ar
Feedback
GitHub Разработчика

GitHub Разработчика

الذهاب إلى القناة على Telegram

Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام GitHub Разработчика

تُعد قناة GitHub Разработчика (@git_developer) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 16 995 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 807 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 39 717 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 16 995 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 07 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 63، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.21‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 6.62‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 074 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 125 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 08 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

16 995
المشتركون
+824 ساعات
+157 أيام
+6330 أيام
أرشيف المشاركات
OpenTune OpenTune — это Android-клиент для YouTube Music с открытым исходным кодом, предлагающий современный интерфейс и расш
OpenTune OpenTune — это Android-клиент для YouTube Music с открытым исходным кодом, предлагающий современный интерфейс и расширенные функции без ограничений официального приложения. Проект полностью независим от YouTube и Google, что позволяет слушать музыку без рекламы. Среди ключевых фишек — умный поиск, офлайн-режим, синхронизированные тексты песен и гибкая настройка под личные предпочтения. 📁 Language: #Kotlin (88,3%), #Java (11,7%) ⭐️ Stars: 510 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Memvid Memvid — это инновационное решение для управления памятью в ИИ, которое кодирует текстовые данные в видеофайлы, обеспечивая семантический поиск по миллионам текстов с моментальным откликом. В отличие от традиционных векторных баз данных, Memvid значительно экономит память и пространство хранения, позволяя получать быстрый доступ к информации. Он эффективен в использовании, предлагает работу оффлайн и прост в применении. Memvid также подходит для создания цифровых библиотек, хранения образовательного и корпоративного контента и быстрого поиска научной литературы. 📁 Language: #Python (100,0%) ⭐️ Stars: 697 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

🟧 Создаём и подключаем личный MCP сервер в n8n.cloud для упрощения своих автоматизаций. Недавно в n8n вышла очень крутая фич
🟧 Создаём и подключаем личный MCP сервер в n8n.cloud для упрощения своих автоматизаций. Недавно в n8n вышла очень крутая фича — личный MCP-сервер! Команда StartDuck подготовили для вас ПОДРОБНЫЙ ГАЙД, чтобы вы могли внедрить её в свои проекты первыми. 🟧 Зачем это нужно? Раньше для каждого AI-агента приходилось прописывать тонны инструкций под разные инструменты. Теперь ваш агент будет работать через единый MCP-сервер, который сам решает, как и куда отправлять данные. Экономия времени, меньше ошибок, больше гибкости! Почему это круто? 🟧 Один сервер — все инструменты: больше не нужно настраивать каждую интеграцию отдельно. 🟧 AI на страже: модель сама решает, что и куда писать, исходя из ваших диалогов. 🟧 Без ограничений: подключайте любые сервисы и масштабируйте автоматизации.
StartDuck всегда в эпицентре инноваций! Команда каждый день анализирует тренды, делится экспертизой и самыми свежими решениями для вашего роста.
Еще больше полезного в канале → @startduck рекомендуем заглянуть😉

Flutter Server Box Во время администрирования серверов часто приходится быть привязанным к компьютеру — стоит отлучиться, и у
Flutter Server Box Во время администрирования серверов часто приходится быть привязанным к компьютеру — стоит отлучиться, и уже невозможно оперативно следить за состоянием или реагировать на проблемы. Особенно в экстренных ситуациях это вызывает тревогу и чувство беспомощности. С этим сталкивался каждый инженер по сопровождению. Совершенно случайно был найден Flutter Server Box — кроссплатформенный инструмент, позволяющий управлять серверами в любое время и из любого места. Он отображает ключевую информацию о сервере с помощью наглядных графиков состояния и объединяет в себе SSH-терминал, файловый менеджер SFTP, управление Docker-контейнерами и процессами. Всё в одном приложении. Основные возможности: 🔸Мониторинг в реальном времени: загрузка CPU, датчики, GPU и другие метрики — всё для оценки состояния сервера; 🔸Встроенный SSH-терминал — выполняйте команды с любого устройства; 🔸Управление файлами через SFTP — загрузка, скачивание и редактирование прямо в приложении; 🔸Управление Docker-контейнерами, процессами и службами systemd в один клик; 🔸Поддержка биометрической аутентификации, push-уведомлений и виджетов на рабочем столе — для более удобной и безопасной работы; 🔸Мультиплатформенность: доступен на iOS, Android, Linux и Windows. Приложение можно установить из App Store или загрузить с GitHub. Если вы работаете в сфере DevOps или системного администрирования — стоит обратить внимание. 📁 Language: #Dart (92.3%) ⭐️ Stars: 6.2k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

MCP Server Chart Это весьма полезный MCP-сервер, который позволяет нашим AI-ассистентам получать профессиональные возможности
MCP Server Chart Это весьма полезный MCP-сервер, который позволяет нашим AI-ассистентам получать профессиональные возможности визуализации данных. С помощью MCP можно прямо в ходе AI-диалога генерировать более 15 видов высококачественных графиков: столбчатые диаграммы, линейные графики, круговые диаграммы и другие. Для визуализации используется фреймворк AntV. Поддерживается такими MCP-клиентами, как Claude, Cursor, Cherry Studio. При необходимости можно подключить и настроить. 📁 Language: #TypeScript (95.5%) ⭐️ Stars: 677 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

👨‍💻 Эти каналы реально помогают в изучении программирования и IT Не веришь? Проверь сам: 👩‍💻 Easy GitHub — лучшие репозитории с гитхаба для практики и освоения IT. 🌐 Easy WebDev — всё про Frontend, Backend и сопутствующие технологии. 🖥 Easy Python — лёгкое изучение самого универсального языка в мире. 🔠 Easy InfoSec — ИБ, хакинг, OSINT, анонимность, пентест и многое другое. 🖥 Easy Coder — а здесь вообще про всё, что нужно знать для работы в IT.
🖱 Просто выбери нужное и получай топовые материалы каждый день!

No OCR Ранее уже делились множеством инструментов для извлечения текста из PDF с помощью OCR, но у них часто бывают проблемы — сложная настройка, низкая точность и т.д. Сегодня — AI-инструмент для обработки документов без OCR: No OCR. Просто загрузите PDF — и можно искать или задавать вопросы по содержимому сразу нескольких документов, без использования традиционного OCR. Это значительно повышает эффективность анализа документов. Ключевые возможности: 🔸Создание и управление PDF/документами, организованными по "кейсам" 🔸Автоматическая генерация датасета в формате Hugging Face 🔸Поиск по страницам PDF и изображениям с помощью векторного поиска (на базе LanceDB) 🔸Визуальный вопрос-ответ по изображениям и графикам с помощью Qwen2-VL 🔸Поддержка гибридного поиска: текст + визуальные данные Поддерживается быстрая установка через Docker, есть подробная инструкция по развёртыванию и разработке. 📁 Language: #TypeScript (53.9%), #Python (43.2%) ⭐️ Stars: 131 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Browserbase MCP Server На GitHub появилась мощная MCP-серверная реализация для браузерного краулера — Browserbase MCP Server. С его помощью Claude может напрямую управлять веб-браузером: не только извлекать контент со страниц, но и выполнять навигацию, делать скриншоты, кликать по элементам и заполнять формы. Основные возможности: 🔸Создание и управление сессиями облачного браузера 🔸Навигация по страницам и извлечение данных 🔸Скриншоты всей страницы или отдельных элементов 🔸Клики по элементам и заполнение форм 🔸Выполнение JavaScript-кода 🔸Поддержка параллельных сессий браузера Достаточно клонировать репозиторий и установить зависимости. Поддерживаются MCP-клиенты, такие как Windsurf, Claude и Cursor. После настройки — готово к использованию. 📁 Language: #TypeScript (98.4%) ⭐️ Stars: 1.8k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

MCP Gateway Когда вы хотите, чтобы ваш API-сервис быстро начал работать с Claude и другими AI-ассистентами по протоколу MCP, стоит обратить внимание на MCP Gateway — это open-source инструмент, позволяющий интегрировать существующий API без изменения кода. Основные возможности: 🟡Преобразование текущего API в MCP-сервис без единой строчки изменений в коде; 🟡Простая настройка через YAML-файл; 🟡Поддержка любых сред — bare metal, виртуалки, Kubernetes — без необходимости менять инфраструктуру; 🟡Встроенный web-интерфейс для управления — легко начать использовать; 🟡Поддержка MCP SSE и HTTP стриминга для более плавного взаимодействия; 🟡Лёгкая и производительная архитектура с акцентом на высокую доступность. Можно развернуть за считанные минуты с помощью Docker — удобное решение для разработчиков, которым нужно быстро адаптироваться под протокол MCP. 📁 Language: #Go (60.6%), #TypeScript (36.9%) ⭐️ Stars: 1.2k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Hands-On-Large-Language Ранее была опубликована открытая книга «Практическое изучение больших моделей», которая доступно объя
Hands-On-Large-Language Ранее была опубликована открытая книга «Практическое изучение больших моделей», которая доступно объясняет, как понимать и применять большие языковые модели — от базовых концепций до продвинутых. Сегодня в её GitHub-репозитории появилось обновление: добавлены визуальные учебные материалы по LLM, которые помогают лучше понять сложные концепции ИИ. Эти материалы продолжают визуальный стиль основной книги — с наглядными иллюстрациями объясняются продвинутые темы вроде Transformer и Mamba, делая абстрактные идеи интуитивно понятными. Включены следующие ключевые темы: 🟡Подробная визуализация принципов работы Transformer в контексте LLM; 🟡Интуитивное объяснение технологии квантования моделей и её роли в эффективном развёртывании; 🟡Иллюстрации архитектуры Mamba и моделей на основе пространств состояний, раскрытие их преимуществ; 🟡Объяснение принципов систем экспертов (MoE) и их роли в масштабировании моделей; 🟡Визуальный разбор принципов генерации изображений в Stable Diffusion; 🟡Углублённый анализ DeepSeek-R1, способностей LLM к выводу (inference) и взаимодействию с агентными системами. Перед изучением этих дополнительных материалов рекомендуется сначала ознакомиться с книгой «Практическое изучение моделей», чтобы лучше понять представленные концепции 📁 Language: #JupyterNotebook (100.0%) ⭐️ Stars: 9.2k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

SpendSmart 14-летний студент опубликовал в открытом доступе на GitHub iOS-приложение SpendSmart для автоматического распознав
SpendSmart 14-летний студент опубликовал в открытом доступе на GitHub iOS-приложение SpendSmart для автоматического распознавания информации с чеков — больше не нужно вести учёт вручную. Достаточно просто сделать фото — приложение автоматически извлекает все ключевые данные с чека, включая название магазина, адрес, перечень товаров, общую сумму, способ оплаты и время покупки. Приложение использует модель Gemini 2.0 Flash, обеспечивающую высокую точность распознавания и поддержку китайского языка. Также реализована система централизованного управления чеками с доступом к истории в любое время. Проект полностью открыт и бесплатен. Уже доступен в App Store — можно найти и скачать через поиск. 📁 Language: #Swift (100.0%) ⭐️ Stars: 413 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

AYA Готовый к использованию инструмент для управления Android-устройствами Графический интерфейс, оборачивающий множество фун
AYA Готовый к использованию инструмент для управления Android-устройствами Графический интерфейс, оборачивающий множество функций ADB, включая трансляцию экрана, управление файлами, управление приложениями и другие возможности — без необходимости использовать сложные команды в терминале. Основные функции: 🟡Трансляция экрана — просмотр изображения с устройства в реальном времени 🟡Файловый менеджер — удобное управление файлами на устройстве 🟡Менеджер приложений — простая установка и удаление приложений 🟡Мониторинг процессов — отображение текущего состояния системы 🟡Инспектор макета — отладка пользовательских интерфейсов 🟡Мониторинг производительности: CPU, память и FPS 🟡Просмотр логов и интерактивный терминал Поддерживаются Windows, macOS и Linux — достаточно скачать установщик и запустить 📁 Language: #TypeScript (74.7%), #JavaScript (7.8%) ⭐️ Stars: 2.5k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

QuickRecorder Мощный инструмент для записи экрана на macOS — QuickRecorder. Весит меньше 10 МБ, поддерживает запись отдельных
QuickRecorder Мощный инструмент для записи экрана на macOS — QuickRecorder. Весит меньше 10 МБ, поддерживает запись отдельных окон и приложений, внутреннюю запись звука из окна, подсветку курсора, скрытие файлов с рабочего стола и другие функции. Также поддерживает отображение основного панели управления сразу после запуска, индикатор записи в строке меню, быструю паузу и просмотр продолжительности записи. 📁 Language: #Swift (99.1%) ⭐️ Stars: 6.4k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

🎓 Новый поток DevOps Upgrade стартует 30 июня И этот поток — с важными обновлениями, потому что мы знаем как трудно учиться
🎓 Новый поток DevOps Upgrade стартует 30 июня И этот поток — с важными обновлениями, потому что мы знаем как трудно учиться летом: 🟢 Вводный модуль и тренинг по тайм-менеджменту 🟢 Повторные попытки сдачи практики 🟢 Больше работы с куратором и поддержка по сложным вопросам 🟢 Бесплатный перенос на следующий поток 🟢 Новая модель оплаты — перед каждым модулем, равными частями Это значит, вы оплачиваете поэтапно и можете выйти с курса в любой момент — но и вернуться уже нельзя. 📅 Учиться предстоит 9 месяцев: Ansible, Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform, мониторинг, портфолио, диплом, сертификации и поддержка на всех этапах. 💸 До 31 мая можно забронировать место на курсе за 10 000 ₽ 🔥 👉 Все подробности —по ссылке.

ebook2audiobook Инструмент на базе ИИ для преобразования электронных книг в аудиокниги: ebook2audiobook. Интегрирует Calibre, XXTSv2 и другие компоненты, позволяет одним кликом конвертировать электронные книги в высококачественные аудиокниги. Поддерживает клонирование голоса и 1107 языков. Поддерживает распространённые форматы электронных книг, требует всего 4 ГБ ОЗУ для стабильной работы. Выводит аудиокниги в формате .m4b, включая метаданные и информацию о главах. 📁 Language: #Python (87.2%) ⭐️ Stars: 9.9k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Repost from Мир Plat.Form
😄 Как связать браузер и локальное оборудование? Какие архитектурные компромиссы нужно учитывать, чтобы по клику в веб-интерф
😄 Как связать браузер и локальное оборудование? Какие архитектурные компромиссы нужно учитывать, чтобы по клику в веб-интерфейсе запускалось приложение на «железе» пользователя, а результаты шли обратно на сервер? На эти вопросы в своей новой статье уже ответил наш эксперт Зураб Гостохов! В ней ты найдёшь не только теорию, но и практику — с кодом, схемами реализации, нюансами развёртывания и регистрации приложений, а также советами по дальнейшему развитию архитектуры 🔥 Реклама. АО "НСПК". ИНН 7706812159. erid: 2W5zFJKTVw6

code2prompt Открытый инструмент для преобразования кодовой базы в подсказки для LLM: code2prompt Быстро сканирует структуру п
code2prompt Открытый инструмент для преобразования кодовой базы в подсказки для LLM: code2prompt Быстро сканирует структуру проекта, строит дерево директорий, собирает информацию о каждом файле и автоматически генерирует отформатированный Markdown-документ с подсказками — для упрощения взаимодействия с AI-моделью. Поддерживает кастомизацию генерации подсказок, фильтрацию и исключение файлов, автоматическое копирование результата в буфер обмена и другие функции. 📁 Language: #MDX (59.8%), #Rust (26.3%) ⭐️ Stars: 5.7k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

autoMate AI‑инструмент для локальной автоматизации: autoMate Позволяет использовать ИИ в роли «цифрового сотрудника» — вы описываете задачу на естественном языке, а он автоматически управляет интерфейсом компьютера и выполняет сложные рабочие процессы. Поддерживает локальное развертывание, обеспечивает безопасность данных и конфиденциальность. Не требует навыков программирования. 📁 Language: #Python (100.0%) ⭐️ Stars: 3.4k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

🚀 Почему пользователи платят $30 за простой конвертер картинок? Давайте разберемся. Кирилл из комьюнити создал простой продукт всего за один месяц, внедрив метод, которой уже принес результат. Как он это сделал: 1️⃣ Анализ спроса: через поисковые запросы он увидел, что много людей ищут конвертацию «HEIC to JPG». 2️⃣ Фокус на главном: удалил всё лишнее, оставив только функцию конвертации в один клик. 3️⃣ Скорость внедрения: за 30 дней сделал запуск без перфекционизма. Посты про конвертер (ч.1, ч.2) Что из этого получилось: — Доход $500 в месяц с тенденцией роста. — Более $10K заработано на конвертере. — $0 на рекламу, всего $40 в месяц на сервер. Выводы: — Люди платят за удобство, даже если есть бесплатные аналоги. — Продукт функционирует автоматически с минимальной поддержкой. — Быстрая и экономичная проверка идеи может быть успешной. Результаты из комьюнити билдеров: — Более 400 запусков по этой методике. — Некоторые продукты уже набрали от 50К до 100К+ пользователей. Присоединяйтесь к @its_capitan — следите за процессом разработки, продвижения и узнайте, сколько можно заработать на таких микро-продуктах.

PySpur Лёгкий визуальный конструктор AI-агентных workflow — PySpur. Поддерживает drag-and-drop сборку, циклы, загрузку файлов, структурированный вывод, RAG, мультимодальность, интеграцию инструментов и многое другое. Можно развернуть в один клик, опубликовать как API и интегрировать где угодно. Поддерживает более 100 LLM-провайдеров, эмбеддингов и векторных БД. 📁 Language: #TypeScript (54.5%), #Python (43.3%) ⭐️ Stars: 5k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer