uk
Feedback
GitHub Разработчика

GitHub Разработчика

Відкрити в Telegram

Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub Разработчика

Канал GitHub Разработчика (@git_developer) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 16 995 підписників, посідаючи 7 807 місце в категорії Технології та додатки та 39 717 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 16 995 підписників.

За останніми даними від 07 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 63, а за останні 24 години на 8, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.21%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.62% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 074 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 125 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 08 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

16 995
Підписники
+824 години
+157 днів
+6330 день
Архів дописів
OpenTune OpenTune — это Android-клиент для YouTube Music с открытым исходным кодом, предлагающий современный интерфейс и расш
OpenTune OpenTune — это Android-клиент для YouTube Music с открытым исходным кодом, предлагающий современный интерфейс и расширенные функции без ограничений официального приложения. Проект полностью независим от YouTube и Google, что позволяет слушать музыку без рекламы. Среди ключевых фишек — умный поиск, офлайн-режим, синхронизированные тексты песен и гибкая настройка под личные предпочтения. 📁 Language: #Kotlin (88,3%), #Java (11,7%) ⭐️ Stars: 510 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Memvid Memvid — это инновационное решение для управления памятью в ИИ, которое кодирует текстовые данные в видеофайлы, обеспечивая семантический поиск по миллионам текстов с моментальным откликом. В отличие от традиционных векторных баз данных, Memvid значительно экономит память и пространство хранения, позволяя получать быстрый доступ к информации. Он эффективен в использовании, предлагает работу оффлайн и прост в применении. Memvid также подходит для создания цифровых библиотек, хранения образовательного и корпоративного контента и быстрого поиска научной литературы. 📁 Language: #Python (100,0%) ⭐️ Stars: 697 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

🟧 Создаём и подключаем личный MCP сервер в n8n.cloud для упрощения своих автоматизаций. Недавно в n8n вышла очень крутая фич
🟧 Создаём и подключаем личный MCP сервер в n8n.cloud для упрощения своих автоматизаций. Недавно в n8n вышла очень крутая фича — личный MCP-сервер! Команда StartDuck подготовили для вас ПОДРОБНЫЙ ГАЙД, чтобы вы могли внедрить её в свои проекты первыми. 🟧 Зачем это нужно? Раньше для каждого AI-агента приходилось прописывать тонны инструкций под разные инструменты. Теперь ваш агент будет работать через единый MCP-сервер, который сам решает, как и куда отправлять данные. Экономия времени, меньше ошибок, больше гибкости! Почему это круто? 🟧 Один сервер — все инструменты: больше не нужно настраивать каждую интеграцию отдельно. 🟧 AI на страже: модель сама решает, что и куда писать, исходя из ваших диалогов. 🟧 Без ограничений: подключайте любые сервисы и масштабируйте автоматизации.
StartDuck всегда в эпицентре инноваций! Команда каждый день анализирует тренды, делится экспертизой и самыми свежими решениями для вашего роста.
Еще больше полезного в канале → @startduck рекомендуем заглянуть😉

Flutter Server Box Во время администрирования серверов часто приходится быть привязанным к компьютеру — стоит отлучиться, и у
Flutter Server Box Во время администрирования серверов часто приходится быть привязанным к компьютеру — стоит отлучиться, и уже невозможно оперативно следить за состоянием или реагировать на проблемы. Особенно в экстренных ситуациях это вызывает тревогу и чувство беспомощности. С этим сталкивался каждый инженер по сопровождению. Совершенно случайно был найден Flutter Server Box — кроссплатформенный инструмент, позволяющий управлять серверами в любое время и из любого места. Он отображает ключевую информацию о сервере с помощью наглядных графиков состояния и объединяет в себе SSH-терминал, файловый менеджер SFTP, управление Docker-контейнерами и процессами. Всё в одном приложении. Основные возможности: 🔸Мониторинг в реальном времени: загрузка CPU, датчики, GPU и другие метрики — всё для оценки состояния сервера; 🔸Встроенный SSH-терминал — выполняйте команды с любого устройства; 🔸Управление файлами через SFTP — загрузка, скачивание и редактирование прямо в приложении; 🔸Управление Docker-контейнерами, процессами и службами systemd в один клик; 🔸Поддержка биометрической аутентификации, push-уведомлений и виджетов на рабочем столе — для более удобной и безопасной работы; 🔸Мультиплатформенность: доступен на iOS, Android, Linux и Windows. Приложение можно установить из App Store или загрузить с GitHub. Если вы работаете в сфере DevOps или системного администрирования — стоит обратить внимание. 📁 Language: #Dart (92.3%) ⭐️ Stars: 6.2k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

MCP Server Chart Это весьма полезный MCP-сервер, который позволяет нашим AI-ассистентам получать профессиональные возможности
MCP Server Chart Это весьма полезный MCP-сервер, который позволяет нашим AI-ассистентам получать профессиональные возможности визуализации данных. С помощью MCP можно прямо в ходе AI-диалога генерировать более 15 видов высококачественных графиков: столбчатые диаграммы, линейные графики, круговые диаграммы и другие. Для визуализации используется фреймворк AntV. Поддерживается такими MCP-клиентами, как Claude, Cursor, Cherry Studio. При необходимости можно подключить и настроить. 📁 Language: #TypeScript (95.5%) ⭐️ Stars: 677 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

👨‍💻 Эти каналы реально помогают в изучении программирования и IT Не веришь? Проверь сам: 👩‍💻 Easy GitHub — лучшие репозитории с гитхаба для практики и освоения IT. 🌐 Easy WebDev — всё про Frontend, Backend и сопутствующие технологии. 🖥 Easy Python — лёгкое изучение самого универсального языка в мире. 🔠 Easy InfoSec — ИБ, хакинг, OSINT, анонимность, пентест и многое другое. 🖥 Easy Coder — а здесь вообще про всё, что нужно знать для работы в IT.
🖱 Просто выбери нужное и получай топовые материалы каждый день!

No OCR Ранее уже делились множеством инструментов для извлечения текста из PDF с помощью OCR, но у них часто бывают проблемы — сложная настройка, низкая точность и т.д. Сегодня — AI-инструмент для обработки документов без OCR: No OCR. Просто загрузите PDF — и можно искать или задавать вопросы по содержимому сразу нескольких документов, без использования традиционного OCR. Это значительно повышает эффективность анализа документов. Ключевые возможности: 🔸Создание и управление PDF/документами, организованными по "кейсам" 🔸Автоматическая генерация датасета в формате Hugging Face 🔸Поиск по страницам PDF и изображениям с помощью векторного поиска (на базе LanceDB) 🔸Визуальный вопрос-ответ по изображениям и графикам с помощью Qwen2-VL 🔸Поддержка гибридного поиска: текст + визуальные данные Поддерживается быстрая установка через Docker, есть подробная инструкция по развёртыванию и разработке. 📁 Language: #TypeScript (53.9%), #Python (43.2%) ⭐️ Stars: 131 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Browserbase MCP Server На GitHub появилась мощная MCP-серверная реализация для браузерного краулера — Browserbase MCP Server. С его помощью Claude может напрямую управлять веб-браузером: не только извлекать контент со страниц, но и выполнять навигацию, делать скриншоты, кликать по элементам и заполнять формы. Основные возможности: 🔸Создание и управление сессиями облачного браузера 🔸Навигация по страницам и извлечение данных 🔸Скриншоты всей страницы или отдельных элементов 🔸Клики по элементам и заполнение форм 🔸Выполнение JavaScript-кода 🔸Поддержка параллельных сессий браузера Достаточно клонировать репозиторий и установить зависимости. Поддерживаются MCP-клиенты, такие как Windsurf, Claude и Cursor. После настройки — готово к использованию. 📁 Language: #TypeScript (98.4%) ⭐️ Stars: 1.8k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

MCP Gateway Когда вы хотите, чтобы ваш API-сервис быстро начал работать с Claude и другими AI-ассистентами по протоколу MCP, стоит обратить внимание на MCP Gateway — это open-source инструмент, позволяющий интегрировать существующий API без изменения кода. Основные возможности: 🟡Преобразование текущего API в MCP-сервис без единой строчки изменений в коде; 🟡Простая настройка через YAML-файл; 🟡Поддержка любых сред — bare metal, виртуалки, Kubernetes — без необходимости менять инфраструктуру; 🟡Встроенный web-интерфейс для управления — легко начать использовать; 🟡Поддержка MCP SSE и HTTP стриминга для более плавного взаимодействия; 🟡Лёгкая и производительная архитектура с акцентом на высокую доступность. Можно развернуть за считанные минуты с помощью Docker — удобное решение для разработчиков, которым нужно быстро адаптироваться под протокол MCP. 📁 Language: #Go (60.6%), #TypeScript (36.9%) ⭐️ Stars: 1.2k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Hands-On-Large-Language Ранее была опубликована открытая книга «Практическое изучение больших моделей», которая доступно объя
Hands-On-Large-Language Ранее была опубликована открытая книга «Практическое изучение больших моделей», которая доступно объясняет, как понимать и применять большие языковые модели — от базовых концепций до продвинутых. Сегодня в её GitHub-репозитории появилось обновление: добавлены визуальные учебные материалы по LLM, которые помогают лучше понять сложные концепции ИИ. Эти материалы продолжают визуальный стиль основной книги — с наглядными иллюстрациями объясняются продвинутые темы вроде Transformer и Mamba, делая абстрактные идеи интуитивно понятными. Включены следующие ключевые темы: 🟡Подробная визуализация принципов работы Transformer в контексте LLM; 🟡Интуитивное объяснение технологии квантования моделей и её роли в эффективном развёртывании; 🟡Иллюстрации архитектуры Mamba и моделей на основе пространств состояний, раскрытие их преимуществ; 🟡Объяснение принципов систем экспертов (MoE) и их роли в масштабировании моделей; 🟡Визуальный разбор принципов генерации изображений в Stable Diffusion; 🟡Углублённый анализ DeepSeek-R1, способностей LLM к выводу (inference) и взаимодействию с агентными системами. Перед изучением этих дополнительных материалов рекомендуется сначала ознакомиться с книгой «Практическое изучение моделей», чтобы лучше понять представленные концепции 📁 Language: #JupyterNotebook (100.0%) ⭐️ Stars: 9.2k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

SpendSmart 14-летний студент опубликовал в открытом доступе на GitHub iOS-приложение SpendSmart для автоматического распознав
SpendSmart 14-летний студент опубликовал в открытом доступе на GitHub iOS-приложение SpendSmart для автоматического распознавания информации с чеков — больше не нужно вести учёт вручную. Достаточно просто сделать фото — приложение автоматически извлекает все ключевые данные с чека, включая название магазина, адрес, перечень товаров, общую сумму, способ оплаты и время покупки. Приложение использует модель Gemini 2.0 Flash, обеспечивающую высокую точность распознавания и поддержку китайского языка. Также реализована система централизованного управления чеками с доступом к истории в любое время. Проект полностью открыт и бесплатен. Уже доступен в App Store — можно найти и скачать через поиск. 📁 Language: #Swift (100.0%) ⭐️ Stars: 413 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

AYA Готовый к использованию инструмент для управления Android-устройствами Графический интерфейс, оборачивающий множество фун
AYA Готовый к использованию инструмент для управления Android-устройствами Графический интерфейс, оборачивающий множество функций ADB, включая трансляцию экрана, управление файлами, управление приложениями и другие возможности — без необходимости использовать сложные команды в терминале. Основные функции: 🟡Трансляция экрана — просмотр изображения с устройства в реальном времени 🟡Файловый менеджер — удобное управление файлами на устройстве 🟡Менеджер приложений — простая установка и удаление приложений 🟡Мониторинг процессов — отображение текущего состояния системы 🟡Инспектор макета — отладка пользовательских интерфейсов 🟡Мониторинг производительности: CPU, память и FPS 🟡Просмотр логов и интерактивный терминал Поддерживаются Windows, macOS и Linux — достаточно скачать установщик и запустить 📁 Language: #TypeScript (74.7%), #JavaScript (7.8%) ⭐️ Stars: 2.5k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

QuickRecorder Мощный инструмент для записи экрана на macOS — QuickRecorder. Весит меньше 10 МБ, поддерживает запись отдельных
QuickRecorder Мощный инструмент для записи экрана на macOS — QuickRecorder. Весит меньше 10 МБ, поддерживает запись отдельных окон и приложений, внутреннюю запись звука из окна, подсветку курсора, скрытие файлов с рабочего стола и другие функции. Также поддерживает отображение основного панели управления сразу после запуска, индикатор записи в строке меню, быструю паузу и просмотр продолжительности записи. 📁 Language: #Swift (99.1%) ⭐️ Stars: 6.4k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

🎓 Новый поток DevOps Upgrade стартует 30 июня И этот поток — с важными обновлениями, потому что мы знаем как трудно учиться
🎓 Новый поток DevOps Upgrade стартует 30 июня И этот поток — с важными обновлениями, потому что мы знаем как трудно учиться летом: 🟢 Вводный модуль и тренинг по тайм-менеджменту 🟢 Повторные попытки сдачи практики 🟢 Больше работы с куратором и поддержка по сложным вопросам 🟢 Бесплатный перенос на следующий поток 🟢 Новая модель оплаты — перед каждым модулем, равными частями Это значит, вы оплачиваете поэтапно и можете выйти с курса в любой момент — но и вернуться уже нельзя. 📅 Учиться предстоит 9 месяцев: Ansible, Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform, мониторинг, портфолио, диплом, сертификации и поддержка на всех этапах. 💸 До 31 мая можно забронировать место на курсе за 10 000 ₽ 🔥 👉 Все подробности —по ссылке.

ebook2audiobook Инструмент на базе ИИ для преобразования электронных книг в аудиокниги: ebook2audiobook. Интегрирует Calibre, XXTSv2 и другие компоненты, позволяет одним кликом конвертировать электронные книги в высококачественные аудиокниги. Поддерживает клонирование голоса и 1107 языков. Поддерживает распространённые форматы электронных книг, требует всего 4 ГБ ОЗУ для стабильной работы. Выводит аудиокниги в формате .m4b, включая метаданные и информацию о главах. 📁 Language: #Python (87.2%) ⭐️ Stars: 9.9k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Repost from Мир Plat.Form
😄 Как связать браузер и локальное оборудование? Какие архитектурные компромиссы нужно учитывать, чтобы по клику в веб-интерф
😄 Как связать браузер и локальное оборудование? Какие архитектурные компромиссы нужно учитывать, чтобы по клику в веб-интерфейсе запускалось приложение на «железе» пользователя, а результаты шли обратно на сервер? На эти вопросы в своей новой статье уже ответил наш эксперт Зураб Гостохов! В ней ты найдёшь не только теорию, но и практику — с кодом, схемами реализации, нюансами развёртывания и регистрации приложений, а также советами по дальнейшему развитию архитектуры 🔥 Реклама. АО "НСПК". ИНН 7706812159. erid: 2W5zFJKTVw6

code2prompt Открытый инструмент для преобразования кодовой базы в подсказки для LLM: code2prompt Быстро сканирует структуру п
code2prompt Открытый инструмент для преобразования кодовой базы в подсказки для LLM: code2prompt Быстро сканирует структуру проекта, строит дерево директорий, собирает информацию о каждом файле и автоматически генерирует отформатированный Markdown-документ с подсказками — для упрощения взаимодействия с AI-моделью. Поддерживает кастомизацию генерации подсказок, фильтрацию и исключение файлов, автоматическое копирование результата в буфер обмена и другие функции. 📁 Language: #MDX (59.8%), #Rust (26.3%) ⭐️ Stars: 5.7k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

autoMate AI‑инструмент для локальной автоматизации: autoMate Позволяет использовать ИИ в роли «цифрового сотрудника» — вы описываете задачу на естественном языке, а он автоматически управляет интерфейсом компьютера и выполняет сложные рабочие процессы. Поддерживает локальное развертывание, обеспечивает безопасность данных и конфиденциальность. Не требует навыков программирования. 📁 Language: #Python (100.0%) ⭐️ Stars: 3.4k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

🚀 Почему пользователи платят $30 за простой конвертер картинок? Давайте разберемся. Кирилл из комьюнити создал простой продукт всего за один месяц, внедрив метод, которой уже принес результат. Как он это сделал: 1️⃣ Анализ спроса: через поисковые запросы он увидел, что много людей ищут конвертацию «HEIC to JPG». 2️⃣ Фокус на главном: удалил всё лишнее, оставив только функцию конвертации в один клик. 3️⃣ Скорость внедрения: за 30 дней сделал запуск без перфекционизма. Посты про конвертер (ч.1, ч.2) Что из этого получилось: — Доход $500 в месяц с тенденцией роста. — Более $10K заработано на конвертере. — $0 на рекламу, всего $40 в месяц на сервер. Выводы: — Люди платят за удобство, даже если есть бесплатные аналоги. — Продукт функционирует автоматически с минимальной поддержкой. — Быстрая и экономичная проверка идеи может быть успешной. Результаты из комьюнити билдеров: — Более 400 запусков по этой методике. — Некоторые продукты уже набрали от 50К до 100К+ пользователей. Присоединяйтесь к @its_capitan — следите за процессом разработки, продвижения и узнайте, сколько можно заработать на таких микро-продуктах.

PySpur Лёгкий визуальный конструктор AI-агентных workflow — PySpur. Поддерживает drag-and-drop сборку, циклы, загрузку файлов, структурированный вывод, RAG, мультимодальность, интеграцию инструментов и многое другое. Можно развернуть в один клик, опубликовать как API и интегрировать где угодно. Поддерживает более 100 LLM-провайдеров, эмбеддингов и векторных БД. 📁 Language: #TypeScript (54.5%), #Python (43.3%) ⭐️ Stars: 5k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer