متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Machine Learning
الذهاب إلى القناة على Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine Learning
تُعد قناة Machine Learning (@machinelearning9) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 193 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 365 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 227 في منطقة سوريا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 193 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 01 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 355، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 21، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.04%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.12% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 818 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 851 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل distance, insidead, gpu, learning, degree.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 02 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
40 193
المشتركون
+2124 ساعات
+857 أيام
+35530 أيام
أرشيف المشاركات
40 193
📌 Integrating LLM Agents with LangChain into VICA
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-08-20 | ⏱️ Read time: 17 min read
Learn how we use LLM Agents to improve and customise transactions in a chatbot!
40 193
📌 How To Get A Data Science Graduate Scheme / Internship
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-08-20 | ⏱️ Read time: 8 min read
My advice for university and college students wanting to get into data science
40 193
📌 Plotly Dash — A Structured Framework for a Multi-Page Dashboard
🗂 Category: DATA VISUALIZATION
🕒 Date: 2025-10-06 | ⏱️ Read time: 12 min read
An easy starting point for larger and more complicated Dash dashboards
40 193
📌 How To Build Effective Technical Guardrails for AI Applications
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-10-06 | ⏱️ Read time: 13 min read
Exploring the most practical guardrails to implement at ground level
40 193
📌 How I Used ChatGPT to Land My Next Data Science Role
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-10-06 | ⏱️ Read time: 9 min read
Practical AI hacks for every stage of the job search — with real prompts and examples
40 193
Your ROI shouldn’t depend on kilowatts. Padma replaces hashrate with activity-based yield: complete tasks, mint NFTs, and convert progress into PAD. It’s a mining mindset with modern tools and transparent economics.
Start today!
#ad InsideAds
40 193
📌 Hands-on Time Series Anomaly Detection using Autoencoders, with Python
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-08-21 | ⏱️ Read time: 12 min read
Here’s how to use Autoencoders to detect signals with anomalies in a few lines of…
40 193
📌 What Do Large Language Models “Understand”?
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-08-21 | ⏱️ Read time: 31 min read
A deep dive on the meaning of understanding and how it applies to LLMs
40 193
📌 AWS DeepRacer : A Practical Guide to Reducing The Sim2Real Gap – Part 1
🗂 Category: ROBOTICS
🕒 Date: 2024-08-21 | ⏱️ Read time: 10 min read
In this guide (which also happens to be my first Medium article), I will share…
40 193
📌 3 AI Use Cases (That Are Not a Chatbot)
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-08-21 | ⏱️ Read time: 7 min read
Feature engineering, structuring unstructured data, and lead scoring
40 193
📌 Creating a RAG Chatbot with Langflow and Astra DB
🗂 Category: NATURAL LANGUAGE PROCESSING
🕒 Date: 2024-08-21 | ⏱️ Read time: 7 min read
A walkthrough on how to create a RAG chatbot using Langflow’s intuitive interface, integrating LLMs…
40 193
📌 Fine-Tune the Audio Spectrogram Transformer With Transformers
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-08-21 | ⏱️ Read time: 15 min read
Learn how to fine-tune the Audio Spectrogram Transformer model for audio classification of your own…
40 193
📌 Understanding the Limitations of ARIMA Forecasting
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-08-21 | ⏱️ Read time: 13 min read
A comparison between the SARIMA model and the Facebook Prophet model
40 193
📌 How to Create Well-Styled Streamlit Dataframes, Part 2: using AgGrid
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-08-21 | ⏱️ Read time: 12 min read
The pandas Styler is cool. But AgGrid is way cooler. Make your Streamlit dataframes interactive…
40 193
📌 Leveraging Gemini-1.5-Pro-Latest for Smarter Eating
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-08-21 | ⏱️ Read time: 9 min read
Learn how to use Google’s Gemini-1.5-pro-latest model to develop a generative AI app for calorie…
40 193
📌 The Forgotten Guiding Role of Data Modelling
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2024-08-21 | ⏱️ Read time: 12 min read
Getting to the bottom of what structuring your data responsibly really means
40 193
📌 Linear Programming: The Stock Cutting Problem
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-08-22 | ⏱️ Read time: 13 min read
Part 2 – Linear Programming Example Deep Dive
40 193
Ever wondered what your workflow could look like if you had AI working for you 24/7?
Meet Padma AI – your smart Telegram assistant that saves hours, automates routine, and gives instant answers right in chat.
Try it now and discover what real AI power feels like — test Padma AI in action.
#ad InsideAds
40 193
📌 Learning to Unlearn: Why Data Scientists and AI Practitioners Should Understand Machine Unlearning
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-08-22 | ⏱️ Read time: 24 min read
Explore the intersections between privacy and AI with a guide to removing the impact of…
40 193
📌 SQL User Defined Functions (UDFs)
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-08-22 | ⏱️ Read time: 11 min read
A tutorial on mastering SQL UDFs: categories, use cases, and difference from stored procedures
