uk
Feedback
Machine Learning

Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 346 підписників, посідаючи 3 329 місце в категорії Технології та додатки та 225 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 346 підписників.

За останніми даними від 11 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 393, а за останні 24 години на 17, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.29%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.74% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 924 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 702 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 346
Підписники
+1724 години
+1237 днів
+39330 день
Архів дописів
📌 Why You Should Not Replace Blanks with 0 in Power BI 🗂 Category: DATA ANALYSIS 🕒 Date: 2025-06-20 | ⏱️ Read time: 7 min
📌 Why You Should Not Replace Blanks with 0 in Power BI 🗂 Category: DATA ANALYSIS 🕒 Date: 2025-06-20 | ⏱️ Read time: 7 min read Did someone ask you to replace blank values with 0 in your reports? Maybe you…

📌 Building AI-Powered Low-Code Workflows with n8n 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-06-23 | ⏱️ Read time: 2
📌 Building AI-Powered Low-Code Workflows with n8n 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-06-23 | ⏱️ Read time: 27 min read Three powerful workflows that you can apply to your personal life or business today

📌 Building A Modern Dashboard with Python and Taipy 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-06-23 | ⏱️ Read time: 11 min read
📌 Building A Modern Dashboard with Python and Taipy 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-06-23 | ⏱️ Read time: 11 min read A guide to building a front-end data application.

📌 Programming, Not Prompting: A Hands-On Guide to DSPy 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-06-23 | ⏱️ Read ti
📌 Programming, Not Prompting: A Hands-On Guide to DSPy 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-06-23 | ⏱️ Read time: 16 min read A practical deep dive into declarative AI programming

📌 Reinforcement Learning from Human Feedback, Explained Simply 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-06-23 | ⏱️ R
📌 Reinforcement Learning from Human Feedback, Explained Simply 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-06-23 | ⏱️ Read time: 7 min read The one technique that made ChatGPT so smart

📌 Build Multi-Agent Apps with OpenAI’s Agent SDK 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-06-24 | ⏱️ Read time: 21
📌 Build Multi-Agent Apps with OpenAI’s Agent SDK 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-06-24 | ⏱️ Read time: 21 min read Creating multi-agent apps is simple with this open-source SDK, and it can be used with…

📌 Why Your Next LLM Might Not Have A Tokenizer 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-06-24 | ⏱️ Read time: 16 min
📌 Why Your Next LLM Might Not Have A Tokenizer 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-06-24 | ⏱️ Read time: 16 min read The Tokenizer Has Been a Necessary Evil, but This Radical Approach Shows That It Might…

📌 Agentic AI: Implementing Long-Term Memory 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-06-24 | ⏱️ Read time: 11 min
📌 Agentic AI: Implementing Long-Term Memory 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-06-24 | ⏱️ Read time: 11 min read The problem and current solutions

📌 Data Has No Moat! 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-06-24 | ⏱️ Read time: 7 min read Only if you ignore data quality
📌 Data Has No Moat! 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-06-24 | ⏱️ Read time: 7 min read Only if you ignore data quality

📌 Stop Chasing “Efficiency AI.” The Real Value Is in “Opportunity AI.” 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-06
📌 Stop Chasing “Efficiency AI.” The Real Value Is in “Opportunity AI.” 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-06-25 | ⏱️ Read time: 11 min read Companies pursuing incremental productivity gains risk being displaced by AI-native competitors building entirely new business…

📌 How to Train a Chatbot Using RAG and Custom Data 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-06-25 | ⏱️ Read time: 6
📌 How to Train a Chatbot Using RAG and Custom Data 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-06-25 | ⏱️ Read time: 6 min read Retrieval-Augmented Generation made easy with Llama

📌 Economic Cycle Synchronization with Dynamic Time Warping 🗂 Category: ECONOMICS 🕒 Date: 2025-06-25 | ⏱️ Read time: 7 min
📌 Economic Cycle Synchronization with Dynamic Time Warping 🗂 Category: ECONOMICS 🕒 Date: 2025-06-25 | ⏱️ Read time: 7 min read The case of the Eurozone

📌 Use OpenAI Whisper for Automated Transcriptions 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-06-25 | ⏱️ Read time: 8 m
📌 Use OpenAI Whisper for Automated Transcriptions 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-06-25 | ⏱️ Read time: 8 min read Streamline your computer interactions using OpenAI’s Whisper model

📌 AI Agent with Multi-Session Memory 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-06-26 | ⏱️ Read time: 9 min read Bui
📌 AI Agent with Multi-Session Memory 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-06-26 | ⏱️ Read time: 9 min read Build from scratch using only Python & Ollama (no GPU, no APIKEY)

📌 The Mythical Pivot Point from Buy to Build for Data Platforms 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2025-06-26 | ⏱️ Read
📌 The Mythical Pivot Point from Buy to Build for Data Platforms 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2025-06-26 | ⏱️ Read time: 10 min read For companies with data-intensive architectures, there often comes a pivotal point where building in-house data…

📌 Data Science: From School to Work, Part V 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-06-26 | ⏱️ Read time: 18 min read How to
📌 Data Science: From School to Work, Part V 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-06-26 | ⏱️ Read time: 18 min read How to profile your Python project

📌 Hitchhiker’s Guide to RAG with ChatGPT API and LangChain 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-06-26 | ⏱️ Rea
📌 Hitchhiker’s Guide to RAG with ChatGPT API and LangChain 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-06-26 | ⏱️ Read time: 7 min read Build a simple Python RAG pipeline using your local files as context

📌 A Caching Strategy for Identifying Bottlenecks on the Data Input Pipeline 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-06-2
📌 A Caching Strategy for Identifying Bottlenecks on the Data Input Pipeline 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-06-26 | ⏱️ Read time: 16 min read PyTorch model performance analysis and optimization — Part 8

📌 Pipelining AI/ML Training Workloads with CUDA Streams 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-06-26 | ⏱️ Read time: 12
📌 Pipelining AI/ML Training Workloads with CUDA Streams 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-06-26 | ⏱️ Read time: 12 min read PyTorch Model Performance Analysis and Optimization — Part 9

📌 A Developer’s Guide to Building Scalable AI: Workflows vs Agents 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-06-27
📌 A Developer’s Guide to Building Scalable AI: Workflows vs Agents 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-06-27 | ⏱️ Read time: 38 min read A practical guide to choosing between AI agents and workflows for production systems, covering the…