Success Point IT & Language Centre

2024 ခုနှစ်ထဲမှာ အလိုအပ်ဆုံး Data Analytics Skills တွေက ဘာ‌တွေဖြစ်မလဲ? Data Analyst / Business Analyst နဲ့ပတ်သက်တဲ့ Job Vacancy အလုပ်ခေါ်စာတွေမှာ ဘယ် skills တွေနဲ့ analytical tools တွေက အလိုအပ်ဆုံးဖြစ်နေလဲဆိုတာကို ဖော်ပြပေးလိုက်ပါတယ်. ဒီတော့ Demanding များတဲ့ skills တွေ, tools တွေကို လေ့လာပြီး ကျွမ်းကျင်လာဖို့ practice များများလုပ်ရင်း Portfolio Projects တွေ ပြင်ဆင်ဖို့လဲ လိုအပ်ပါတယ်. Demanding Skills တွေကတော့ - 1. SQL 2. Data cleaning & analysis with Python 3. Applied Statistics (correlation, regression, hypothesis) 4. Applied Statistics with Excel 5. Advanced Statistics with R 6. Creating Dashboards and Reports with Power BI / Tableau တို့ပဲဖြစ်ပါတယ်။ Success Point ရဲ့ Data Analyst All-In-One Course မှာ Power BI, Python, SQL, Statistics တွေ ကို သင်ကြားပေးသွားမှာဖြစ်ပြီး course outline ကလဲ basic foundation to advanced အထိ သင်ပေးတာဖြစ်တဲ့အပြင် Job-ready training approach နဲ့သွားတာဖြစ်လို့ သင်တန်းပြီးတဲ့အခါ မတတ်မှာ စိတ်မပူရတော့ပါဘူး. သင်တန်းတက်ရောက်လိုသူတွေအနေနဲ့ကတော့ July 14th ရက်နေ့မှာစမယ့် Batch 2 ကို တက်ရောက်လို့ ရပါတယ်ရှင်.

🧑🏻‍💻Data Analyst တစ်ယောက်ဖြစ်ဖို့အတွက်ဆိုရင် ✔️Technological Skills တွေ ✔️Multi tasking Skills တွေ သာမက ✔️Communication Skill ကောင်းနေဖို့ကိုပါ အဓိကဂရုစိုက်ပေးရပါတယ်။ 💁🏻‍♀️ဒါတင်မက လုပ်ငန်းတစ်ခုရဲ့ ဘဏ္ဍာရေး၊ သတင်းအချက်အလက်တွေနဲ့ ဒေတာအများစုကို လုပ်ဆောငနေရသူဖြစ်တာကြောင့် အမှားအယွင်းနည်းသထက်နည်းအောင် ဆောင်ရွက်ပေးရပေးနိုင်မှသာ အရာရာက အစီအစဉ်တကျလည်ပတ်နိုင်မှာဖြစ်တာကြောင့် 💁🏻‍♀️ ကုမ္ပဏီတွေ၊ လုပ်ကြီးတွေရဲ့အသက်ဟာ Data Analyst သမားတွေလို့တောင် ဆိုနိုင်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် Data Analyst တစ်ယောက်ဖြစ်လာတဲ့အခါ အဓိကလုပ်ဆောင်ရမယ့် လုပ်ငန်းတာဝန်တွေက ဘာဖြစ်မလဲ? ကိုယ်သိထားတဲ့အဖြေလေးကို Comment မှာဖြေပေးခဲ့ကြပါဦးရှင့်… ✨ Success Point IT & Language School ✨ ☎️ Phone-09 250 534 703

👉ဘာသာစကား သင်ယူတဲ့ အခါ လေယူလေသိမ်း (Accent) က တကယ်လို အပ် လား? ⭐️ဘာသာစကားအသစ်တစ်ခုကို စတင်လေ့လာနေဆဲလူတစ်ယောက်အနေနဲ့ ကိုယ်သင်ယူနေတဲ့ Language နဲ့ Communicate လုပ်နိုင်ဖို့ဆိုတာ ခက်ခဲတဲ့အရာတစ်ခုလို့တောင်ပြောလို့ရပါတယ်။ လေယူလေသိမ်း၊ ပြောဟန်ဆိုဟန်တွေကအစ အသံထွက်ဆုံး အရာရာဟာကိုယ့်အတွက်တော့ မဟာအခက်အခဲကြီးတွေလိုပါပဲ။ ဒါ့အပြင် ဘာသာစကားသင်ယူနေသူတွေကြားထဲမှာ အခုထိအငြင်းပွားနေဆဲ၊ ဒွိဟဖြစ်နေဆဲ အရာတစ်ခုရှိပြီး ဒါကတော့ ဘာသာစကား သင်ယူတဲ့ အခါ လေယူလေသိမ်း (Accent) က တကယ်လို အပ် လား/ မလိုအပ်ဘူးလား? ဆိုတာပဲဖြစ်ပါတယ်။ ⭐️ဒီအချက်ကို အားလုံးလက်ခံအောင်ပြောပြရမယ်ဆိုရင် ကိုယ့်ရဲ့ဘာသာစကားလေ့လာရတဲ့ရည်ရွယ်ချက်တဲ့ပဲသက်ဆိုင်ပါလိမ့်မယ်။ ⭐️ကိုယ်က ဘာသာစကားကို လူတစ်ယောက်နဲ့တစ်ယောက်အကြား ဆက်သွယ်ပေးဖို့အတွက်ပဲ အသုံးပြုမယ်ဆိုရင်တော့ အသံထွက်ကောင်းဖို့ကအဲ့လောက်မလိုအပ်ပါဘူး။ ဒီလိုမဟုတ်ဘဲ ကိုယ်ကဘာသာစကားကိုသင်ယူပြီးတဲ့အခါ ပြန်လည်အသုံးချတဲ့အနေနဲ့ Instructor ပြန်လုပ်တာမျိုး၊ နောက် နိုင်ငံရပ်ခြားမှာ ပညာသွားရောက်သင်ကြားဖို့အတွက် သင်ယူတာမျိုးဆိုရင်တော့ အသံထွက်ကောင်းနေဖို့က အရေးကြီးပါတယ်။ ⭐️ကဲဒါဆိုရင် Learners လေးတွေအနေနဲ့ အသံထွက်နဲ့ပတ်သက်ပြီး အငြင်းပွားနေရတဲ့အချက်လေးကပြေလည်သွားမယ်လို့ထင်ပါတယ်နော်… ကိုယ်ကဘာသာစကားနဲ့ပတ်သက်ပြီး အသံထွက်သာမက 4skills လုံး ပိုင်နိုင်ကျွမ်းကျင်အောင်လေ့လာလိုတယ်ဆိုရင်တော့ ဝါရင့်ဆရာတွေကိုယ်တိုင် သင်ကြားပြသပေးနေတဲ့ Success Point မှာ အပ်နှံထားနိုင်ပါပြီရှင်… ✨ Success Point IT & Language School ✨ ☎️ Phone-09 250 534 703

Data Analyst / Business Analyst အဖြစ် အလုပ်လုပ်လိုတဲ့သူတွေအတွက် အမေးများတဲ့ မေးခွန်းလေးတွေကို ဒီမှာဖြေပေးထားပါတယ်..

🌟နည်းပညာခေတ်အတွက် Data Analyst ရဲ့ အရေးပါတဲ့အခန်းကဏ္ဍ 💫နည်းပညာခေတ်ကိုရောက်ရှိလာတဲ့အခါ လူတွေဟာပါးစပ်ကနေပြောကြတဲ့အချက်အလက်တွေအစား Website တွေပေါ်က Data အချက်အလက်တွေကို ပိုပြီးအားကိုးလာကြပါတယ်။ Data-driven ခေတ်လို့ခေါ်ဆိုရတဲ့အထိ လုပ်ငန်းအားလုံးဟာ Data အပေါ်မူတည်နေကြတာကြောင့် ကိုယ့်ရဲ့လုပ်ငန်းတိုးတက်မှု၊ ကျရှုံးမှုတွေဟာ ဒေတာတွေကိုစီစစ်၊ သိမ်းဆည်းပိုင်းခြားရတဲ့ Data Analyst တွေနဲ့ တိုက်ရိုက်မဟုတ်တဲ့နည်းလမ်းတွေနဲ့သက်ဆိုင်လာကြပါတယ်။ ⭐️Data Analyst တွေဟာဆိုရင် လုပ်ငန်းတစ်ခုရဲ့ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုတွေ၊ အားသားချက်/အားနည်းချက်တွေနဲ့ ပြိုင်ဘက်တွေရဲ့လုပ်ငန်းအခြေအနေတွေကိုပါစောင့်ကြည့်အကဲဖြတ်ပြီး ဘက်ပေါင်းစုံကနေ သေချာခိုင်မာတဲ့ဆုံးဖြတ်ချက်တွေနဲ့အတူ လုပ်ငန်းပိုမိုတိုးတက်လာအောင်ဆောင်ရွက်ပေးနိုင်ပါတယ်၊ ✨ဒီလိုစီးပွားရေးပိုင်းမှာသာမက အခြားသောကျန်းမာရေး၊ ပညာရေးနယ်ပယ်တွေမှာလည်း တိကျခိုင်လုံတဲ့ဒေတာအချက်အလက်တွေကိုအသုံးပြုပြီး ကိုယ်ရဲ့နယ်ပယ်ကိုကျယ်ပြန့်လာအောင်၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာအောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသေးတယ်။ 🌟ဒါတင်မကသေးဘဲ Data Analyst တွေဟာဆိုရင် ကိုယ့်ရဲ့လူနေမှုပတ်ဝန်းကျင်တွေမှာပါ တစ်ဖက်တစ်လမ်းကအထောက်အကူပြုနေတာကြောင့် အရေးပါတဲ့အခန်းကဏ္ဍမှာရှိတယ်ဆိုတာ ငြင်းလို့ရမယ်မထင်ပါဘူး။ 💫ဒီလို နယ်ပယ်ရပ်အသီးသီးမှာလုပ်ကိုင်နိုင်သလို ဝင်ငွေလည်းကောင်းတဲ့ Data Analyst တစ်ယောက်ဖြစ်ဖို့ အခြေခံကစပြီးကြိုစားလိုသူတိုင်းအတွက် Success Point ရဲ့ Data Analyst အတန်းတွေက စောင့်ကြိုနေပါတယ်နော်… ✨ Success Point IT & Language School ✨ ☎️ Phone-09 250 534 703

Data Analysis ပိုင်းကိုလေ့လာနေကြတဲ့သူတွေအတွက် self-practice လုပ်ချင်တာ ဒါမှမဟုတ် အလုပ်လျှောက်ဖို့ Portfolio Projects တွေ ပြင်ဆင်နေကြတဲ့သူတွေအတွက် အသုံး၀င်တဲ့ Free Open Datasets ‌websites တွေကို sharing လုပ်ပေးပါမယ်. Kaggle ကတော့ တော်တော်များများ သိထားပြီးသားပဲဖြစ်ပါတယ်. Kaggle အပြင် ဒီ trusted website တွေက free open datasets တွေကို အသုံးပြုပြီး analysis လုပ်လို့ရပါတယ်. 1) data.nasdaq.com Source for financial, economic, and alternative datasets (you can select Free datasets in Filters) Financial data တွေကို analysis လုပ်ရတာစိတ်၀င်စားတယ်ဆိုရင် nasdaq က open datasets တွေနဲ့ projects တွေလုပ်လို့ရပါတယ် 2) earthdata.nasa.gov NASA’s collection of earth science data, is easy to use, one click to download တကယ်လို့ ကိုယ်က ကမ္ဘာကြီးနဲ့ပတ်သက်ပြီး စိတ်၀င်စားတယ်ဆိုရင် NASA ရဲ့ earth data တွေရှိပါတယ် 3) opendata.cern.ch Open data from particle physics, with detailed provenance information ဒီ site ကတော့ particle physics နဲ့ပတ်သက်တဲ့ data တွေပါ 4) data.fivethirtyeight.com Share data and code of ABC News ဒီမှာကတော့ ပုံစံအစုံပါပဲ.. ကိုယ်က အားကစားစိတ်၀င်စားတဲ့သူဆိုရင်တော့ ဒီမှာ Sport data တွေရှိပါတယ်. အခုမှ ဒီ field ကို career change လာတာပဲဖြစ်ဖြစ်၊ fresh graduate လုပ်ငန်းခွင်ကို အခုမှ စ၀င်မယ့်သူပဲဖြစ်ဖြစ် Curriculum Vitae / Resume လို့ခေါ်တဲ့ ကိုယ်ရေးရာဇ၀င်မှာ practice projects တွေကို ဖော်ပြပေးဖို့ မမေ့ပါနဲ့နော်..