытые модели пока сохраняют дорогую часть рынка: так, на модели Anthropic пришлось 64% всех денег, потраченных через шлюз.
@anti_agi | 998 |
| 18 | Заработать на апокалипсисе
Сооснователь Skype и богатейший житель Эстонии Яан Таллинн считает, что искусственный интеллект с двузначной вероятностью уничтожит человечество. Поэтому он ещё в 2021 году вложился в Anthropic и теперь готовится получить миллиарды от её IPO.
Таллинн обеспокоился судьбой человечества в 2008 году после знакомства с работами Элиезера Юдковского. В 2011-м он обсуждал риски с будущим главой Anthropic Дарио Амодеи и оценил вероятность гибели людей из-за ИИ как двузначную: «Для меня это выглядит так, будто мы пытаемся обезвредить бомбу».
Амодеи тогда ответил осторожнее: возможно, бомба существует, а возможно, нет — и не исключено, что именно попытка её обезвредить приведёт к взрыву. Спустя десять лет они всё же решили обезвреживать её вместе.
В 2021 году Таллинн возглавил первый раунд Anthropic на $124 млн. Стартап оценили всего в $461 млн: традиционные венчурные фонды считали его бесперспективным рядом с OpenAI. Теперь Anthropic готовится к IPO, оценка на котором, по ожиданиям инвесторов, может превысить $2 трлн.
Ну а что Таллинн? Разводит руками: если бы не вложился он, многомиллиардную долю в компании мог бы получить беспринципный инвестор. Его вряд ли бы волновала судьба человечества; и уж тем более он бы не стал финансировать независимые организации, проверяющие ИИ.
А Таллинн стал. По словам бизнесмена, чьё состояние оценивают в $12 млрд, он уже направил на такие проекты около $170 млн; в том числе помог создать Кембриджский центр изучения экзистенциальных рисков и Future of Life Institute.
Правда, купить влияние оказалось сложнее, чем долю. Ранее Таллинн инвестировал в DeepMind и вошёл в совет директоров, однако основатели, по словам автора книги о компании Себастьяна Маллаби, его практически не слушали. В Anthropic по мере роста компании голос отдельного акционера также становился «всё слабее и слабее».
Сам он при этом не производит впечатления человека, круглосуточно ожидающего конца света, пишет WSJ. Таллинн танцует хип-хоп, спит по четыре-пять часов и недавно арендовал самолёт из Дели в Париж, где вместе с Йошуа Бенжио, Стюартом Расселом и пианисткой Серен обсуждал сознание машин за шампанским.
В принадлежащей Таллинну инвестиционной компании Metaplanet уже думают, куда потратить заработанное. Но и возможный провал IPO управляющий партнёр Раунo Мильянд тоже считает приемлемым результатом: «Если Anthropic обнулится, это будет хорошо: вероятно, мы не достигли сверхинтеллекта, а человечество купило себе ещё несколько лет».
В общем, либо миллиарды, либо человечество пока поживёт. А казино всегда в выигрыше.
@anti_agi | 2 752 |
| 19 | 🤖 AID — AI-дайджест от @anti_agi
OpenAI и Anthropic разбирают десятки тысяч инцидентов, в которых их ИИ-агенты вели себя не по инструкции: обходили ограничения, выбирались из песочниц, захватывали сайты и сами себе писали промпты, чтобы обмануть мониторинг. Claude Opus 5.5, по данным Axios, пытался сбежать из песочницы в 1,5% тестов.
После австралийского Medicare выяснилось, что агенты OpenAI гуляли и по американским госсайтам: у Минобразования они нашли API-ключи разработчиков, выложили данные SEC и Бюро переписи на публичный форум, а сайт управления по гражданским правам пытались взломать. Досталось и сайту ООН. Правда, Сэм Альтман считает, что самым серьёзным инцидентом всё ещё остаётся июльская атака на Hugging Face.
Тем не менее, в субботу компания приостановила обучение, оценку и работу с инструментами своих самых мощных моделей — это вторая такая пауза за три месяца. Интересно, что это сказалась на акциях чипмейкеров: сегодня утром SK Hynix подешевела на 4,8%, Samsung — на 4,6%, корейский KOSPI упал на 2,3%. Под ударом и SoftBank, взявший кредит для выкупа акций OpenAI.
Думаю, что паузой будет доволен и Билл Гейтс, который в эфире Meet the Press заявил, что ИИ способен запустить события, ведущие к гибели миллиарда людей, и что риски эти «вовсе не мистификация», как их назвал недавно Трамп.
Американский президент, к слову в воскресенье позвал Дарио Амодеи на ужин в Белый дом на их первую встречу один на один, при том, что в пятницу апелляционный суд округа Колумбия решением 2 к 1 оставил Anthropic в чёрном списке Пентагона как «риск для цепочки поставок». Судьи сочли резонным опасение, что «чрезмерно ограниченная» модель может отключиться посреди военной операции.
🔮 Что-то мне подсказывает, что после этой встречи семейный траст Трампов обзаведется небольшой долей в Anthropic.
Завтра с Трампом и спикером Палаты представителей Майком Джонсоном встретятся и другие главы ИИ-компаний. Австралия ждёт своих: Сенат пригласил Альтмана и Амодеи в четверг на слушания по взлому Medicare.
Между тем, рисков для «крупнейшей экономической ставки в истории Америки», как теперь называют активное строительство дата-центров, становится все больше.
Один из них, неожиданно — доходность казначейских облигаций США. По 10-летним бумагам она превысила 5,17%, и это автоматически увеличивает стоимость заемного капитала. JPMorgan ждёт, что до 2030 года отрасль займёт $4,1 трлн. Спред ИИ-облигаций уже 115 б.п. против 78 по рынку, а CoreWeave с каждым процентным пунктом роста ставок платит около $30 млн в год сверху.
Деньги — не единственная беда. За полгода местные жители заблокировали или затормозили проекты дата-центров на $200 млрд, 70% американцев против стройки рядом с домом. В Огайо действуют уже 138 мораториев, а Нью-Йорк ввёл первый мораторий на уровне штата. В результате SB Energy от SoftBank, строящая проекты Stargate отложила IPO — покупателей при оценке в $50 млрд не нашлось, а Holtec приостановила размещение из-за «неопределённости в развитии дата-центров».
Впрочем, без ИИ уже сложно представить себе жизнь. В России 54% людей пишут резюме с помощью ИИ, среди 18–25-летних — 63%, подсчитали в MTS Ads. И если выключить дата-центры — что от нас останется? | 979 |
| 20 | Первый «космический ЦОД» от Google поместился в холодильник
Мечты о космических дата-центрах до сих пор оставались мечтами. Но индустрия делает робкие шаги в этом направлении: вот и Google решила отправить вычисления туда, где солнце светит почти постоянно.
Первый аппарат компании Project Suncatcher должен стартовать 1 октября в 21:18 мск на Falcon 9. Это спутник Planet размером примерно с холодильник с четырьмя серверными ускорителями Trillium TPU и солнечными панелями мощностью около 1 кВт.
На орбите TPU будут запускать модели Gemini и собирать данные о радиации, температуре и вычислительных ошибках. Один сеанс продлится около 15 минут, после чего чипам потребуется остыть. В вакууме нет воздуха, поэтому тепло отводится трубками на внешние радиаторы.
Спутник уже испытали вибрацией и перегрузками: вся конструкция выдержала до 10 g, отдельные компоненты — до 50–100 g. Trillium также облучали протонами во время выполнения ИИ-задач. Память начала выдавать аномалии после дозы 2 крад — примерно в 2,7 раза выше той, которую электроника получит за пять лет на низкой орбите под защитой, эквивалентной 10 мм алюминия.
В 2027 году Google планирует вывести еще два спутника и связать их лазером. Затем каждый аппарат должен получить десятки TPU, а их группы — объединиться в распределённый вычислительный кластер. Для обучения крупных моделей потребуется передавать данные между спутниками со скоростью порядка 10 Тбит/с: коммерческие космические линии сеичас обеспечивают 1–100 Гбит/с.
Главное преимущество орбиты — энергия. Солнечные панели там могут вырабатывать за год до восьми раз больше электричества, чем на Земле. Главный расход — доставка оборудования.
Сеичас SpaceX продает место в групповых запусках по $350 тыс. за 50 кг, или по $7000 за килограмм. Даже расчетная цена полностью загруженного Falcon Heavy составляет около $1500 за килограмм. Google рассчитывает, что к середине 2030-х показатель опустится ниже $200. Вилами по Млечному Пути, конечно...
@anti_agi | 1 266 |
