Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Сирія225 Технології та додатки3 329...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 346 підписників, посідаючи 3 329 місце в категорії Технології та додатки та 225 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 346 підписників.

За останніми даними від 11 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 393, а за останні 24 години на 17, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.29%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.74% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 924 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 702 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 346

Підписники

+1724 години

+1237 днів

+39330 день

924

Перегляди допису

~ 70224 години

~ 1 07048 годин

2.29%

Коефіцієнт залучення

~ 2

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

40 352

📌 The End-to-End Data Scientist’s Prompt Playbook 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-09-08 | ⏱️ Read time: 10 min read Part 3: Prompts for docs, DevOps, and stakeholder communication

40 352

“It’s time to get these done.” Why are US lawmakers suddenly rushing crypto bills? What’s NEXT after BlackRock bought $416M in Bitcoin? No one tells you the full story – except here. The next move is days away. 👉 Find out first #إعلان InsideAds

40 352

📌 Become a Better Data Scientist with These Prompt Engineering Tips and Tricks 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-06-30 | ⏱️ Read time: 11 min read Part 1: prompt engineering for planning, cleaning, and EDA

40 352

📌 From Pixels to Plots 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-06-30 | ⏱️ Read time: 16 min read How I built an AI-powered prototype to turn images into insights

40 352

📌 Lessons Learned After 6.5 Years Of Machine Learning 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-06-30 | ⏱️ Read time: 7 min read Deep work, trends, data, and research

40 352

📌 A Gentle Introduction to Backtracking 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-06-30 | ⏱️ Read time: 7 min read Conceptual overview and hands-on examples

40 352

📌 Prescriptive Modeling Makes Causal Bets – Whether You Know it or Not! 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-06-30 | ⏱️ Read time: 16 min read An explanation of the causal assumption implicit in prescriptive modeling and how to satisfy it.

40 352

📌 From Reporting to Reasoning: How AI Is Rewriting the Rules of Data App Development 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-07-01 | ⏱️ Read time: 2 min read Explore the shift from static reports to intelligent apps with our first ebook.

40 352

📌 Revisiting Benchmarking of Tabular Reinforcement Learning Methods 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-07-01 | ⏱️ Read time: 9 min read Introducing a modular framework and improving model performance.

40 352

📌 Implementing IBCS rules in Power BI 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2025-07-01 | ⏱️ Read time: 12 min read Is there a way to use the out-of-the-box features of Power BI to be IBCS…

40 352

📌 An Introduction to Remote Model Context Protocol Servers 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-07-01 | ⏱️ Read time: 15 min read Writing, testing and using them.

40 352

📌 STOP Building Useless ML Projects – What Actually Works 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-07-01 | ⏱️ Read time: 7 min read How to find machine learning projects that will get you hired.

40 352

📌 How to Access NASA’s Climate Data — And How It’s Powering the Fight Against Climate Change Pt. 1 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-07-01 | ⏱️ Read time: 11 min read From architectural design to food security.

40 352

📌 How to Maximize Technical Events — NVIDIA GTC Paris 2025 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-07-02 | ⏱️ Read time: 10 min read Learn about my experience at NVIDIA GTC Paris 25, and how you can get the…

40 352

📌 Why We Should Focus on AI for Women 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-07-02 | ⏱️ Read time: 6 min read A simulation study on gender disparities entrenched in AI.

40 352

📌 Four AI Minds in Concert: A Deep Dive into Multimodal AI Fusion 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-07-02 | ⏱️ Read time: 36 min read Introduction: From System Architecture to Algorithmic Execution In my previous article, I explored the architectural…

40 352

No skills? No problem. Just copy-paste and GET PAID. ➡️ 22,000+ already started… YOU'RE NEXT! Click here @NPFXSignals #إعلان InsideAds

40 352

📌 Interactive Data Exploration for Computer Vision Projects with Rerun 🗂 Category: COMPUTER VISION 🕒 Date: 2025-07-02 | ⏱️ Read time: 6 min read Analyse dynamic signals in a computer vision pipeline in Python using OpenCV and Rerun

40 352

📌 Software Engineering in the LLM Era 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-07-02 | ⏱️ Read time: 13 min read On growing new software engineers, even when it’s inefficient

40 352

📌 Taking ResNet to the Next Level | ResNeXt 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2025-07-02 | ⏱️ Read time: 25 min read Understanding how ResNeXt improves upon ResNet, with a comprehensive PyTorch implementation guide