uk
Feedback
Machine Learning

Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 237 підписників, посідаючи 3 336 місце в категорії Технології та додатки та 227 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 237 підписників.

За останніми даними від 04 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 343, а за останні 24 години на 16, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.92%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.89% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 771 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 761 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 237
Підписники
+1624 години
+837 днів
+34330 день
Архів дописів
Ever wished you could dive into epic Cdramas with perfect English subtitles, just as they drop in China? Discover the hottest
Ever wished you could dive into epic Cdramas with perfect English subtitles, just as they drop in China? Discover the hottest new episodes, exclusive reactions, and real Cdrama fans at THE JOURNEY OF LEGEND | ENG SUBTITLES 🎞️. Don’t miss out on what everyone’s talking about— start your journey here and enjoy every scene in English! #ad InsideAds.

📌 How to Create a Network Chart in Tableau 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2024-11-05 | ⏱️ Read time: 8 min read A
📌 How to Create a Network Chart in Tableau 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2024-11-05 | ⏱️ Read time: 8 min read A Step-by-Step Guide to Network Visualization in Tableau

📌 I Tested Frontline M-LLMs on Their Chart Interpretation Skills 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2024-11-05 | ⏱️ Re
📌 I Tested Frontline M-LLMs on Their Chart Interpretation Skills 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2024-11-05 | ⏱️ Read time: 35 min read Can multimodal LLMs infer basic charts accurately?

📌 Building a Convolutional Neural Network (CNNs) from Scratch 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-05 | ⏱️ Read time: 15 min read L
📌 Building a Convolutional Neural Network (CNNs) from Scratch 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-05 | ⏱️ Read time: 15 min read Line-by-Line, Let’s Build a ResNet Classifier on the MNIST-Fashion Dataset

📌 Log Breadcrumbs: only show Logs leading up to an Error 🗂 Category: CODING 🕒 Date: 2024-11-05 | ⏱️ Read time: 5 min read
📌 Log Breadcrumbs: only show Logs leading up to an Error 🗂 Category: CODING 🕒 Date: 2024-11-05 | ⏱️ Read time: 5 min read Hot to log Breadcrumbs using Python’s built-int logging package

Join today and get 150% bonus! We will turn £100->£250 #ad InsideAds
Join today and get 150% bonus! We will turn £100->£250 #ad InsideAds

📌 Least Squares Regression, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 20
📌 Least Squares Regression, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-05 | ⏱️ Read time: 11 min read Gliding through points to minimize squares

📌 Forecasting the Future: How Can We Predict Tomorrow’s Demand Using Yesterday’s Insights? 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date
📌 Forecasting the Future: How Can We Predict Tomorrow’s Demand Using Yesterday’s Insights? 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-05 | ⏱️ Read time: 13 min read Demand planners and other company stakeholders use forecasts to anticipate future needs and adjust supply…

📌 User Studies for Enterprise Tools: HCI in the Industry 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-06 | ⏱️ Read time: 8 min read Insight
📌 User Studies for Enterprise Tools: HCI in the Industry 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-06 | ⏱️ Read time: 8 min read Insights as an HCI research scientist in an industry catered to building tooling for enterprises

📌 Easy Hurricane Tracking with Tropycal 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2024-11-06 | ⏱️ Read time: 8 min read A gre
📌 Easy Hurricane Tracking with Tropycal 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2024-11-06 | ⏱️ Read time: 8 min read A great Python package for storm analysis

📌 Predict Housing Price using Linear Regression in Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-06 | ⏱️ Read time: 16 m
📌 Predict Housing Price using Linear Regression in Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-06 | ⏱️ Read time: 16 min read A walk-through of cost computation, gradient descent, and regularization using Boston Housing dataset

📌 The Theory of Universal Computation: Bayesian Optimality, Solomonoff Induction & AIXI 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
📌 The Theory of Universal Computation: Bayesian Optimality, Solomonoff Induction & AIXI 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-09-22 | ⏱️ Read time: 25 min read Is it possible to build a perfect induction machine?

📌 Data-Driven Journey Optimization: Using Deep Learning to Design Customer Journeys 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-
📌 Data-Driven Journey Optimization: Using Deep Learning to Design Customer Journeys 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-06 | ⏱️ Read time: 8 min read Can ML models learn to construct optimal customer journeys?

📌 Kickstart Your Data Science Journey – A Guide for Aspiring Data Scientists 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2
📌 Kickstart Your Data Science Journey – A Guide for Aspiring Data Scientists 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-06 | ⏱️ Read time: 19 min read Key Technical Skills You Need to Kick-start Your Career in Data Science

📌 An Introduction to VLMs: The Future of Computer Vision Models 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-06 | ⏱️ Read time: 13 min read
📌 An Introduction to VLMs: The Future of Computer Vision Models 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-06 | ⏱️ Read time: 13 min read Building a 28% more accurate multimodal image search engine with VLMs.

✨ Setting Up LLaVA/BakLLaVA with vLLM: Backend and API Integration ✨ 📖 Table of Contents Setting Up LLaVA/BakLLaVA with vLLM
✨ Setting Up LLaVA/BakLLaVA with vLLM: Backend and API Integration ✨ 📖 Table of Contents Setting Up LLaVA/BakLLaVA with vLLM: Backend and API Integration Why vLLM for Multimodal Inference The Challenges of Serving Image + Text Prompts at Scale Why Vanilla Approaches Fall Short How vLLM Solves Real-World Production Workloads Configuring Your…... 🏷️ #DeepLearning #ModelDeployment #Tutorial #vLLM

📌 MIT Battlecode Reflections: A First-Time Finalist’s Takeaways 🗂 Category: GAMING 🕒 Date: 2024-11-07 | ⏱️ Read time: 18 m
📌 MIT Battlecode Reflections: A First-Time Finalist’s Takeaways 🗂 Category: GAMING 🕒 Date: 2024-11-07 | ⏱️ Read time: 18 min read Key Takeaways from a First-Time Contestant

📌 Adopting Spark Connect 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-11-07 | ⏱️ Read time: 19 min read How we use a shared S
📌 Adopting Spark Connect 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-11-07 | ⏱️ Read time: 19 min read How we use a shared Spark server to make our Spark infrastructure more efficient

📌 Tracing the Transformer in Diagrams 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-11-07 | ⏱️ Read time: 17 min read What exactl
📌 Tracing the Transformer in Diagrams 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-11-07 | ⏱️ Read time: 17 min read What exactly do you put in, what exactly do you get out, and how do…

📌 Random Forest, Explained: A Visual Guide with Code Examples 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-07 | ⏱️ Read time:
📌 Random Forest, Explained: A Visual Guide with Code Examples 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-07 | ⏱️ Read time: 15 min read Making tree-mendous predictions with random trees