1 778
订阅者
无数据24 小时
+157 天
+2030 天
数据加载中...
吸引订阅者
九月 '25
九月 '25
+41
在0个频道中
八月 '25
+6
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+53
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+18
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+66
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+27
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+7
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+8
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+81
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+51
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+35
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+65
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+56
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+62
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+28
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+2 107
在10个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 18 九月 | +2 | |||
| 17 九月 | 0 | |||
| 16 九月 | +1 | |||
| 15 九月 | +4 | |||
| 14 九月 | +6 | |||
| 13 九月 | +6 | |||
| 12 九月 | +3 | |||
| 11 九月 | +3 | |||
| 10 九月 | +7 | |||
| 09 九月 | +1 | |||
| 08 九月 | +1 | |||
| 07 九月 | 0 | |||
| 06 九月 | +3 | |||
| 05 九月 | +2 | |||
| 04 九月 | +2 | |||
| 03 九月 | 0 | |||
| 02 九月 | 0 | |||
| 01 九月 | 0 |
频道帖子
| 2 |  🏅🏆 𝐒𝐭𝐮𝐝𝐞𝐧𝐭 𝐀𝐜𝐡𝐢𝐞𝐯𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐏𝐨𝐬𝐭 👏🚀
ဒီနေ့လေးမှာတော့ 𝐒𝐮𝐜𝐜𝐞𝐬𝐬 𝐏𝐨𝐢𝐧𝐭 ရဲ့ 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐭 𝐀𝐥𝐥-𝐢𝐧-𝐎𝐧𝐞 𝐂𝐨𝐮𝐫𝐬𝐞 (𝐁𝐚𝐭𝐜𝐡 - 𝟒)အတန်းကနေ 𝐌𝐢𝐜𝐫𝐨𝐬𝐨𝐟𝐭 𝐂𝐞𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐞𝐝 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐭 𝐀𝐬𝐬𝐨𝐜𝐢𝐚𝐭𝐞 လေးကို ဖြေဆိုအောင်မြင်သွားတဲ့ ကျောင်းသားလေးတစ်ယောက် ထပ်မံထွက်ရှိလို့လာခဲ့ပါပြီ။
နောက်ထပ်ဆက်လျှောက်လှမ်းရမယ့် ခြေလှမ်းသစ်လေးတွေအတွက်လည်း Success Point ကနေမှ များစွာ ဂုဏ်ယူဝမ်းသာပီတိဖြစ်မိပါတယ်။
𝐂𝐨𝐧𝐠𝐫𝐚𝐭𝐮𝐥𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 🎉 𝐌𝐚 𝐊𝐡𝐢𝐧 𝐇𝐭𝐞𝐭 𝐊𝐲𝐚𝐰
ရှေ့ဆက်လျှောက်ရမယ့် ခရီးလမ်ကြောင်းတစ်လျှောက်မှာလည်း ဒီထက်မက အောင်မြင်မှုတွေ အများကြီး ထပ်မံဆွတ်ခူးနိုင်ပါစေလို့ ဆုမွန်ကောင်း တောင်းပေးလိုက်ပါတယ်။ | 274 |
| 3 |  没有文字... | 401 |
| 4 | 📌 GA4 Annotation ဆိုတာ ဘာလဲ 🧐
GA4 annotations ဆိုတာကတော့ သင့်ရဲ့ 📊 Google analytics data ထဲမှာ အရေးကြီးတဲ့ event တွေနဲ့ ပြောင်းလဲမှုတွေကို မှတ်သားထားနိုင်တဲ့ sticky note လိုမျိုး အသုံးဝင်တဲ့ Feature တစ်ခုပဲ ဖြစ်ပါတယ်။
GA4 Annotations Feature လေးကို အသုံးပြုမယ်ဆိုရင်တော့ ဒေတာအပြောင်းအလဲတွေရဲ့ အကြောင်းရင်းကို အလွယ်တကူ နားလည်လာနိုင်မယ်။
အဲ့ဒါအပြင် အဖွဲနဲ့ ချိတ်ဆက်လုပ်ဆောင်ရတာတွေမှာလည်း ပိုမိုလွယ်ကူလာစေမှာပဲ ဖြစ်ပါတယ်။
ဘာကြောင့်လဲဆိုရင်တော့ GA4 Annotations ဟာ -
အတိတ်မှာ ဖြစ်ပျက်ခဲ့တဲ့ ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုချင်းစီတိုင်းရဲ့ အကြောင်းအရင်းတွေကို တစ်နေရာတည်းမှာ မှတ်သားထားပေးတဲ့အတွက်ကြောင့်ပဲ ဖြစ်ပါတယ်။
GA4 Annotations တွေကိုတော့ -
✨ Timeline Charts တွေနဲ့ သတ်မှတ်ထားတဲ့ ရက်စွဲတွေပေါ်မှာ အများဆုံး အသုံးပြုကြပါတယ်။
Report View အနေနဲ့ဆိုရင်လည်း တစ်ခုတည်းမှာ (ဒါမှမဟုတ်) အားလုံးမှာ ပြအောင် လုပ်ပေးနိုင်ပါတယ်။
Annotations မှာဆိုရင် Manual နဲ့ Auto ဆိုပြီး နှစ်ခုရှိပါတယ်။
1️⃣ Manual Annotations ဆိုတာကတော့ ကိုယ်တိုင်ထည့်သွင်းမှတ်သားရတာမျိုးပဲ ဖြစ်ပါတယ်။
ဥပမာ - " ဒီရက်မှာ Black Friday Campaign စတင်ခဲ့ပါတယ် " ဆိုတာမျိုးပဲ ဖြစ်ပါတယ်။
2️⃣ Auto Annotations ကတော့ Google ဘက်ကနေပြီး အလိုအလျောက် ထည့်ပေးတာမျိုးပဲ ဖြစ်ပါတယ်။
ဥပမာ - " မင်းရဲ့ကြေငြာ Post ဟာ ဒီနေ့ Traffic မြင့်တက်မှုရှိတယ် " ဆိုတာမျိုးပဲ ဖြစ်ပါတယ်။
✨ Annotations တွေကို ဘယ်လိုအချိန်မျိုးတွေမှာ အသုံးချသင့်လဲ ဆိုရင်တော့ -
👉 Marking Campaigns Run တဲ့ အချိန်တွေ
ဥပမာ - " နှစ်သစ်ကူး sales စတင် " ဆိုပြီး အဲ့လိုမျိုးလေးမှတ်ထားမယ်ဆိုရင်တော့ ဘယ်လို အကြောင်းအရာကြောင့် ကိုယ့်ရဲ့ Traffic တွေ Sales တွေဟာ တက်သွားရတာလဲဆိုတာကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း တွေ့မြင်နိုင်မှာပဲ ဖြစ်ပါတယ်။
👉 Technical Issues ဖြစ်သွားတဲ့ အချိန်တွေ
ဥပမာ - " Server Down - 2 Hours " ဆိုပြီး မှတ်ထားမယ်ဆိုရင် Traffic ကျသွားရတဲ့ အကြောင်းရင်းကို သိရှိနိုင်မယ်။
GA4 Annotations ကိုသာ သေသေချာချာ အသုံးချထားမယ်ဆိုရင် Team Communication ဟာ သိသိသာသာ တိုးတက်လာမှာပဲ ဖြစ်ပါတယ်။
ဘာလို့ဆိုရင်တော့ တစ်ခွန်းစီ ဒါက ဒီလိုဖြစ်သွားတာပါနော်ဆိုပြီး လိုက်ပြောနေစရာမလိုတော့ပဲ Annotations ကို မြင်တာနဲ့ နားလည်သလောပေါက်သွားစေမှာမို့လို့ပဲ ဖြစ်ပါတယ်။
Annotations ကို အသုံးပြုမယ်ဆိုရင်တော့ သတိထားရမှာလေးတွေလည်း ရှိပါတယ်။
1️⃣ Remarks ရေးတဲ့အခါမှာ တိကျရှင်းလင်းစွာရေးသားထားဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။ ( Sales ဆိုပြီးရေးတာထက် Utility 30% Sales ဆိုပြီး ရေးတာက အချိန်ကြာလည်း ရှုပ်ထွေးမသွားပဲ မှတ်မိနေမှာ ဖြစ်ပါတယ်။ )
2️⃣ Dates ကိုလည်း တိကျစွာ ထည့်သွင်းဖို့က အရေးကြီးပါတယ်။ ( ရက်စွဲသာမထည့်ထားဘူးဆိုရင် ကိုယ်မှတ်ထားခဲ့တဲ့ Remarks ကလည်း အပိုတစ်ခုပဲ ဖြစ်သွားမှာ ဖြစ်ပါတယ်။ )
အဲ့ဒါကြောင့် Dates ထည့်ဖို့ လုံးဝမမေ့ပါနဲ့
Annotations တွေဟာဆိုရင် သင့်ရဲ့ GA4 ဒေတာကို Context ပေးဖိုအတွက် အရမ်းအသုံးဝင်တဲ့ Tool တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။
အဲ့ဒါတင်မကပါဘူး၊ Annotations ကို အသုံးပြုပြီး မှတ်ထားတဲ့ ကိုယ့်ရဲ့ မှတ်စုအတိုလေးတွေကနေပဲ ကြီးမားတဲ့ အကျိုးကျေးဇူးတွေကို ပြန်လည်ရရှိနိုင်ပါသေးတယ်။
အခုပဲ GA4 Annotations လေးကို အသုံးပြုပြီး သင့်ရဲ့ Marketing Data ကို ပိုမိုထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲလိုက်ကြရအောင်။
GA4 Annotations လေးနဲ့ ပတ်သက်ပြီး သိချင်တာလေးတွေ ရှိရင်လည်း Comment Box လေးမှာ မေးသွားလို့ရပါတယ်နော်။ 🥰 | 362 |
| 5 |  +1没有文字... | 367 |
| 6 |  +1没有文字... | 360 |
| 7 | 𝐈𝐓 ပညာရပ်ကို စိတ်ပါဝင်စားသော လူငယ်၊ လူရွယ်များအတွက် ပြည်တွင်းမှာသာမက ပြည်ပနိုင်ငံများမှာပါ အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းပြုနိုင်မယ့် 𝐖𝐞𝐛 𝐓𝐞𝐜𝐡𝐧𝐨𝐥𝐨𝐠𝐢𝐞𝐬 & 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐮𝐫𝐞 𝐂𝐨𝐮𝐫𝐬𝐞 ( Level 1 )
ယနေ့ခေတ် ၂၁ ရာစုမှာ နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာသည်နှင့်အလျောက် Technolgy ရဲ့ အရေးပါမှုကကျွန်တော်တို့နေထိုင်ရာ ဒီဂျစ်တယ်ကမ္ဘာကြီးမှာ ဆထက်တပိုး ပိုမိုတိုးမြင့်လာပါတယ်။
𝐖𝐞𝐛 𝐓𝐞𝐜𝐡𝐧𝐨𝐥𝐨𝐠𝐢𝐞𝐬 & 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐮𝐫𝐞 𝐂𝐨𝐮𝐫𝐬𝐞 ( Level 1 )
Web Technology Course လေးက HTML, CSS (Cascading Style Sheets), JavaScript အစရှိတဲ့ အခြေခံ Tools တွေ၊ Protocols တွေအပြင် Programming Language တိုင်းရဲ့ ပင်မနောက်ခံကျောရိုးတွေဖြစ်တဲ့ Visual Presentation, Dynamic Behaviors of Websites, Structuring, Logical Thinking အစရှိတဲ့ Interactive Values တွေကိုပါ ကျွမ်းကျွမ်းကျင်ကျင် သင်ယူတတ်မြောက်သွားမှာဖြစ်လို့ Business IT, IT & Programming နယ်ပယ်မှာ လုပ်ကိုင်ခြင်းမရှိခဲ့ဘူးဆိုရင်တောင် ဆက်စပ်နယ်ပယ်အကူးအပြောင်းမှာ ကြီးမားသောအထောက်အပံ့ ရရှိစေမှာဖြစ်ပါတယ်။
𝐖𝐞𝐛 𝐓𝐞𝐜𝐡𝐧𝐨𝐥𝐨𝐠𝐢𝐞𝐬 & 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐮𝐫𝐞 𝐂𝐨𝐮𝐫𝐬𝐞 ကို Success Point မှာဘာကြောင့် ရွေးချယ်သင့်လဲ။
✅ IT & Technology နယ်ပယ်မှာ Professional ကျကျလုပ်ကိုင်နေသော အတွေ့အကြုံ၊ ဗဟုသုတပြည့်ဝသည့် ဆရာ၊ဆရာမများမှ စေတနာရှိအပြည့်ဖြင့် စနစ်တကျ လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးခြင်း။
✅ Online Course ဖြစ်သဖြင့် အချိန်ကုန်၊ လူပင်ပန်းသက်သာစွာ သက်တောင့်သက်သာ သင်ယူနိုင်ခြင်း။
✅ သင်တန်းချိန် စုစုပေါင်း နာရီ (၁၀၀) ၀န်းကျင်ပါဝင်တဲ့အပြင် သင်ကြားချိန်နှင့် လေ့ကျင့်ချိန်ကို သင်တင့်မျှတမှုရှိအောင် စနစ်တကျစီမံထားခြင်း။
ဘယ်သူတွေ တက်ရောက်သင့်လဲ။
✅ အထက်တန်း တက်ရောက်ဆဲ၊ အောင်မြင်ပြီးလူငယ်များ။
✅ တက္ကသိုလ်ဝင်တန်း တက်ရောက်ဆဲ၊ အောင်မြင်ပြီးလူငယ်များ။
✅ IT ပညာရပ်ကို စိတ်ပါဝင်စားသူများ တက်ရောက်နိုင်ပါတယ်။
သင်တန်းစတင်မည့်ရက် - May 16, 2025
Application Module - HTML-5, CSS-3, Bootstrap-5
Duration - 16 weeks (Friday, Saturday, Sunday)
Platform - Google Meet
Professional IT Engineer တစ်ယောက်အဖြစ် ရပ်တည်ဖို့ အခုပဲအပ်နှံလိုက်ပါ။
အသေးစိတ် စုံစမ်းမေးမြန်းလိုပါက 09 - 250 534 703 သို့ ဆက်သွယ်မေးမြန်းနိုင်ပါတယ်ရှင်။
IT ပညာရပ်ဖြင့် နိုင်ငံတကာကို ထိုးဖောက်လိုသော လူငယ်များအတွက် Success Point | 370 |
| 8 |  Honest Review & Feedback from Batch 4 students | 307 |
| 9 |  Honest Review & Feedback from Batch 4 students | 304 |
| 10 | Honest Review & Feedback from Batch 4 students | 2 |
| 11 |  Honest Review & Feedback from Batch 4 students | 254 |
| 12 |  Honest Review & Feedback from Batch 4 students | 231 |
| 13 |  Honest Review & Feedback from Batch 4 students | 236 |
| 14 |  没有文字... | 255 |
| 15 | ✨လုပ်ငန်းကြီးတွေမှာ Data Analyst, Business Analyst အဖြစ် ဝင်ရောက်ချင်သူ
✨အထူးကောင်းမွန်တဲ့ ဝင်ငွေလမ်းကြောင်းကို ရချင်သူ
✨ကိုယ့်ရဲ့ Career ကို တစ်ဆင့်မြှင့်တင်ချင်သူ
✨ဘယ်တော့မှ တိမ်ကောမသွားမယ့် Career တစ်ခုကို ရှာဖွေနေသူ
✨ပြည်တွင်းပြည်ပဘယ်နေရာရောက်ရောက် အလုပ်ခွင်တိုင်းမှာဝင်ဆံ့ချင်သူတစ်ဦးဆိုရင် Success Point ရဲ့ Data Analyst All-in-one Course က သင့်အတွက် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုပါပဲ...
ဒီအတန်းမှာ ပြည်တွင်း၊ ပြည်ပ Data Analyst, Business Analyst Job Offer တွေအတွက် အသင့်ဖြစ်စေမယ့်
➡️𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧
➡️𝐒𝐐𝐋
➡️𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈
➡️𝐒𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐬 စတဲ့ ပညာရပ်တွေကို အခြေခံကစပြီး advanced အထိ Projects များနှင့် ကိုယ်တိုင် analysis လုပ်နိုင်တဲ့အထိသင်ကြားပေးသွားမှာပါ...
🔶သင်ကြားပေးမဲ့တီချယ်ကိုယ်တိုင်က international လုပ်ငန်းအတွေ့အကြုံ၊ ၊ သင်ကြားရေးအတွေ့အကြုံများစွာရှိသူဖြစ်လို့ အခြေခံမရှိသေးသူတွေကိုလည်း စာလိုက်နိုင်အောင် ဒီဘာသာရပ်တွေအပေါ်ချဉ်းကပ်နည်းပေါင်းစုံနဲ့ နားလည်အောင်သင်ကြားပေးမှာဖြစ်ပါတယ်။
🔶𝐆𝐨𝐨𝐠𝐥𝐞 𝐌𝐞𝐞𝐭 နဲ့ 𝐅𝐚𝐜𝐞 𝐭𝐨 𝐅𝐚𝐜𝐞 လေ့လာရမှာဖြစ်ပြီး 𝐑𝐞𝐜𝐨𝐫𝐝𝐞𝐝 𝐕𝐢𝐝𝐞𝐨 တွေကိုလဲ ပြန်ကြည့်လို့ရပါသေးတယ်..
🔶 နားမလည်တာရှိတဲ့အခါ အချိန်မရွေးမေးနိုင်အောင် စီစဉ်ပေးထားပြီး ဘာသာရပ်အပေါ်ကျွမ်းကျင်မှုအပြည့်ရှိအောင် Assignment တွေနဲ့အတူ လေ့ကျင့်ပေးပါတယ်။
🔶ဒီအတန်းမှာက Data Analyst Career အတွက် Tools တွေကို လိုအပ်သလိုသုံးနိုင်အောင် ဘက်ပေါင်းစုံကနေသင်ကြားပေးသွားမယ့်အပြင် Data Analyst တစ်ယောက်မှာရှိသင့်တဲ့ Skillset အစုံကို အပြည့်ဖြည့်ပေးလိုက်မှာပါ...
🔶 သင်တန်းပြီးတဲ့အခါ assignment & projects တွေတင်ပြီးတာနဲ့ Certificate ရမှာဖြစ်ပါတယ်။
ဒါပြင် သင်တန်းတက်သူတိုင်းကို Data Analyst, Business Analyst job search & interview အတွက် Free Coaching section တစ်ခုလည်းပြုလုပ်ပေးဦးမှာဆိုတော့
ဒီအတန်းပြီးတာနဲ့ Data Analyst Career ထဲကို ယုံကြည်မှုအပြည့်နဲ့ဝင်တိုးနိုင်သွားမှာတော့ အသေအချာပါပဲ..
သင်တန်းစမယ့်ရက် - 𝐌𝐚𝐲 𝟏𝟖, 𝟐𝟎𝟐𝟓
သင်တန်းရက် - 𝐒𝐮𝐧𝐝𝐚𝐲, 𝐌𝐨𝐧𝐝𝐚𝐲, 𝐓𝐮𝐞𝐬𝐝𝐚𝐲
သင်တန်းအချိန် : 𝟕:𝟎𝟎 𝐏𝐌 𝐭𝐨 𝟗:𝟎𝟎 𝐏𝐌
𝐃𝐮𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 : 𝟒 𝐦𝐨𝐧𝐭𝐡𝐬
𝐓𝐨𝐭𝐚𝐥 𝐥𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐡𝐨𝐮𝐫𝐬 : 𝟗𝟖 𝐇𝐨𝐮𝐫𝐬
တက်ရောက်မယ့်သူလေးတွေကတော့ Page Messenger / Telegram မှတစ်ဆင့် Form ဖြည့်ပြီး စာရင်းပေးသွင်းနိုင်ပါပြီ။ | 280 |
| 16 |  没有文字... | 273 |
| 17 | Customer တွေရဲ့ စိတ်ကို ဖတ်နိုင်မယ်ဆိုရင်... သင့်လုပ်ငန်းက အောင်မြင်မှာ 100% သေချာပါတယ်။
Customer တွေရဲ့ စိတ်ကို ဖတ်နိုင်ဖို့အတွက် ဘယ်လိုလုပ်ရမှာလဲဆိုရင်တော့ အပေါ်မှာပြောခဲ့သလိုပဲ Customer Analytics နည်းလမ်းကို အသုံးပြုရမှာပဲ ဖြစ်ပါတယ်။
✅ Customer Analytics ဆိုတာကတော့ customer တွေရဲ့ ဝယ်ယူမှုအလေ့အထ၊ စိတ်ဝင်စားမှု၊ လိုအပ်ချက်တွေကို ဒေတာအခြေခံနဲ့ ဆန်းစစ်ပြီး အကောင်းဆုံး ဆုံးဖြတ်ချက်တွေ ချပေးနိုင်တဲ့ လက်နက်တစ်မျိုးပဲ ဖြစ်ပါတယ်။
Customer Analytics က သင့်လုပ်ငန်းအတွက် ဘာတွေကို လုပ်ပေးနိုင်မလဲဆိုရင်တော့ -
1️⃣ ကိုယ့်ရဲ့ Customer တွေကို ပိုမို နားလည်လာခြင်း
သူတို့ရဲ့ ဝယ်ယူမှုအလေ့အထ၊ ကြိုက်နှစ်သက်မှုတွေကို သိရှိပြီး Personalized Marketing ( Customer အုပ်စုတစ်ခုချင်းစီအတွက် ချိန်ညှိထားတဲ့ ဈေးကွက်ရှာဖွေရေး/ marketing activities) တွေ လုပ်နိုင်မယ်။
Feedback & Reviews တွေကို ဆန်းစစ်ပြီး customer journey ဝန်ဆောင်မှုတွေကို ပိုကောင်းအောင် ပြုလုပ်နိုင်မယ်။
အဲ့ဒါအပြင် Budget, Workforce, Time စတဲ့ resources တွေကိုလည်း အကောင်းဆုံး အသုံးချလာနိုင်မယ်။
2️⃣ Marketing ဗျူဟာတွေ ပိုထိရောက်အောင် ပြုလုပ်နိုင်ခြင်း
Customer တွေရဲ့ တုံ့ပြန်မှုကို ကြည့်ပြီး Campaign တွေရဲ့ Engagement ကို တိုင်းတာနိုင်မယ်။
ရရှိလာတဲ့ ဒေတာတွေကို အခြေခံပြီး ထိရောက်ကောင်းမွန်တဲ့ Marketing Strategy တွေ ရေးဆွဲလာနိုင်မယ်။
Trends & Market Demand ကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းပြီး ပြိုင်ဘက်တွေကို ကျော်တက်နိုင်မယ်။
Dynamic Pricing (ဈေးနှုန်းပြောင်းလဲမှု ဗျူဟာ) တွေကိုလည်း အကောင်အထည်ဖော်နိုင်မယ်။
3️⃣ Customer Retention (Customer တွေကို ထိန်းသိမ်းနိုင်မှု) တိုးတက်စေခြင်း
Churn Rate (customer ဆုံးရှုံးမှုနှုန်း) ကို လေ့လာပြီး ဘာကြောင့် ကိုယ့်ဆီကနေ ဆက်ပြီး မဝယ်တော့တာလဲ? ဘာလို့ အခြား Brand ကို ဝယ်ယူအသုံးပြုနေတာလဲ? ဆိုတဲ့ အကြောင်းရင်းတွေကို သိရှိလာမယ်။
4️⃣ ဝင်ငွေတိုးတက်မှုကို အထောက်အကူပြုခြင်း
Cross-Selling & Up-Selling (ကိုယ့်ရဲ့ အခြားထုတ်ကုန်တွေကိုပါ တိုးရောင်းခြင်း) ဗျူဟာတွေနဲ့ ရောင်းအားတိုးအောင် ပြုလုပ်နိုင်မယ်။
Customer Analytics ရဲ့ အသုံးဝင်ပုံတွေကိုတော့ သိသွားပါပြီ။ ဒါပေမယ့် ဘယ်လို စတင်အသုံးပြုရမလဲဆိုရင်တော့ -
📌 ဒေတာတွေကို စုဆောင်းပါ (CRM, Website Analytics, Social Media Data)
📌 Analytics Tools တွေကို အသုံးပြုပါ (Google Analytics, Tableau, Power BI)
📌 Customer Segmentation ပြုလုပ်ပါ
📌 AI & Machine Learning နဲ့ Predictive Analytics လုပ်ဆောင်ပါ။
အဲ့ဒါတွေကို ကျွမ်းကျင်တတ်မြောက်သွားပြီဆိုရင်တော့ Customer တွေရဲ့ အပြုအမူနဲ့ လိုအပ်ချက်တွေကို နားလည်လာပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်တဲ့ marketing strategy တွေ ရေးဆွဲလာနိုင်မှာပဲ ဖြစ်ပါတယ်။
Customers တွေကို နားလည်တဲ့ Business တိုင်းဟာ အမြဲအောင်မြင်မှုရရှိပါတယ်။ အဲ့ဒါကြောင့် 📈 Customer Analytics ကို အသုံးပြုပြီး သင့်လုပ်ငန်းကို နောက်တစ်ဆင့် ရောက်အောင် လုပ်ဆောင်လိုက်ပါ။
Like, Share & Comment လုပ်ပြီး သင့်လုပ်ငန်းအတွက် အကျိုးရှိမယ့် အချက်တွေကို ဆွေးနွေးကြရအောင်။ 👍💬
ဒီလိုမျိုး Data Analytic Skill တွေနဲ့ ပတ်သတ်တဲ့အကြောင်းအရာတွေကို အသေးစိတ်ထပ်သိချင်ရင်တော့ Page မှာလည်း ဝင်ဖတ်ကြည့်လို့ရသလို Page Messenger (သို့မဟုတ်) Telegram ကနေလည်း အချိန်မရွေးမေးမြန်းလို့ရပါတယ်ရှင်။ | 277 |
| 18 |  没有文字... | 153 |
| 19 | ၂၁ ရာစု နည်းပညာခေတ်ကြီးထဲမှာဆိုရင်တော့ Data Analytics (ဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း) ဟာ လုပ်ငန်းတွေရဲ့ အောင်မြင်မှုအတွက် မရှိမဖြစ် အရေးပါတဲ့ သော့ချက်တစ်ခု အဖြစ် ပြောင်းလဲလာတာနဲ့အမျှ အလုပ်ကိုင် အခွင့်အရေးတွေလဲ ပေါများလာပါတယ်။
Data ကို နားလည်ပြီး ကောင်းကောင်းအသုံးချနိုင်သူတွေဟာ တခြားသူတွေထပ် ပိုပြီး အရှေ့ကိုရောက်နေတတ်ပါတယ်။
Marketing, Finance, Healthcare, Retail စတဲ့ နယ်ပယ်တိုင်းမှာ ဒေတာကို အသုံးပြုနေကြပြီဖြစ်တဲ့အတွက် ဒေတာကို နားလည်ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သူတွေကို လုပ်ငန်းတွေက ပိုမိုလိုအပ်လာတာပဲ ဖြစ်ပါတယ်။
Data Analytics နဲ့ ပတ်သက်တဲ့ အလုပ်အကိုင်တွေဖြစ်တဲ့ Data Scientist, Data Analyst, Business Analyst နဲ့ Business Intelligence Analyst စတဲ့ အလုပ်တွေဟာ တစ်နေ့ထက်တစ်နေ့ ခေတ်စားလာသလို လစာလဲကောင်းမွန်ပြီး စိန်ခေါ်မှုများတဲ့ အလုပ်တွေအဖြစ် ရပ်တည်လို့လာနေတာပဲ ဖြစ်ပါတယ်။
ဒီအလုပ်တွေကို လုပ်ကိုင်ဖို့အတွက်ဆိုရင်တော့ ဒေတာနဲ့ ပတ်သက်တဲ့ ပညာရပ်တွေကို လေ့လာထားဖို လိုအပ်ပါတယ်။
အရင်အချိန်တွေမှာဆိုရင် Excel နဲ့ ရိုးရိုးစာရင်းဇယားတွေ ပြုလုပ်နိုင်ရုံနဲ့ အလုပ်တွေ ရနိုင်ခဲ့ပေမယ့်လည်း အခုအချိန်မှာဆိုရင်တော့ Python, R, SQL, Statistics Power BI or Tableau စတဲ့ Tools တွေကို အသုံးပြုတတ်ဖို့လဲ လိုအပ်လာနေပြီပဲ ဖြစ်ပါတယ်။
Data Analytics နယ်ပယ်ဟာဆိုရင် တစ်နေရာတည်းမှာ ရပ်တန့်သွားတာမျိုးမဟုတ်ပဲ လိုအပ်တဲ့ Skills တွေကိုစဉ်ဆက်မပြတ်လေ့လာနေဖို့လဲ လိုအပ်ပါတယ်နော် ။
Data Analytics ဟာဆိုရင် Laptop နဲ့ internet ရှိရုံနဲ့ လုပ်ဆောင်လို့ရတဲ့အလုပ်တစ်ခုဖြစ်တာကြောင့် ရုံးတက်စရာမလိုပဲ ကိုယ့်အတွက် အဆင်ပြေတဲ့ နေရာကနေ အေးဆေး လုပ်ကိုင်နိုင်ပါတယ်။
ကိုယ်က Skills တွေသာ ပြည့်နေမယ်ဆိုရင်လည်း ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းမှာရှိတဲ့ အလုပ်တွေကို ချိတ်ဆက်ပြီး remote job အနေနဲ့လဲလုပ်ကိုင်နိုင်မှာပဲ ဖြစ်ပါတယ်။
အပေါ်ကအချက်လေးတွေကို ကြည့်ပြီးတော့လည်း Data Analytics ဟာ အလုပ်အကိုင်ဈေးကွက်ကို ဘယ်လောက်တောင် ပြောင်းလဲနေနိုင်လဲဆိုတာကို သိသွားလောက်ကြမယ် ထင်ပါတယ်။
အဲ့ဒါကြောင့် ကိုယ်က Data Analytics ကို စိတ်ဝင်စားပြီး အဲ့နယ်ပယ်ထဲမှာ အလုပ်လုပ်ချင်တယ်။ ဒါပေမယ့် အခြေခံလဲဘာမှမရှိသေးဘူး၊ သင်တန်းတွေအများကြီးလည်း မတက်ချင်ဘူးဆိုရင်တော့ Success Point ရဲ့ All-in-One အတန်းလေးကို တက်ရောက်ပြီး Data Analyst / Business Analyst လမ်းကြောင်းလေးကို လှလှပပလေး လျှောက်လှမ်းနိုင်ပါတယ်နော်။
သင်တန်းနဲ့ပတ်သက်တဲ့ အကြောင်းအရာလေးတွေကို အသေးစိတ် ထပ်မံသိချင်တယ်ဆိုရင်တော့ အောက်မှာရှိတဲ့ Contact Info လေးကနေ ဆက်သွယ်စုံစမ်းမေးမြန်းနိုင်ပါတယ်။ | 211 |
| 20 |  没有文字... | 210 |
