uk
Feedback
Machine Learning

Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 145 підписників, посідаючи 3 375 місце в категорії Технології та додатки та 227 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 145 підписників.

За останніми даними від 28 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 378, а за останні 24 години на 7, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.09%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.91% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 841 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 766 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 145
Підписники
+724 години
+1147 днів
+37830 день
Архів дописів
📌 Simple Model Retraining Automation via GitHub Actions 🗂 Category: EDUCATION 🕒 Date: 2024-06-15 | ⏱️ Read time: 13 min re
📌 Simple Model Retraining Automation via GitHub Actions 🗂 Category: EDUCATION 🕒 Date: 2024-06-15 | ⏱️ Read time: 13 min read Easily streamline your modelling process with the GitHub Actions.

📌 Analyzing Unstructured PDF Data w/ Embedding Models and LLMs 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-06-15 | ⏱️ Read time: 8 min read H
📌 Analyzing Unstructured PDF Data w/ Embedding Models and LLMs 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-06-15 | ⏱️ Read time: 8 min read How to turn PDFs into actionable insights

📌 Comprehensive Guide to Datasets and Dataloaders in PyTorch 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-06-15 | ⏱️ R
📌 Comprehensive Guide to Datasets and Dataloaders in PyTorch 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-06-15 | ⏱️ Read time: 6 min read The full guide to creating custom datasets and dataloaders for different models in PyTorch

📌 How to Build Tools for AI Agents 🗂 Category: AGENTIC AI 🕒 Date: 2025-10-15 | ⏱️ Read time: 10 min read Learn how to desi
📌 How to Build Tools for AI Agents 🗂 Category: AGENTIC AI 🕒 Date: 2025-10-15 | ⏱️ Read time: 10 min read Learn how to design and build effective tools to be used by AI Agents

📌 Beyond Requests: Why httpx is the Modern HTTP Client You Need (Sometimes) 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-10-15 | ⏱
📌 Beyond Requests: Why httpx is the Modern HTTP Client You Need (Sometimes) 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-10-15 | ⏱️ Read time: 12 min read A comprehensive comparison of these two Python libraries

📌 Prompt Engineering for Time-Series Analysis with Large Language Models 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-10
📌 Prompt Engineering for Time-Series Analysis with Large Language Models 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-10-15 | ⏱️ Read time: 9 min read Part 1: Prompts for Core Strategies in Time-Series

📌 First Principles Thinking for Data Scientists 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-10-15 | ⏱️ Read time: 7 min read The
📌 First Principles Thinking for Data Scientists 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-10-15 | ⏱️ Read time: 7 min read The mindset that turns good data scientists into great ones

📌 Using Power BI for Planning (Warehouse) with Stock Values 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 11 min read How
📌 Using Power BI for Planning (Warehouse) with Stock Values 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 11 min read How can we use Power BI to plan for the future using Stock-Measures? Here, I…

Почему живот после родов остаётся выпирающим даже у худышек? Большинство советов по “идеальной фигуре” не работают, потому чт
Почему живот после родов остаётся выпирающим даже у худышек? Большинство советов по “идеальной фигуре” не работают, потому что игнорируют главную причину — смещение органов и нарушение баланса тела. Хватит закрывать глаза! Узнайте, как реально вернуть лёгкость, стройность и здоровье после родов — без диет и изнурительных тренировок. Откройте эффективные методы восстановления здесь — ваше тело заслуживает нового старта! #ad InsideAds

“I watched ONE anime last night… and my mind still can’t process what I saw.” Everyone talks about classics, but nobody menti
“I watched ONE anime last night… and my mind still can’t process what I saw.” Everyone talks about classics, but nobody mentions THIS first episode. Spoilers are everywhere — dare to find out what left me speechless? #ad InsideAds

Ever wondered what top minds are reading, thinking, or creating right now? Discover insights, fresh ideas, and unique perspec
Ever wondered what top minds are reading, thinking, or creating right now? Discover insights, fresh ideas, and unique perspectives you won’t find anywhere else on Clevatess. Step into a world of smart content, handpicked to inspire and challenge you. Don’t miss what everyone smart will be talking about tomorrow — join Clevatess now. #ad InsideAds

🤖🧠 MinerU2.5 by Shanghai AI Lab, Peking University & Shanghai Jiao Tong University Sets New Standard for AI-Powered Documen
🤖🧠 MinerU2.5 by Shanghai AI Lab, Peking University & Shanghai Jiao Tong University Sets New Standard for AI-Powered Document Parsing 🗓️ 15 Oct 2025 📚 AI News & Trends In the world of digital transformation, the ability to accurately extract and interpret information from complex documents is becoming increasingly essential. Whether for academic research, financial analysis or enterprise automation, document parsing – the process of converting structured and unstructured document data into machine-readable formats plays a vital role. Enter MinerU2.5, a groundbreaking vision-language model ...

What’s driving crypto’s biggest players to reshuffle their strategies right now?🚨 Discover the exclusive insights and hottes
What’s driving crypto’s biggest players to reshuffle their strategies right now?🚨 Discover the exclusive insights and hottest news — from double-digit returns to marketing shifts no one else covers. Don’t miss what’s shaping the market before everyone else finds out! Check the inside scoop on Crypto Exclusive now. #ad InsideAds

📌 From English Literature to Data Science 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-06-16 | ⏱️ Read time: 6 min read How did I
📌 From English Literature to Data Science 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-06-16 | ⏱️ Read time: 6 min read How did I land a job in data science

📌 Multi AI Agent Systems 101 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-06-16 | ⏱️ Read time: 31 min read Automating
📌 Multi AI Agent Systems 101 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-06-16 | ⏱️ Read time: 31 min read Automating Routine Tasks in Data Source Management with CrewAI

📌 Multi-Framework AI/ML Development with Keras 3 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-06-16 | ⏱️ Read time: 17
📌 Multi-Framework AI/ML Development with Keras 3 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-06-16 | ⏱️ Read time: 17 min read All hail the return of Keras

📌 Spatial Index: Tessellation 🗂 Category: DATABASE DESIGN 🕒 Date: 2024-06-17 | ⏱️ Read time: 15 min read Use of Tessellati
📌 Spatial Index: Tessellation 🗂 Category: DATABASE DESIGN 🕒 Date: 2024-06-17 | ⏱️ Read time: 15 min read Use of Tessellation for Spatial Indexing and how Uber H3 works

📌 UEFA Euro 2024 Map 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2024-06-17 | ⏱️ Read time: 6 min read Historical records of th
📌 UEFA Euro 2024 Map 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2024-06-17 | ⏱️ Read time: 6 min read Historical records of the UEFA European Championship results

📌 Cheating at Wordle? A Python and Streamlit-Based Solver 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-06-17 | ⏱️ Read time: 8 mi
📌 Cheating at Wordle? A Python and Streamlit-Based Solver 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-06-17 | ⏱️ Read time: 8 min read A fun and educational approach to programmatically solving the popular game Wordle

📌 Overcoming (Unintended) Data Jails 🗂 Category: ANALYTICS 🕒 Date: 2024-06-17 | ⏱️ Read time: 6 min read We can do some am
📌 Overcoming (Unintended) Data Jails 🗂 Category: ANALYTICS 🕒 Date: 2024-06-17 | ⏱️ Read time: 6 min read We can do some amazing things with data if it were truly accessible and usable.…