GitHub Разработчика
前往频道在 Telegram
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP
显示更多📈 Telegram 频道 GitHub Разработчика 的分析概览
频道 GitHub Разработчика (@git_developer) 是活跃参与者。目前社区聚集了 16 997 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 7 799,并在 俄罗斯 地区排名第 39 708 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 16 997 名订阅者。
根据 08 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 76,过去 24 小时变化为 2,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 12.21%。内容发布后 24 小时内通常能获得 6.61% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 075 次浏览,首日通常累积 1 124 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 5。
- 主题关注点: 内容集中在 github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3FocDP”
凭借高频更新(最新数据采集于 09 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
16 997
订阅者
+224 小时
+187 天
+7630 天
帖子存档
16 995
OpenTune
OpenTune — это Android-клиент для YouTube Music с открытым исходным кодом, предлагающий современный интерфейс и расширенные функции без ограничений официального приложения.
Проект полностью независим от YouTube и Google, что позволяет слушать музыку без рекламы.
Среди ключевых фишек — умный поиск, офлайн-режим, синхронизированные тексты песен и гибкая настройка под личные предпочтения.
📁 Language: #Kotlin (88,3%), #Java (11,7%)
⭐️ Stars: 510
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 995
Memvid
Memvid — это инновационное решение для управления памятью в ИИ, которое кодирует текстовые данные в видеофайлы, обеспечивая семантический поиск по миллионам текстов с моментальным откликом.
В отличие от традиционных векторных баз данных, Memvid значительно экономит память и пространство хранения, позволяя получать быстрый доступ к информации.
Он эффективен в использовании, предлагает работу оффлайн и прост в применении.
Memvid также подходит для создания цифровых библиотек, хранения образовательного и корпоративного контента и быстрого поиска научной литературы.
📁 Language: #Python (100,0%)
⭐️ Stars: 697
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 995
🟧 Создаём и подключаем личный MCP сервер
в n8n.cloud для упрощения своих автоматизаций.
Недавно в n8n вышла очень крутая фича — личный MCP-сервер! Команда StartDuck подготовили для вас ПОДРОБНЫЙ ГАЙД, чтобы вы могли внедрить её в свои проекты первыми.
🟧 Зачем это нужно?
Раньше для каждого AI-агента приходилось прописывать тонны инструкций под разные инструменты. Теперь ваш агент будет работать через единый MCP-сервер, который сам решает, как и куда отправлять данные. Экономия времени, меньше ошибок, больше гибкости!
Почему это круто?
🟧 Один сервер — все инструменты: больше не нужно настраивать каждую интеграцию отдельно.
🟧 AI на страже: модель сама решает, что и куда писать, исходя из ваших диалогов.
🟧 Без ограничений: подключайте любые сервисы и масштабируйте автоматизации.
StartDuck всегда в эпицентре инноваций! Команда каждый день анализирует тренды, делится экспертизой и самыми свежими решениями для вашего роста.Еще больше полезного в канале → @startduck рекомендуем заглянуть😉
16 995
Flutter Server Box
Во время администрирования серверов часто приходится быть привязанным к компьютеру — стоит отлучиться, и уже невозможно оперативно следить за состоянием или реагировать на проблемы. Особенно в экстренных ситуациях это вызывает тревогу и чувство беспомощности. С этим сталкивался каждый инженер по сопровождению.
Совершенно случайно был найден Flutter Server Box — кроссплатформенный инструмент, позволяющий управлять серверами в любое время и из любого места.
Он отображает ключевую информацию о сервере с помощью наглядных графиков состояния и объединяет в себе SSH-терминал, файловый менеджер SFTP, управление Docker-контейнерами и процессами. Всё в одном приложении.
Основные возможности:
🔸Мониторинг в реальном времени: загрузка CPU, датчики, GPU и другие метрики — всё для оценки состояния сервера;
🔸Встроенный SSH-терминал — выполняйте команды с любого устройства;
🔸Управление файлами через SFTP — загрузка, скачивание и редактирование прямо в приложении;
🔸Управление Docker-контейнерами, процессами и службами systemd в один клик;
🔸Поддержка биометрической аутентификации, push-уведомлений и виджетов на рабочем столе — для более удобной и безопасной работы;
🔸Мультиплатформенность: доступен на iOS, Android, Linux и Windows.
Приложение можно установить из App Store или загрузить с GitHub. Если вы работаете в сфере DevOps или системного администрирования — стоит обратить внимание.
📁 Language: #Dart (92.3%)
⭐️ Stars: 6.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 995
MCP Server Chart
Это весьма полезный MCP-сервер, который позволяет нашим AI-ассистентам получать профессиональные возможности визуализации данных.
С помощью MCP можно прямо в ходе AI-диалога генерировать более 15 видов высококачественных графиков: столбчатые диаграммы, линейные графики, круговые диаграммы и другие. Для визуализации используется фреймворк AntV.
Поддерживается такими MCP-клиентами, как Claude, Cursor, Cherry Studio. При необходимости можно подключить и настроить.
📁 Language: #TypeScript (95.5%)
⭐️ Stars: 677
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 995
👨💻 Эти каналы реально помогают в изучении программирования и IT
Не веришь? Проверь сам:
👩💻 Easy GitHub — лучшие репозитории с гитхаба для практики и освоения IT.
🌐 Easy WebDev — всё про Frontend, Backend и сопутствующие технологии.
🖥 Easy Python — лёгкое изучение самого универсального языка в мире.
🔠 Easy InfoSec — ИБ, хакинг, OSINT, анонимность, пентест и многое другое.
🖥 Easy Coder — а здесь вообще про всё, что нужно знать для работы в IT.
🖱 Просто выбери нужное и получай топовые материалы каждый день!
16 995
No OCR
Ранее уже делились множеством инструментов для извлечения текста из PDF с помощью OCR, но у них часто бывают проблемы — сложная настройка, низкая точность и т.д.
Сегодня — AI-инструмент для обработки документов без OCR: No OCR.
Просто загрузите PDF — и можно искать или задавать вопросы по содержимому сразу нескольких документов, без использования традиционного OCR. Это значительно повышает эффективность анализа документов.
Ключевые возможности:
🔸Создание и управление PDF/документами, организованными по "кейсам"
🔸Автоматическая генерация датасета в формате Hugging Face
🔸Поиск по страницам PDF и изображениям с помощью векторного поиска (на базе LanceDB)
🔸Визуальный вопрос-ответ по изображениям и графикам с помощью Qwen2-VL
🔸Поддержка гибридного поиска: текст + визуальные данные
Поддерживается быстрая установка через Docker, есть подробная инструкция по развёртыванию и разработке.
📁 Language: #TypeScript (53.9%), #Python (43.2%)
⭐️ Stars: 131
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 995
Browserbase MCP Server
На GitHub появилась мощная MCP-серверная реализация для браузерного краулера — Browserbase MCP Server.
С его помощью Claude может напрямую управлять веб-браузером: не только извлекать контент со страниц, но и выполнять навигацию, делать скриншоты, кликать по элементам и заполнять формы.
Основные возможности:
🔸Создание и управление сессиями облачного браузера
🔸Навигация по страницам и извлечение данных
🔸Скриншоты всей страницы или отдельных элементов
🔸Клики по элементам и заполнение форм
🔸Выполнение JavaScript-кода
🔸Поддержка параллельных сессий браузера
Достаточно клонировать репозиторий и установить зависимости. Поддерживаются MCP-клиенты, такие как Windsurf, Claude и Cursor. После настройки — готово к использованию.
📁 Language: #TypeScript (98.4%)
⭐️ Stars: 1.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 995
MCP Gateway
Когда вы хотите, чтобы ваш API-сервис быстро начал работать с Claude и другими AI-ассистентами по протоколу MCP, стоит обратить внимание на MCP Gateway — это open-source инструмент, позволяющий интегрировать существующий API без изменения кода.
Основные возможности:
🟡Преобразование текущего API в MCP-сервис без единой строчки изменений в коде;
🟡Простая настройка через YAML-файл;
🟡Поддержка любых сред — bare metal, виртуалки, Kubernetes — без необходимости менять инфраструктуру;
🟡Встроенный web-интерфейс для управления — легко начать использовать;
🟡Поддержка MCP SSE и HTTP стриминга для более плавного взаимодействия;
🟡Лёгкая и производительная архитектура с акцентом на высокую доступность.
Можно развернуть за считанные минуты с помощью Docker — удобное решение для разработчиков, которым нужно быстро адаптироваться под протокол MCP.
📁 Language: #Go (60.6%), #TypeScript (36.9%)
⭐️ Stars: 1.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 995
Hands-On-Large-Language
Ранее была опубликована открытая книга «Практическое изучение больших моделей», которая доступно объясняет, как понимать и применять большие языковые модели — от базовых концепций до продвинутых.
Сегодня в её GitHub-репозитории появилось обновление: добавлены визуальные учебные материалы по LLM, которые помогают лучше понять сложные концепции ИИ.
Эти материалы продолжают визуальный стиль основной книги — с наглядными иллюстрациями объясняются продвинутые темы вроде Transformer и Mamba, делая абстрактные идеи интуитивно понятными.
Включены следующие ключевые темы:
🟡Подробная визуализация принципов работы Transformer в контексте LLM;
🟡Интуитивное объяснение технологии квантования моделей и её роли в эффективном развёртывании;
🟡Иллюстрации архитектуры Mamba и моделей на основе пространств состояний, раскрытие их преимуществ;
🟡Объяснение принципов систем экспертов (MoE) и их роли в масштабировании моделей;
🟡Визуальный разбор принципов генерации изображений в Stable Diffusion;
🟡Углублённый анализ DeepSeek-R1, способностей LLM к выводу (inference) и взаимодействию с агентными системами.
Перед изучением этих дополнительных материалов рекомендуется сначала ознакомиться с книгой «Практическое изучение моделей», чтобы лучше понять представленные концепции
📁 Language: #JupyterNotebook (100.0%)
⭐️ Stars: 9.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 995
SpendSmart
14-летний студент опубликовал в открытом доступе на GitHub iOS-приложение SpendSmart для автоматического распознавания информации с чеков — больше не нужно вести учёт вручную.
Достаточно просто сделать фото — приложение автоматически извлекает все ключевые данные с чека, включая название магазина, адрес, перечень товаров, общую сумму, способ оплаты и время покупки.
Приложение использует модель Gemini 2.0 Flash, обеспечивающую высокую точность распознавания и поддержку китайского языка. Также реализована система централизованного управления чеками с доступом к истории в любое время.
Проект полностью открыт и бесплатен. Уже доступен в App Store — можно найти и скачать через поиск.
📁 Language: #Swift (100.0%)
⭐️ Stars: 413
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 995
AYA
Готовый к использованию инструмент для управления Android-устройствами
Графический интерфейс, оборачивающий множество функций ADB, включая трансляцию экрана, управление файлами, управление приложениями и другие возможности — без необходимости использовать сложные команды в терминале.
Основные функции:
🟡Трансляция экрана — просмотр изображения с устройства в реальном времени
🟡Файловый менеджер — удобное управление файлами на устройстве
🟡Менеджер приложений — простая установка и удаление приложений
🟡Мониторинг процессов — отображение текущего состояния системы
🟡Инспектор макета — отладка пользовательских интерфейсов
🟡Мониторинг производительности: CPU, память и FPS
🟡Просмотр логов и интерактивный терминал
Поддерживаются Windows, macOS и Linux — достаточно скачать установщик и запустить
📁 Language: #TypeScript (74.7%), #JavaScript (7.8%)
⭐️ Stars: 2.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 995
QuickRecorder
Мощный инструмент для записи экрана на macOS — QuickRecorder.
Весит меньше 10 МБ, поддерживает запись отдельных окон и приложений, внутреннюю запись звука из окна, подсветку курсора, скрытие файлов с рабочего стола и другие функции.
Также поддерживает отображение основного панели управления сразу после запуска, индикатор записи в строке меню, быструю паузу и просмотр продолжительности записи.
📁 Language: #Swift (99.1%)
⭐️ Stars: 6.4k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 995
🎓 Новый поток DevOps Upgrade стартует 30 июня
И этот поток — с важными обновлениями, потому что мы знаем как трудно учиться летом:
🟢 Вводный модуль и тренинг по тайм-менеджменту
🟢 Повторные попытки сдачи практики
🟢 Больше работы с куратором и поддержка по сложным вопросам
🟢 Бесплатный перенос на следующий поток
🟢 Новая модель оплаты — перед каждым модулем, равными частями
Это значит, вы оплачиваете поэтапно и можете выйти с курса в любой момент — но и вернуться уже нельзя.
📅 Учиться предстоит 9 месяцев: Ansible, Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform, мониторинг, портфолио, диплом, сертификации и поддержка на всех этапах.
💸 До 31 мая можно забронировать место на курсе за 10 000 ₽ 🔥
👉 Все подробности —по ссылке.
16 995
ebook2audiobook
Инструмент на базе ИИ для преобразования электронных книг в аудиокниги: ebook2audiobook.
Интегрирует Calibre, XXTSv2 и другие компоненты, позволяет одним кликом конвертировать электронные книги в высококачественные аудиокниги. Поддерживает клонирование голоса и 1107 языков.
Поддерживает распространённые форматы электронных книг, требует всего 4 ГБ ОЗУ для стабильной работы. Выводит аудиокниги в формате .m4b, включая метаданные и информацию о главах.
📁 Language: #Python (87.2%)
⭐️ Stars: 9.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 995
Repost from Мир Plat.Form
😄 Как связать браузер и локальное оборудование? Какие архитектурные компромиссы нужно учитывать, чтобы по клику в веб-интерфейсе запускалось приложение на «железе» пользователя, а результаты шли обратно на сервер?
На эти вопросы в своей новой статье уже ответил наш эксперт Зураб Гостохов! В ней ты найдёшь не только теорию, но и практику — с кодом, схемами реализации, нюансами развёртывания и регистрации приложений, а также советами по дальнейшему развитию архитектуры 🔥
Реклама. АО "НСПК". ИНН 7706812159. erid: 2W5zFJKTVw6
16 995
code2prompt
Открытый инструмент для преобразования кодовой базы в подсказки для LLM: code2prompt
Быстро сканирует структуру проекта, строит дерево директорий, собирает информацию о каждом файле и автоматически генерирует отформатированный Markdown-документ с подсказками — для упрощения взаимодействия с AI-моделью.
Поддерживает кастомизацию генерации подсказок, фильтрацию и исключение файлов, автоматическое копирование результата в буфер обмена и другие функции.
📁 Language: #MDX (59.8%), #Rust (26.3%)
⭐️ Stars: 5.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 995
autoMate
AI‑инструмент для локальной автоматизации: autoMate
Позволяет использовать ИИ в роли «цифрового сотрудника» — вы описываете задачу на естественном языке, а он автоматически управляет интерфейсом компьютера и выполняет сложные рабочие процессы.
Поддерживает локальное развертывание, обеспечивает безопасность данных и конфиденциальность. Не требует навыков программирования.
📁 Language: #Python (100.0%)
⭐️ Stars: 3.4k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 995
🚀 Почему пользователи платят $30 за простой конвертер картинок? Давайте разберемся.
Кирилл из комьюнити создал простой продукт всего за один месяц, внедрив метод, которой уже принес результат.
Как он это сделал:
1️⃣ Анализ спроса: через поисковые запросы он увидел, что много людей ищут конвертацию «HEIC to JPG».
2️⃣ Фокус на главном: удалил всё лишнее, оставив только функцию конвертации в один клик.
3️⃣ Скорость внедрения: за 30 дней сделал запуск без перфекционизма.
Посты про конвертер (ч.1, ч.2)
Что из этого получилось:
— Доход $500 в месяц с тенденцией роста.
— Более $10K заработано на конвертере.
— $0 на рекламу, всего $40 в месяц на сервер.
Выводы:
— Люди платят за удобство, даже если есть бесплатные аналоги.
— Продукт функционирует автоматически с минимальной поддержкой.
— Быстрая и экономичная проверка идеи может быть успешной.
Результаты из комьюнити билдеров:
— Более 400 запусков по этой методике.
— Некоторые продукты уже набрали от 50К до 100К+ пользователей.
Присоединяйтесь к @its_capitan — следите за процессом разработки, продвижения и узнайте, сколько можно заработать на таких микро-продуктах.
16 995
PySpur
Лёгкий визуальный конструктор AI-агентных workflow — PySpur.
Поддерживает drag-and-drop сборку, циклы, загрузку файлов, структурированный вывод, RAG, мультимодальность, интеграцию инструментов и многое другое.
Можно развернуть в один клик, опубликовать как API и интегрировать где угодно.
Поддерживает более 100 LLM-провайдеров, эмбеддингов и векторных БД.
📁 Language: #TypeScript (54.5%), #Python (43.3%)
⭐️ Stars: 5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
