Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания
Задачи и тесты по C++ для тренировки и обучения. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/7a480301 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания
Канал Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания (@cpp_problems_lib) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 533 подписчиков, занимая 10 116 место в категории Технологии и приложения и 52 889 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 533 подписчиков.
Согласно последним данным от 03 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -7 443, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.05%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.10% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 884 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 514 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как c++, навигация, std::cout, междусобойчик, val.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Задачи и тесты по C++ для тренировки и обучения.
По рекламе: @proglib_adv
Учиться у нас: https://proglib.io/w/7a480301
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Прошел путь от фулстека до Backend Platform Developer в SMIT.Studio.🟣 Международный исследовательский опыт
Работал исследователем в Институте ИИ НИУ ВШЭ и в Национальном университете Сингапура (NUS).🟣 Преподаватель-практик
Ведет семинары в НИУ ВШЭ, в том числе по проектированию и разработке агентских систем.🟣 Мастер интеграции AI в Backend
Его главная суперсила — умение правильно встраивать LLM через API, выстраивать workflow и агентную логику в сложных распределенных системах.🔗 Зарегистрироваться на вебинар
- Разберем реальные кейсы стартапов и ограничения LLM. - Обсудим рабочие архитектуры: RAG, human-in-the-loop, контроль качества. - Ответим на ваши вопросы и разберем кейсы участников.🎁 Бонусы: в конце вебинара подарим промокод на скидку 10.000 ₽ на курсы и разыграем подписки на полезные AI-сервисы. 👉 Зарегистрироваться на вебинар
// Реализуй класс LRUCache:
// - LRUCache(int capacity)
// - int get(int key) // O(1)
// - void put(int key, int val) // O(1)
//
// При переполнении вытесняется
// наименее недавно использованный элемент.
//
// Разрешено использовать STL.
