uk
Feedback
Machine Learning

Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 145 підписників, посідаючи 3 375 місце в категорії Технології та додатки та 227 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 145 підписників.

За останніми даними від 28 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 378, а за останні 24 години на 7, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.09%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.91% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 841 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 766 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 145
Підписники
+724 години
+1147 днів
+37830 день
Архів дописів
📚 Readers Unity – Ek jagah, 13,000+ books ek sath! 🔹 Free PDF & e-Books 🔹 Hindi aur English dono language 🔹 Novels, motiv
📚 Readers Unity – Ek jagah, 13,000+ books ek sath! 🔹 Free PDF & e-Books 🔹 Hindi aur English dono language 🔹 Novels, motivational, study & rare collections 📥 Aaj hi join karo aur apni reading journey start karo 👇 👉 Join Readers Unity #ad InsideAds

📌 Benchmarking LLM Inference Backends 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-06-17 | ⏱️ Read time: 12 min read Comparin
📌 Benchmarking LLM Inference Backends 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-06-17 | ⏱️ Read time: 12 min read Comparing Llama 3 serving performance on vLLM, LMDeploy, MLC-LLM, TensorRT-LLM, and TGI

📌 Data Privacy in AI Development: Data Localization 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 14 min
📌 Data Privacy in AI Development: Data Localization 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 14 min read Why should you care where your data lives?

📌 The Important Role of Memory in Agentic AI 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 6 min
📌 The Important Role of Memory in Agentic AI 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 6 min read Memory will be a critical component that dramatically improves the performance of AI systems -…

📌 Statistically Confirm Your -Comparing Pandas and Polars with 1 Million Rows of Data 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 202
📌 Statistically Confirm Your -Comparing Pandas and Polars with 1 Million Rows of Data 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 15 min read Using the Independent samples t-test and Welch’s t-test to compare scores in benchmarking.

📌 Chart Wars – Stacked Bar Chart vs. Heatmap 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 6 min read
📌 Chart Wars – Stacked Bar Chart vs. Heatmap 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 6 min read The winner is obvious

📌 Get started with SQLite3 in Python Creating Tables & Fetching Rows 🗂 Category: SQL 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 12
📌 Get started with SQLite3 in Python Creating Tables & Fetching Rows 🗂 Category: SQL 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 12 min read Learn to use SQLite – The most used DBMS in the world

📌 8 Years in Data: What I Wish I’d Known from the Start 🗂 Category: CAREER ADVICE 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 5 min
📌 8 Years in Data: What I Wish I’d Known from the Start 🗂 Category: CAREER ADVICE 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 5 min read And 5 key takeaways for aspiring data professionals

📌 A Proposed Perfect Package Prototype for Python Projects 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 17 m
📌 A Proposed Perfect Package Prototype for Python Projects 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 17 min read How to structure your Python package projects to ensure efficiency, effectiveness and future-proofing

📌 PySpark Explained: The explode and collect_list Functions 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time
📌 PySpark Explained: The explode and collect_list Functions 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 9 min read Two useful functions to nest and un-nest data sets in PySpark

📌 How to Find and Solve Valuable Generative AI Use Cases 🗂 Category: PRODUCT MANAGEMENT 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time:
📌 How to Find and Solve Valuable Generative AI Use Cases 🗂 Category: PRODUCT MANAGEMENT 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 7 min read 80% of AI projects fail due to poor use cases or technical knowledge. Gen AI…

📌 Nailing the Machine Learning Design Interview 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 9 min read
📌 Nailing the Machine Learning Design Interview 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 9 min read Tips and tricks for FAANG design interviews

📌 Incorporate an LLM Chatbot into Your Web Application with OpenAI, Python, and Shiny 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️
📌 Incorporate an LLM Chatbot into Your Web Application with OpenAI, Python, and Shiny 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 8 min read Step-by-Step Integration of AI Chatbots into Shiny for Python Applications: From API Setup to User…

📌 Human Won’t Replace Python 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-10-14 | ⏱️ Read time: 23 min read Why vibe-coding is not
📌 Human Won’t Replace Python 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-10-14 | ⏱️ Read time: 23 min read Why vibe-coding is not a step up from “classic” coding — and why it matters

📌 Why AI Still Can’t Replace Analysts: A Predictive Maintenance Example 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-1
📌 Why AI Still Can’t Replace Analysts: A Predictive Maintenance Example 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-10-14 | ⏱️ Read time: 7 min read Learn about the limitations of AI in analytics through the example of bearing vibration data…

📌 Building A Successful Relationship With Stakeholders 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-10-14 | ⏱️ Read time: 12 min
📌 Building A Successful Relationship With Stakeholders 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-10-14 | ⏱️ Read time: 12 min read Show your value by moving beyond the technical

📌 Learning Triton One Kernel at a Time: Matrix Multiplication 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-10-14 | ⏱️ Read ti
📌 Learning Triton One Kernel at a Time: Matrix Multiplication 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-10-14 | ⏱️ Read time: 14 min read Tiled GEMM, GPU memory, coalescing, and much more!

📌 Foundation Models in Graph & Geometric Deep Learning 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 28 min read In this
📌 Foundation Models in Graph & Geometric Deep Learning 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 28 min read In this post, we argue that the era of Graph FMs has already begun and…

📌 Managing Pivot Table and Excel Charts with VBA 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 10 min read S
📌 Managing Pivot Table and Excel Charts with VBA 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-06-18 | ⏱️ Read time: 10 min read Save precious hours by automating working with pivot tables and charts using VBA

Want to catch the moves of whales and finally trade like a pro? Real-time signals, expert analytics, insider news — all in on
Want to catch the moves of whales and finally trade like a pro? Real-time signals, expert analytics, insider news — all in one place. Join BINANCE CLUB™ and get the crypto edge everyone’s talking about. Don’t just watch the market — be first to profit. #ad InsideAds