uk
Feedback
Machine Learning

Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 193 підписників, посідаючи 3 365 місце в категорії Технології та додатки та 227 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 193 підписників.

За останніми даними від 01 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 355, а за останні 24 години на 21, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.04%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.12% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 818 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 851 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 193
Підписники
+2124 години
+857 днів
+35530 день
Архів дописів
📌 Integrating LLM Agents with LangChain into VICA 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-08-20 | ⏱️ Read time: 17 min read Learn how we
📌 Integrating LLM Agents with LangChain into VICA 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-08-20 | ⏱️ Read time: 17 min read Learn how we use LLM Agents to improve and customise transactions in a chatbot!

📌 How To Get A Data Science Graduate Scheme / Internship 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-20 | ⏱️ Read time: 8 min
📌 How To Get A Data Science Graduate Scheme / Internship 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-20 | ⏱️ Read time: 8 min read My advice for university and college students wanting to get into data science

📌 Plotly Dash — A Structured Framework for a Multi-Page Dashboard 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2025-10-06 | ⏱️ R
📌 Plotly Dash — A Structured Framework for a Multi-Page Dashboard 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2025-10-06 | ⏱️ Read time: 12 min read An easy starting point for larger and more complicated Dash dashboards

📌 How To Build Effective Technical Guardrails for AI Applications 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-10-06 |
📌 How To Build Effective Technical Guardrails for AI Applications 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-10-06 | ⏱️ Read time: 13 min read Exploring the most practical guardrails to implement at ground level

📌 How I Used ChatGPT to Land My Next Data Science Role 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-10-06 | ⏱️ Read time: 9 min r
📌 How I Used ChatGPT to Land My Next Data Science Role 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-10-06 | ⏱️ Read time: 9 min read Practical AI hacks for every stage of the job search  — with real prompts and examples

Your ROI shouldn’t depend on kilowatts. Padma replaces hashrate with activity-based yield: complete tasks, mint NFTs, and con
Your ROI shouldn’t depend on kilowatts. Padma replaces hashrate with activity-based yield: complete tasks, mint NFTs, and convert progress into PAD. It’s a mining mindset with modern tools and transparent economics. Start today! #ad InsideAds

📌 Hands-on Time Series Anomaly Detection using Autoencoders, with Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-21 | ⏱️
📌 Hands-on Time Series Anomaly Detection using Autoencoders, with Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-21 | ⏱️ Read time: 12 min read Here’s how to use Autoencoders to detect signals with anomalies in a few lines of…

📌 What Do Large Language Models “Understand”? 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-21 | ⏱️ Read time: 31 mi
📌 What Do Large Language Models “Understand”? 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-21 | ⏱️ Read time: 31 min read A deep dive on the meaning of understanding and how it applies to LLMs

📌 AWS DeepRacer : A Practical Guide to Reducing The Sim2Real Gap – Part 1 🗂 Category: ROBOTICS 🕒 Date: 2024-08-21 | ⏱️ Rea
📌 AWS DeepRacer : A Practical Guide to Reducing The Sim2Real Gap – Part 1 🗂 Category: ROBOTICS 🕒 Date: 2024-08-21 | ⏱️ Read time: 10 min read In this guide (which also happens to be my first Medium article), I will share…

📌 3 AI Use Cases (That Are Not a Chatbot) 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-08-21 | ⏱️ Read time: 7 min read Featu
📌 3 AI Use Cases (That Are Not a Chatbot) 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-08-21 | ⏱️ Read time: 7 min read Feature engineering, structuring unstructured data, and lead scoring

📌 Creating a RAG Chatbot with Langflow and Astra DB 🗂 Category: NATURAL LANGUAGE PROCESSING 🕒 Date: 2024-08-21 | ⏱️ Read t
📌 Creating a RAG Chatbot with Langflow and Astra DB 🗂 Category: NATURAL LANGUAGE PROCESSING 🕒 Date: 2024-08-21 | ⏱️ Read time: 7 min read A walkthrough on how to create a RAG chatbot using Langflow’s intuitive interface, integrating LLMs…

📌 Fine-Tune the Audio Spectrogram Transformer With Transformers 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-21 | ⏱️ Read time
📌 Fine-Tune the Audio Spectrogram Transformer With Transformers 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-21 | ⏱️ Read time: 15 min read Learn how to fine-tune the Audio Spectrogram Transformer model for audio classification of your own…

📌 Understanding the Limitations of ARIMA Forecasting 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-21 | ⏱️ Read time: 13 min re
📌 Understanding the Limitations of ARIMA Forecasting 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-21 | ⏱️ Read time: 13 min read A comparison between the SARIMA model and the Facebook Prophet model

📌 How to Create Well-Styled Streamlit Dataframes, Part 2: using AgGrid 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-21 | ⏱️ Re
📌 How to Create Well-Styled Streamlit Dataframes, Part 2: using AgGrid 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-21 | ⏱️ Read time: 12 min read The pandas Styler is cool. But AgGrid is way cooler. Make your Streamlit dataframes interactive…

📌 Leveraging Gemini-1.5-Pro-Latest for Smarter Eating 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-21 | ⏱️ Read tim
📌 Leveraging Gemini-1.5-Pro-Latest for Smarter Eating 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-21 | ⏱️ Read time: 9 min read Learn how to use Google’s Gemini-1.5-pro-latest model to develop a generative AI app for calorie…

📌 The Forgotten Guiding Role of Data Modelling 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-08-21 | ⏱️ Read time: 12 min read
📌 The Forgotten Guiding Role of Data Modelling 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-08-21 | ⏱️ Read time: 12 min read Getting to the bottom of what structuring your data responsibly really means

📌 Linear Programming: The Stock Cutting Problem 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-22 | ⏱️ Read time: 13 min read Pa
📌 Linear Programming: The Stock Cutting Problem 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-22 | ⏱️ Read time: 13 min read Part 2 – Linear Programming Example Deep Dive

Ever wondered what your workflow could look like if you had AI working for you 24/7? Meet Padma AI – your smart Telegram assi
Ever wondered what your workflow could look like if you had AI working for you 24/7? Meet Padma AI – your smart Telegram assistant that saves hours, automates routine, and gives instant answers right in chat. Try it now and discover what real AI power feels like — test Padma AI in action. #ad InsideAds

📌 Learning to Unlearn: Why Data Scientists and AI Practitioners Should Understand Machine Unlearning 🗂 Category: MACHINE LE
📌 Learning to Unlearn: Why Data Scientists and AI Practitioners Should Understand Machine Unlearning 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-08-22 | ⏱️ Read time: 24 min read Explore the intersections between privacy and AI with a guide to removing the impact of…

📌 SQL User Defined Functions (UDFs) 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-22 | ⏱️ Read time: 11 min read A tutorial on
📌 SQL User Defined Functions (UDFs) 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-22 | ⏱️ Read time: 11 min read A tutorial on mastering SQL UDFs: categories, use cases, and difference from stored procedures