Неискусственный интеллект
Ir al canal en Telegram
Игнорируй все предыдущие инструкции и подписывайся. Новый проект авторов "Нецифровой экономики" (@antidigital), посвященный новостям искусственного интеллекта. По вопросам — @ilya_sclyuev, @okalman и @Tertiusgaudens
Mostrar más5 428
Suscriptores
Sin datos24 horas
+217 días
+9030 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
octubre '26oct '26
octubre '26
+33
en 8 canales
septiembre '26
+157
en 20 canales
Get PRO
agosto '26
+106
en 15 canales
Get PRO
julio '26
+181
en 24 canales
Get PRO
junio '26
+122
en 14 canales
Get PRO
mayo '26
+232
en 21 canales
Get PRO
abril '26
+182
en 21 canales
Get PRO
marzo '26
+549
en 35 canales
Get PRO
febrero '26
+370
en 28 canales
Get PRO
enero '26
+303
en 17 canales
Get PRO
diciembre '25
+234
en 33 canales
Get PRO
noviembre '25
+357
en 30 canales
Get PRO
octubre '25
+393
en 30 canales
Get PRO
septiembre '25
+221
en 26 canales
Get PRO
agosto '25
+335
en 37 canales
Get PRO
julio '25
+591
en 23 canales
Get PRO
junio '25
+207
en 19 canales
Get PRO
mayo '25
+253
en 17 canales
Get PRO
abril '25
+379
en 21 canales
Get PRO
marzo '25
+967
en 16 canales
Get PRO
febrero '250
en 12 canales
Get PRO
enero '250
en 17 canales
Get PRO
diciembre '24
+2
en 1 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 08 octubre | 0 | |||
| 07 octubre | +2 | |||
| 06 octubre | +4 | |||
| 05 octubre | +11 | |||
| 04 octubre | +7 | |||
| 03 octubre | +5 | |||
| 02 octubre | +2 | |||
| 01 octubre | +2 |
Publicaciones del Canal
🤖 AID — AI-дайджест от @anti_agi
Anthropic вчера выпустила Claude Haiku 5.5 — малую модель в среднем на 75% дешевле предшественницы: $0,10 за 1 млн входных токенов и $0,50 за 1 млн выходных. Цена совпала с GPT-6 Luna у OpenAI, а снизу подпирают открытые китайские модели. За месяц до IPO компании приходится каннибализировать собственную выручку.
OpenAI ответила: GPT-6 пришла в ChatGPT вместе с Intelligent UI — в ответах появились кнопки, графики и калькуляторы. Раунд на $30 млрд ещё не закрыт, и товар инвесторам надо показывать лицом.
Деньги нужны всем. ИИ-стартап по разработке лекарств Isomorphic Labs Демиса Хассабиса обсуждает раунд при оценке $40–50 млрд, не имея ни одного препарата в клинике. Китайский разработчик чипов Biren продаёт акции на $515 млн второй раз за три месяца, видеогенератор Kling выбрал банки для IPO в Гонконге, а SK Hynix готовит к размещению в США свою Solidigm.
Пока ИИ-компании деньги ищут, чипмейкеры их зарабатывают. Samsung отчиталась о квартальной операционной прибыли в 107 трлн вон ($80 млрд) — почти в 2,5 раза больше, чем за весь 2025 год. Nvidia, по данным The Information, за два месяца закрыла сделок на $140 млрд и собирается вложить около $1 млрд в Figure и $2,5 млрд в Thinking Machines Миры Мурати.
Расширяется и производство лопат для золотоискателей: Илон Маск заявил, что Terafab его компании Tesla и SpaceX построят и будут управлять ею сами, а TSMC достанется разве что субаренда. Intel из проекта не уходит.
Под расширение производства чипов тоже занимают. Broadcom, пишет WSJ, ищет более $50 млрд частного кредита под чип для OpenAI.
Вот только куда потом эти чипы вставлять? Сан-Франциско ввёл 45-дневный мораторий на новые дата-центры, а Финляндия остановила стройку Google — компания вырубила сотни гектаров леса без экологической экспертизы.
Согласно экономической науки, если предложение чипов превысит спрос, то грянет кризис перепроизводства. И разговоры про пузырь и кризис всё идут. Рэй Далио назвал ИИ «классическим пузырём», который вот-вот начнёт сдуваться: «Думаю, мы близко». Глава МВФ Кристалина Георгиева предупредила о «далеко идущем шоке», если рынок разочаруется.
Спусковой крючок, согласно Далио — ставки, и они растут: доходность 10-летних Treasuries вчера доходила до 5,36%, максимума с 2002 года. S&P 500 и Nasdaq потеряли по 0,22%.
▪️Между тем Microsoft и Nvidia показали Surface Laptop Ultra на чипах RTX Spark от $2599. Ставка на локальный ИИ: часть нагрузки уходит из облака на железо клиента. Заодно Windows получила «песочницу», которая не даёт ИИ-агентам лезть куда не просили.
🇷🇺 У нас в России крупный бизнес, по оценке Orion soft, потратит в этом году на нейросети до 237 млрд рублей, а в следующем — 357 млрд.
| 2 |  +1Алхимия ИИ
Как известно, алхимики веками бились над тем, чтобы превратить ртуть (Hg, 80-й элемент таблицы Менделеева) в золото (Au, 79-й элемент). У «Гигачата» ушла всего одна ночь, чтобы превратить один элемент в другой.
Речь про «Периодическую систему российского ИИ», которую собрали Ведомости. Еще вчера за создание «Гигачата» 3.5 Reasoning (первой российской открытой модели с рассуждением) дифирамбы там пели Сергею Маркову (Mk, директор по развитию ИИ Сбера), но ночью город заснул и проснулся уже с новым шерифом: элемент Mk алхимическим образом превратился в Fr (и это не Ferrum, а железный Антон Фролов, старший ВП Сбера, руководитель блока развитие ГенИИ).
Рады за Сбер и его открытую модельку — ведь только у победы множество отцов, не удался бы проект — остался бы сиротой.
@anti_agi | 269 |
| 3 |  +1Мал, да удал
Anthropic выкатили Claude Haiku 5.5. Цену уронили в десять раз: было $1 за 1M входных токенов и $5 за выходные, стало $0,10 и $0,50. До цента как у GPT-6 Luna от OpenAI.
Модель получилась неглупая — Artificial Analysis намерили 43 балла на своем Intelligence Index. Это первое место среди младших: у GLM-5.3 Flash 42, у Gemini 3.8 Flash 41, у Luna 38. До Kimi K3 один балл. Прошлая Haiku набирала 17.
Luna она обходит на каждом уровне "усилий". На medium у Haiku 34 балла, у Luna на high 33. На Terminal-Bench 4.0 независимый замер дал 33% против 13%. На AA-Briefcase, закрытом тесте на офисную работу, 1578 Elo. Это в пределах погрешности от GPT-6 Astra и Fable 5.1. Модели, бтв, совсем другой весовой категории.
Отдельно про галлюцинации. Фактов малышка-Haiku знает меньше конкурентов: 36% точности против 44% у Luna. Зато выдумывает в 40% случаев, а Luna в 77%. Не знает и честно признается. Редкое по нынешним временам качество даже у людей.
Бонусом контекст в 1M токенов вместо 200K.
Как и в классическом анекдоте, есть нюанс. Скидка 90% работает до 100K токенов в запросе. Дальше ценник вырастает впятеро. У Luna надбавка включается с 272K. Плюс новый токенизатор: тот же текст весит на 30% больше токенов. В самой Anthropic говорят про среднюю экономию 75%.
И аппетит. На max модель тратит 162K выходных токенов на задачу, Luna хватает 50K. Последние два балла индекса стоят в 1,8 раза больше токенов. Но это именно max. Те же 38 баллов Haiku берет на high за 55K, Luna на max за 50K. Почти паритет.
Из менее ярких, но более сутевых цифр. По умолчанию стоит medium: 34 балла и 33K токенов на задачу. Крутить ручку до упора никто не заставляет.
@anti_agi | 628 |
| 4 |  +3Что нам стоит всех построить
Продолжаем переваривать сказанное и сделанное на «Цифровых решениях». Вчера на сессии про регулирование ИИ собралась на редкость интересная панель. Судьбу подзаконки и эффект рамочного закона обсудили представители бизнеса и регионов. Не обошлось без регулятора и Совета Федерации.
Модерировал сессию замминистра цифры Григорий Борисенко. Вместе со статс-секретарём и замминистра Иваном Лебедевым вспомнили, что, как и в классическом анекдоте, в регулировании есть нюанс — не передавить. И российским законодателям это удалось.
Получился в какой-то степени нонсенс. Закон есть, а запретов и ограничений, мешающих искусственному интеллекту, нет! — удивлялся г-н Крайнов из Яндекса. А всё почему? Пока разбирались, что за зверь такой этот ваш искусственный интеллект, дотянули до момента, когда в технологии разобрались все — оценили шпильку от г-на Борисенко.
Те, кто пишут законы, теперь сами тестируют разные модели. Того поди, каждый чиновник и депутат настроят себе личный харнесс! Только законы пока ИИ не отдают. Хотя вот Крайнов надеется, что эту бюрократию уже автоматизировали. Ну понятно; зря что ли у товарищей у Яндекса есть свой Нейроюрист?
Дальше было практика. Регионы представлял Олег Ли, заместитель премьер-министра Правительства Республики Башкортостан. Сказал внезапное: рамка слишком рамочная. Правовой вакуум вызывает некоторую настороженность. К тому же, закон охватывает только модели от 1 млрд параметров — а если регион хочет использовать что-то совсем маленькое, но обученное на госданных?
В противовес выступил Алексей Шпильман из Т-Банка. Новые границы нужны тем, у кого старые плохие. Вспомнил прошлую работу, когда внедрял ИИ на одном НПЗ. Между "умной" системой и потенциальной опасностью находились семь слоёв детерминированных механизмов, и механический вентиль в конце — всё и так обложено безопасностью, никто не хочет ломать себе бизнес.
Цель регулятора — снять максимальное количество барьеров, подойти к этому не формально; ориентируясь на конкретные бизнес-модели. Нужно провести анализ по каждой отрасли, быстро провести эту работу, подчёркивал Лебедев. Чтобы закрепить наши уникальные конкурентные преимущества.
Что касается регулирования и специфики. Статс-секретарь согласился, что закон должен учитывать специфику регионов и позволять эксперименты; но размазывать регулирование тонким слоем не стоит, это неэффективно. Также важна специфика отраслей — пусть требования к медицинскому ИИ пишут медики, строительному — строители. С этим предложением, кажется, согласились все.
Из менее ярких, но более сутёвых заявлений: ждём шесть постановлений правительства к закону об ИИ, которые детально определят подход государства к регулированию (пообещал г-н Лебедев); обязательной маркировки контента не ждём (и сенатор Шейкин не ждёт вместе с нами).
@anti_agi | 784 |
| 5 | 🤖 AID — AI-дайджест от @anti_agi
ИИ нужно денег! Больше денег! Китайская DeepSeek закрывает раунд минимум на 80 млрд юаней, это около $12 млрд. Собиралась компания взять 50 млрд юаней, но желающих набралось столько, что сумма может дойти до 100 млрд юаней (примерно $15 млрд). Главные инвесторы — Tencent и производитель батарей CATL. Оценка, по данным СМИ, около 500 млрд юаней, то есть порядка $75 млрд. На начало 2027 года намечено IPO.
В Америке SpaceX занимает $40 млрд на чипы Nvidia: $10 млрд банковских кредитов и $30 млрд облигаций инвестиционного рейтинга. Организует сделку Apollo, закрыть её рассчитывают в 2027 году. Весь раунд DeepSeek — меньше половины одного долга Илона.
Неоклауд Lambda привлекает до $4 млрд при оценке $14,5 млрд перед IPO в 2027 году. Портфель заказов за лето вырос с $15 млрд до $50 млрд, и почти весь прирост — один контракт с Anthropic на $35 млрд.
Государства не отстают: Южная Корея вложит 4,7 трлн вон ($3,5 млрд) в собственную передовую ИИ-модель. Цель: догнать китайские открытые модели.
▪️Пользователей Claude все меньше (шутка). Пентагон сообщил BBC, что прекратил использовать продукты Anthropic. Правда, по словам источников, ещё на прошлой неделе Claude работал в системе Maven от Palantir, так что августовский срок был сорван. На замену пришли модели Google, xAI и OpenAI. На днях стало известно, что Microsoft урезала расходы на Claude более чем на треть, а в Meta* число пользователей Claude Code упало вдвое. Не лучший фон для IPO, намеченного на ноябрь.
▪️ Meta* и Sierra предложили Personal Agent Protocol — открытый стандарт на базе OAuth того, как ИИ-агент представляется бизнесу и какие права получает. Агент заходит как гость, а после входа клиента может читать данные или действовать от его имени. Среди партнёров — Walmart, Shopify и Stripe, платежи отложены на потом. Две недели назад Amazon заблокировал агента Muse за то, что тот не представлялся при входе. Теперь Meta* учит агентов стучаться.
▪️ Французская Mistral показала Large 4 — открытую модель на 1 трлн параметров по прозвищу Le Chonk. Обучали её около двух месяцев на 4к чипов Nvidia в европейских дата-центрах, веса обещают выложить в конце октября.
▪️OpenAI выложила 722 математические рукописи, написанные невыпущенной внутренней моделью. Часть доказательств формализована в Lean, то есть их может проверить компьютер. На один результат уходило в среднем около трёх часов работы уровня ChatGPT Pro. Независимой проверки пока нет.
🇷🇺У нас в России Михаил Мишустин на форуме «Цифровые решения» заявил, что для критической инфраструктуры обязательным станет использование только суверенных ИИ-моделей, но будет переходный период (сроков пока нет). Заодно премьер сообщил, что в стране строятся 42 дата-центра на 280 млрд рублей. На том же форуме президент ER-Telecom Андрей Кузяев возразил: «У нас нет энергии для ЦОД». Вице-премьер Дмитрий Григоренко ответил, что ситуация с дата-центрами в России «не так уж и плоха», а программа их развития выполняется, есть «по 300 миллиардов инвестиций» и «мы активно развиваемся».
* Meta считается в России экстремистской и запрещена | 665 |
| 6 | Правьте смело‼️
В мае кто-то начал оставлять пробные правки в песочницах Wikipedia, служебных страницах, которые для этого и существуют. Необычным оказался автор. Спустя почти пять месяцев Wikimedia Foundation сообщила, что это, судя по всему, были агенты OpenAI. Те самые «rogue»-агенты, которые во время обучения выбираются из отведенной им среды и начинают хозяйничать в настоящем интернете.
Фонд сел проверять себя сам, когда похожие следы стали находить на чужих сайтах. Нашлось три вещи.
Во-первых, правки. Почти все безобидные и читателям не видны. Но несколько агентов полезли в настройки инструмента, который оформляет ссылки на источники, и попытались сделать из него прокси, чтобы тянуть данные со сторонних сервисов.
Во-вторых, Etherpad, общий блокнот, который фонд держит для сообщества. Его пробовали взломать и тоже приспособить под прокси, не вышло. Другие агенты вели себя приличнее: просто записывали туда заметки по своим заданиям.
В-третьих, аппетит. Миллионы запросов к API, миллионы скачанных страниц, сотни тысяч запросов к Wikidata Query Service. Фонд допускает, что этот поток поучаствовал в майском частичном отказе сервиса.
Ничего не украдено и не сломано. Wikipedia повезло больше, чем немецкой DSEWiki: туда за предыдущие десять лет заглянули с двумя десятками правок, а агенты за одну неделю оставили около 13 000 и устроили себе доску объявлений. Когда модератор начал удалять страницы по алфавиту, они завели резервные копии с префиксом ZZZ.
Теперь самое интересное. Три недели назад OpenAI опубликовала правила, по которым будет рассказывать о таких случаях: шесть отчетов для начала, обещание раскрывать даже то, значимость чего неясна, и пункт о том, что задетых третьих лиц предупреждают до публикации. Wikimedia среди шести отчетов нет. Информация пошла в обратную сторону: фонд сам собрал находки, выложил таблицу с правками и передал все в OpenAI. Там поблагодарили за подробности.
Ботов в Wikipedia, к слову, пускают, если бот представился и сообщество его одобрило. Фонд теперь просит ИИ-компании хотя бы о первом: чтобы агентов можно было опознать. Со вторым, видимо, подождем?
@anti_agi | 635 |
| 7 |  На форуме «Цифровые решения» вчера вечером обсуждали подходы к выбору инфраструктуры для эффективного использования ИИ. Компании начинают переходить от фрагментарных экспериментов к управляемой корпоративной ИИ‑экосистеме, и сейчас остро встает вопрос эффективности и устойчивости ее использования.
В общем, все соглашались вчера, что затраты растут из-за разрозненности аппаратных платформ. Как сказал, Глеб Маркевич, лидер направления ИИ и комплексных решений YADRO, после первых пилотов и экспериментов компаниям необходимо вводить централизованное управление, стремиться к повышению эффективности, контролируемости и прозрачности всего процесса. Для консолидации ресурсов и их более рационального использования, по его словам необходимы:
1️⃣Нативность оборудования для ИИ-нагрузок. На старте работы с ИИ-решениями есть сильный соблазн по максимуму использовать оборудование, не предназначенное для ИИ. А это в конечном счете приводит к росту накладных расходов и снижению эффективности.
2️⃣ Заранее определить требования к платформе. Нужно уже на старте зафиксировать, какие задачи необходимо решить при переходе к промышленной эксплуатации и централизованному контролю, в том числе — определить регуляторные и внутренние требования, связанные с эксплуатацией и безопасностью.
3️⃣ Гетерогенный подход. Надо учитывать открытые стандарты, различные подходы и платформы, но при этом уметь переключаться и использовать ИИ для решения собственных задач.
Впрочем, простого ответа на вопрос, как определить стоимость инфраструктуры, нет, ведь компоненты различаются, требования бизнеса часто меняются по ходу внедрения. По словам Глеба, в YADRO исследуют разные технологии, сравнивают подходы, ускорители, соотносят эффективность западных и восточных моделей. Словом, поиски эталонной меры продолжаются, а по мере этих поисков растет экспертиза компании.
Участники вчерашней дискуссии также отметили, что для развития проектов в сфере ИИ необходимо, чтобы бизнес мог четко ставить задачи, важно уметь формулировать требования и проектировать решения. А без платформ enterprise-уровня решение масштабных задач становится невозможным. И конечно, оптимальным вариантом тут станет развитие технологических партнерств.
@anti_agi | 681 |
| 8 |  Казахские степи, швейцарские горы...
Или как Nvidia постепенно превращается в семейный бизнес
В конце сентября дочь Дженсена Хуанга Мэдисон вышла замуж на Гавайях. Свадьбу сыграли во время общекорпоративных выходных Nvidia — семейный календарь удачно совпал с производственным. Жених, 35-летний Нико Капрез, продолжал работать даже с островов. Его задача — находить покупателям деньги на чипы тестя.
За два с половиной года Капрез стал одним из самых влиятельных руководителей Nvidia. Он помогает облачным провайдерам получать кредиты, находить клиентов и участки с доступной электроэнергией. Один из собеседников издания называет его «консильери Дженсена». Сам Хуанг, знакомясь с руководителем ИИ-инфраструктуры Brookfield, рекомендовал: «Если хотите что-то сделать, поговорите с Нико».
Капрез вырос в швейцарской долине Энгадин и в начале 2010-х профессионально занимался горными лыжами — выступал за Швейцарию в скоростном спуске, слаломе и супергиганте. Завершив спортивную карьеру, ушёл в консалтинг, а затем поступил в London Business School. Там познакомился с Мэдисон. После выпуска она отправилась в Nvidia, он — в инвестиционную компанию в Цюрихе. В начале 2024 года Мэдисон помогла привлечь его в компанию отца.
Уже новичком Капрез участвовал в важных встречах с партнёрами. В январе 2026-го стал вице-президентом по развитию глобальной ИИ-инфраструктуры, перескочив промежуточную должность старшего директора. Его влияние объясняют и способностью договариваться, и близостью к Хуангу.
Но мы-то знаем, что всё дело в связях со странами бывшего соцблока. Не далее как в апреле Капрез побывал на встрече с президентом Казахстана Токаевым. Вместе с ним с главой государства встретились представители Firebird AI — компании из Сан-Франциско с армянскими корнями. В августе они запустили на исторической родине первую в СНГ ИИ-фабрику. Её оснастили более чем 6 тысячами ускорителей Nvidia B200.
Продавать ускорители становится сложнее, если покупателям не на что их покупать и некуда подключать. Капрез работает сразу со всеми частями этой задачи. Одному облачному провайдеру он привёл ИИ-разработчика, которому срочно требовались 7000 чипов GB300: тот впоследствии стал одним из крупнейших клиентов. Другому присылает потенциальных заказчиков в WhatsApp. Третьему помогает найти землю и электричество. Летом Капрез также участвовал в сделках Nvidia по приобретению долей в двух американских компаниях, обеспечивающих площадки и энергоснабжение для дата-центров.
Некоторые сотрудники уже обсуждают Капреза и Мэдисон как будущих руководителей. Даже после свадьбы молодожёны быстро вернулись к делам: уже через несколько дней ужинали с инвесторами Nvidia в Нью-Йорке. Мэдисон тем временем стала старшим директором по продуктовому маркетингу физического ИИ, включая робототехнику и модели для симуляций.
Впрочем, важно помнить, что в Nvidia работает и 36-летний сын Хуанга Спенсер: он пришёл в компанию в 2022 году и стал директором по управлению продуктами в робототехнике. Ждём династических интриг?
@anti_agi | 672 |
| 9 |  Самый полезный корпоративный ИИ-агент — тот, у которого есть доступ к рабочим данным и внутренним системам. Он же становится проблемой для безопасности, если запускается на ноутбуке разработчика.
В начале года Т-Банк объявил внутренний год экспериментов с агентскими харнессами. Харнесс — это рабочая среда вокруг модели: инструменты, интеграции, инструкции и права доступа. Команды пробовали open-source и коммерческие решения, использовали собственные и писали новые.
На форуме «Цифровые решения» главный технический директор Т‑Банка Игорь Маслов рассказал, к чему пришли за 9 месяцев. Сначала компания разрешила командам пробовать разные подходы: брать Qwen Code и другие open-source-инструменты, покупать коммерческие продукты или писать собственные. Среди них был и Nessy — корпоративный coding-агент Т‑Банка.
По итогам эксперимента все харнессы решили перенести в облако. Сейчас сотрудник выбирает агента, указывает задачу и разрешённые интеграции, а затем запускает его как фоновый процесс. Ноутбук можно закрыть: агент продолжит работу внутри контролируемого контура.
Григорий Атрепьев, генеральный директор Yandex Cloud, рассказал, что у них внутри агент наследует права и доступы запустившего его сотрудника. В Т‑Банке схему сделали строже: агент работает с данными внутри облака, а пользователь получает результат, но не доступ к массиву данных.
Такой security by design.
@anti_agi | 2 238 |
| 10 | Сколько вешать в граммах
Goldman Sachs обещает, что к 2030 году ИИ-агенты увеличат мировое потребление токенов в 24 раза, до 120 квадриллионов в месяц. FT решила выяснить, кто это оплатит. Как в магазине, где вы платите за грамм, но сколько килограммов купите, решает продавец за прилавком.
Пока модели просто отвечали на вопросы, всех устраивала подписка. Потом появились агенты, которые сами пишут код, запускают тесты и переделывают за собой. В Stanford Digital Economy Lab посчитали: такая задача съедает примерно в 1 000 раз больше токенов, чем обычный вопрос про код. У OpenAI Codex запускают лишь 17,3% активных корпоративных пользователей, а токенов на него уходит 63,3%.
Хуже того, счёт невозможно предсказать. Два прогона одной и той же задачи расходятся по токенам до 30 раз, а точность от лишних трат не растёт. Держать такое на безлимите продавцы не стали. GitHub назвал прежнюю модель Copilot неустойчивой и перевёл все тарифы на списание по токенам, Anthropic привязала корпоративный Claude к фактическому расходу. Риск уехал к покупателю.
Ну а что покупатель? Ставит лимиты. Uber сжёг годовой ИИ-бюджет к середине апреля, а операционный директор Эндрю Макдональд позже признал: связать растущие траты на токены с улучшениями продукта становится всё труднее. Walmart ограничил число токенов на сотрудника, в том же списке Cisco, Amazon и Meta.
И это работает. По данным Ramp, в августе расходы 1% самых щедрых компаний упали на 9,7%, до $7 205 на сотрудника в месяц, а миллион токенов с марта подешевел на 41%, до $0,68. FT видит выход в оплате за выполненную задачу, а не за токены. Осталось узнать цену задачи заранее. В Стэнфорде попросили об этом сами модели: корреляция их прогноза с фактом не выше 0,39, и ошибаются они в меньшую сторону.
В общем, платить за покупку, а не за граммы готовы все. Осталось найти продавца, который заранее скажет, сколько взвесит.
@anti_agi | 786 |
| 11 | 🤖 AID — AI-дайджест от @anti_agi
ИИ-компаниям нужен кэш для сжигания. Пока Anthropic готовится к IPO, OpenAI договаривается с фондами из ОАЭ и BlackRock о раунде минимум на $30 млрд. Синдикат эмиратских фондов собирает абу-дабийский MGX, он может дать до $10 млрд. Оценка — около $1,4 трлн против $852 млрд в марте. Причём цену компания объявляет как данность: лид-инвестора, который бы торговался, в раунде нет.
Деньги позволят OpenAI протянуть до IPO, отложенного минимум до 2027 года. Хотя за полгода оценка выросла почти вдвое, до Anthropic она всё равно не дотягивает: та в ноябре идёт на биржу с прицелом на $1,8–2 трлн.
OpenAI, впрочем, и сама ищет новые возможности заработка. В ChatGPT появится визуальная реклама — картинки товаров рядом с результатами генерации изображений. Тест стартует в октябре в США, а всего у сервиса 1,2 млрд пользователей в неделю.
Китайская Moonshot AI закрыла последний частный раунд при оценке около $50 млрд и в первом квартале 2027 года собирается на IPO в Гонконг. Её Kimi успешно спорит с американскими фронтирными моделями, да и в целом Китай почти догнал: по данным Bloomberg Intelligence, разрыв между лучшими моделями двух стран сократился до 3% — в начале года было 15%. А вот в оценках никакой конкуренции: 50 ярдов против триллион+ у OpenAI и Anthropic, разрыв почти на два порядка.
Чтобы заменить китайские Kimi и GLM Американцы наконец выпускают свою открытую модель. Reflection AI, в которую вложилась Nvidia, представила Beam на 501 млрд параметров. Компания уверяет, что та держится на уровне китайской GLM-5.2, а вычислений тратит в 3–4 раза меньше. Независимых тестов пока нет, да и GLM-5.2 — модель июньская.
▪️Забавный вброс за месяц до IPO Anthropic: Microsoft урезала расходы на Claude более чем на треть — с примерно $1 млрд в год, а в Meta* число пользователей Claude Code упало с 60 до 30 тысяч Обе пересаживают сотрудников на собственные инструменты. Как вовремя об этом стало известно!
▪️Первая судебная атака на модель acqui-hiring, покупки через найм. Бывшие инженеры Groq подали в Делавэре иск к совету директоров из-за сделки с Nvidia на $20 млрд: $17 млрд ушло на «неэксклюзивную» лицензию, $3 млрд — на акции для переходящих сотрудников. В Nvidia перебрались до 200 человек во главе с основателем Джонатаном Россом, а оставшиеся акционеры, по версии истцов, обеднели на миллиарды.
▪️Власти продолжают разбираться с ИИ-инцидентами. В горсовете Нью-Йорка представители Anthropic, OpenAI, Google и Meta* выступали под присягой, а SpaceXAI повестку проигнорировала. В Сиднее директор по стратегии OpenAI Джейсон Квон извинялся перед парламентом за взлом Medicare: «Мы усвоили урок». И признал: компания не знает, способны ли её модели взломать, например, газовую инфраструктуру.
▪️У нас в России «Алиса AI» от Yandex заняла 13-е место (по количеству пользователей) в мировом рейтинге мобильных ИИ-сервисов Andreessen Horowitz — сразу за Claude и выше DeepSeek. С деньгами сложнее. На внедрение ИИ планируют выделять до 10 млрд рублей в год — льготными кредитами и грантами. При этом, по оценке Kama Flow, венчурных денег частному ИИ-рынку не хватает 84 млрд рублей в год.
* Meta считается в России экстремистской и запрещена | 742 |
| 12 |  Сегодня в Москве официально стартовали «Цифровые решения». Неделя обещает быть весёлой — и насыщенной на новости об искусственном интеллекте. И как же хорошо, что в первый день вышел большой спецвыпуск «Ведомостей» о людях, которые формируют рынок сегодня.
Вместе с «Рексофтом» разобрались, кто создаёт, регулирует и внедряет ИИ в России; кто формирует научную базу и кадровый резерв; кто переводит технологию в готовый продукт и обеспечивает её "топливом" — в виде программной и технической инфраструктуры; наконец, не забыли про данные, которые сегодня новая нефть.
В качестве приятного бонуса — два интервью. Глава Института AIRI, декан факультета ИИ МГУ и профессор РАН Иван Оселедец рассказал, почему наука должна оставаться международной. Руководитель АНО «Цифровая экономика» Чулпан Госсамова объяснила, как государство и бизнес ищут баланс в регулировании и поддержке новых технологий.
Читайте на сайте и в PDF, либо ловите газету на полях форума. И помните: даже будущее искусственного интеллекта всё равно создают люди.
@anti_agi | 970 |
| 13 | 🤖 AID — AI-дайджест от @anti_agi
Американскую ИИ-политику возглавила разведка. В выходные Дональд Трамп создал рабочую группу Super Intelligence Force (SI Force) и поставил во главе директора национальной разведки Джея Клейтона. Основной пост тот сохранит. В заместителях у него глава Федеральной торговой комиссии (FTC) Эндрю Фергюсон, техдиректор Пентагона Эмиль Майкл и глава Управления кадров Скотт Купор.
Последние недели лицом ИИ-политики США был министр финансов Скотт Бессент: он договаривался с Пекином о взаимных уведомлениях об ИИ-инцидентах. Говорили что он в главных претендентах на ИИ-трон, но теперь он в группе рядовой участник, а «ИИ-царем» стал Клейтон.
За 120 дней группа должна написать доклад о рисках и возможностях, включая порядок раскрытия взломов.
Порядок понадобится быстро. Из OpenAI ушёл Дэвид Робинсон, который 3,5 года отвечал за отчёты о безопасности новых моделей. В эссе для The Atlantic он написал, что «культура сломана». Компания выросла на методе проб и ошибок, а работать должна как АЭС или крупный аэропорт: с запасом прочности и долгим планированием. Людей с опытом в авиационной или ядерной безопасности он в OpenAI не встречал ни разу.
Компания пытается всех успокоить. Она сообщила, что тратит больше $0,5 млн в день на разбор того, куда без спроса заходили её агенты. Проверить нужно 50 петабайт логов, предупреждены уже больше 100 организаций. Но, видимо, уже ясно, что успокоить никого не удастся и OpenAI готовит мир к переходу в стадию принятия: Сэм Альтман в подкасте Politico заявил, что мир должен принять «некоторые плохие вещи» ради пользы технологии. Недопустимой он считает только серьёзную потерю контроля над ИИ. Заодно отмежевался от Anthropic: по его словам, в вопросе регулирования между компаниями «большой зазор».
Пока же принять некоторые плохие вещи мир не готов. Генпрокурор Калифорнии Роб Бонта на прошлой неделе вручил OpenAI следственную повестку по киберинцидентам. Сенаторы Джош Хоули и Крис Мёрфи, республиканец и демократ, представили законопроект об уголовной и гражданской ответственности за взломы, совершённые ИИ-агентами. Отвечать будут и операторы, и разработчики.
Белый дом прикрывать ИИ-компании от ответственности не очень хочет. Бессент сказал, что ответственность остаётся на лабораториях, а тем, кто боится потерять контроль над своими моделями, посоветовал: «Ну так пусть притормозят». Видимо, к слову, поэтому он и проиграл Клейтону, который считает, что замедлять ИИ нельзя, потому что «риск не быть первыми высок»
А вот Google от ответственности пока уходит. Судья Амит Мехта, тот самый, что признал компанию монополистом в поиске, отклонил антимонопольные иски Penske Media и Chegg из-за ИИ-обзоров в выдаче. Издатели теряют трафик, и судья это признал. Но «ожидание — не соглашение», а антимонопольное право не заменяет законодателя.
У нас в России Дмитрий Песков рассказал, что доклады Владимиру Путину в администрации президента готовят без ИИ. Нейросети, мол, используют «достаточно активно», но только для справочной информации.
Вспомним, что Трамп, если верить TIME, перед операцией в Венесуэле советовался с Grok. А разведка у него теперь и вовсе возглавляет ИИ-регулирование в стране. | 868 |
| 14 |  Безработные агенты🤖
Epoch AI посчитала, сколько ИИ-агентов смогут одновременно работать на чипах, выпущенных до конца следующего года. Вышло от 30 до 170 млн агентов, работающих на моделях уровня Claude Code или Codex. Но есть ли на них спрос?
Агент не спит и не уходит на выходные. В неделе 168 часов, вчетверо больше обычной 40-часовой рабочей недели. Поэтому по отработанным часам эти агенты равны от 140 до 720 млн сотрудников на полной ставке. Для сравнения: во всех США около 100 млн работников умственного труда.
На дешевых открытых моделях масштаб еще больше. Если запустить на том же железе DeepSeek V4 Pro, агентов будет почти 2 млрд. По часам это как если бы на полную ставку вышли работать 8 млрд человек, то есть все население Земли.
Считала Epoch не по GPU, а по памяти. Выпуск ИИ-ускорителей упирается в HBM, сверхбыструю память, которую делают всего три компании: SK hynix, Samsung и Micron. Epoch сложила всю HBM, выпущенную с прошлого года, и пересчитала ее в одновременно работающих агентов. При этом она исходила из того, что все это железо установят и целиком отдадут агентам.
При этом час "железного" агента бывает дороже мясного агента. По логам реальных сессий, час Codex стоит в среднем $16–18, а час Claude Code от $24 до $50. Это уже сопоставимо с зарплатой человека. Для расчета Epoch взяла $30 в час.
Даже если агентам отдать только пятую часть мощностей, по нынешним ценам за них придется платить $2,6–5,3 трлн в год. Сейчас ведущие разработчики ИИ вместе зарабатывают чуть больше $100 млрд в год. Даже если их выручка будет расти впятеро каждый год, к концу следующего года она дойдет лишь примерно до $1 трлн.
Дешевеющий ИИ эту проблему не решает. По подсчетам той же Epoch, один и тот же результат дешевеет примерно в 13 раз в год. Значит, на каждую задачу нужно все меньше железа, и спрос должен расти еще быстрее, чтобы чипы не простаивали. Простаивают они и так: еще в прошлом году Сатья Наделла признавал, что у Microsoft на складе лежат чипы, которые некуда подключить.
Мао Цзэдун писал, что бедность рождает желание перемен и революции. Сотни миллионов агентов без работы уже на подходе. Похоже, восстание машин начнется не со злого сверхразума, а с безработицы.
@anti_agi | 3 351 |
| 15 | Ветер перемен
SpaceXAI из ИИ-компании становится неоклаудом: он уже сдает в аренду свои чипы Anthropic по контракту на $85 ярдов, у него ареднует мощности Google, а теперь ведет переговоры и Microsoft. Oracle сдает 100 тысяч чипов Nvidia в своих дата-центрах в Азии в аренду на пять лет Tencent за $7 млрд. И это те самые дефицитные передовые чипы, которых днем с огнем не сыщешь в свободной продаже в нормальном количестве.
Гиперскейлеры с их крупными заказами составляют половину выручки Nvidia от GPU. По сути, они, на пару с неоклаудами (в которых Nvidia поставляет свои чипы за долю в бизнесе) монополизировали рынок самых современных GPU, скупая на корню поставки прямо с завода. Но предполагалось, что они делают это из-за дефицита мощностей, конкурируя – кто первый поставит чип в слот и начнет зарабатывать на нем.
Помните, как Илон Маск гордился свои первым «Колоссом» в Мемфисе со 100 тысячами чипов H100? Сейчас там от 200 до 330 тысяч, во втором «Колоссе» — уже 550 тысяч, а в ноябре он выведет в онлайн еще 420 тысяч GPU Nvidia. К концу года планируется, что в дата-центре будет 1,21 млн чипов Nvidia. Но Grok’у эти объемы явно лишние. Вот и приходится, закупив чипы и установив их, как и планировалось, в супер-дата-центр, сдавать их в аренду другим гиперскейлерам.
Что касается Oracle, то по оценке Omdia в 2024 году он закупил 125 тысяч чипов Nvidia, а в первые три квартала 2025-го, по оценке Epoch, чуть больше 500 тысяч H100-эквивалентов (это примерно 200 тысяч Blackwell). Из них примерно половина ушла в дата-центр Stargate в Абилин, штат Техас, то есть для OpenAI, а под нужды самой Oracle осталось примерно 100 тысяч Blackwell.
То есть, по сути, Ларри Эллисон сдал в аренду почти столько же чипов, сколько закупил за год для себя. И сдал не кому-то, а китайской ИИ-компании — в то самое время, когда его друг Трамп так озабочен тем, чтобы китайцы не обогнали США в ИИ-гонке.
Оба этих феномена, конечно, можно объяснить. Например, понятно, что Grok сдал позиции и проигрывает гонку, а мощности должны работать и приносить доход. Вот только нынешний ИИ вырос на законе масштабирования – чем больше вычислительных ресурсов тратится на обучение, тем качественнее модель. В случае Grok’а это, очевидно, не сработало.
Понятно, что мощности Oracle в Азии для американских ИИ-компаний могут быть менее привлекательными для аренды, но ведь совсем недавно Stargate рассаживал свои будущие дата-центры по всему миру. Почему же Эллисону не удалось продать эти мощности кому-то из гиперскейлеров?
Возникает ощущение, что гиперскейлеры, заключая контракты с Nvidia, рассчитывали на более оптимистичное будущее. Они заглотили громадный кусок рынка чипов, надеясь, что их желудок к тому времени растянется и сможет его переварить. Но этого пока не происходит. Продавать лишние чипы боязно – во-первых, вдруг они все-таки потребуются, но главное – эти чипы часто являются залогом по кредитам, выданным на их покупку. Если вывалить их на рынок, то это может обрушить цены на GPU и вызвать маржин-колл по кредитам. Вот и приходится сдавать их в аренду.
Oracle тут, к слову, в одном из самых уязвимых положений. Деньги на капзатраты компания занимает на рынке и долг сейчас в четверо выше капитала. По мере роста доходности treasuries, обслуживание этого долга дорожает. А рейтинг у компании лишь на ступень выше «мусорного», занимать еще – не вариант. Так что не удивлюсь, если именно Эллисон первым решит избавиться от своих GPU, вызвав цепочку событий, ведущую к схлопыванию стоимости триллионных активов.
@anti_agi | 2 969 |
| 16 |  У противников ИИ-арта сегодня появился ещё один союзник в борьбе с бездушными машинами. Воистину великая пятница!
А почитать подробнее о том, как AI-bros довели своими поисками человечности даже Святой Престол, и причём тут русские писатели и сон наяву, можно в заметках наших коллег из "Нецифровой":
➡️ «Но разве я просил Тебя, Творец, / Меня из глины сделать человеком?»
➡️ Что будет, если созданная человеком система определит пространство, в котором тот существует?
@anti_agi | 1 220 |
| 17 | 🤖 AID — AI-дайджест от @anti_agi
Anthropic определилась со сроками IPO: маркетинг размещения начнётся с 9 ноября, а торги — до Дня благодарения, то есть до 26 ноября. Встреча с инвесторами назначена на 14 октября. Оценку ждут в $1,8–2 трлн, и это будет крупнейшее IPO в истории.
Reuters тем временем дочитал проспект и нашёл в нём кредитора в лице Broadcom. Очередная круговая инвестиция: чипмейкер одолжит Anthropic до $42 млрд конвертируемыми нотами на аренду чипов TPU, которые сама же и проектирует. Это треть пятилетнего обязательства в $125,2 млрд. В 2027 году Anthropic станет крупнейшим клиентом Broadcom. Проспект честно предупреждает: поставщик и кредитор в одном лице — это конфликт интересов. Схему, когда продавец чипов сам платит за покупателя, обкатала Nvidia, остальные теперь успешно «обезьяничают». Акции Broadcom вчера упали на 2,15%: щедрость рынок не оценил.
На рынке акций индексы вчера почти не двигались, а вот доходность 10-летних гособлигаций США доходила до 5,34%, максимума с 2002 года (следим за ней в связи с длинными долгами на ИИ-инфраструктуру, чей % обычно привязан к трежерис).
И забавное: акции Accenture взлетели на 21,4%, это лучший торговый день в её истории. При чем тут ИИ? Дело в том, что с начала года бумага теряла около 30% на опасениях, что ИИ съест консалтинг. Теперь же компания показывает рекордные заказы на $84,5 млрд за год. Оказывается ИИ увеличивает доходы консалтеров, а не уменьшает.
Две новости про Amazon, не связанных друг с другом: компания запаслась энергией на 20 лет вперёд: контракт с Constellation на 690 МВт с АЭС Calvert Cliffs в Мэриленде. Сделка позволит вложить в станцию около $3 млрд, продлить жизнь двух реакторов 1970-х годов и добавить 190 МВт.
А ещё Amazon выложила в открытый доступ Strands Decider 2B — «модель решений», которая не пишет текст, а выбирает из готовых вариантов и сообщает, насколько уверена. Это клон Jev от TypeSafe, стартапа, который неделю назад оценили в $10 млрд. Похожую модель на этой же неделе показала OpenAI.
Не дня без новостей про взломы. Криминалисты из Asymmetric Security выяснили, что агенты OpenAI вытянули данные с 55 сайтов, среди которых американский центр по контролю заболеваний (CDC), комиссия по ценным бумагам (SEC) и Mayo Clinic. Агенты пользовались временными почтовыми ящиками, а часть записей стёрта. Сооснователь фирмы Пиппа Томпсон допускает, что они заметали следы, но не исключает и случайность.
Тем временем OpenAI уволила трёх стукачей исследователей из команды безопасности: по данным WSJ, они передали конфиденциальную информацию сторонней организации по безопасности ИИ. Видимо, считается, что так её системы станут безопаснее.
🇷🇺Сбер посчитал спрос для «Объединённой микроэлектронной компании». Сейчас страна потребляет 0,8–1 млн пластин в год. К 2036 году в базовом сценарии будет 1,6–1,8 млн, в консервативном — 1,1–1,3 млн. Инвестиции к 2030 году — 1 трлн рублей, из них 750 млрд бюджетных.
🇷🇺 Глава комитета Госдумы по госстроительству и законодательству Павел Крашенинников обещает до конца года внести законопроект о «взаимодействии искусственного и естественного интеллекта». Он должен защитить авторов, на чьих текстах и музыке учатся нейросети, и определить, кто отвечает за причинённый ИИ вред.
🇷🇺Владимир Путин на «Валдае» предупредил, что бесконтрольный ИИ ведёт к «цифровому тоталитаризму» — «тупиковому, мрачному и антигуманному». Видимо, сейчас по всей планете сплошной гуманизм, радость, и нет ощущения тупика. | 1 082 |
| 18 |  Американские ограничения запрещают поставлять в Китай самые мощные ИИ-чипы. Однако предполагаемый маршрут обхода оказался незамысловатым: купить готовые серверы, записать конечными получателями компании из Малайзии и Сингапура, а после доставки переправить оборудование в Китай.
В США арестовали 38-летнего владельца Earthmade Computer Грега Луи. Прокуратура обвиняет его и сообщников в контрабанде серверов с подконтрольными экспорту GPU общей стоимостью свыше $300 млн в 2023–2024 годах. Американским производителям якобы предоставляли документы с ложными сведениями о конечных покупателях.
Один эпизод следствие восстановило особенно подробно. В январе 2024 года малайзийский посредник запросил 70 серверов. Луи заказал у американского производителя 27 машин за $7,6 млн и отправил их из Лос-Анджелеса в Куала-Лумпур. Уже в марте один из сообщников сообщил малайзийскому чиновнику, что серверы передали покупателю в Китае.
За десять месяцев 2024 года Earthmade получила от двух малайзийских компаний более $176 млн. Минюст США не назвал производителя ускорителей, хотя СМИ со ссылкой на материалы дела пишут о серверах с Nvidia H100.
И это даже не рекорд. В марте американская прокуратура обвинила трёх связанных с Super Micro человек, включая миллиардера-сооснователя (!) в выводе в Китай ИИ-серверов на $2,5 млрд. Там для проверяющих оставляли неработающие муляжи, переклеивая на них серийные номера с настоящих машин при помощи фенов.
@anti_agi | 1 052 |
| 19 | Нейросети предложили учить через «чёрный ящик»
Фотонные, нейроморфные и аналоговые ускорители обещают выполнять операции нейросетей быстрее и с меньшим расходом энергии. Но подключить их к обучению ИИ — задача не из простых.
В гибридной системе часть вычислений выполняет альтернативный ускоритель, а остальную нейросеть по-прежнему обрабатывает видеокарта. Вперёд такая сборка работает без проблем: цифровые слои передают данные фотонному модулю, получают ответ и продолжают вычисления. Проблема возникает, когда нужно пройти по всей цепочке назад и определить, как скорректировать каждый блок. Фотонный модуль не раскрывает внутренние вычисления и не сообщает, как его настройки повлияли на итоговую ошибку. Для алгоритма это «чёрный ящик».
Как решить эту проблему? Учёные AIRI, Сколтеха и Центра квантовых технологий Сбера предложили метод Astralora. Настройки фотонного модуля он подбирает почти на ощупь: немного поворачивает его виртуальные ручки, снова запускает нейросеть и проверяет, стала ошибка больше или меньше. После серии таких проб алгоритм определяет, в какую сторону двигаться.
Чтобы обучать цифровые слои, расположенные перед «чёрным ящиком», Astralora создаёт его упрощённого дублёра. Он наблюдает, какие числа модуль получает и что возвращает, а затем учится приблизительно воспроизводить эту зависимость. Во время обратного прохода дублёр подсказывает предыдущим слоям, как нужно изменить их параметры.
Подход проверили на шести моделях фотонных блоков — от простого умножителя матриц до схем на микрокольцах, световых модуляторах и интерферометрах. Каждый из них по очереди ставили на место одного из цифровых блоков нейросети.
Первым тестом стал CIFAR-10 — набор из 60 тысяч маленьких изображений самолётов, машин, птиц, кошек, собак и других объектов. Гибридная нейросеть с фотонным блоком распознавала их почти так же точно, как полностью цифровая.
Затем модель учили различать 8732 короткие городские записи: лай собак, гудки машин, сирены, выстрелы, работающие двигатели, дрели, отбойные молотки и уличную музыку. Качество распознавания полностью цифровой нейросети составило 77,46%. Варианты с фотонными блоками получили от 75,6 до 78,95% — лучший слегка обогнал исходную модель.
В конце «чёрными ящиками» заменили сразу 12 крупных блоков GPT-2-подобной языковой модели. Модель продолжила обучаться, хотя обычное обратное распространение ошибки охватывало только оставшиеся цифровые слои — 190 млн параметров вместо исходных 417 млн.
Наиболее реалистичный сценарий применения Astralora — гибридные системы, в которых тяжёлые математические операции выполняет физический ускоритель, а управление и остальные вычисления остаются за цифровой частью. Они могут использоваться в дата-центрах для обучения больших моделей, а также в компьютерном зрении, телекоммуникациях и обработке сигналов с сенсоров.
Алгоритм позволяет подключать к обычной электронике ускорители, основанные на разных физических принципах — от фотоники до нейроморфных систем, — и совместно обучать всю конструкцию практически без потери качества. И это ли не прекрасно!
@anti_agi | 1 069 |
| 20 |  GPU, токены и деньги: как балансировать на ИИ-арене?
15 октября на ежегодной конференции Orion soft «Большая игра» обсудят, что происходит после успешного ИИ-пилота. Промышленный сервис требует распределять GPU между моделями, управлять нагрузкой в Kubernetes, защищать обращения к LLM и понимать, какое подразделение сожгло месячный запас токенов за три дня.
На дискуссии «Deploy: Become AI-ready» топ-менеджеры ПИК, «Газпром нефти» и red_mad_robot разберут свой опыт внедрения ИИ: что меняется при переходе от эксперимента к промышленной эксплуатации, готова ли к этому корпоративная инфраструктура и как удержать расходы под контролем.
Техническая часть будет посвящена двум слоям корпоративного ИИ. Первый — запуск и масштабирование AI-нагрузок в Kubernetes с помощью Nova AI, включая распределение GPU между командами и сервисами. Второй — AI Gateway на базе StarGuard AI: единая точка доступа к моделям, через которую можно применять политики безопасности, контролировать запросы и ответы, маскировать чувствительные данные и вести аудит.
Отдельная премьера — новый продукт Orion soft для биллинга ИИ-токенов. Он должен ответить на вопрос, который быстро возникает после массового внедрения LLM: кто, какую модель и для каких задач использовал — и кому в итоге выставлять счёт.
Кроме ИИ-трека, в программе — инфраструктура, DevOps, кибербезопасность, опыт импортозамещения и демо-лаборатории с продуктами Orion soft.
📍 15 октября, Москва + онлайн
✔️ Deploy: Become AI-ready → регистрация
@anti_agi | 1 098 |
