Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания
Задачи и тесты по C++ для тренировки и обучения. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/7a480301 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания
Канал Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания (@cpp_problems_lib) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 533 підписників, посідаючи 10 116 місце в категорії Технології та додатки та 52 889 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 533 підписників.
За останніми даними від 03 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -7 443, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.05%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.10% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 884 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 514 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як c++, навигация, std::cout, междусобойчик, val.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Задачи и тесты по C++ для тренировки и обучения.
По рекламе: @proglib_adv
Учиться у нас: https://proglib.io/w/7a480301
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Прошел путь от фулстека до Backend Platform Developer в SMIT.Studio.🟣 Международный исследовательский опыт
Работал исследователем в Институте ИИ НИУ ВШЭ и в Национальном университете Сингапура (NUS).🟣 Преподаватель-практик
Ведет семинары в НИУ ВШЭ, в том числе по проектированию и разработке агентских систем.🟣 Мастер интеграции AI в Backend
Его главная суперсила — умение правильно встраивать LLM через API, выстраивать workflow и агентную логику в сложных распределенных системах.🔗 Зарегистрироваться на вебинар
- Разберем реальные кейсы стартапов и ограничения LLM. - Обсудим рабочие архитектуры: RAG, human-in-the-loop, контроль качества. - Ответим на ваши вопросы и разберем кейсы участников.🎁 Бонусы: в конце вебинара подарим промокод на скидку 10.000 ₽ на курсы и разыграем подписки на полезные AI-сервисы. 👉 Зарегистрироваться на вебинар
// Реализуй класс LRUCache:
// - LRUCache(int capacity)
// - int get(int key) // O(1)
// - void put(int key, int val) // O(1)
//
// При переполнении вытесняется
// наименее недавно использованный элемент.
//
// Разрешено использовать STL.
